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[IT뉴스]네이버, 국방 AI 시장 출사표… “우리 軍이 데이터·모델 직접 통제”

온카뱅크관리자

2026-09-18 14:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 인프라부터 모델·서비스까지 자체 기술로 군·방산기업·스타트업 연결 민간 AI 군 폐쇄망에 적용… FDE 투입해 현장 맞춤형으로 고도화 드론·위성·레이더 정보 하나로 구축 AI 지능 네트워크 구축해 데이터 주권 확보 
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 <img alt="김유원 네이버클라우드 대표가 18일 서울 장충동 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발언하고 있다./심민관 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144238310ocln.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="yb7zIfztNX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144238310ocln.jpg" width="658">
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 김유원 네이버클라우드 대표가 18일 서울 장충동 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발언하고 있다./심민관 기자
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 “네이버가 보유한 인공지능(AI)과 소프트웨어 기술은 국방 소버린 AI를 구현하는 데 활용될 수 있다. 여기서 쌓은 기반과 역량이 한국에 머무르지 않고 세계로 퍼져나가길 기대한다.”
 김유원 네이버클라우드 대표는 18일 서울 장충동 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 이같이 말했다.
 네이버클라우드는 자체 검색엔진과 거대언어모델(LLM), 데이터센터, 클라우드를 개발해 온 경험을 국방 분야에 적용할 계획이다. 외국 기술에 종속되지 않고 군이 데이터와 AI 모델을 직접 통제하는 ‘국방 소버린 AI’를 구축한다는 구상이다. AI 모델과 서비스, 인프라를 아우르는 기술과 보안 역량을 바탕으로 개발부터 실제 임무 적용, 성능 개선까지 지원한다는 방침이다.
 이날 네이버클라우드에서는 김 대표와 유경범 국방사업 총괄 전무, 성낙호 하이퍼스케일 AI 기술총괄 전무가 연사로 나서 국방 AI 사업의 방향과 실행 전략, 핵심 기술을 차례로 소개했다. 행사에는 국방부와 합동참모본부, 각 군 관계자 등 550명이 참석했다.
 ◇ “AI 풀스택 역량, 국방 기술 수출로 연결”
 김 대표는 네이버가 자체 검색엔진을 운영하며 한국의 언어와 문화, 규범을 반영한 데이터를 축적했고 이를 토대로 LLM을 개발했다고 강조했다.
 그는 “미국과 중국을 제외하면 AI 인프라부터 모델과 애플리케이션까지 풀스택 역량을 갖춘 나라가 대한민국”이라며 “자주국방과 소버린의 의미에 네이버의 소프트웨어 엔지니어들도 뜻을 같이하고 있다”고 말했다.
 네이버의 해외 진출 경험을 국방 분야에서도 이어가겠다는 뜻도 밝혔다. 김 대표는 라인과 웹툰엔터테인먼트, 사우디아라비아 현지 사업 등을 거론하며 “네이버는 소버린과 자주, 수출의 맥락을 함께 이어왔다”고 했다.
 김 대표는 “국방 AI는 기술 도입에서 끝나는 것이 아니라 군이 필요로 하는 문제를 정의하고 이를 현장에서 검증해 전력화하는 과정까지 이어져야 한다”며 “기업의 역할은 전면에 나서기보다 군이 필요로 하는 영역에서 가장 빠르고 정확하게 기술을 지원하는 것”이라고 말했다. 이어 “군과 방산기업, 스타트업, 연구기관의 역량이 국방의 실제 문제를 해결하도록 연결하고 뒷받침하는 핵심 파트너가 되겠다”고 했다.
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 <img alt="유경범 네이버클라우드 국방사업 총괄 전무가 18일 서울 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발표하고 있다. /심민관 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144240073lyid.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="W4sOQyOcNH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144240073lyid.jpg" width="658">
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 유경범 네이버클라우드 국방사업 총괄 전무가 18일 서울 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발표하고 있다. /심민관 기자
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 ◇ “군이 데이터·모델 통제… 4단계로 AI 전환”
 유경범 네이버클라우드 국방사업 총괄 전무는 “외국 사업자가 핵심 소프트웨어의 통제권을 쥐면 급변하는 전장 상황에서 군이 자율적으로 대응하기 어려울 수 있다”며 “AI가 국가 전략자산으로 부상한 만큼 데이터와 AI 모델, 관련 플랫폼의 통제권을 군이 직접 가져야 한다”고 했다.
