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[IT뉴스]국산 AI반도체로 마이크로 데이터센터 개발…의료·제조·공공 실증 추진

온카뱅크관리자

2026-10-02 13:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI 총괄·이노그리드 클라우드 개발…여러 AI-MDC 자원 연계</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XzMn18lwTc">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9878c1d6141c5affb4d3e0ac5954bf6b4522332b15a21071e8ed9c936b2c490c" dmcf-pid="ZKJa0xyOWA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/02/552796-pzfp7fF/20261002132313748rljs.png" data-org-width="640" dmcf-mid="GgCyMrb0hE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/02/552796-pzfp7fF/20261002132313748rljs.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="2c2793d44ffe444e86e71d369e5e91d5e583fc7f9ff0785a58e3bf97d232c480" dmcf-pid="59iNpMWISj" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 국산 인공지능(AI) 반도체를 탑재한 소형 데이터센터를 산업 현장 가까이에 설치하고 여러 대를 클라우드로 연결해 운영하는 기술 개발이 진행되고 있다. 연구진은 의료·제조·공공 분야 AI 서비스를 통해 현장 적용 가능성을 검증할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="84a6dae737de8a2abeed687ab0509f19585089cf269fbdda662f5564a8f8ceef" dmcf-pid="12njURYClN" dmcf-ptype="general">한국인공지능클라우드산업협회(KACI)는 1일 서울 양재 엘타워에서 ‘AI-MDC 기술개발 과제 성과공유회’를 열고 국산 AI 반도체 기반 마이크로 데이터센터 개발 현황과 실증 계획을 공유했다.</p>
          <p contents-hash="f23786cf15c37365e6190cdb455ab7e20bf77d7f42ba0b2d9a603da0effd6451" dmcf-pid="tVLAueGhWa" dmcf-ptype="general">AI-MDC는 AI 연산에 필요한 서버와 네트워크, 운영·관리 환경을 랙 단위로 구성한 마이크로 데이터센터다. 제조 현장이나 병원, 공공시설 등 AI 서비스가 필요한 곳 가까이에 컴퓨팅 자원을 배치하고, 필요하면 다른 AI-MDC와 자원을 연계하는 분산형 인프라를 목표로 한다.</p>
          <p contents-hash="e3ab14fc7d7ed779e321132dac9c2b589342015fe9c1efc26519db7c4ea5fa0f" dmcf-pid="Ffoc7dHlvg" dmcf-ptype="general">사업은 국산 AI 반도체 기반 AI-MDC 개발, 여러 AI-MDC를 연동하는 클라우드 개발, 운영 및 확산 기술 개발, AI 서비스 개발 등 4개 과제로 구성됐다. 한국전자통신연구원(ETRI)이 사업을 총괄하고 AI-MDC 개발을 맡는다. 이노그리드는 분산된 AI-MDC의 컴퓨팅 자원을 통합 관리하고 AI 작업량에 따라 자원을 배분·확장하는 클라우드 기술을 개발하고 있다.</p>
          <p contents-hash="544f94f55a0f15d0c2d61ee7f1376f1cf0b5eaebef1cb35a8c581d184edf5200" dmcf-pid="34gkzJXSCo" dmcf-ptype="general">운영 기술 개발에는 각 AI-MDC의 전력·온도와 컴퓨팅 자원 정보를 활용한 작업 배치가 포함된다. 연구진은 서로 다른 국산 AI 반도체가 탑재된 환경에서도 서비스를 개발·운영할 수 있도록 개발도구와 AI 모델 저장소, 모니터링·보안 기능을 갖춘 플랫폼도 개발 중이다. AI 서비스에 쓰이는 모델은 국산 신경망처리장치(NPU)에 맞춰 경량화·최적화한 뒤 AI-MDC에 적용한다.</p>
          <p contents-hash="6b2d9156140ec85ed9932bafaa7b4cb753050cdf517c077a8564a60e9e698fc5" dmcf-pid="08aEqiZvCL" dmcf-ptype="general">실증 분야는 의료·제조·공공이다. 의료 분야에서는 환자가 스마트폰으로 촬영한 호흡재활 영상을 AI-MDC에서 분석한다. 자세와 관절 각도를 판별해 재활 동작이 제대로 이뤄졌는지 실시간으로 알려주는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="b29abd55d73300cfa6cb8a519e5ea0daf02380cb276350d4488b23582aaf14de" dmcf-pid="p6NDBn5Thn" dmcf-ptype="general">제조 분야에서는 조선소의 자율이동로봇(AMR)에 AI-MDC를 활용한다. 작업자를 검출·식별해 따라가는 기능과 자연어 명령, 로봇 관제 등을 연계해 현장 활용 가능성을 살펴본다.</p>
          <p contents-hash="1e0ecfad2379e27f1a388c23c102c8949b2b33fa0f29fe81e64e5ae20b19c934" dmcf-pid="UoITxwB3li" dmcf-ptype="general">공공 분야에서는 지능형 폐쇄회로(CC)TV 관제 서비스를 개발한다. 영상에서 객체를 검출·추적한 뒤 비전언어모델(VLM)이 상황을 판단하고, 소형언어모델(sLLM)을 통해 자연어 검색과 질의응답을 지원하는 방식이다. 연구진은 이 서비스를 AI-MDC에서 구동하는 것을 목표로 한다.</p>
          <p contents-hash="ab264ca2ff1796552818857f881b48b243559ff726154ebc1173a0686cedf95f" dmcf-pid="ugCyMrb0yJ" dmcf-ptype="general">여준기 ETRI 본부장은 “다양한 AI 반도체와 클라우드, 운영 플랫폼, AI 서비스를 하나의 환경에서 연계해 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 하는 것이 핵심”이라고 말했다. KACI는 개발 성과를 산업계와 공유하고 수요기업 발굴과 사업화 연계를 지원할 계획이다.</p>
         </section> 
        </div> 
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