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[IT뉴스]배경훈 “네이버, 칼 갈고 왔다”…‘프론티어급’ 사이버보안 AI 나온다
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-09-22 16:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">22일 사이버보안 특화 AI 착수간담회<br>네이버·LG 등 41곳 참여…700B급 모델 2종 개발<br>GPU 4512장·보안 데이터 830TB 투입<br>금융·전력·반도체·방산 등 핵심시설서 실증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GWJzy6b0Ov"> <p contents-hash="5a0b9a2578f64506fa7232ab848b4eef97176c1f4b74c9bbbc16181c4bc52f77" dmcf-pid="HYiqWPKprS" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 네이버(NAVER(035420))가 사이버보안 인공지능(AI) 개발에 제대로 칼을 갈고 나왔다. 정부가 기대했던 수준을 넘어 ‘프론티어급’에 가까운 보안 특화 AI 모델을 내놓겠다는 목표다.</p> <p contents-hash="e77d9b52be93e4833d8271d48a6791d60e4adc911e66364fbb34b947a41aa727" dmcf-pid="XGnBYQ9UDl" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 22일 서울 중구 롯데호텔에서 ‘사이버보안 특화 AI 모델 개발’ 프로젝트 착수간담회를 열고 네이버클라우드 컨소시엄의 구체적인 개발 계획을 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a00ed3f4d7db5322f63754800f507b88440f706292f549e8c6c22a3785fd37ac" dmcf-pid="ZHLbGx2uDh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 롯데호텔에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 김유원 네이버클라우드 대표 및 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. (사진=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922164655132jwhh.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="WpiqWPKpsy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922164655132jwhh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 롯데호텔에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 김유원 네이버클라우드 대표 및 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. (사진=과학기술정보통신부) </figcaption> </figure> <div contents-hash="a12c7b0bcd54ac826d3c6fba8b0ce1586ac92e66232855650bb0642f9a09deb9" dmcf-pid="5XoKHMV7sC" dmcf-ptype="general"> 네이버클라우드와 LG(003550) AI연구원 등은 그래픽처리장치(GPU) 4512장과 약 830테라바이트(TB) 규모의 보안 데이터를 활용해 공격과 방어에 각각 특화된 700B급 AI 모델 2종을 개발할 계획이다. </div> <p contents-hash="34655726acb9b6a4112222d7de8ae17f29283924646a115dbb01e9226518c51f" dmcf-pid="1tjf1J6bOI" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 이날 “네이버가 칼을 갈고 들어온 것 같다”며 “특화 모델 수준이 아니라 프론티어급에 준하는 특화 모델이 나오지 않을까 기대한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e18c3cec0a97108b37ab9540ad8584d05d34fcc63f45b621c5051d4a1ce0e78d" dmcf-pid="tFA4tiPKwO" dmcf-ptype="general">배 부총리는 AI를 활용한 사이버 공격이 빨라지는 만큼 국내에서도 자체 대응 역량을 갖춰야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="0c5f148c7489f653aa611566f199a2d1c3cd9a28aa00af227a1b341135f32fb8" dmcf-pid="F3c8FnQ9Es" dmcf-ptype="general">그는 “우리도 어느 정도의 프론티어 모델과 사이버 안보에 특화된 모델을 빠르게 확보하는 것이 중요하다고 생각했다”며 “사이버보안에 특화된 모델을 누구보다 빨리 만들어낸다면 지금 당면한 여러 이슈를 해결할 수 있지 않을까라는 생각에서 