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[IT뉴스][AIF2026] 수 옴디아 수석연구원 “韓, 글로벌 로봇 제조기지 될 수 있어”

온카뱅크관리자

2026-09-17 11:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">체화지능, 피지컬 AI 중심으로 부상 <br>자동차·반도체 기반 대량생산·부품 공급망 강점 <br>“AI 모델·데이터 한계, 협업 통해 보완 가능</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YAPESvmjnT">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a6de35c812a2e9fed3699deba50ae0310b53b3fe59633e6360d9e0df39055d87" data-idxno="239809" data-type="photo" dmcf-pid="GcQDvTsALv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="리안 제이 수 옴디아 수석연구원이 17일 시사저널이코노미가 개최한 '인공지능 국제포럼(AIF2026)'에서 '체화지능, 피지컬 AI의 중심'을 주제로 영상 기조연설을 하고 있다. / 사진=시사저널e" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112744965dvuw.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="xOIgmsAinY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112744965dvuw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            리안 제이 수 옴디아 수석연구원이 17일 시사저널이코노미가 개최한 '인공지능 국제포럼(AIF2026)'에서 '체화지능, 피지컬 AI의 중심'을 주제로 영상 기조연설을 하고 있다. / 사진=시사저널e
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          <p contents-hash="9a46bf6422ad4771e722d34661037c3e90376f8ca600ca4e0c03f09b484885eb" dmcf-pid="HkxwTyOcMS" dmcf-ptype="general">[시사저널e=주재한 기자]<strong> "한국은 로봇을 설계하고 개발하기에 이상적인 곳일 뿐 아니라 이를 제조하기에도 좋은 곳이다. 미국과 중국 이외 기업들의 제조기지가 될 수도 있다."</strong></p>
          <p contents-hash="e5057666c475e3bcdaba30d5032217395f7c769965c35387a882c35ac4bcbd39" dmcf-pid="XsiCXZvmLl" dmcf-ptype="general">글로벌 기술시장 조사기관 옴디아(Omdia)의 리안 제이 수(Lian Jye Su) 수석연구원은 17일 시사저널e 주최로 서울 용산구 그랜드하얏트 서울에서 열린 제 12회 인공지능 국제포럼(AIF 2026)에서 '체화지능, 피지컬 AI의 중심(Embodied Intelligence, the Epicenter of Physical AI)'을 주제로 한 기조연설에서 이같이 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="6cfc87245c2dab98389c05031da268ef0419d0d45034d9bc584bc0ab0b502e66" dmcf-pid="ZOnhZ5TsMh" dmcf-ptype="general">수 연구원은 체화지능이 피지컬 AI의 중심으로 부상하면서 한국에도 새로운 기회가 열릴 것으로 평가했다. 체화지능은 AI가 로봇과 같은 물리적인 몸을 통해 주변 환경을 인식하고 판단한 뒤 실제 행동으로 옮기는 기술이다. 한국이 자동차 산업에서 축적한 대규모 생산 능력과 반도체·배터리 등 핵심 부품 경쟁력을 체화지능 로봇 산업에서도 활용할 수 있다는 게 수 연구원의 설명이다.</p>
          <div contents-hash="187c126155e58491ec2a717dfd7f38dc03cd8b73facb478a0ed4a0abc2aa4eea" dmcf-pid="5ILl51yOLC" dmcf-ptype="general">
