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[IT뉴스]"통합 아닌 연결에 역점"…국가데이터처, 데이터 컨트롤타워 방향 잡았다

온카뱅크관리자

2026-09-22 13:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 부처 데이터 기반 사업 전문성 존중, 국가데이터기본법 통과 후 조정 기능 강화 예정 
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 [디지털데일리 박재현기자] 국가데이터처가 맡게 될 데이터 거버넌스 컨트롤타워의 방향성이 '통합'이 아닌 '연결'로 정해졌다. 부처별 데이터 인프라는 각 부처에 맡기는 대신 협의체 조율과 핵심 데이터 지정 등을 통해 국가 차원의 데이터 연계를 만든다는 구상이다.
 22일 국가데이터처 관계자에 따르면, 국가데이터처는 정부의 모든 데이터 사업과 운영을 물리적으로 단일화하는 것이 아닌 각 부처의 데이터 기반 사업을 유기적으로 잇는 역할에 집중한다는 구상을 그리고 있다.
 현재 정부 부처에서는 각자 데이터 인프라 사업을 전개하고 있다. 행정안전부는 '범정부 데이터 파이프라인'을 구축, 개통했다. 과학기술정보통신부는 '원윈도우'와 인공지능(AI) 학습용 데이터를 개방하는 'AI 허브' 등을 운영하고 있다. 행안부는 공공데이터 개방, 과기정통부는 데이터 산업 촉진을 주 목적으로 한다. 사업마다 겨냥하는 수요와 정책 목표가 다르다.
 이런 상황에서 국가데이터처가 부처 사업을 어떻게 조율할지가 관건이었다. 데이터 거버넌스 컨트롤타워를 자처한 만큼, 서로 다른 목적으로 추진되는 사업들을 하나의 체계로 묶어낼 방법을 찾아야 했다.
 국가데이터처는 이들 사업을 하나로 합치지 않는 쪽을 택했다. 부처별 역할과 기능에 맞춰 진행되는 사업인 만큼 취지와 전문성을 존중한다는 방침이다.
 세부 사업을 일일이 통제하지 않고 협의체로 방향을 맞춘다. 총리 주재 데이터 관계장관회의를 통해 부처 사업 간 불필요한 기능 중복을 줄인다는 계획이다. 국가통계위원회 국가데이터특별분과에서는 정부 내 주요 데이터 사업 현황을 공유받아 흐름을 파악할 예정이다.
 국가데이터처가 직접 챙기는 건 '국가데이터'다. 부처 인프라 전체가 아니라 국가 차원에서 관리·연계·활용이 필요한 데이터만 골라 지정하고 관리한다. 인구·고용·보건·복지 등 핵심 분야 데이터가 대상으로 거론된다. 부처 인프라는 그대로 두되, 지정한 데이터만큼은 국가데이터처가 직접 연결을 담당하겠다는 구상이다.
 선별 기준과 절차는 국가데이터기본법 제정안에 담겼다. 국가데이터기본법 제정안은 조승래 더불어민주당 의원이 지난 5월 대표발의했다. 제정안은 국가데이터처장이 관계 기관 협의와 국가데이터위원회 심의·의결을 거쳐 국가데이터를 지정하도록 했다. 부처 협의를 거쳐 고른 데이터에 국가 차원의 관리 체계를 입히는 구조다.
 지정된 데이터는 관리 방식이 달라진다. 보유·관리 기관은 3개월 안에 관리·활용계획을 내야 한다. 국가데이터처장이 국가데이터플랫폼 운영에 필요한 데이터와 메타데이터를 요청하면 특별한 사유가 없는 한 응해야 한다. 인프라는 부처에 그대로 두면서도 핵심 데이터만큼은 국가데이터처가 연계를 이끌 수 있다.
 지정 데이터를 담아낼 자체 허브도 키운다. 국가데이터처는 지난 5월 '국가데이터 허브 기능 강화 로드맵(안)'을 내놨다. 현재 통계등록부와 융합데이터 7종을 전국 16개 데이터센터에서 제공하고 있다. 결합데이터는 연계·결합에 평균 312일이 걸리고, 한 번 쓰면 폐기돼 왔다. 국가데이터처는 결합데이터를 쌓아두고 다시 쓰는 '데이터뱅크' 도입을 추진한다.
 이런 조율·연결 기능은 법 통과 뒤 한층 강화된다. 국가데이터처는 국가데이터위원회를 통해 데이터 총괄·조정 기능을 강화할 계획이다. 법안은 연내 국회 통과가 목표다. 통과되면 공포 후 6개월이 지난 내년 7월께 시행된다.
 공미숙 국가데이터처 국가데이터관리본부장은 "부처가 이미 구축한 인프라를 다시 짓기보다, 그 위에서 국가 차원의 연결 고리를 만드는 게 국가데이터처의 역할"이라며 "국가데이터기본법이 통과되면 이 연결 기능을 뒷받침할 실질적인 근거가 마련된다. 지금은 데이터 관계장관회의 등 협의체로 부처 간 기능 중복을 줄이고 있지만, 국가데이터위원회가 출범하면 총괄·조정 기능이 한층 강화될 것"이라고 말했다.
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