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[IT뉴스]미소정보기술, 정부 'M.AX 전문기업' 선정…제조 AI 사업 확대
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-09-18 15:57:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">제조 AI 플랫폼 '닥시' 앞세워 기술력·현장 적용 역량 인정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WfIDs2u5oQ"> <p contents-hash="23ed6f2a9ea57d0a3aa0e4bf3d1fd8ee2186916ed24616d6f1dd31b6fa0c001d" dmcf-pid="YBDNkztWgP" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)미소정보기술이 정부의 제조업 인공지능(AI) 전환 정책인 '제조업 AI 대전환(<span>M.AX)</span><span>' 전문기업으로 선정되며 제조 AI 분야 경쟁력을 인정받았다.</span></p> <p contents-hash="9fdd1d2cb54bfd07a813a899593e0f62995bd1f702bd931e93899480de39bdf8" dmcf-pid="GbwjEqFYo6" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 M.AX 전문기업 AI 솔루션 기업 부문에 최종 선정됐다고 18일 밝혔다.</p> <p contents-hash="0b6164fc0790a97cde2b5c61fd463ff42ca1df513f8ae84d49de03f577d12ad5" dmcf-pid="HKrADB3Gk8" dmcf-ptype="general">M.AX 전문기업은 제조 현장에 AI를 적용해 생산성과 품질, 운영 효율성을 높이고 제조업의 AI 전환을 촉진할 기업을 발굴·육성하는 제도다. 정부는 최근 제조공정 중심의 AI 활용 범위를 생산계획, 공급망 관리, 재고 운영, 안전 관리 등 기업 운영 전반으로 확대하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a4b883428c67bd7b08597765dc86913e9096be8b96d393319e0adb4efc69c10a" dmcf-pid="X9mcwb0HN4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미소정보기술, M.AX 제조 AI 전문기업 선정(이미지=미소정보기술)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/ZDNetKorea/20260918155243488zdej.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yGYlyMV7kx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/ZDNetKorea/20260918155243488zdej.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미소정보기술, M.AX 제조 AI 전문기업 선정(이미지=미소정보기술) </figcaption> </figure> <p contents-hash="452301f533f83096411096934b635985f365e40a2fde5837249c20c46a6dcfd6" dmcf-pid="Z2skrKpXaf" dmcf-ptype="general">제조 AI는 단순한 자동화 기술이나 AI 모델만으로 구현하기 어렵다. 설비와 센서, 생산·품질 데이터를 안정적으로 수집·관리하는 데이터 플랫폼과 AI 분석 기술, 설비·로봇 제어 기술이 통합적으로 운영돼야 실제 현장에서 활용할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="cbc2ca3016bf505bcb89062796c3b93ab57de3e7f4b7af535dbad2036e58deaa" dmcf-pid="5VOEm9UZNV" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 제조 AI 플랫폼 '닥시(DAXI)'를 기반으로 제조 현장 데이터 수집부터 분석, 운영까지 아우르는 역량을 인정받아 이번 선정에 이름을 올렸다.</p> <p contents-hash="6893acfbbd4c4b81d81ac217c071499d99a4a594937547faef2410b4a47e335d" dmcf-pid="1fIDs2u5j2" dmcf-ptype="general">닥시는 설비·공정·품질·생산 데이터를 통합 관리하고 AI 분석을 통해 이상 징후 예측, 품질 관리, 생산 계획 수립 등을 지원하는 제조 특화 플랫폼이다. 생산 계획부터 실행, 분석에 이르는 전 과정을 연결해 의사결정을 지원하는 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="805a29b9f754235a1e84c606c6c9c1e2237ed812fc91920c207f4e74df9e579a" dmcf-pid="t4CwOV71A9" dmcf-ptype="general">회사는 이차전지, 자동차, 조선, 방산 등 다양한 산업 분야에서 제조 AI 프로젝트를 수행해 왔다. 에코프로, 현대제철, 롯데건설, CMTX 등과 협력하며 산업 현장 중심의 AI 적용 사례를 확보하고 있다.</p> <p contents-hash="0a0945ad9764f5a8a149997d231fe43772e854c947921cd6dea516642276e255" dmcf-pid="F8hrIfztAK" dmcf-ptype="general">또한 국산 시스템온칩(SoC) 기반 온디바이스 AI, 스마트 도시안전망, 특수강 공정 최적화, 반도체 생산라인 AI 비전검사, AI 엔지니어링 에이전트 등 다양한 산업 AI 사업을 추진하며 제조 AI 사업 영역을 넓히고 있다.</p> <p contents-hash="7487f75bab66584c872cdb7e846383aa29f03aa4af25f8f22ddacd972e98ead9" dmcf-pid="36lmC4qFgb" dmcf-ptype="general">미소정보기술은 AI 모델 개발을 넘어 제조 데이터 플랫폼을 중심으로 MLOps, AI 모델 운영·검증, 데이터 품질관리, AI 거버넌스를 통합한 운영 체계 구축에도 집중하고 있다. 이를 통해 제조 현장에서 AI가 안정적으로 운영되고 지속적으로 고도화될 수 있는 기반을 마련한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="62f46b8a144d7bd32e73f61399b65fb7762e15ae319f2a9e375c5e5693353826" dmcf-pid="0PSsh8B3NB" dmcf-ptype="general">회사가 제시하는 장기 목표는 AI가 스스로 인지·판단·실행하는 '레벨5 완전자율 제조'와 다크팩토리 구현이다. 생산, 조립, 검사, 물류 전 과정에 AI 에이전트, 디지털트윈, 비전 AI, IoT, 지능형 센싱, 로봇 제어 기술을 연계해 데이터 수집부터 분석, 제어, 실행까지 하나의 체계로 통합한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="573d13b224f7d54f3e5845856887932589e8316dc96e0b330e47a359533a40e7" dmcf-pid="pQvOl6b0Aq" dmcf-ptype="general">남상도 미소정보기술 대표는 "이번 선정은 제조 데이터를 기반으로 AI를 실제 산업 현장에 적용하고 성과를 창출해 온 역량을 인정받은 결과"라며 "데이터가 현장을 이해하고 AI가 판단하는 지능형 제조 환경 구축을 통해 제조업 AX 전환을 지원하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="000be5e94e06609770ab019b3a1fc4993132c5cd01dd986d3b866097eb845078" dmcf-pid="UQvOl6b0Nz" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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