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[IT뉴스]삼성전기, 국내외 FC-BGA 팹 증설에 6.8조 투자…엔비디아 등 선수금 기반
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-09-28 21:57:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">세종 4.3조·베트남 2.5조 투자…엔비디아 협력 강화 초석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uThWzEztAF"> <p contents-hash="0b172036c364ff9edc8c47a1d84a34317135f4947412db1b4fa8c96dce77a3c1" dmcf-pid="7ylYqDqFct" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장경윤 기자)삼성전기가 고부가 반도체 기판 플립칩-볼그리드어레이(FC-BGA) 생산능력 확장 <span>투자계획을 구체화했다. 이번 투자에는 엔비디아 등 글로벌 빅테크 기업 선수금이 포함된 것으로 파악됐다. 고성능 인공지능(AI) 반도체 기판 수요가 급증한 </span><span>만큼, 삼성전기와 엔비디아 협력이 더 공고해질 것으로 기대된다.</span></p> <p contents-hash="230887b49c587a5c4796edcb7ec38341b46b6caaa2a5417cf2f007c4c7bb0574" dmcf-pid="zWSGBwB3o1" dmcf-ptype="general">28일 삼성전기는 6조 7800억원 규모로 국내외 반도체 패키지 기판 양산라인을 증설한다고 밝혔다. 세종 팹에 4조 2700억원, 베트남 팹에 2조 5100억원을 투입한다. <span>투자기간은 세종 팹은 </span><span>2028년 5월 말까지, 베트남 팹은 2028년 4월 말까지다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4a4fbf3c5eeb23d79861c9ec99cae4e8938deaabfb069b1fed7949495ec70a10" dmcf-pid="qYvHbrb0N5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성전기 세종사업장(사진=삼성전기)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/ZDNetKorea/20260928215201643tcxy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UqITucu5o3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/ZDNetKorea/20260928215201643tcxy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성전기 세종사업장(사진=삼성전기) </figcaption> </figure> <p contents-hash="250f873aff892ba8e43290fbee700b7fcb000308fee791170d2fd481f47adbe8" dmcf-pid="BGTXKmKpjZ" dmcf-ptype="general"><strong>엔비디아 등 빅테크 선수금 투입…높아지는 FC-BGA 몸값</strong></p> <p contents-hash="9c4fb7c70352bdd109932373212d0a1a221606d5e5f5c5be99fa9550012beaa2" dmcf-pid="bHyZ9s9UNX" dmcf-ptype="general"><span>삼성전기가 직접 공개하진 않았지만, 복수 업계 관계자에 따르면 삼성전기 세종사업장은 글로벌 빅테크 고객들로부터 조 단위 선수금을 받아 구축한</span><span>다. </span><span>AI 가속기 시장을 주도하는 엔비디아 투자 비중이 가장 큰 것으로 알려졌다.</span></p> <p contents-hash="4c14981062219bdbdcfdfed8101e99627953c50426c7d1f241f91bf82236ea55" dmcf-pid="K70qeGe4cH" dmcf-ptype="general">사안에 정통한 한 관계자는 "올 상반기 삼성전기와 엔비디아가 전용 FC-BGA 양산라인 구축을 논의했고, 최근 투자를 확정했다"며 "AI 반도체 공급망을 선제 강화하려는 전략"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="60282e0939a8540765cedb6be4c64cd22a38eafaa1929676ba6ef2e37890b4d1" dmcf-pid="9zpBdHd8jG" dmcf-ptype="general">앞서 삼성전기는 올해 초 엔비디아의 'NV스위치' 칩용 FC-BGA 공급을 확정하며 엔비디아 공급망에 진입한 바 있다. NV스위치는 서버 내 복수 그래픽처리장치(GPU)를 연결하는 데 쓰인다. </p> <p contents-hash="6423ba26c747c18e276af7d4e3f583b5e6081d306e341084f6b2a30e928e1df5" dmcf-pid="2qUbJXJ6oY" dmcf-ptype="general">삼성전기는 올 2분기부터 AI 추론 가속기 칩 '그록(Groq) 3' 언어처리장치(LPU)에 쓰일 FC-BGA 공급도 시작했다. 