시작했다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="26db15405cc5f237b99a5aad94df6dd7cba34362374b2386a1cc5ec19f266b3b" dmcf-pid="30k63Lx2wm" dmcf-ptype="general"><strong>공격·방어 AI 함께 키운다</strong></p> <p contents-hash="d1becaab8e9588c3a00c6e275aecd2ed9abfafa4d2c96bb7499eed34228e9156" dmcf-pid="0pEP0oMVwr" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트에는 컨소시엄 참여기관 33곳과 협력기관 8곳 등 총 41개 기관이 참여한다. 데이터 수집·처리와 모델 개발, 평가·검증, 현장 실증·확산 등으로 역할을 나눠 앞으로 10개월 동안 개발부터 실증까지 진행한다.</p> <p contents-hash="2bbb035bf6724d02b98e3dd7c65b7984b097ca040efbc3b2409a85246fc756db" dmcf-pid="pUDQpgRfEw" dmcf-ptype="general">컨소시엄은 공격과 방어에 특화된 두 개의 AI 모델을 동시에 개발한다.</p> <p contents-hash="08d4235145772098e51c4c4cbc958ff26ac5c7559819557d02eecf12a27c1498" dmcf-pid="UuwxUae4ID" dmcf-ptype="general">네이버클라우드의 하이퍼클로바X는 사이버 공격을 탐지·분석하고 대응하는 ‘디펜시브(방어)’ 능력을 강화한다. LG AI연구원의 K엑사원 2.0은 애플리케이션과 소스코드의 취약점을 찾아내는 ‘오펜시브(공격)’ 역할을 맡는다.</p> <p contents-hash="5ef146fecef0726205dd6ef3a01de875bc2f74addc38bc5a11d351164b2b0e4c" dmcf-pid="u7rMuNd8mE" dmcf-ptype="general">두 모델은 서로를 상대로 훈련한다. 공격 모델이 소스코드 취약점과 실제 공격으로 이어질 수 있는 경로를 찾아내면 이를 방어 모델의 학습 데이터로 활용한다. 방어 모델이 대응책을 마련하면 다시 공격 모델이 이를 뚫도록 학습하면서 양쪽 성능을 함께 끌어올린다.</p> <p contents-hash="cc819b4db541500334baf8a6d3507ea9585e7cc44deecf49f28ce58e437d3c4b" dmcf-pid="7zmR7jJ6rk" dmcf-ptype="general">투입되는 컴퓨팅 자원도 상당하다. 정부가 엔비디아 B200 GPU 256장을 제공하고, 네이버클라우드는 자체 보유한 B200 4000장을 투입한다. LG AI연구원도 H200 256장을 투입할 계획이다. 이를 모두 합치면 GPU 4512장 규모다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d86b854ba6e8b427cd91b1e747c0272364b76ce226d7dc247edbbd2657eadff4" dmcf-pid="zqsezAiPDc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 롯데호텔에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 발언하고 있다. (사진=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922164656370vwcv.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Yculg5TsET" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/22/Edaily/20260922164656370vwcv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 22일 오후 서울 중구 롯데호텔에서 열린 '사이버보안 특화 AI모델 개발사업 착수간담회' 에서 발언하고 있다. (사진=과학기술정보통신부) </figcaption> </figure> <div contents-hash="15c8f5016499a657e4256f5991e1c2863354cef9952e9d31c08ecc3e186de4b0" dmcf-pid="qAqTjFYCsA" dmcf-ptype="general"> 네이버클라우드는 이미 지난 8월부터 B200 4000장을 활용해 보안 특화 하이퍼클로바X를 처음부터 새로 학습하는 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발하고 있다. </div> <p contents-hash="5428376346dfdb3d0163c56f0a1d72a8b4199464c3b2feb2c6060f69b9b95edc" dmcf-pid="BcByA3GhOj" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 K엑사원 2.0 750B MoE(전문가 혼합) 모델을 기반으로 추가 학습을 진행해 공격 역량을 강화한다. 최종적으로 양사가 개발할 보안 특화 모델은 각각 700B급 MoE 규모를 목표로 한다.