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[IT뉴스]TPU가 뭐길래...구글, ‘엔비디아 천하’에 균열낼까

온카뱅크관리자

2026-09-24 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">8세대 칩 양산 확대<br>외부 DC 판매 전략에<br>GPU 독주 지각변동 가능성</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="0vdBca3Glz">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0be21c9b79cf3d2f2e105fff6b696ea3acb249d0abde443ccde50c6cca253a7f" dmcf-pid="pTJbkN0HW7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)가 발언하고 있다. 로이터연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/24/seouleconomy/20260924120150658zlrm.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="Fl1Hx8lwSB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/24/seouleconomy/20260924120150658zlrm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)가 발언하고 있다. 로이터연합뉴스
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          <p contents-hash="7b286a1f5ff5cd7189791a3b653f42ba7c2fb69af119ffa9e6f39068df3e18bb" dmcf-pid="UyiKEjpXSu" dmcf-ptype="general">구글이 자체 인공지능(AI) 가속기 텐서처리장치(TPU) 양산에 속도를 내고 있다. AI 에어전트 시장 확대로 연산 수요가 폭증하는 상황에서 엔비디아의 GPU 독주에 균열을 낼지 주목된다.</p>
          <p contents-hash="0b9afe5151a68177330315e94914c7b98602a0fcc4f91dc3160879797b6874ab" dmcf-pid="uWn9DAUZCU" dmcf-ptype="general">24일 정보기술(IT) 업계 및 외신에 따르면 TPU는 구글이 지난해 10월 출시한 제미나이 3.0 학습에 대량 투입되면서 AI 업계의 주목을 받기 시작했다. AI 후발 주자로 여겨졌던 구글은 GPU에 의존하지 않고도 프런티어급 AI 모델을 선보였다.</p>
          <p contents-hash="bad31c4b2e892ca64133ee9be6d12102c0873aac199244cfa75cc104a86555b1" dmcf-pid="7dFCKzEoWp" dmcf-ptype="general">TPU는 특정 연산 방식에 특화된 AI 반도체(ASIC)라는 점에서 범용 AI 반도체인 그래픽처리장치(GPU)와 다르다. GPU 대비 전력 효율성이 높은 게 장점으로 꼽힌다. 최신 제품인 TPU v8의 전력 소모 대 학습 성능은 전작 대비 약 3배 높아졌으며 추론 성능은 약 1.8배 높다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="58151e5c3e69210991ac584efe3743f8ccec73381bb1a16cb0a883fd7bcbe335" dmcf-pid="zJ3h9qDgS0" dmcf-ptype="general">구글의 TPU 생산 파트너사인 미국 브로드컴은 TPU 양산 현황을 알렸다. 브로드컴은 지난 2일(현지시간) 3분기 실적 발표에서 “구글 차세대 추론용 ‘TPU 8i’ 생산 출하를 시작했으며 4분기에는 대량 출하를 본격 확대할 계획”이라고 했다. 학습용 칩 ‘TPU 8t’(선피쉬)도 비슷한 시기에 양산에 들어갈 가능성이 나온다. TPU v8은 학습용과 추론용 반도체로 나뉜 것이 특징이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="040e36a0cd397265be9ab0a215f1494b3d318619097e0241aa49728b3d52a21b" dmcf-pid="qi0l2Bwah3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/24/seouleconomy/20260924120152026ludk.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="3P25eQTshq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/24/seouleconomy/20260924120152026ludk.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="0642f08ffd7f55a2c1d48a1dec5efca6a4e354a1ac43bbb55844acfa6f5ad23d" dmcf-pid="BnpSVbrNWF" dmcf-ptype="general">이러한 행보에 맞춰 구글은 공격적인 사업 행보를 보이고 있다. 그동안 자사 클라우드 인프라 중심으로 TPU를 배치해 검색·제미나이 등 내부 서비스를 가동하거나 클라우드 고객사에 임대해왔지만 올 4월 콘퍼런스콜에서 외부 데이터센터에도 TPU를 공급한다고 밝혔다. 실제로 클로드 개발사인 앤트로픽은 TPU 도입 규모를 올해 1GW(기가와트)에서 내년 5GW로 늘리는 것으로 알려졌다. 투자은행 모건스탠리는 최근 보고서에서 구글의 직접 판매 TPU 매출이 2027년 840억 달러(약 120조 원), 2028년 1080억 달러로 증가할 것으로 내다봤다. 반도체 업계 관계자는 “GPU를 완전히 대체하진 못하더라도 AI 연산 효율성을 높이는 차원에서 대안의 일부로 TPU 도입이 늘어나고 있는 상황”이라고 전했다.</p>
          <p contents-hash="813489e9683a343d359862f87f94a43ea9727e98c47fc41581b6db5b087930d5" dmcf-pid="bLUvfKmjSt" dmcf-ptype="general">구글이 자사 TPU의 공급 확대를 추진하면서 한국에서의 사업 행보도 관심거리다. 업계에서는 구글이 주요 TPU 사업 거점 중 한 곳으로 한국을 낙점했다고 보고 있다. 국제신용평가사 스탠더드앤드푸어스(S&amp;P)글로벌레이팅스는 한국에서 2035년까지 데이터센터 구축에 약 1200조 원이 투자될 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="b0a940867ea2db6b93fbe3ab2fdf2225e1e568ea660f3e62d3c6523e280050b5" dmcf-pid="KouT49sAl1" dmcf-ptype="general">또한 한국은 다양한 제조업 생태계를 두고 있어 피지컬 AI 상용화를 위한 거점으로 활용될 수 있다는 점이 매력적인 요인으로 거론된다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 6월 방한 당시 △빠른 기술 수용 문화 △지정학적 중립 포지션 △세계적 수준의 산업 기반 등 3가지를 꼽으며 “피지컬 AI 영역은 한국이 글로벌 중심에 설 수 있다”고 밝힌 바 했다. AMD는 자사 중앙처리장치(CPU), GPU를 국산 신경망처리장치(NPU)와 결합하는 개방형 AI 컴퓨팅 인프라 구축 및 실증을 추진 중이다.</p>
          <p contents-hash="9b3f6524c91264d439f198cf8f9b7b572b42f38d99a65a84d6efb8f5b0612d4e" dmcf-pid="9g7y82OcC5" dmcf-ptype="general">구글은 TPU 기반의 AI 인프라에 더해 AI 모델, 보안 기술 등 풀스택 AI 기술을 앞세워 국내 산학연과 접점을 넓히려는 것으로 분석된다. 이를 통해 한국의 우수한 AI 인재를 확보하는 동시에 AI 반도체 실적을 창출하는 일석이조의 효과를 내겠다는 전략으로 보인다. 국내 산학연 입장에서도 AI 연산 자원 선택지가 넓어지는 만큼 이해관계가 맞아떨어진다는 평가다. 관련 업계 관계자는 “엔비디아 GPU의 리드타임이 최대 30주로 병목현상이 여전하다”면서 “이런 상황에선 구글이 적극적인 사업 행보를 보일 가능성이 크다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="16cc9013cd1ca0035f96e4ec396a917e6287ccbce1b7289402ff0eb371300604" dmcf-pid="2azW6VIkhZ" dmcf-ptype="general">김기혁 기자 coldmetal@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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