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[IT뉴스]에스케이팩, 피지컬 AI 사업 속도…자율제조 기술 확보 나선다
온카뱅크관리자
조회:
31
2026-10-01 15:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정부지원금 100억원 규모 국제공동 R&D 주관…식품 생산현장서 실증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0cOrnl8Box"> <p contents-hash="10a7fec3bb17cb561fa30dccd96b466d9f7aed90ae7ea10ed956a10af6de5ed3" dmcf-pid="pJjg6EztkQ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>나무에이엑스 자회사 에스케이팩이 사람과 여러 종류의 로봇을 인공지능(AI)으로 통합 제어하는 피지컬 AI 기반 자율제조 기술 개발에 나선다. 약 5년간 100억원 규모의 정부 지원을 받아 국내외 산학연과 기술을 개발하고 실제 식품 생산 현장에서 실증한 뒤 전자·배터리·자동차 등으로 적용 범위를 확대한다는 계획이다.</span></p> <p contents-hash="7750db0b8383ad662fb80187a9b1937818a356c8769b8c70783620be592cc084" dmcf-pid="UiAaPDqFcP" dmcf-ptype="general">에스케이팩은 산업통상부 산하 한국산업기술진흥원(KIAT)이 추진하는 피지컬 AI 기반 자율제조 분야 국제공동 연구개발(R&D) 과제의 주관연구개발기관으로 선정됐다고 1일 밝혔다.</p> <p contents-hash="c2f0cf62c28e4bacc83e37bc21a95fe85ac7299f0f10acc35680a5f195bd741b" dmcf-pid="uncNQwB3N6" dmcf-ptype="general">이번 과제에는 약 5년간 정부지원금 100억원이 투입된다. 에스케이팩을 비롯해 세종대학교와 캐나다 토론토대학교, 쿠바(CUUVA), 식품 대기업 등 국내외 산학연이 참여해 기술 개발과 제조 현장 실증을 진행한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="75f2d2124b994b528b883a555d2f92118e19c728776a9e25f9fd1dcefdb96bad" dmcf-pid="7Lkjxrb0o8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="나무에이엑스 사옥 전경 (사진=나무에이엑스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/ZDNetKorea/20261001151858551ahwn.png" data-org-width="640" dmcf-mid="3pB7G2OckM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/ZDNetKorea/20261001151858551ahwn.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 나무에이엑스 사옥 전경 (사진=나무에이엑스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="146bae44c39fec040434b55f682bc2aabee9db7a354cd873a100e686c047f62b" dmcf-pid="zoEAMmKpN4" dmcf-ptype="general"><span>연구의 핵심은 개별 로봇과 설비를 각각 자동화하는 기존 방식에서 벗어나 작업자와 여러 종류의 로봇을 하나의 AI 체계로 연결하는 것이다. 협동로봇과 자율이동로봇(AMR) 등 제조 현장에서 활용되는 다양한 로봇과 작업자, 설비, 공정 상황을 AI가 종합적으로 파악하도록 설계한다.</span></p> <p contents-hash="7e8b2c7b11ec6362916f79107084f2eb72db363fa29680073dce67bbf2fb1ca6" dmcf-pid="qgDcRs9Ukf" dmcf-ptype="general">공동연구진은 AI가 생산 현장 상황을 판단해 작업을 계획하고 로봇 제어와 안전 대응까지 수행하는 멀티 AI 에이전트 기반 자율제조 기술을 구현할 계획이다. 에스케이팩은 주관연구개발기관으로서 다수·이기종 로봇의 통합 운영과 제어 기술 개발을 이끌 예정이다.</p> <p contents-hash="5998f2c10f5ca0dfe7ea9f3f4daa7fd4bddb33711d9af9baa186ca8f3e4047ed" dmcf-pid="BawkeO2uaV" dmcf-ptype="general">에스케이팩이 그동안 축적한 제조 자동화와 로봇 통합 경험도 활용한다. 기존 제조 설비와 로봇을 연결하는 수준을 넘어 AI가 작업 상황에 따라 여러 로봇의 역할과 동작을 조율할 수 있는 자율제조 환경으로 기술을 고도화한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="055ce5ec7ee8448304d95177f91925cde5005ad64b74b7864a9375fd19e1fc4f" dmcf-pid="bNrEdIV7g2" dmcf-ptype="general">개발한 기술은 가상환경에서 작업과 제어 과정을 우선 검증한 뒤 실제 식품기업 생산 현장에 단계적으로 적용한다. 장기간 운영을 통해 기술의 안정성과 사업성을 검증하고 실제 제조 현장에서 활용할 수 있는 수준까지 끌어올릴 계획이다.</p> <p contents-hash="c384c800ae3f1e89e8ccf658da3c89b74c57b96da499e0a2f8d618ba178ac498" dmcf-pid="KjmDJCfzj9" dmcf-ptype="general">식품 분야에서 확보한 성과는 다른 제조업으로 확대한다. 전자와 배터리, 자동차 등 다양한 생산 현장에 멀티 AI 에이전트 기반 자율제조 기술을 적용해 산업별 활용 가능성을 검증할 방침이다.</p> <p contents-hash="5882b838f3b762c8de933045b4dce866006c3bdf7309ad7d7431da834106e719" dmcf-pid="9Aswih4qoK" dmcf-ptype="general">에스케이팩은 이번 연구 성과를 AI 팩토리 솔루션과 운영 소프트웨어로 발전시켜 사업화에도 나선다. 기존 제조 자동화와 스마트팩토리 구축 경험을 피지컬 AI 사업으로 확장해 실제 생산환경에 적용할 수 있는 자율제조 기술을 확보한다는 목표다.</p> <p contents-hash="6c4d27bf7ec7332a2ea8b7934c65ade16828d66ff91cf09a6353ddfcb732ff77" dmcf-pid="2cOrnl8Bab" dmcf-ptype="general">모회사 나무에이엑스도 별도로 제조 현장의 AI 팩토리와 연계한 피지컬 AI 데이터센터 사업에 진출할 계획이다. 로봇 학습용 그래픽처리장치(GPU)와 시뮬레이션 기반 합성 데이터 생성 환경, 이를 데이터 플랫폼에서 통합 관리하는 미들웨어 등을 공급한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="b16c3afc08de6fadf22a99dc1e78dc506c55981791b2526587b672e539efa64d" dmcf-pid="VkImLS6boB" dmcf-ptype="general">에스케이팩 관계자는 "이번 과제는 개별 로봇이나 설비 중심의 자동화를 넘어 사람과 다수·이기종 로봇을 멀티 AI 에이전트 기반으로 통합 운영하는 자율제조 기술을 확보한다는 데 의미가 있다"며 "실제 생산 현장에서 안정성과 사업성을 검증하고 식품을 시작으로 전자·배터리·자동차 등 다양한 제조산업으로 적용 범위를 넓히겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="4e549af46bd08df5d1f45edd474ea8950b65cc1f240e0167542fa7b3fbf74b62" dmcf-pid="fECsovPKcq" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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