</p> <p contents-hash="d7c680a46c8e9d854b9f18282395ab9696481e859b28044e5619174674ccacaa" dmcf-pid="bkbWc0HlwN" dmcf-ptype="general">학습에 활용할 보안 데이터는 약 830TB를 우선 확보했다.</p> <p contents-hash="a6d886145f8adbb1228e4cde7f391d6386016ebc0bc1df4bc2f645bb0e0a6f54" dmcf-pid="KEKYkpXSDa" dmcf-ptype="general">네이버클라우드와 LG CNS(LG씨엔에스(064400))가 보유한 위협·운영 데이터에 컨소시엄 참여기관들이 제공하는 국가 핵심 인프라와 보안 산업 현장의 실제 데이터를 더한다. 원천 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 자동 가공하는 데이터 전처리 체계도 구축한다.</p> <p contents-hash="f872790415e5c2ad9ff71bd21e38d5b0e4fb362c6ba18e84a2d0ceb32cde0290" dmcf-pid="9D9GEUZvrg" dmcf-ptype="general">김진휘 네이버클라우드 전무는 “41개 기관이 원팀이 돼 검증된 국내 독자기술로 개발하겠다”며 “GPU 4512장을 즉시 가동하고 국가급 실데이터로 학습하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ea6d259e7f4a8b8c4dc92715f7aea58eea06b7abee28e801a52dced7a7d8282d" dmcf-pid="2w2HDu5Tro" dmcf-ptype="general"><strong>금융·전력·반도체·방산서 실증…모델은 오픈소스로</strong></p> <p contents-hash="e24a57611a5e69e1079f29b647905a9ced0ce92a5f69335b2e4e4e658324ba3f" dmcf-pid="VrVXw71ymL" dmcf-ptype="general">개발한 모델은 실제 국가 핵심시설과 산업 현장에 투입된다. 금융과 전력, 과학기술, 통신, 반도체, 방위산업, 항공우주 등에서 실제 사이버 위협에 대응할 수 있는지 검증할 예정이다. 네이버클라우드 고객사와 LG그룹 계열사도 실증에 참여한다.</p> <p contents-hash="f1c82040622bd2ab8211c709c27d5244d26d112143f76feabefab6bb821a867c" dmcf-pid="fmfZrztWrn" dmcf-ptype="general">국내 보안업체의 기존 제품과도 연결한다. API와 SDK, 보안 에이전트 형태로 연동해 AI 취약점 진단과 사이버 공격 대응, 침해사고 조사 등을 수행하는 국산 AI 보안 제품군을 만든다는 구상이다. 공공·국방 등 외부와 단절된 폐쇄망까지 적용 범위를 넓힌다.</p> <p contents-hash="b090d329397d025f1f490cb062a3a91eb6fd39e6f048b376afae0a11651986c3" dmcf-pid="4s45mqFYwi" dmcf-ptype="general">모델은 오픈소스로 공개할 계획이다. 보안 인력과 예산이 부족한 중소기업에는 취약점 점검을 지원하고 국내 보안기업이 해당 모델을 활용해 새로운 AI 보안 제품을 만들 수 있도록 네이버클라우드 마켓플레이스도 제공한다.</p> <p contents-hash="dea544a6fdfa9431a52058ac4d2b751d56d605630f367158110e18286fdac684" dmcf-pid="8O81sB3GwJ" dmcf-ptype="general">김유원 네이버클라우드 대표는 “국방이나 공공, 통신망과 관련된 중요 정보는 해외로 유출되기 굉장히 어려운 부분이 있다”며 “데이터가 충분히 제공되지 않으면 AI도 제대로 작동할 수 없기 때문에 우리 통제권 아래에 있는 보안 특화 모델이 필요하다”고 말했다.</p> <p contents-hash="1ee8cf4ac0f561572a6b3670005e7ed5a892f189e862e24ada26a71f619f95d5" dmcf-pid="6I6tOb0HOd" dmcf-ptype="general">이어 “사업 결과물을 네이버클라우드나 참여기관들만 독점하는 식으로 활용돼서는 안 된다고 생각한다”며 “우리나라 보안기업과 정부·공공기관, 학교, 병원 등에서도 널리 쓸 수 있도록 준비하겠다”고 했다.</p> <p contents-hash="0abd301972ecafa86b70ea8579a86eb9933a670a427d54328148027fcd5d2977" dmcf-pid="Plx0h2u5se" dmcf-ptype="general">김 대표는 “굉장히 높은 수준의 품질을 약속드린 바 있다”며 “단순히 구호나 선언이 아니라 10달 뒤에는 진짜 실력으로 여러 벤치마크 점수와 검증을 통해 보여드리겠다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="4d81a91fe08b05a04eb38515887105372a84618f6a272b4e9744481b7ecb3a0e" dmcf-pid="QSMplV71DR" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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