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[IT뉴스]'AI 시대, 일의 재설계' 출간…“AI 도입보다 중요한 것은 일의 재설계”
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-09-14 10:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GrgOCcnQDV"> <p contents-hash="50ea2e859e16f8fbde85695c9bdfccdb80271cf295b427cb66ecd5e587e3b0bc" dmcf-pid="HmaIhkLxm2" dmcf-ptype="general"><strong>NCS 직무분석 방법론 AI 시대에 맞게 확장…사람·AI 역할과 책임 재정립<br>7단계 실행모델·60개 실무양식 제공…채용·평가·교육까지 AI 협업체계 연결<br></strong><br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dbdd6f5bdfa6229fbf9604cec8b2a279995fdebd1d59d5255a5471fb39d23d64" dmcf-pid="XsNClEoMI9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/etimesi/20260914103939931hdoq.png" data-org-width="269" dmcf-mid="YuXqbFYCrf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/etimesi/20260914103939931hdoq.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ecb4e016f0b36cad28b04887035e4933726d60f2502d3b93d8c4d14cfdb2bb9a" dmcf-pid="ZOjhSDgRDK" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)을 업무에 도입하는 기업이 늘고 있지만 AI를 어느 업무에 적용하고 결과를 누가 검증·책임할 것인지에 대한 기준은 여전히 모호하다. 신간 'AI 시대, 일의 재설계'는 AI 활용법을 넘어 AI가 들어온 이후 사람의 역할과 책임, 역량과 성과 기준을 어떻게 다시 설계할 것인지에 초점을 맞춘 실무서다.</p> <p contents-hash="aaf232cd7b5c62e4c9b7bf161c5926d221eb7c696c416e7a18b10e87645ac537" dmcf-pid="5IAlvwaeOb" dmcf-ptype="general">플랜비디자인이 이선주·노준환 저자의 'AI 시대, 일의 재설계-NCS 기반, 바로 쓰는 AI 협업 직무설계 매뉴얼'을 출간했다. 책은 총 288쪽으로 구성됐으며 조직·인력관리와 경영혁신 분야를 다룬다.</p> <p contents-hash="eb7ad35edfa0d4add25aa868e8b97be30336a45e75327c349114713a7742fbcd" dmcf-pid="1CcSTrNdmB" dmcf-ptype="general">저자들이 던지는 핵심 질문은 'AI를 어디에 쓸 것인가'가 아니다. AI가 업무에 들어온 뒤 사람과 AI가 각각 무엇을 담당하고 누가 결과를 검증하며 책임져야 하는지를 직무 차원에서 명확히 해야 한다고 강조한다.</p> <p contents-hash="1b67c1f6eeca56f6c94c4ec40da7315215cd35881b0c9654703e7d61adfcfbf2" dmcf-pid="thkvymjJsq" dmcf-ptype="general">이를 위해 기존 직무를 부서나 직책이 아닌 '과업' 단위로 세분화한다. 각각의 과업에 AI를 적용할 수 있는지, 어떤 위험이 있는지, 사람이 어느 수준까지 개입해야 하는지, 결과에 대한 검증 책임은 누구에게 있는지를 진단한다. 여기서 나온 결과를 직무기술서에만 반영하는 것이 아니라 채용과 평가, 교육, 경력개발 등 인사제도 전반으로 연결한다.</p> <p contents-hash="38c11354da921120221502af4765d95c3eeb2e17a367041b4031f78351ef46aa" dmcf-pid="FPBMeV71Iz" dmcf-ptype="general">책의 가장 큰 특징은 국가직무능력표준(NCS)의 직무분석 방법론을 AI 협업 환경에 맞춰 확장했다는 점이다. 직무를 능력단위와 수행준거, 지식·기술·태도 등으로 구체화하는 NCS의 분석 틀을 활용해 AI 도입 이후 달라지는 업무를 구조적으로 진단하도록 했다.</p> <p contents-hash="a098099fa490853dc0eebe7c8445e64be818ca4b6261b43e602487163ae098ef" dmcf-pid="3QbRdfztw7" dmcf-ptype="general">단순한 이론서보다는 현장에서 직접 적용할 수 있는 매뉴얼 성격을 강화했다. '진단·착수→직무분석→AI 협업 진단→직무·역할 설계→역량 설계→제도·교육 연계→실행·정착'으로 이어지는 7단계 실행모델을 제시한다.</p> <p contents-hash="d97b36a570fa0039d461851dfca9238e3ffd70e718b3ef452ceb2203028a05e8" dmcf-pid="0xKeJ4qFru" dmcf-ptype="general">온라인 실무 툴킷(Toolkit)도 제공한다. 60개 실무 양식과 엑셀(Excel) 자동계산 도구, 단계별 완성 예시집, 생성형 AI 프롬프트 실행팩 등을 활용해 기업이 하나의 파일럿 직무를 선정하고 실제 직무 재설계 결과물을 만들어볼 수 있도록 구성했다.</p> <p contents-hash="6878e0f1b0ca7a13668f76805dd15bd7348e29327fbe90b36d951aaec0ff035b" dmcf-pid="pM9di8B3rU" dmcf-ptype="general">책은 모두 7개 장으로 구성됐다. AI 협업 직무체계로 전환해야 하는 이유에서 출발해 NCS·SQF 기반 AI 협업 직무분석, AI 협업 과업·직무 재설계와 역할·책임 재정의, AI 협업 역량모델, 인사제도 연계, 교육체계와 인재육성, 조직 변화 실행까지 단계적으로 다룬다.</p> <p contents-hash="e7a92014c76dffc0e11259f4653d0d301c6c536d456e0d6db206a66917101da6" dmcf-pid="UR2Jn6b0Ip" dmcf-ptype="general">저자들은 AI 도입 이후 기업이 겪는 혼란의 상당 부분이 기술 자체보다 '기준의 부재'에서 발생한다고 진단한다. 부서나 직원마다 AI 활용 수준이 다르고 결과물의 검토·승인 기준이나 책임소재가 명확하지 않은 상태에서는 AI 도입이 조직 생산성 향상으로 연결되기 어렵다는 것이다.</p> <p contents-hash="c190fba946b3eb6f2762ff05cb5d2aeb335d8fbc6a6423cb3a30a332b16ae0d0" dmcf-pid="ueViLPKpw0" dmcf-ptype="general">이선주 저자는 20여년간 HR 분야에서 활동하며 기업의 인재 채용과 직무분석, 직무체계 구축, 인사·교육 연계 등을 수행했다. NCS 개발위원과 NCS 활용 기업컨설팅 대표 컨설턴트로도 활동했다. 노준환 저자는 AI와 사람의 협업, 조직문화와 새로운 일의 방식을 연구해왔으며 20여년간 기업 현장에서 팀 개발과 리더십, 협업문화, 전략·성과 코칭 등 1000회 이상의 워크숍과 프로젝트를 진행했다.</p> <p contents-hash="2183d1a197e952d06e34f9b6a1dcb143a752e6830364aa8b330b52a8e4396470" dmcf-pid="7dfnoQ9UE3" dmcf-ptype="general">책은 AI 도입을 추진하고 있지만 직무와 조직을 어떻게 바꿀지 고민하는 기업 경영자와 HR·교육 담당자, 직무분석·조직개편 실무자, NCS 기업활용 및 경영·HR 컨설턴트 등을 주요 독자로 삼았다.</p> <p contents-hash="a2f1bf37a677b9a1aae451496bc25754da6886ec25f60e0d9b33c1ffc7589ac3" dmcf-pid="zJ4Lgx2umF" dmcf-ptype="general">권상희 기자 shkwon@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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