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[IT뉴스]퇴근해도 일하는 AI… 오픈AI·메타 ‘내 손안 비서’ 경쟁

온카뱅크관리자

2026-09-30 14:57:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="KIs2LEztYt">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6d1168fc0db6b34cd6055ead56090c0161833d77a8fd026f4703d38017d70234" dmcf-pid="9COVoDqFt1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="29일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 포트메이슨에서 열린 오픈AI 개발자 행사 ‘데브데이 2026’에서 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 기조연설을 하고 있다. 이날 오픈AI는 메타의 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈’에 맞서 개인 비서형 AI 에이전트 ‘닷(Dots)’을 공개했다. /AFP 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosun/20260930145348544wjxo.jpg" data-org-width="4584" dmcf-mid="bkjUQL1ytF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosun/20260930145348544wjxo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            29일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 포트메이슨에서 열린 오픈AI 개발자 행사 ‘데브데이 2026’에서 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 기조연설을 하고 있다. 이날 오픈AI는 메타의 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈’에 맞서 개인 비서형 AI 에이전트 ‘닷(Dots)’을 공개했다. /AFP 연합뉴스
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          <p contents-hash="d12a777169a4c1f7841d6e59f878f38ce2f7af0d15ff3f7a2825427c2634bce2" dmcf-pid="2cjUQL1yZ5" dmcf-ptype="general">“우리가 오랫동안 상상해온 AI가 실제로 이런 모습일 것입니다.”</p>
          <p contents-hash="90c8bb265b361e5c4da59ceb81dcf223bc821275fc7f7bf0cc209d96351cb1ae" dmcf-pid="VkAuxotWXZ" dmcf-ptype="general">29일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 포트메이슨에서 열린 오픈AI의 연례 개발자 행사 ‘데브데이(DevDay) 2026’ 현장. 무대에 오른 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 새 AI 에이전트 ‘닷(Dots)’을 공개하며 이렇게 말했다. 사용자가 일을 하나하나 지시하지 않아도 목표만 주면 스스로 여러 앱을 오가며 계속 업무를 수행하는 ‘상시 작동형 AI’다. 오픈AI는 이를 “AI와 일하는 완전히 새로운 방식”이라고 소개했다.</p>
          <p contents-hash="f2b76697b80a5145363d26fea9124cd54765495cfa23074cdfae4c557797f3fa" dmcf-pid="fEc7MgFYGX" dmcf-ptype="general">AI 업계의 경쟁 무대가 빠르게 바뀌고 있다. 지금까지 누가 더 똑똑하고 강력한 AI 모델을 만드느냐가 핵심이었다면, 이제는 이미 개발된 AI를 얼마나 빠르고 가볍게 만들어 사용자의 일상 속에 깊숙이 집어넣느냐를 놓고 경쟁하는 것이다. 퇴근한 뒤에도 맡은 업무를 계속하거나, 사용자의 취향과 습관을 기억해 개인 용무를 대신 처리하는 ‘내 손안의 AI 비서’가 대표적이다. 메타가 이달 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’를 내놓은 데 이어 오픈AI까지 맞춤형·상시형 에이전트 경쟁에 뛰어들면서 AI의 ‘개인화 경쟁’이 본격화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="8ffb3dc64a503fe6f0153ef5a6534a4bcc159b7e9f7f2540817e1d76f95d52fb" dmcf-pid="4DkzRa3GZH" dmcf-ptype="general">◇퇴근해도 계속 일하는 AI ‘닷’</p>
