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[IT뉴스]삼성전자 로봇 '제조현장'서 '홈'으로…"수백만대 판매 잠재력"
온카뱅크관리자
조회:
52
2026-09-30 17:37:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">크리스 하우저 삼성전자 RX사업추진실 랩장 "궁극적으로 가정용 도우미 로봇으로 나아갈 것"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qlRoT1LxHF"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96591232b0ca4385f4770b6aa593d7a221d244e69e3900a4265ca64d6341185d" dmcf-pid="BSegytoMtt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크리스 하우저 삼성전자 RX사업추진실 랩장 /사진=삼성전자 발표 영상" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/moneytoday/20260930173149118yaqv.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="7iaxmTQ9X0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/moneytoday/20260930173149118yaqv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크리스 하우저 삼성전자 RX사업추진실 랩장 /사진=삼성전자 발표 영상 </figcaption> </figure> <p contents-hash="294947c458b3be547c37f2fbe037329105c0cc8e1dc67c6517aca0ac69f0d66b" dmcf-pid="bvdaWFgR11" dmcf-ptype="general">삼성전자가 제조 현장을 시작으로 가정까지 아우르는 로봇 사업 확대에 나선다. 로봇 가격과 AI(인공지능) 학습 비용을 낮추고, 사용자가 직접 필요한 작업을 가르칠 수 있는 기술을 확보해 로봇의 대중화를 앞당긴다는 구상이다.</p> <p contents-hash="cff1a172a878c73f756a971851088aa555b686e6336b33f66e6375ac82905482" dmcf-pid="KTJNY3aeZ5" dmcf-ptype="general">크리스 하우저 삼성전자 RX사업추진실 랩장은 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 "로봇 AI가 충분히 뛰어나져서 고객이 직접 로봇을 맞춤 설정할 수 있게 된다면 로봇의 대규모 확장 가능성이 열린다"며 "삼성은 잠재적으로 수백만대의 로봇을 판매할 수 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d56a9d7b0261cf8702ae4680c291b5b84b122a6ead24ce1c61806cfafa545730" dmcf-pid="9yijG0NdtZ" dmcf-ptype="general">삼성전자는 지난 7월 대표이사 직속 RX(Robotics eXperience)사업추진실을 신설하고 로봇 사업을 미래 성장동력으로 육성하고 있다. RX사업추진실은 휴머노이드와 산업용 로봇을 함께 개발하되 제조 현장에 우선 적용하고, 이후 가정·서비스 영역으로 사업을 확대한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="3528eab6b5b6038ef2bc0851ed5e7cee7d885108d8a7696a5ebd3724b822bbd9" dmcf-pid="2WnAHpjJXX" dmcf-ptype="general">하우저 랩장은 "삼성에는 100개가 넘는 공장과 100개가 넘는 제품 라인이 있다"며 "제조 현장에서 산업용 로봇 활용 사례를 먼저 연구한 뒤 궁극적으로 가정용 도우미 로봇(Home helper)으로 나아갈 것"이라며 "(냉장고 등 가전제품 제조의 경우) 현재 작업의 절반도 자동화되지 않았다"고 설멸했다.</p> <p contents-hash="ebf0f4f037bd76ad459035716e75bffc121e901c6ce9193f98b4e87ae2e375ee" dmcf-pid="VhMLv5nQYH" dmcf-ptype="general">하지만 대규모 상용화까지 넘어야 할 산도 많다. 하우저 랩장은 현재 범용 로봇 AI의 기술 수준을 "2026년은 10년 전 자율주행과 같다"고 평가했다. 가능성은 확인됐지만 대규모 확산에는 아직 상당한 기술 발전이 필요하다는 의미다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b5335f0b302a3887d77c17c676deec58ad132eda31746fa3b15831e8c9d99b5a" dmcf-pid="flRoT1LxZG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="30일 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026' 행사장 전경 /사진제공=삼성전자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/moneytoday/20260930173150394neau.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="zbUKarb0t3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/moneytoday/20260930173150394neau.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 30일 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026' 행사장 전경 /사진제공=삼성전자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="00a30c074f3a046e863ffc2ebba97c5f3c8aeb2dd3b2892599a9438d04627fe7" dmcf-pid="4SegytoM5Y" dmcf-ptype="general">특히 산업 현장이 요구하는 신뢰성은 연구 단계와 차원이 다르다. 하우저 랩장은 로봇의 작업 성공률이 99%에 달해도 공장에서는 부족하며 실제 생산 현장에 투입하려면 99.99% 이상의 성공률이 필요하다고 강조했다</p> <p contents-hash="5b6a7f344d975772ba442bf98c8e3ea6e85b35dca3bdc9d30b75c35ff19ef862" dmcf-pid="8vdaWFgRGW" dmcf-ptype="general">비용도 문제다. 현재 휴머노이드 한 대의 하드웨어 가격은 약 10만달러다. 여기에 고객이 원하는 작업을 수행하도록 AI를 개발하고 데이터를 수집·학습시키는 비반복 엔지니어링(NRE) 비용도 약 10만달러에 달한다. 유지·보수 등 운영비는 연간 약 2만달러, 새로운 작업으로 전환할 때 필요한 추가 개발비도 약 2만달러가 든다. </p> <p contents-hash="8e0505640d11c2a979f7054b96da65c224ec4431a1b3932254261e8fa4e76d1c" dmcf-pid="6TJNY3aeXy" dmcf-ptype="general">하우저 랩장은 현재 휴머노이드(인간형) 로봇에 대해 "100%의 시간 동안 사람과 같은 속도로 일한다고 해도 지구상에서 가장 비싼 노동자"라고 소개했다. 연간 약 4000~4만달러가 드는 사람이나 기존 산업용 로봇과 경쟁하기에는 아직 경제성이 떨어지는 셈이다. 이에 휴머노이드 대중화를 위해서는 대량생산을 통해 하드웨어 가격을 낮추는 동시에 AI 고도화로 작업별 개발비용도 줄여야 한다. </p> <p contents-hash="3fc0db58e3d3cc8e9132652669a151600d7020c17421add05b97d64964adaa73" dmcf-pid="PyijG0NdtT" dmcf-ptype="general">삼성전자는 비용 문제를 극복하기 위한 방법으로 사용자가 직접 로봇을 가르치는 방식에 주목하고 있다. 대표적인 것이 사람이 작업하는 영상 하나만으로 로봇의 동작을 학습시키는 기술이다. 사람의 손과 물체 움직임을 영상에서 추출한 뒤 이를 시뮬레이션과 강화학습으로 연결해 실제 로봇 동작으로 옮기는 방식이다. </p> <p contents-hash="ccb46f10636c308cd56476b52eee88d5e686cc40af05de2a53fbb2a1051de251" dmcf-pid="QWnAHpjJZv" dmcf-ptype="general">하우저 랩장은 "로봇이 실제 세상에 배치되면 이전보다 훨씬 더 방대한 양의 데이터를 얻게 될 것"이라며 "RX사업추진실은 신뢰성과 맞춤 설정 가능성 모두를 추구하고 있고, 이를 위해 탐색적인 연구와 체계적인 개발의 결합이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="972ae5cf3c45f3510dca31300050e689f2b4539cd0197478b4ddc2e8f66fdb34" dmcf-pid="xYLcXUAiXS" dmcf-ptype="general">김남이 기자 kimnami@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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