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[IT뉴스]AI포비아에 ‘AI 속도 조절론’…통제 가능한 범위 내서 개발돼야
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-09-13 15:57:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">‘알트먼·아모데이·머스크’ 이례적 공감대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2RyLqIkLS4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bdf8f1dfbb0508ba079c58d9e6710e925c72c6ad172a88727200b7df984662ac" dmcf-pid="VeWoBCEoTf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552796-pzfp7fF/20260913155030647xwsg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9eTnzOcnW8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552796-pzfp7fF/20260913155030647xwsg.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="787e6834492c7e6dff1962a7cd92f241100040414ec37f534d138865781b9232" dmcf-pid="fdYgbhDgyV" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 더 빠르고 강력한 인공지능(AI)을 먼저 내놓기 위해 천문학적인 자금을 쏟아부으며 경쟁해온 글로벌 AI 기업들이 ‘개발 속도를 조절해야 한다’는 목소리를 내기 시작했다.</p> <p contents-hash="943f93cb938fad3d55eed4fe1dde6130a8c13afbc17a7fbefc181c5f3a61a442" dmcf-pid="4JGaKlway2" dmcf-ptype="general">12일 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 자신의 개인 홈페이지에 ‘프런티어AI (개발) 속도를 조절해야 한다(We Must Pace the Frontier)’는 제목의 글을 올리고 “AI 모델의 능력을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다”고 주장했다.</p> <p contents-hash="b71ec063e39734dec1e0107dcc607ee557d5339566a1f571215bc7a3f5da1f61" dmcf-pid="8iHN9SrNT9" dmcf-ptype="general">샘 올트먼 오픈AI CEO와 일론 머스크 xAI CEO, 데미스 하사비스 구글 딥마인드 이사회 의장 등 글로벌 주요 AI 사업 수장들이 아모데이 CEO의 말에 공감대를 표했다.</p> <p contents-hash="dad2bad38b1ac7be521d2a1b477d100f51202bf52368fcd24cdf9cd5d54343be" dmcf-pid="6nXj2vmjSK" dmcf-ptype="general">이들은 공통적으로 AI가 ‘재귀적 자기개선(Recursive Self-Improvement·RSI)’ 단계에 들어서면 인간 통제를 벗어날 수 있다는 우려를 제기했다. 재귀적 자기개선은 AI가 자신의 성능을 높이는 데 필요한 연구·개발 작업에 직접 관여하고 그렇게 개선된 AI가 다시 다음 세대 AI 개발을 더 빠르게 진행하면서 성능 향상이 반복적으로 가속되는 단계를 의미한다.</p> <p contents-hash="349327be8fd11f2ab909bc2b2a99d7b44af9d662aec61e937559193aaafc6a3b" dmcf-pid="PLZAVTsAyb" dmcf-ptype="general">AI 학습이나 기술 개발 자체를 중단하자는 의미는 아니다. AI 성능이 향상되는 속도와 이를 이해·통제하기 위한 안전 기술 발전 속도의 격차를 좁혀야 한다는 취지다.</p> <p contents-hash="7bdb42c7c38a0741df1fc910c7cbd6ab965a3dc5a5d90a6aca4e8f323373ee52" dmcf-pid="Qo5cfyOcSB" dmcf-ptype="general">아모데이 CEO는 최근 몇 달 사이 기존 입장보다 한층 강한 ‘속도 조절론’으로 기울게 된 이유로 두 가지를 들었다.