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[IT뉴스]“3일 걸리던 데이터 분석, 몇 분 만에”…아정당, AI로 마케팅 확 바꿨다

온카뱅크관리자

2026-09-13 13:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">이하석 CMO “파편화된 데이터 모으는 게 출발”<br>고객 데이터 통합해 현업 직원이 자연어로 직접 분석<br>28시간 걸리던 업무도 5분으로</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qnOKEae4mP">
          <p contents-hash="8473686816c6e50af2797a1f07a625c08267d667e3d53a8b9e101d7fecfb4907" dmcf-pid="Bfg1dPKpr6" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] “3일 걸리던 마케팅 데이터 분석이 이제는 몇 분이면 됩니다.”</p>
          <p contents-hash="aa0002057d172bf63626d987c510a8205627b4078327481c710ef2c85a071b71" dmcf-pid="b4atJQ9UE8" dmcf-ptype="general">생활서비스 플랫폼 아정당이 흩어져 있던 고객 데이터를 통합하고 인공지능(AI)을 접목하면서 마케팅 업무 방식을 바꾸고 있다. 과거 데이터 분석가에게 요청해야 했던 업무를 이제는 현업 직원이 자연어로 직접 처리할 수 있게 됐다.</p>
          <p contents-hash="d864d530ca6e98b779d1ff763a7a5155f36e21afdf2bb8c6620e35621e5449ff" dmcf-pid="K8NFix2uO4" dmcf-ptype="general">이하석 아정당 최고마케팅책임자(CMO)는 “예전에는 내가 만든 콘텐츠가 얼마의 가치를 만들어냈는지 데이터 분석가에게 요청해 3~4일, 길게는 일주일까지 기다려야 했다”며 “지금은 자연어로 물어보면 실제 금액을 바로 확인할 수 있다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="087b0749f4b3c770018eb6bd79a2e2cac8ede3f6d9fe623f91053092deda1d7d" dmcf-pid="96j3nMV7If" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이하석 아정당 최고마케팅책임자(CMO) (사진=아정당)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/Edaily/20260913132151671ryxh.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="zO1iYlwaOQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/Edaily/20260913132151671ryxh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이하석 아정당 최고마케팅책임자(CMO) (사진=아정당)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="21be9d4cf2b508d6f66208d2b2dd1c2737a1e2616bbee4974127cfd5ac6229cc" dmcf-pid="2PA0LRfzOV" dmcf-ptype="general">
           아정당은 인터넷·통신·가전 렌털 등을 비교·중개하는 생활서비스 플랫폼이다. 최근 이사·청소·부동산 등으로 사업 영역을 확대하면서 고객 데이터도 빠르게 늘었다.
          </div>
          <p contents-hash="a1824f17f42379bb5a4c33f3c6ae3e879b8855c3e9871ae1472717feb88eef88" dmcf-pid="VQcpoe4qw2" dmcf-ptype="general">문제는 웹 이용 기록과 상담·영업 데이터, 신사업 데이터가 서로 다른 시스템에 쌓여 고객의 행동부터 계약·매출까지 한 흐름으로 파악하기 어려웠다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="888ac345ed9b5c3184fac119437eae2ee1f6a4d0fd32c612992657e527a3d528" dmcf-pid="fxkUgd8BO9" dmcf-ptype="general">아정당은 이를 해결하기 위해 스노우플레이크를 도입했다. 구글 빅쿼리와 아마존웹서비스(AWS), 신사업 데이터베이스 등에 흩어져 있던 데이터를 한데 모아 분석할 수 있는 환경을 구축했다.</p>
          <p contents-hash="a884ee9998c78880869377de6b2b3980064212465fe5c661813eae80897830e4" dmcf-pid="4MEuaJ6brK" dmcf-ptype="general">가장 큰 변화는 현업 직원이 직접 데이터를 활용할 수 있게 된 것이다. 개발 지식이 없어도 자연어로 질문하면 자신이 만든 콘텐츠의 클릭 수와 고객 DB 생성, 전환 건수와 금액 등을 확인할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="f4c996310f0c8a6c9fc1fd8c81dee563cba126b31ec476c2549d9b89703a825d" dmcf-pid="8RD7NiPKOb" dmcf-ptype="general">이 CMO는 “마케팅 조직이 100여명인데 콘텐츠를 만드는 사람마다 데이터 분석가나 개발자에게 성과 확인을 부탁하면 요청이 밀릴 수밖에 없다”며 “누구나 자연어로 질문할 수 있는 환경이 되면서 업무 시간을 줄일 수 있게 됐다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5f15e65a313f7e71c0b2b24bb096ad663d6fc4805a6d82878d1b1921c8729ccb" dmcf-pid="6JmBcoMVDB" dmcf-ptype="general">고객을 추려 맞춤형 마케팅을 하는 작업도 빨라졌다. 광고를 보고 홈페이지를 방문해 상담까지 받았지만 계약으로 이어지지 않은 고객을 찾아 다시 마케팅하는 식이다. 과거 길게는 2주가 걸리던 고객군 분류 작업이 이제는 몇 분이면 가능해졌다.</p>
          <p contents-hash="2b6aac74f254eaf155baa679d34bcac5cd585eeb28f22ce35e547c314a48628a" dmcf-pid="PisbkgRfIq" dmcf-ptype="general">아정당은 통합 데이터를 활용한 사내 업무도구도 개발하고 있다. 기존 28시간 걸리던 업무를 5분 수준으로 줄인 사례가 나왔고, 최근 5~6개월간 사내 서비스형 소프트웨어(SaaS) 약 30개를 만들어 일부를 실제 업무에 활용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="69ac79a819e046c971064fb850a2f5bda84f335feecf60f16f8ef4abf5df43b0" dmcf-pid="QnOKEae4Oz" dmcf-ptype="general">AI 활용에 따른 성과 검증도 병행한다. 사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠를 각각 고객에게 노출해 성과를 비교하는 A/B 테스트 등을 진행하고 있다.</p>
          <p contents-hash="c8fc2f291253f0ef65f13956d12a850d2e3dc3b8ac0ea6f33dc0f7d5c550faaf" dmcf-pid="xLI9DNd8E7" dmcf-ptype="general">보안도 과제다. 아정당은 직원별로 접근할 수 있는 데이터를 구분하는 역할 기반 접근제어(RBAC) 등을 적용해 데이터 접근 권한을 관리하고 있다.</p>
          <p contents-hash="959145c5bd08e7b825b2db33fa4accecb26669ef3f34a4350c57ab16df506695" dmcf-pid="y1Vsq0Hlsu" dmcf-ptype="general">아정당은 앞으로 통합한 고객 데이터를 기반으로 개인화 추천과 서비스 간 교차판매(크로스셀)를 강화할 계획이다. 이사·청소·인터넷·렌털 등 고객의 생활 흐름을 연결해 필요한 서비스를 적시에 추천한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="b6df8bb598ca8eeab77fa011e2703726a339d36c964854ff427e4a0243643688" dmcf-pid="WtfOBpXSsU" dmcf-ptype="general">이 CMO는 “이전에는 데이터가 파편화돼 있어 이런 연결이 어려웠지만 지금은 서로 나뉘어 있던 데이터를 묶어 처리하는 단계”라며 “이를 기반으로 고객에게 필요한 서비스를 제공할 수 있도록 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5150a177db1008103a7c63b40345062157dca9ba0af96817c76bf33bca1bdac2" dmcf-pid="YF4IbUZvwp" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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