          <p contents-hash="9a045a885364be617679f6ec1d9cc99786a52ac9cda508ed86c15002ba06b7fb" dmcf-pid="8wEqeN0HXG" dmcf-ptype="general">오픈AI에 따르면, 기존 AI 에이전트가 사용자의 요청을 받아 특정 업무를 한 번 대신 수행하는 방식이었다면, 닷은 한 번 목표를 부여받으면 프로젝트 상황을 계속 지켜보며 스스로 다음 일을 찾아 이어간다.</p>
          <p contents-hash="32202fb0d86e71bd1d3f7bb21f1530b218ba6dfdbc689a19b1eaabf08a33501b" dmcf-pid="6rDBdjpXHY" dmcf-ptype="general">예컨대 고객의 요구 사항이 바뀌면 이를 파악해 영업 제안서를 수정하고, 관련 자료를 추가로 조사해 문서를 작성하거나 실제 작동하는 소프트웨어 시제품까지 만들 수 있다. 사용자는 슬랙과 마이크로소프트 팀즈에서도 닷과 대화할 수 있다. 닷이 필요에 따라 오픈AI의 코딩 에이전트 ‘코덱스’와 ‘챗GPT 워크’를 불러 코딩과 데이터 분석, 문서 작성 등을 나눠 맡기는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="259a7ac50578c88b1e6e4e852540cd0a6f973b4e68d53bd4eec966fbb6742a9f" dmcf-pid="PmwbJAUZXW" dmcf-ptype="general">닷에는 오픈AI의 최상위 모델 ‘GPT-6 아스트라’가 탑재됐다. 별도의 클라우드 컴퓨터에서 장시간 작업할 수 있어 사용자가 컴퓨터 앞을 떠난 뒤에도 맡은 업무를 계속한다. 사람이 출근해 지시를 내린 뒤 퇴근해도 AI는 일을 멈추지 않는 셈이다.</p>
          <p contents-hash="a0035ddefe0b38b747cd6667f3f912229acae4df258323207a097397ace7ae79" dmcf-pid="QsrKicu55y" dmcf-ptype="general">◇성능 경쟁 넘어 ‘나를 잘 아는 AI’로</p>
          <p contents-hash="9649cb53f96197bb8f1f56780bbde078b849275e7655553131a3ca5a5b74efc7" dmcf-pid="xOm9nk71GT" dmcf-ptype="general">AI 기업들의 경쟁 축은 이제 단순한 모델 성능에서 ‘개인화’로 옮겨가고 있다. 누가 더 어려운 문제를 푸느냐보다, 사용자가 무엇을 좋아하고 어떤 일을 반복하는지 이해해 필요한 일을 먼저 처리해주는 AI를 만드는 것이 중요해진 것이다. 로이터통신은 “개인형 AI 에이전트가 본격적으로 소비자 서비스 경쟁에 들어왔다”고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="1574e84f14cc854fcf26b890cdc5dd7c8371341f3ab5cc3c103a9f0ab1895a0a" dmcf-pid="y2Ks57kLZv" dmcf-ptype="general">메타도 이달 초 개인 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’를 공개했다. 메타는 이를 “당신을 대신해 일을 처리하는 개인 AI 에이전트”라고 소개했다. 로이터통신에 따르면 뮤즈는 출시 2주 만에 약 280만건 다운로드되며 애플 앱스토어와 구글 플레이에서 인기 무료 앱 상위권에 올랐다.</p>
          <p contents-hash="d12269c44a583d15412543941659c0dfd4e7630dbaecacac09e18770475c3758" dmcf-pid="WXGdrvPK5S" dmcf-ptype="general">빅테크들이 잇따라 개인형 AI에 뛰어드는 것은 AI 모델 자체의 성능 차이가 점차 좁혀지는 가운데, 실제 사용자를 붙잡는 경쟁이 더 중요해졌기 때문이다. 고성능 모델을 새로 만드는 데는 막대한 비용이 들지만, 이미 확보한 모델에 사용자의 일정·문서·메신저·업무 도구 등을 연결하면 훨씬 빠르게 실생활에서 체감할 수 있는 서비스를 만들 수 있다. AI가 사용자를 더 오래 기억하고 더 많은 맥락을 이해할수록 이용자가 서비스에서 빠져나가기 어려워지는 ‘록인 효과’도 커진다.</p>
          <p contents-hash="d5dbc32f7ca0bcd278da60417d6cb390a5c655e7acc4d7bb9db146be30d21e14" dmcf-pid="YZHJmTQ91l" dmcf-ptype="general">또 최근 AI 업계 일각에서 초거대 모델의 무조건적인 성능 향상보다 비용과 속도, 안전성을 중시해야 한다는 ‘속도 조절론’이 나오는 흐름과도 맞물린다. 고성능 AI 경쟁에 대한 우려가 커지는 상황에서 이를 고집하기보다는 기존 고성능 모델을 경량화하고 각종 서비스와 연결해 실제 사용자에게 유용한 AI를 제공하려는 것이다.</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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