그록은 엔비디아가 지난해 말 약 29조원을 들여 우회 인수한 팹리스 기업이다. 엔비디아는 그록 칩을 자사 최첨단 AI 가속기 '베라 루빈(Vera Rubin)' 플랫폼에 편입해, 전체 시스템 성능을 높이는 전략을 택했다.</p> <p contents-hash="ed051705391ae01c01648735cf01c39d96f57a918a191de2c56c76fff274bdbd" dmcf-pid="VBuKiZiPgW" dmcf-ptype="general"><strong>FC-BGA 넘어 MLCC도</strong><strong> 협력 확대</strong></p> <p contents-hash="583aed20a172a30ea5e426b92f81af1a6cd65ea48db66cf03276f88abb799a4c" dmcf-pid="fb79n5nQgy" dmcf-ptype="general"><span>삼성전기는 이번 설비투자로 엔비디아와 중장기 협력 확대를 </span><span>기대할 수 있다. </span></p> <p contents-hash="6bd2f242feedfd1c3d26f2ece03633fda57ff7bd005d5953556833af62b28a78" dmcf-pid="4Kz2L1LxoT" dmcf-ptype="general"><span>FC-BGA는 반도체 칩과 기판을 플립칩 범프(칩을 뒤집는 방식)로 연결하는 패키지 기판이다. 기존 패키지에 주로 쓰던 와이어 본딩 대비 전기·열적 특성이 높아, AI 반도체 제조에 필수로 사용한다. </span></p> <p contents-hash="e897676bd99cc260539fd38ca03a971595c4ac13bc2f4076e3270eb1d7f4d6dd" dmcf-pid="89qVotoMAv" dmcf-ptype="general"><span>최근 글로벌 기업의 공격적 AI 인프라 투자로</span><span>, 고성능 AI 반도체와 FC-BGA 모두 공급난이 심화하는 추세다. </span><span>FC-BGA</span><span> 다년 장기공급계약(LTA) 수요도 늘었다. </span></p> <p contents-hash="4fe87009d2082f1967f26b6651565a41e3aa8f03bed5c97677cf3d88b704bad1" dmcf-pid="62BfgFgRAS" dmcf-ptype="general"><span>적층세라믹커패시터(MLCC) 분야 협력도 눈에 띈다. 삼성전기는 지난 1일 1조 722억원 규모 MLCC 공급계약을 공시했다. 삼성전기는 계약 상대를 '글로벌 대형기업'이라고만 밝혔지만, 해당 </span><span>고객 역시 엔비디아로 파악됐다.</span></p> <p contents-hash="9701a3ed5a027d97add138deaa81dd884770b2b75bcfe03e5544c9ff6f0e6663" dmcf-pid="PVb4a3aejl" dmcf-ptype="general">MLCC는 반도체 회로에 전류가 일정하게 흐르도록 조절하고, 부품 간 전자파 간섭현상을 막는다. 서버 내 순간적 전력 변동은 성능 저하로 직결돼, AI 서버 환경에서 안정적인 전력 제어를 담당하는 MLCC 역할이 커지고 있다.</p> <p contents-hash="2fd76d8a78a94dc5bc056a6e0f436c3b6d0b85218bd0bb585149796a9129e68e" dmcf-pid="QfK8N0Ndoh" dmcf-ptype="general">AI 서버에는 일반 서버 대비 MLCC 탑재량이 10배 이상 많다. 일반적으로 GPU에 2만개 이상, 서버 랙 기준 최대 60만개 탑재된다. 실장 면적은 제한적인 반면, 탑재 수량은 크게 늘어 초소형 제품 수요가 급증하고 있다. </p> <p contents-hash="f6718f3afe8b7f2bebaeee0e8a62d1455aac86c04f3b99aebbddb43e9ba22a6d" dmcf-pid="x496jpjJAC" dmcf-ptype="general">장경윤 기자(jkyoon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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