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[IT뉴스]“분산형 AI, 2035년 한국서 연 68조원 가치… 10년간 24조원 투자 필요”

온카뱅크관리자

2026-09-30 17:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> “2030년 AI 추론 수요 30배… 클라우드 중심으론 처리역량 86% 부족 가능성” 
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 <img alt="액세스 파트너십이 분석한 한국 분산형 인공지능(AI)의 경제적 가치와 주요 정책 과제. 보고서는 분산형 AI가 자율형 산업 운영과 수출 경쟁력 강화, 동반자·보조 로봇 분야에서 2035년 연간 500억달러 이상의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 전망했다./액세스 파트너십" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosunbiz/20260930171315027quee.jpg" data-org-width="1272" dmcf-mid="3DMeoDqFN6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosunbiz/20260930171315027quee.jpg" width="658">
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 액세스 파트너십이 분석한 한국 분산형 인공지능(AI)의 경제적 가치와 주요 정책 과제. 보고서는 분산형 AI가 자율형 산업 운영과 수출 경쟁력 강화, 동반자·보조 로봇 분야에서 2035년 연간 500억달러 이상의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 전망했다./액세스 파트너십
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 클라우드와 데이터센터에 집중된 인공지능(AI) 연산을 스마트폰과 로봇, 자동차, 공장 설비 등 실제 기기와 가까운 곳으로 분산하면 2035년 한국에서 연간 500억달러(약 68조800억원) 이상의 경제적 가치를 창출할 수 있다는 분석이 나왔다. 이를 현실화하려면 앞으로 10년간 약 180억달러(약 24조원)의 추가 투자가 필요하다는 전망이다.
 글로벌 기술정책 컨설팅 기업 액세스 파트너십(Access Partnership)은 30일 이런 내용을 담은 ‘클라우드에서 엣지로: 한국의 분산형 AI가 창출하는 가치(From Cloud to Edge: The Value of Distributed AI in South Korea)’ 보고서를 발간했다.
 분산형 AI(Distributed AI)는 모든 AI 연산을 중앙 데이터센터에서 처리하는 대신 클라우드와 엣지, 개별 기기, 기업 내부 서버 등 여러 컴퓨팅 환경에 나눠 처리하는 방식이다. 대규모 연산은 클라우드를 이용하되 즉각적인 판단이 필요한 작업은 로봇이나 자동차, 스마트 기기 등에서 직접 처리해 응답 속도를 높이고 네트워크 사용량과 개인정보 전송을 줄이는 구조다.
 액세스 파트너십은 한국의 AI 추론용 컴퓨팅 수요가 2030년까지 현재의 약 30배로 증가할 수 있다고 전망했다. 이를 클라우드 중심으로 처리하려면 데이터센터 용량을 약 5배 늘려야 한다. 현재 투자 추세가 유지될 경우 2030년에는 AI 추론 수요 대비 처리 역량이 약 86% 부족할 가능성이 있다고 분석했다.
 특히 로봇과 자동차, 제조설비처럼 실제 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 확산될수록 분산형 AI의 필요성이 커질 것으로 봤다. 실시간 반응이 필요한 작업을 멀리 떨어진 데이터센터에 의존하면 통신 지연이나 네트워크 장애가 문제가 될 수 있고, 개인정보와 산업 데이터를 외부로 전송해야 하는 부담도 있기 때문이다.
 보고서는 분산형 AI가 한국에서 가장 큰 경제적 가치를 낼 분야로 ‘자율형 산업 운영’을 꼽았다. 산업용 로봇과 자율 점검, 예지정비 등에 분산형 AI를 적용하면 2035년 연간 230억달러(약 31조원) 이상의 경제적 가치가 발생할 것으로 전망했다. 인력 부족을 보완하고 생산성을 높이는 동시에 설비 가동 중단과 안전사고를 줄일 수 있다는 분석이다.
 스마트폰과 스마트 가전, 서비스 로봇, 확장현실(XR) 기기 등 수출 제품에 분산형 AI를 적용해 제품 경쟁력을 높이는 분야에서는 연간 210억달러(약 28조원) 이상의 가치가 창출될 것으로 예상했다.
 고령화 대응을 위한 동반자·보조 로봇에서는 연간 59억달러(약 8조원) 이상의 경제적 효과를 전망했다. 이동 지원과 낙상 감지, 안전 모니터링, 대화형 로봇 등을 활용해 고령자의 독립적인 생활을 돕고 가족의 돌봄 부담과 이에 따른 생산성 손실을 줄일 수 있다는 것이다.
 보고서가 제시한 경제적 가치는 GDP 증가분이나 관련 시장 전체 규모가 아니다. AI 도입으로 기업이 추가로 확보할 수 있는 매출과 생산성 향상, 비용 절감 효과 등을 합산해 추산한 수치다.
 한국이 분산형 AI를 확산할 기반은 상대적으로 잘 갖췄다고 평가했다. 보고서에 따르면 한국은 2024년 경제협력개발기구(OECD) 국가 가운데 5세대 이동통신(5G) 관련 지표에서 1위를 기록했고, 정보통신기술(ICT) 산업은 2023년 국내총생산(GDP)의 13%를 차지했다.
 반면 인구 감소와 노동력 부족, 높은 수출 의존도는 구조적 과제로 지목됐다. 보고서는 2050년 전체 인구의 약 40%가 고령층이 되고, 지난해 국내 제조 중소기업의 61%가 인력 채용에 어려움을 겪었다고 분석했다. 한국의 무역의존도는 GDP 대비 약 91% 수준으로 제시됐다.
 액세스 파트너십은 분산형 AI의 경제적 잠재력을 실현하려면 2026~2035년 약 180억달러를 추가로 투자해야 한다고 분석했다. 산업 현장의 AI 도입과 인력·기술 역량 전환, 분산형 AI 인프라와 통신망, 반도체·하드웨어 생태계, 연구개발(R&amp;D)과 수출 경쟁력 등이 주요 투자 대상으로 꼽혔다.
 정책 과제로는 ▲주요국과의 표준 협력을 통한 글로벌 상호운용성 강화 ▲다양한 공급업체가 참여할 수 있는 환경과 데이터 이동성 확보 ▲분산형 AI 활용을 고려한 6세대 이동통신(6G) 등 차세대 네트워크 선제 투자 ▲제조·모빌리티·헬스케어 등의 안전·성능 기준 마련 등 네 가지를 제시했다.
 보고서는 한국이 국내 기술 역량만으로 생태계를 구축하기보다 반도체·디바이스·네트워크 경쟁력을 글로벌 기업·국가와의 협력에 결합하는 ‘코리아 얼롱(Korea-Along)’ 전략이 필요하다고 제언했다.
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