 다만 군별·체계별로 데이터 형식과 명칭이 다르고 관련 사업도 인프라와 모델, 애플리케이션 단위로 분절돼 있어 실제 AI 전력화까지는 데이터 연결과 획득·계약 제도 개선이 필요하다는 게 유 전무의 진단이다.
 군의 데이터베이스에는 지휘관의 판단 결과만 저장될 뿐 당시의 상황과 맥락은 충분히 축적되지 않아 AI 학습에 활용하기 어렵다는 문제도 지적했다. 유 전무는 “중요한 것은 데이터를 한곳에 모으는 게 아니라 서로 다른 체계가 같은 맥락으로 이해할 수 있는 연결 구조를 만드는 것”이라고 말했다.
 유 전무는 국방 AI 전환 방안으로 ‘결집·전개·실증·진화’의 4단계 전략을 제시했다. ‘결집’은 빅테크·스타트업·방산기업의 기술을 모으는 것, ‘전개’는 민간에서 개발한 AI를 군 폐쇄망에 적용하는 것이다. ‘실증’은 군수·교육·행정 등에서 효과를 먼저 검증하는 단계이며, ‘진화’는 현장배치엔지니어(FDE)가 현장 요구를 반영해 AI를 지속적으로 개선하는 과정이다.
 유 전무는 “FDE는 폐쇄망 안에서 군의 문제를 정의하고 함께 개발하는 현장형 기술자”라며 “국방 소버린 AI의 목표는 군이 데이터와 모델을 직접 통제하면서 스스로 진화하는 전력체계를 만드는 것”이라고 말했다.
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 <img alt="성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄 전무가 18일 서울 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발표하고 있다. /심민관 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144241453alos.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="Yg51c71yaG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/chosunbiz/20260918144241453alos.jpg" width="658">
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 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄 전무가 18일 서울 신라호텔에서 열린 ‘국방 AI 전략 세미나’에서 발표하고 있다. /심민관 기자
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 ◇ “공간지능·월드모델로 스스로 진화하는 전력 구축”
 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄 전무는 군의 AI 전환을 개별 무기체계에 AI를 추가하는 수준이 아니라 전체 전력을 하나의 ‘지능 네트워크’로 바꾸는 관점에서 접근해야 한다고 강조했다.
 성 전무는 “우리가 설계해야 할 지능은 연결됐을 때 더 강력하고 연결이 끊겼을 때도 독립적으로 생존할 수 있는 형태여야 한다”고 말했다.
 이를 위해 드론과 위성, 레이더 등 서로 다른 감시·정찰 자산이 수집한 정보를 같은 의미로 이해하는 ‘공동 의미 체계’가 필요하다고 제언했다. 드론 영상과 센서 정보를 3차원 공간으로 구현하면 여러 체계에서 들어오는 정보를 하나의 작전 상황으로 파악할 수 있다는 설명이다.
 행동의 결과를 가상으로 예측하는 ‘월드모델’도 핵심 기술로 꼽았다. 성 전무는 “월드모델은 어떤 행동을 했을 때 어떤 결과가 나올지를 시뮬레이션하기 위해 필요하다”며 “AI로 전력 운용의 속도를 높이는 데 그치지 않고 체계가 스스로 진화하도록 만들어야 한다”고 말했다.
 군용 AI는 개발 초기부터 레이더 등 군에서 사용하는 개념을 학습해야 한다고도 했다. 성 전무는 “군에서 필요한 개념을 처음부터 학습하지 않으면 나중에 추가하기 어렵다”며 “군의 임무와 관련된 지식을 사전에 학습한 ‘출발 모델’을 확보해야 한다”고 말했다.
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