           그는 "한국은 강한 부품 공급망과 제조 기반을 가지고 있다"며 "이는 한국을 로봇을 설계하고 개발하는 장소뿐 아니라 제조하는 곳으로도 만들 수 있다"고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3c935381af3842f47c7c1c24e6528164c44cfeef7b8abe7a5d8ffa75829c7044" data-idxno="239802" data-type="photo" dmcf-pid="1CoS1tWIeI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국 체화지능 산업의 SWOT 분석. 한국은 자동차 수준의 생산 잠재력과 메모리·배터리 등 핵심 부품 경쟁력을 강점으로 갖춘 반면 중국 대비 배치·학습데이터 규모와 미국 대비 AI 모델 경쟁력은 약점으로 꼽혔다. / 출처=리안 제이 수 옴디아 수석연구원 발표자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112746278bozn.png" data-org-width="960" dmcf-mid="ymFl51yOnW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112746278bozn.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국 체화지능 산업의 SWOT 분석. 한국은 자동차 수준의 생산 잠재력과 메모리·배터리 등 핵심 부품 경쟁력을 강점으로 갖춘 반면 중국 대비 배치·학습데이터 규모와 미국 대비 AI 모델 경쟁력은 약점으로 꼽혔다. / 출처=리안 제이 수 옴디아 수석연구원 발표자료
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          <p contents-hash="2091c70767c0050c6f46ad844e5a95947752b5667be0bdcad1f9430ae7cb38bc" dmcf-pid="thgvtFYCeO" dmcf-ptype="general">수 연구원은 인공지능(AI)이 디지털 공간을 넘어 현실 세계에서 직접 인식하고 판단해 행동하는 '피지컬 AI'로 확장되고 있다고 설명했다. 자율주행차가 그동안 피지컬 AI 기술 발전을 이끄는 촉매제 역할을 했다면 앞으로는 체화지능 로봇이 새로운 성장 동력이 될 것이란 전망이다.</p>
          <p contents-hash="ca7acd669d894e79459e8117a6ef7fd556d5c667a48b18479a28ce1ada3226e1" dmcf-pid="FlaTF3GhJs" dmcf-ptype="general">체화지능 로봇에는 사족보행 로봇과 바퀴형 휴머노이드, 사람처럼 두 팔과 두 다리로 움직이는 이족보행 휴머노이드 등이 포함된다. 현재 초기 단계인 가정용 로봇도 향후 피지컬 AI의 주요 영역으로 성장할 수 있다고 봤다.</p>
          <div contents-hash="b55fd74b66355e28c6cbb0ce3b6049fbe887d1f2c0584339f6d540c09fb3ac86" dmcf-pid="3SNy30Hldm" dmcf-ptype="general">
           시장 확대도 예상했다. 옴디아는 휴머노이드와 사족보행 로봇 등 체화지능 로봇의 글로벌 연간 출하량이 2035년 500만대 수준에 근접할 것으로 전망했다. 프리미엄 제품의 평균판매가격(ASP)도 2만달러 이하로 내려가면서 활용 범위가 넓어질 것으로 예상했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5441fcb03f807a78a7610e1b80adc01e9b607f8f6140fd0475187147f3e58d91" data-idxno="239803" data-type="photo" dmcf-pid="0vjW0pXSer" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="휴머노이드와 사족보행 로봇 등 체화지능 로봇의 글로벌 연간 출하량은 2035년 500만대 수준에 근접할 것으로 전망됐다. / 출처=리안 제이 수 옴디아 수석연구원 발표자료" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112747560tchn.png" data-org-width="960" dmcf-mid="WwesYGhDdy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/552777-a6ToU27/20260917112747560tchn.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            휴머노이드와 사족보행 로봇 등 체화지능 로봇의 글로벌 연간 출하량은 2035년 500만대 수준에 근접할 것으로 전망됐다. / 출처=리안 제이 수 옴디아 수석연구원 발표자료
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          </figure>
          <p contents-hash="240de3669b1de6ee50cee71368846a4d13134be66e6b0f68fac878facad220b1" dmcf-pid="pTAYpUZvLw" dmcf-ptype="general">수 연구원은 "현재 체화지능 로봇 시장은 성장하고 있다"며 "2024년과 2025년 수치를 보면 생산능력이 두 배 가까이 확대되고 있다"고 말했다. 이어 "중국 업체들이 이를 주도하고 있지만 미국 업체들도 점차 성숙한 솔루션을 시장에 내놓으려 하고 있다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="ccbee8f31c6154ef533b9d11b5376b215ab2a7e245e2da98eb5bbe261890e30a" dmcf-pid="UycGUu5TdD" dmcf-ptype="general">현재 휴머노이드 로봇은 미디어·엔터테인먼트와 연구개발(R&amp;D) 분야에 주로 활용되고 있다. 옴디아 발표자료에 따르면 두 분야 비중은 각각 55%와 30%다. 향후에는 제조와 물류 분야 비중이 확대되면서 실제 산업 현장으로 활용처가 넓어질 것으로 전망했다.</p>
