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[IT뉴스]생성형AI 다음 전장은 로봇…오픈AI·구글·앤스로픽 각축

온카뱅크관리자

2026-09-21 06:07:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI, 로보틱스 채용 두 배 이상 늘려<br>액추에이터·센서·공급망 인력 확충<br>구글은 로봇 두뇌, 앤스로픽은 연결 표준<br>딥시크·미스트랄도 피지컬AI 경쟁 합류</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="X4EMSGhDEc">
          <p contents-hash="ba0881f8615779fd7a77480dbc4d318f5ad0fc19ab8264bed8180905df47b66c" dmcf-pid="ZAXr79UZmA" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 챗봇과 인공지능(AI) 에이전트 경쟁을 벌여온 글로벌 AI 기업들이 로봇으로 전선을 넓히고 있다. 오픈AI가 로봇 개발·생산 조직을 직접 키우는 가운데 구글 딥마인드와 앤스로픽, 딥시크 등도 ‘피지컬 AI’ 시장 선점에 나섰다.</p>
          <p contents-hash="e534f81f2b7ef018fb1498cd9f4dc35d85915fdccae75df8ebf3a07fb35b94d6" dmcf-pid="5cZmz2u5Oj" dmcf-ptype="general">20일 정보기술(IT) 업계에 따르면 오픈AI는 현재 약 26개 로보틱스 관련 직무에서 채용을 진행 중이다. 상반기에 10개 안팎이던 것과 비교하면 두 배 이상 늘었다. 특히 로봇의 ‘몸’을 만들고 실제 생산으로 연결하기 위한 그림이 구체화됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="15a7b7b6d5fdeb6a671ecdc89306c2a2f8925d9e9a4f721bf7ce9019bc3ed8d2" dmcf-pid="1k5sqV71DN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 과거 로보틱스 연구 과정에서 개발한 로봇손 ‘댁틸(Dactyl)’. 오픈AI는 최근 범용 로봇 개발을 위해 액추에이터·모터·기어·센서 등 하드웨어 관련 인력을 확대하고 있다. (사진=오픈AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060240312svzs.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Y2dxlYCEDD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060240312svzs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            오픈AI가 과거 로보틱스 연구 과정에서 개발한 로봇손 ‘댁틸(Dactyl)’. 오픈AI는 최근 범용 로봇 개발을 위해 액추에이터·모터·기어·센서 등 하드웨어 관련 인력을 확대하고 있다. (사진=오픈AI)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="8244e6efc2131d83a71af0d36ebc8ef6e499a10080b088573f8944fa6555437d" dmcf-pid="tE1OBfztsa" dmcf-ptype="general">
           <strong>모터·기어부터 공급망까지…오픈AI, 로봇 ‘몸’ 직접 챙긴다</strong>
          </div>
          <p contents-hash="47fa2a103fae9055c0c4b87c2a1640c33a5905da13c165337ea860f0e69ef2fe" dmcf-pid="FDtIb4qFmg" dmcf-ptype="general">먼저 로봇의 ‘관절’에 해당하는 액추에이터 개발 흐름이 눈에 띈다. 오픈AI는 액추에이터 설계 엔지니어와 액추에이터 기어 설계 엔지니어, 모터·액추에이터 제조 엔지니어 등을 채용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="28d4fad4dec9969abb6124ec0d5171f5b57b91f543466af5295b7c840ad865d4" dmcf-pid="3wFCK8B3Eo" dmcf-ptype="general">액추에이터는 전기 에너지를 움직임으로 바꿔 로봇의 팔과 다리 등 관절을 움직이는 핵심 부품이다. 오픈AI는 모터와 기어, 센서, 열관리 구조 등을 통합한 자체 액추에이터 개발을 목표로 하고 있다.</p>
          <p contents-hash="3c72c669b74d24504edadd7676ff5d8e03ebeff56eae6595fa30e9db07230971" dmcf-pid="0r3h96b0OL" dmcf-ptype="general">공급망 조직도 갖출 계획이다. 로보틱스 부품 조달 매니저 공고에서는 스스로를 “성장하고 있는 하드웨어 회사”라고 표현했다. 현재 연구개발(R&amp;D)부터 신제품 양산 전환(NPI)을 거쳐 향후 대량생산까지 대응할 공급망을 만들겠다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="be87be6047c949e1b07d39cb8258382348784e62b37450b2ae852ccfd43c01fb" dmcf-pid="plqYPd8Bwn" dmcf-ptype="general">정밀가공 부품과 기어, 전자부품, 회로기판은 물론 위탁생산 업체까지 공급망에 포함한다. 시제품에 적합한 업체에서 대량생산이 가능한 공급업체로 거래처를 전환하는 업무도 명시했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f1b087079c87cf4280b43372781b90dfcb76cced221c544413a8f5d228c61d89" dmcf-pid="USBGQJ6bri" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앤스로픽이 공개한 ‘모델 하드웨어 표준(MHS)’을 활용해 AI 에이전트가 물리 장비를 제어하는 모습. MHS는 과학 연구·첨단 제조 분야의 로봇과 장비를 AI와 연결하기 위한 표준이다. (사진=앤스로픽)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060241593krrk.jpg" data-org-width="927" dmcf-mid="G2YEpB3GwE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060241593krrk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앤스로픽이 공개한 ‘모델 하드웨어 표준(MHS)’을 활용해 AI 에이전트가 물리 장비를 제어하는 모습. MHS는 과학 연구·첨단 제조 분야의 로봇과 장비를 AI와 연결하기 위한 표준이다. (사진=앤스로픽)