</p> <p contents-hash="b253fe7e896928d3c3f23c0a2dbcf8c900ff48a7bf1e2133a8c55134a28d8e79" dmcf-pid="xBEfHgRflq" dmcf-ptype="general">첫째는 AI가 AI를 만드는 현상이다. 그는 올해 여름을 전후로 AI 발전 속도가 급격히 빨라졌으며 그 배경에는 AI가 차세대 AI 개발을 지원하는 능력이 커지고 있다는 점이 있다고 봤다. 이 같은 재귀적 자기개선이 통제되지 않을 경우 AI 발전 속도가 인간이 해당 시스템을 이해하고 통제할 수 있는 속도를 넘어설 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="d2115c88b90fd8e0650a6e597c0ba6414664540f1347bf069298601b7df9f178" dmcf-pid="ywzCdFYChz" dmcf-ptype="general">둘째는 지난 7월 발생한 이른바 ‘오픈AI-허깅페이스(OAI-HF)’ 사건이다. 당시 복수의 AI 에이전트가 주어진 과제와 관계없는 대상을 공격하고 자신들의 성능을 측정하는 평가 시스템에 침투하려는 행동을 보였다.</p> <p contents-hash="d552ffad068370bda4a86cbba8f57998bdd6a84ebb6f3c6add215993ba084b8c" dmcf-pid="WrqhJ3Ghv7" dmcf-ptype="general">올트먼 CEO는 아모데이 CEO의 글이 공개되자 자신의 사회관계망서비스(SNS)를 통해 “프런티어의 속도를 조절해야 한다는 다리오의 의견에 동의한다”고 밝혔다. 머스크 CEO도 아모데이 CEO의 주장을 공유하며 “다리오가 맞다”고 화답했다.</p> <p contents-hash="e6348c323234f44270a35ba775d8fd11792e006101ee7daa1132e1832a21fb9f" dmcf-pid="YmBli0HlCu" dmcf-ptype="general">허사비스 CEO도 속도 조절이라는 방향 자체에는 동의한다는 뜻을 나타냈다. 다만 구체적인 방법론에 대해서는 추가 논의가 필요하다는 입장이다.</p> <p contents-hash="95df4bfc25d8df752e4bbf1a414f3c82cd7f112ff91ab26c50fd729c4d8a617f" dmcf-pid="GsbSnpXSlU" dmcf-ptype="general">업계에서는 프런티어 AI 기업들이 동시에 ‘속도 조절’을 언급하기 시작했다는 점에서 기존 AI 안전 논의와는 결이 다르다는 평가가 나온다. 지금까지는 AI의 위험성과 개발 중단을 요구하는 목소리가 주로 외부 연구자나 시민사회를 중심으로 나왔다면 이제 실제 최첨단 AI 개발 경쟁을 주도해온 기업 수장들이 직접 ‘브레이크’를 밟을 필요성을 제기하기 시작했다는 분석이다.</p> <p contents-hash="d4a8c7e705735054d729ef45ca2b805fe29e7ed6e775743165baa19270d50da1" dmcf-pid="HOKvLUZvWp" dmcf-ptype="general">물론 AI 업계 모두가 이 같은 위협론에 동의하는 것은 아니다. 특히 AI가 인간을 멸종시킬 수 있다는 식의 ‘실존적 위험’을 강조하는 것 자체가 실질적인 AI 문제에서 관심을 돌리고 AI 기업이 가진 기술력을 과장하는 효과를 낼 수 있다는 비판도 나온다.</p> <p contents-hash="186f16c8a7dc4cf89f0f30ea402ac107bfc2616162a9200b1953d58fab278a80" dmcf-pid="XI9Tou5Th0" dmcf-ptype="general">구글 AI 윤리팀 공동책임자를 지낸 컴퓨터과학자 팀닛 게브루는 지난 11일 와이어드와의 인터뷰에서 최근 AI 업계의 종말론적 담론을 정면으로 비판했다. 그는 AI가 통제를 벗어난 독립적 행위자인 것처럼 묘사하는 접근부터 문제라고 봤다. AI 사고 역시 모델 자체에 인격을 부여하기보다 이를 개발·배포한 기업의 책임을 물어야 한다는 주장이다.</p> <p contents-hash="d91d92cc01c417c31054e703d287158be0075ce41e27c188b7dec357ada35371" dmcf-pid="ZC2yg71yl3" dmcf-ptype="general">게브루는 “AI가 인간을 뛰어넘어 스스로 판단하고 통제하는 일종의 ‘기계 신(machine-god)’이 될 것이라는 서사는 실제 문제들로부터 우리를 떼어놓기 위한 것”이라며 “우리는 잘못된 질문을 하고 있다”고 지적했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>
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