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[IT뉴스]앤트로픽 “연구개발 업무 AI가 26% 자율 수행”

온카뱅크관리자

2026-09-18 11:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">Claude 실제 이용 데이터 분석…연구·개발 업무서 높은 자율성</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HpCNn3GhTz">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b80aa508870edbc0114a656e00930264a2661b7101683a2d7645ace621d4f72" dmcf-pid="XUhjL0Hll7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/552796-pzfp7fF/20260918110311964aihi.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Gvg62lwaWq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/18/552796-pzfp7fF/20260918110311964aihi.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="f09326ccc7992a3f2aa5ed9ec143c3fcfd3205e81a718ff957d67ea6fe842044" dmcf-pid="ZulAopXSWu" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] 인공지능(AI)이 사람의 업무를 보조하는 단계를 넘어 일부 연구·개발 업무를 직접 주도하는 비중이 빠르게 높아지고 있다. 앤트로픽이 실제 클로드(Claude) 이용 데이터를 분석한 결과 연구개발(R&amp;D) 관련 업무의 26%에서 AI가 작업 대부분을 수행한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="4efa59727872393ae1d20560339e1124e144dab7adeb7a3659da218a20002113" dmcf-pid="5MpyhQ9UCU" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 17일(현지시간) 클로드 이용 패턴을 분석한 최신 연구 결과를 공개했다. 실제 이용 데이터를 바탕으로 AI가 사람과 협업하는 수준을 넘어 업무를 어느 정도 자율적으로 수행하고 있는지를 분석했다.</p>
          <p contents-hash="96413db12e96dc238abedd3311c68060f69cbd76f4b4d09a6f33cb9134c58382" dmcf-pid="1RUWlx2uyp" dmcf-ptype="general">연구 결과에서 두드러진 분야는 소프트웨어 개발과 연구 업무였다. AI가 단순히 아이디어를 제시하거나 문장을 수정하는 보조 역할에 머무르지 않고, 이용자가 목표를 제시하면 작업 과정 상당 부분을 직접 수행하는 사례가 늘어난 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="fae161bc3c56747725f0d9ab8bc10a5661dbf636d341bc8e2269105d477cc8d3" dmcf-pid="teuYSMV7y0" dmcf-ptype="general">특히 R&amp;D 관련 업무에서는 클로드가 작업을 주도적으로 수행한 비중이 26%에 달했다. AI가 코딩과 데이터 분석 등 비교적 구조화된 업무를 넘어 복잡한 지식노동 영역으로 빠르게 침투하고 있다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="ce08d0e56022510243fd792c57c446c90bb20597e6646e924c7cb8af7cbd2ef6" dmcf-pid="Fd7GvRfzC3" dmcf-ptype="general">이번 연구는 생성형 AI 확산에 따른 일자리 영향을 단순히 ‘대체되는 직업 수’로 측정하기보다 실제 업무 단위에서 살펴봤다는 점에서도 주목된다. 하나의 직업 안에서도 일부 업무는 AI가 대부분 처리하는 반면 인간의 판단이나 검토가 필요한 작업은 남아 있기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="8cb22d22ebc13521758445751f3d4f25845e7d4f4fc0899ccab91ab02c3c10bd" dmcf-pid="3JzHTe4qSF" dmcf-ptype="general">AI 기업들의 제품 전략도 이 같은 방향으로 이동하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽, 구글 등은 최근 AI가 외부 도구를 호출하고 여러 단계의 작업을 직접 수행하는 에이전트 기능을 잇달아 강화하고 있다. 질문에 답하는 챗봇에서 실제 업무를 끝까지 수행하는 AI가 일상이 되고 있다.</p>
          <p contents-hash="287a1685187f53d5b176a337afeb37ff439cb2387784c177d34957c6bd43b797" dmcf-pid="0iqXyd8BTt" dmcf-ptype="general">기업 입장에서는 생산성 향상과 함께 업무 재설계가 과제로 떠오를 전망이다. AI가 처리할 수 있는 업무 범위가 넓어질수록 기존 직무를 그대로 유지하면서 AI를 추가하는 방식보다 사람과 AI가 맡을 작업을 다시 나누는 조직 변화가 중요해질 수 있다.</p>
          <p contents-hash="873879e0db22c266638347b3299a3249df8b5729ca4dae6ec873d2a77ef95a76" dmcf-pid="pnBZWJ6bv1" dmcf-ptype="general">오픈AI도 최근 150만건 이상의 업무 관련 챗GPT 이용 사례를 분석한 결과 AI를 활용해 기존 직무의 경계를 넘어 다른 영역의 업무까지 수행하는 사례가 반복적으로 나타났다고 밝혔다. 이에 따라 기업의 AI 도입 과정에서 단순한 도구 제공뿐 아니라 사람과 AI의 역할을 다시 짜는 ‘업무 설계’가 중요해지고 있다고 분석했다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 렉스 프리드먼 팟캐스트 인터뷰에서 “AI가 일자리의 몇 %를 수행할지가 아니라 업무의 몇 %를 수행할지를 봐야 한다”고 강조한 바 있다.</p>
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