          <p contents-hash="2474669aebe649675232218b2b1112cf36b4ac97e6c4f10c9e9118440e352902" dmcf-pid="uWkHu71ydE" dmcf-ptype="general">이를 위해서는 로봇 완제품뿐 아니라 이를 뒷받침하는 산업 생태계 전반의 발전이 필요하다고 강조했다. 체화지능 구현에는 로봇 몸체뿐 아니라 반도체와 센서, 액추에이터 등 하드웨어와 AI 모델 학습을 위한 클라우드, 소프트웨어와 시스템통합(SI) 역량이 함께 필요하기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="446887b4755e6d477f0b4fae97f0530fd59cf3c89be7eab18bc37f1f6ecb1dd0" dmcf-pid="7YEX7ztWnk" dmcf-ptype="general">AI 모델 역시 진화하고 있다. 현재 다수 휴머노이드 로봇은 시각 정보를 언어와 연결해 행동으로 변환하는 VLA(Vision-Language-Action) 모델을 활용하고 있다. 앞으로는 이미지와 영상 등 현실 세계의 데이터를 토대로 다음 상황과 행동을 예측하는 '월드모델(World Model)'의 역할도 커질 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="655948623aad96a5f23039f371d1e3b68fc4c0dd39c3c2f8a8449fa91ee7b348" dmcf-pid="zGDZzqFYic" dmcf-ptype="general">정교한 작업을 위한 로봇 손과 촉각 기술도 주요 분야로 꼽았다. 장기적으로는 로봇이 스스로 학습하고 서로 정보를 공유하면서 보다 복잡한 작업을 수행하는 방향으로 기술이 발전할 것으로 전망했다.</p>
          <p contents-hash="c67dae17db7d0346e6027cf31ed11c8c2700c2ca1be55b9ed1fb862b02995485" dmcf-pid="qHw5qB3GLA" dmcf-ptype="general">다만 한국의 약점도 짚었다. 중국과 비교하면 로봇의 대규모 배치와 학습데이터 확보에서 불리하고 미국과 비교하면 자체 AI 모델 경쟁력이 상대적으로 부족하다는 평가다.</p>
          <p contents-hash="f39b1ef099ce89880dcb0c19ac67360201b56c6b9820e2e2d348f2c112b9c3ad" dmcf-pid="Bn9gmsAiMj" dmcf-ptype="general">수 연구원은 "AI, 특히 체화지능에서는 강력한 AI 모델이 필요한데 이 부분은 한국이 부족할 수 있는 영역"이라며 피지컬 AI 학습을 위한 데이터 확보에도 한계가 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="a536d98ddb026a16acbf3a30c40350de69a2a45c19b4077ff92666a2ffd3e742" dmcf-pid="bL2asOcneN" dmcf-ptype="general">다만 모든 기술을 자체적으로 확보해야 하는 것은 아니라고 봤다. 글로벌 AI 기업과 기술기업, 현지 유통업체와 시스템통합 사업자 등과 협력을 확대하면 부족한 부분을 보완할 수 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="6af42941c81999daf356798c20260a29912ea27e5046ed3b4de01e09d1c0bf9f" dmcf-pid="KoVNOIkLLa" dmcf-ptype="general">수 연구원은 "자동차 산업 수준의 생산 능력을 로봇 산업으로 가져올 수 있고 세계적인 부품과 강한 정부 지원도 갖추고 있다"며 "앞서 언급한 한계 역시 파트너십과 협업을 통해 해결할 수 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3732453e1c960c4827f4b735e4fabe8f9f0f46be7909caff41d54a6ae2bf1571" dmcf-pid="9gfjICEoRg" dmcf-ptype="general">이어 "휴머노이드 로봇은 여전히 매우 초기 단계에 있다"면서도 "AI 기술이 현재와 같은 빠른 속도로 발전한다면 세상을 변화시킬 수 있는 기술이 될 것"이라고 전망했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p>

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