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[IT뉴스]AI 도입 빨라지는데…韓 기업 54%, 업무 노하우 보존에 AI 활용

온카뱅크관리자

2026-09-28 11:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">아시아 응답자 25% "AI 오류 따른 안전사고 우려"…투명성·신뢰도 과제로</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bFD6atoMjP">
          <p contents-hash="74ba010c9d0af10ca598ea185484990b52daaadf1845e5c3c6c982e41137ba62" dmcf-pid="K3wPNFgRk6" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)아시아 산업계에 인공지능(AI) 도입이 빨라졌지만 AI를 활용할 인력 역량과 전문 지식 관리가 부족하다는 조사 결과가 나왔다. </p>
          <p contents-hash="dccf785c41570cba889da87c052dc026409f602b93cc048ee11945d239338cef" dmcf-pid="90rQj3aek8" dmcf-ptype="general">28일 옥타브인텔리전스가 공개한 보고서에 따르면 아시아 기업 절반 이상은 2028년까지 현장 근로자가 여러 팀이나 조직에서 AI 기반 시스템을 관리·감독하게 될 것으로 분석됐다. 이번 조사는 전 세계 매출 10억 달러 이상 기업에서 근무하는 산업 기술 의사결정권자 750명 이상을 대상으로 이뤄졌다.</p>
          <p contents-hash="c5ae63cb805719ab477919fb36b9f8b6146ec6a99b4a13237ec184f90c203aea" dmcf-pid="2pmxA0Nda4" dmcf-ptype="general">AI 활용이 확대되면서 산업계가 요구하는 인력 역량도 달라지고 있는 것으로 나타났다. 아시아 지역 응답자 38%는 미래 산업 인력에게 가장 중요한 능력으로 시스템 사고와 운영 관리를 꼽았다. 기술·비기술 인력 간 커뮤니케이션은 34%였으며 사이버보안·데이터 거버넌스는 32%를 기록했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d7165d6f3daacb2c6fe95b19762f33a51a0a6e2ded7c290b635e2403cdcce72" dmcf-pid="VUsMcpjJAf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="아시아 산업계에 인공지능(AI) 도입이 빨라졌지만 AI를 활용할 인력 역량과 전문 지식 관리가 부족하다는 조사 결과가 나왔다. (사진=옥타브)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/ZDNetKorea/20260928110538726zcmc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BOpOZdHlNQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/ZDNetKorea/20260928110538726zcmc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            아시아 산업계에 인공지능(AI) 도입이 빨라졌지만 AI를 활용할 인력 역량과 전문 지식 관리가 부족하다는 조사 결과가 나왔다. (사진=옥타브)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="fa2bf4dcc03901f64b0b01190b3c84320d7b7982e88d26036a2a481858ba64b6" dmcf-pid="fnuC1iZvkV" dmcf-ptype="general">한국에서는 시스템 사고 중요성이 더욱 두드러졌다. 한국 응답자 59%가 이를 미래 산업 인력에게 가장 중요한 역량으로 꼽았다. 옥타브는 산업 운영과 디지털 생태계가 복잡해지는 상황을 반영한 결과라고 봤다.</p>
          <p contents-hash="8dd8b8095adcfa63911e38740014c84eeef7e8eda5770fac162ff738e5f3d924" dmcf-pid="4L7htn5Tk2" dmcf-ptype="general">기업들은 숙련 인력이 보유한 전문 지식을 AI로 보존하는 데도 속도를 내고 있다. 아시아 기업 48%는 이미 AI 기반 지식 수집·전수 도구를 활용해 전문 지식을 보존하고 이를 미래 인력이 활용할 수 있도록 돕는 것으로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="9bbd36e2a278abe0488709bb5aec7c1af29d937e6b52b4846321ad613fb2f93a" dmcf-pid="8ozlFL1yk9" dmcf-ptype="general">한국 기업의 AI 활용 비중은 아시아 평균보다 높은 것으로 집계됐다. 한국 기업의 54%가 이미 AI 기반 지식 수집 솔루션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 일본에서는 문서로 남지 않은 운영 지식이 숙련 인력 경험에만 머무르는 데 대한 우려가 상대적으로 높았다.</p>
          <p contents-hash="7293fae62afacfa1df02c27dd1d520bb2d0d1a69753aecae77f86e20078e5836" dmcf-pid="6gqS3otWkK" dmcf-ptype="general">AI 도입에 따른 인력 관련 우려도 커지고 있다는 분석도 나왔다. 일본 응답자의 38%는 향후 5년 동안 조직이 직면할 가장 큰 AI 관련 위험으로 직원의 역량을 충분히 높이지 못하는 문제를 꼽았다. 옥타브는 이러한 우려가 AI 도입 과정에서 거론되는 여러 기술적 과제보다 크게 나타났다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="c33c56f91deab2fd66986d5888cb9f58ac674c39499491c7b4b39415252e3391" dmcf-pid="PaBv0gFYob" dmcf-ptype="general">AI가 일자리를 대체할 가능성보다 안전성과 신뢰성을 우려하는 응답도 나타났다. 아시아 응답자의 25%는 AI 오류가 안전사고로 이어질 위험을 가장 큰 인력 관련 우려로 꼽았다. AI 의사결정의 투명성과 신뢰 문제도 주요 우려 사항으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="5802e6a46263711a204d7efbec9d52aab807d4e8599728af50393ab3ee26d62e" dmcf-pid="QNbTpa3GcB" dmcf-ptype="general">호주에서는 산업 현장의 AI 활용이 확대되면서 기존 전문가의 위상과 숙련 기술 지식이 약화될 수 있다는 우려가 제기됐다. 현지 응답자의 28%가 이 같은 문제를 인력 관련 과제로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="c94171dce855b7801a2549cf9af7cd8ac21cba4e0b9b232288773b0f68920422" dmcf-pid="xjKyUN0Hjq" dmcf-ptype="general">파비오 야다 옥타브 아시아태평양 지역 수석부사장은 "산업용 AI를 둘러싼 논의는 이제 기술 도입을 넘어섰다"며 "현재 과제는 조직이 의존하는 운영 전문성을 유지하는 동시에 더 지능화되는 시스템과 사람들이 효과적으로 협업할 수 있도록 준비시키는 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="2203f706b883c02594861846b1c3ecaf14913b9a26649dfb47a9bdce5083f071" dmcf-pid="ypmxA0NdNz" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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