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[IT뉴스]韓 AI 도입률 1년새 10%p 상승…1분당 1곳꼴로 AI 도입

온카뱅크관리자

2026-09-14 09:47:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1sr7UHlwjs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f8a487d8df771441e05128bee40f627acd7c43797fa9830ae45555c79982927b" dmcf-pid="tidyvwaeam" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AWS 로고." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/fnnewsi/20260914094513599rtgh.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="52KEcJ6bAO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/fnnewsi/20260914094513599rtgh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AWS 로고.
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           [파이낸셜뉴스] 국내 기업 10곳 중 6곳은 인공지능(AI)를 업무에 활용하고 있는 것으로 조사됐다. AI 도입률이 1년새 10%p 상승하고, AI 도입 기업의 81%가 생산성이 향상됐다고 응답하는 등 AI가 빠르게 확산되는 양상이다. 
          </div>
          <p contents-hash="8fd3e3010f23e701c89ba8666a0c57091851456ef0332fcb1fddfd3e34b8893e" dmcf-pid="3LiYymjJgw" dmcf-ptype="general">14일 아마존웹서비스(AWS)의 의뢰로 리서치 기관 스트랜드 파트너스가 진행한 '한국의 AI 잠재력 실현 2026' 연구에 따르면 국내 기업의 58%는 현재 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이는 1년 전 48%에서 10%p 상승한 수치다. </p>
          <p contents-hash="3110d80f44216ba5eb7280e355b9ee6f625ec1740466f3b360e7280b5a1f515a" dmcf-pid="0onGWsAiAD" dmcf-ptype="general">국내 기업 리더 1000명과 일반 국민 1000명을 대상으로 진행한 이번 조사에서 지난 1년간 약 62만4000개 기업이 AI를 새로 도입한 것으로 파악됐다. 1분당 기업 1곳 이상이 AI를 도입한 셈이다. </p>
          <p contents-hash="9c25ab1d46d71f7cfde14114820bed5e71753b2bd6688d59fd2b23704a47a33e" dmcf-pid="pgLHYOcnNE" dmcf-ptype="general">AI 도입 확대는 실제 비즈니스 가치로 이어지고 있는 것으로 나타났다. AI 도입 기업의 81%가 생산성이 향상됐다고 답했고, 주당 평균 14시간을 절약하고 있다. 매출이 늘었다고 답한 기업도 10곳 중 거의 6곳에 달했다. 추가 도입에 대한 의지도 강해서, 도입 기업의 84%가 향후 12개월 내 AI 사용을 늘릴 것으로 내다봤다. </p>
          <p contents-hash="c97c1710862f1dd2e088cf1c42c0728b56a890c019543847339d6dd20fecf90a" dmcf-pid="UaoXGIkLjk" dmcf-ptype="general">많은 기업은 AI의 가치를 증명하는 단계를 지나, 조직 전반에 확장할 수 있는 기반을 구축하는 단계로 넘어가고 있다. 성공적인 사용 사례를 반복 가능하고 안전하며 측정 가능한 비즈니스 역량으로 전환하려는 것이다. </p>
          <p contents-hash="030c4b3047cad3887e622e24ce15504cfc8e4135bc8262bea2195ac96a8bea02" dmcf-pid="uNgZHCEooc" dmcf-ptype="general">함기호 AWS 코리아 대표는 "한국 기업은 AI에서 상당한 모멘텀을 구축했으며, 이미 많은 기업이 생산성과 성장에서 실질적인 성과를 내고 있다"며 "이제 관건은 AI를 도입할지 여부가 아니라 이를 비즈니스 전반으로 어떻게 확장할 것인가다. AI 기술이 점점 더 고도화되는 만큼, 데이터·역량·거버넌스·기술 전반에 걸쳐 탄탄한 기반을 갖춘 조직이 성공적인 AI 활용 사례를 지속적인 비즈니스 가치로 전환하는 데 가장 유리할 것"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="b27bd41f6d0d604ff59118b581c7d108eab781982eaaed447d0adcd7d4af078e" dmcf-pid="7ja5XhDgjA" dmcf-ptype="general">국내 기업은 한층 고도화된 방식을 통해 AI를 활용하는 쪽으로 빠르게 옮겨가고 있다. 기초 단계에 머물러 있는 기업 비율은 70%에서 54%로 감소한 반면, 가장 고도화된 단계에 도달한 기업은 11%에서 26%로 두 배 이상 증가했다. ICT(41%)와 제조업(35%)이 고도화 도입을 선도하고 있으며, 스타트업은 35%가 해당 단계에 도달한 반면 중소기업은 25%, 대기업은 9%에 그쳤다. </p>
          <p contents-hash="59c9c65ca9029af175cdf53b02ffd17e236ac8f6ec8a7aaf6a383172f260787e" dmcf-pid="zAN1Zlwacj" dmcf-ptype="general">AI 전략을 보유하고 있거나 계획 중인 기업들은 숙련된 AI 인재 확보(48%), 데이터 거버넌스 및 보안(44%), 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라(39%)를 AI 확장의 가장 중요한 요소로 꼽았다. </p>
          <p contents-hash="4a38c97666527912c58b37308689e65ff54ccfbfd40f8287a2c531a5505290aa" dmcf-pid="qcjt5SrNAN" dmcf-ptype="general">기업들은 이미 피지컬 AI 등 차세대 기술로 눈을 돌리고 있다. 6%는 피지컬 AI를 전면 도입했고, 22%는 시범 적용 중이며, 39%는 도입을 계획하고 있다. </p>
          <p contents-hash="5e20cb5e4ccc60d63388890c735667b7bacc6d9e22bd7bae1a1e7c3ad322eb0c" dmcf-pid="BkAF1vmjNa" dmcf-ptype="general">반면 차세대 AI를 도입할 준비가 충분히 혹은 매우 잘 돼 있다고 답한 기업은 24%에 그쳤으며, 스타트업의 경우 같은 응답이 43%로 나타났다. AI 및 디지털 역량 부족(46%)과 기술·데이터 관련 장벽(38%)이 주요 장애물로 꼽힌다. </p>
          <p contents-hash="34b6acf4d4710be032d3007e8e3ab2f0f24452c71f07c18d42a0917bf7acb27f" dmcf-pid="bEc3tTsAag" dmcf-ptype="general">AI가 더 고도화되고 컴퓨팅 집약적으로 변함에 따라, 기업들은 기술 자체보다 확장을 가능하게 하는 조건에 주목하고 있다. 74%는 안정적인 전력 공급이 장기 AI 투자 결정에 중요하다고 답했고, 48%는 공공과 민간의 협력을 한국 AI 인프라 역량 확대의 가장 중요한 요소 중 하나로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="f93f0b6dd6f20b3ac40f284b96a783ac345b8fa6e0db5ad9c4b731d552bc675c" dmcf-pid="KDk0FyOcAo" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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