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          </figure>
          <div contents-hash="fd500621d6aa08028b08611b262326c510c03d8a3665e27fc3f64f1b4e9f3e05" dmcf-pid="uvbHxiPKEJ" dmcf-ptype="general">
           <strong>앤스로픽은 연결 표준, 구글은 ‘로봇 두뇌’…AI업계 로봇 각축</strong>
          </div>
          <p contents-hash="8a240695f3c21d5c6ad36cb95ac8f4d08a33a6e9199592920b7a13b08ef3ad59" dmcf-pid="7TKXMnQ9Id" dmcf-ptype="general">같은 피지컬 AI를 향하지만 길은 다르다. 오픈AI가 로봇의 ‘몸’을 직접 만들려 한다면 앤스로픽은 AI와 기계를 잇는 표준을, 구글 딥마인드는 여러 로봇에 공통으로 들어갈 ‘두뇌’를 공략하고 있다.</p>
          <p contents-hash="0b6717bfc76628513df7c06802e083688bfd5089422485d4a87e5003b4205417" dmcf-pid="zy9ZRLx2me" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 지난달 AI 에이전트와 실제 장비를 연결하는 ‘모델 하드웨어 표준(MHS)’을 공개했다. 서로 다른 회사가 만든 로봇이나 실험장비를 AI가 공통된 방식으로 찾아내고 작동시킬 수 있도록 하는 규격이다.</p>
          <p contents-hash="206f95aae19cabb1c259b9c4bf2bd7ef873a8ba1e2308d9f922f6a7b7d380efd" dmcf-pid="qW25eoMVDR" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 두산로보틱스(454910)가 자동 품질검사와 여러 로봇 사이의 작업 조율 등에 MHS를 테스트하고 있다고 밝혔다. 유니버설로봇도 자사 로봇 플랫폼에 MHS 지원을 추가할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="21c6d2ade18383870677f940fdc6fd4ff1a4596dca1b59cd1c524078cdc5b479" dmcf-pid="BYV1dgRfIM" dmcf-ptype="general">구글 딥마인드는 다양한 로봇에 공통으로 적용할 수 있는 ‘두뇌’에 힘을 싣고 있다. 지난 7월 최신 시각·언어·행동(VLA) 모델 ‘제미나이 로보틱스 2’를 공개했다. 이 모델은 카메라와 언어 입력을 로봇의 실제 움직임으로 변환해 로봇팔부터 휴머노이드까지 제어할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2368f930a3814e44bf4b63ebf23037129a3671e134805c467f3815e33e940fc6" dmcf-pid="bGftJae4rx" dmcf-ptype="general">딥마인드는 앱트로닉, 보스턴다이나믹스, 애자일로봇 등과 공동 연구를 진행하고 있으며 100곳이 넘는 기업과 로봇 스타트업이 제미나이 로보틱스를 시험하고 있다고 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a33f1bc6d8ff1fd54d263db7dd7575ae9c8b336696039a925ee4d88fb24defc3" dmcf-pid="KH4FiNd8EQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앱트로닉 휴머노이드 ‘아폴로’ (사진=앱트로닉)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060242844rloe.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="HNOnGtWIwk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921060242844rloe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앱트로닉 휴머노이드 ‘아폴로’ (사진=앱트로닉)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4229622772d898c77094655598916c987c9763db699b13bd4ce0320a129249f5" dmcf-pid="9wFCK8B3sP" dmcf-ptype="general">
           중국 딥시크는 지난달 중국 휴머노이드·사족보행 로봇 업체 유니트리의 기업공개(IPO)에 1억4080만위안(약 292억원)을 투자했다. 두 회사는 휴머노이드용 AI 모델도 공동 개발한다. 딥시크가 AI ‘두뇌’를, 유니트리가 로봇 하드웨어와 제어 기술을 담당하는 형태다.
          </div>
          <p contents-hash="e44188ee848c06f7319d25d01027eed188bd818bb502af5fa12c24eea00273d7" dmcf-pid="2r3h96b0r6" dmcf-ptype="general">프랑스 미스트랄AI도 움직이고 있다. 지난 5월 물리·산업 AI 기술을 보유한 오스트리아 엠미AI를 인수한 데 이어 7월에는 첫 로보틱스 모델을 공개했다. 공장과 물류창고 등 산업 현장에서 AI가 실제 장비를 움직이는 시장을 겨냥하고 있다.</p>
          <p contents-hash="9f838bbe7f9d76a8ad461f607cee046446c4bcf09e42f8a838ad33b8b06abdb5" dmcf-pid="Vm0l2PKpr8" dmcf-ptype="general">시장조사업체 글로벌데이터의 윌리엄 로하스 전략인텔리전스 리서치디렉터는 최근 피지컬 AI 보고서에서 “지능은 더 이상 디지털 영역에만 머물지 않는다”며 “정해진 명령을 따르던 기계에서 스스로 인식하고 추론하며 행동하는 시스템으로 이동하고 있다”고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="1150efea8afcd1fa78091f28204eab8b08b99b943f4275d44e307a411d8036b4" dmcf-pid="fspSVQ9Um4" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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