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[IT뉴스]업스테이지 “GPU 격차, 효율로 좁힌다”…韓 AI 3사 프런티어 전략

온카뱅크관리자

2026-09-19 18:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 업스테이지·프렌들리AI·채널코퍼레이션 “스케일·정보 격차 있지만 韓 강점 분명” 
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 [디지털데일리 구아현기자] “GPU 100장으로 400장을 가진 것 같은 효과를 내는 겁니다.”
 김성훈 업스테이지 대표가 미국 빅테크와의 인공지능(AI) 컴퓨팅 격차를 ‘효율’로 좁히겠다는 전략을 제시했다. 막대한 GPU를 투입하는 정면승부 대신 적은 연산자원으로 모델 학습 효율을 끌어올려 글로벌 프런티어 모델을 추격하겠다는 구상이다.
 김 대표는 지난 18일 서울 강남구 채널코퍼레이션 오피스에서 열린 ‘AI 프로덕트 프론티어스(AI Product Frontiers)’ 패널 토론에서 이같이 밝혔다. 이날 행사에는 김 대표를 비롯해 전병곤 프렌들리AI 대표, 최시원 채널코퍼레이션 대표가 참석해 AI 인프라부터 모델, 애플리케이션까지 글로벌 경쟁 과정에서 겪은 기술·사업적 선택을 공유했다. 세 회사 모두 미국에 사업 거점을 둔 만큼 이날 토론에서는 실리콘밸리 현장에서 체감한 정보·자본·시장 접근성 차이도 주요 화두로 떠올랐다.
 ◆ GPU 30장에서 시작한 업스테이지…“다른 길 찾아야 했다”
 김 대표가 가장 먼저 짚은 것은 글로벌 AI 기업과의 컴퓨팅 격차였다. 챗GPT가 등장한 2022년 말 업스테이지가 보유한 GPU는 약 30장 수준이었다. 반면 당시 글로벌 선두 기업들은 이미 수천~수만장의 GPU를 확보한 것으로 알려진 상황이었다.
 김 대표는 “상대가 50장을 갖고 있고 우리가 30장이면 도전할 수 있지만 상대가 1만장이고 우리가 30장이면 어떻게 해야 하느냐”며 “큰 스케일에서 그대로 붙어 1등을 하라는 것은 불합리한 조건”이라고 말했다.
 업스테이지가 택한 방법은 학습 효율 개선이었다. 기존 모델의 학습된 레이어를 활용해 더 큰 모델을 만드는 ‘Depth-up Scaling’ 등의 기법을 개발했고, 김 대표는 이를 통해 기존 대비 약 30% 수준의 GPU 자원으로도 학습 효율을 높일 수 있었다고 설명했다.
 최근에는 서로 다른 아키텍처 사이에서도 기존 학습 결과를 재활용하는 방법을 개발하고 있다. 김 대표는 이를 내부적으로 ‘뇌 이식’에 비유하며 “새로운 학습 구조와 방법으로 토큰 효율을 4배 이상 높였다”며 “GPU 100장으로 400장을 가진 것과 같은 효과”라고 말했다.
 그는 “마른 수건을 쥐어짜는 기술은 굉장히 잘하고 있다고 생각한다”며 “올겨울 또는 내년 봄 정도에는 딥시크 이상의 수준이라는 평가를 한국에서도 받을 수 있기를 기대한다”고 말했다.
 ◆ 프렌들리AI “모델보다 아키텍처 변화 선제 대응”
 AI 추론 인프라를 맡은 프렌들리AI도 글로벌 경쟁의 핵심 과제로 ‘스케일’을 꼽았다.
 전병곤 프렌들리AI 대표는 “하드웨어 바로 위의 GPU 커널 수준부터 전체 인프라 스택을 최적화하고 있다”며 “기술 스펙만 보면 프런티어라고 생각하지만 부족한 것은 스케일”이라고 말했다.
 모델이 빠르게 교체되는 상황에서는 특정 모델보다 모델 아키텍처의 변화 방향을 예측하는 데 무게를 두고 있다. 리니어 어텐션과 스파스 어텐션처럼 연산량을 줄이는 구조와 AI 에이전트 확산으로 길어지는 컨텍스트를 효율적으로 처리하는 기술 등이 대표적이다.
 전 대표는 “모델은 계속 바뀌기 때문에 최적화 측면에서는 모델 아키텍처를 본다”며 “어떤 방향이 더 유망한지 내부적으로 계속 예측하고, 예측이 맞으면 새로운 모델을 매우 빠르게 지원할 수 있다”고 말했다.
 ◆ “한국서 버틴 효율이 경쟁력”…제품은 글로벌 시장으로
 애플리케이션 영역에서는 낮은 비용 구조에서 살아남은 경험이 오히려 글로벌 경쟁력이 될 수 있다는 평가가 나왔다.
 최시원 채널코퍼레이션 대표는 미국 AI 기업이 앞서는 부분으로 정보와 자본 접근성을 꼽았다. 실리콘밸리에서는 업계 관계자와의 네트워크를 통해 새로운 기술과 기업 동향을 빠르게 확인할 수 있고 대규모 자금도 상대적으로 좋은 조건에 조달할 수 있다는 설명이다.
 반대로 한국 기업은 제한된 환경에서 비용 효율을 높이는 데 강점이 있다고 봤다. 최 대표는 고객 상담 한 건에 드는 비용이 미국은 약 9000원, 한국은 약 2000원 수준이라고 설명하며 “미국 솔루션이 한국에 오면 수지타산이 맞지 않는 경우가 있다”며 “그 환경에서 살아남은 제품을 해외로 가져가면 경쟁력이 생긴다”고 말했다.
 한국에서 쌓은 대기업 레퍼런스도 해외 시장 진입에 도움이 되고 있다. 김 대표는 업스테이지가 국내 보험·금융시장에서 확보한 삼성·한화 등의 적용 경험을 언급하며 “미국에서는 업스테이지를 처음 듣더라도 삼성이나 한화 프로젝트를 수행했다는 점을 알게 되면 한번 해보자는 반응으로 이어진다”고 말했다.
 세 대표는 미국과 한국의 GPU·자본·정보 접근성 차이는 여전히 존재하지만 이를 그대로 따라가는 것만이 해법은 아니라고 입을 모았다. 김 대표는 “프런티어에 대한 끊임없는 갈망이 있다면 결국 그 지점에 도달할 수 있을 것”이라고 강조했다.
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