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[IT뉴스]‘공격 지휘자’가 된 AI… 미사일 만들고 바이러스 개량

온카뱅크관리자

2026-09-11 15:37:25

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PV0aUsd8Yg">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b5147103e8eb5de76ecb8ca2d5eedd17dbc23a56045b09fa91c7c1f581942b9b" dmcf-pid="QfpNuOJ6Zo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="/챗GPT 생성 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/chosun/20260911153110865emjr.jpg" data-org-width="1672" dmcf-mid="6z8hPZwaXa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/11/chosun/20260911153110865emjr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            /챗GPT 생성 이미지.
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          <p contents-hash="86ae9bd7a8f5363ecdf96411aff50e8d63fd2fb8164911f054d4cd2d34cb34e0" dmcf-pid="x4Uj7IiPZL" dmcf-ptype="general">중국과 러시아 등 각국 정부 연계 조직과 범죄자들이 미국의 첨단 인공지능(AI)을 해킹과 여론 조작은 물론 미사일·자폭 드론 개발에까지 활용한 것으로 나타났다. AI가 단순히 정보를 제공하는 ‘조언자’를 넘어 코드를 작성하고 공격을 실행하는 ‘지휘자’로 진화하면서, 첨단 AI를 악용한 안보 위협도 빠르게 커지고 있다는 분석이 나온다.</p>
          <p contents-hash="c3354687fa880ebc7bddfd920ad4fd72761eab252b872f48941339e82acddd5f" dmcf-pid="yhApkVZv5n" dmcf-ptype="general">미국 AI 스타트업 앤스로픽은 10일(현지 시각) 이 같은 내용을 담은 ‘AI 오용 탐지 및 대응’ 보고서를 공개했다. 지난해 12월부터 올해 8월까지 자사 AI 모델 ‘클로드’를 악용한 사례를 조사한 결과다. 앤스로픽은 재래식·생물학 무기 개발과 사이버 공격, 불법 감시 등에 클로드를 이용한 계정을 적발해 차단했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="2c5e1a0be62f1c58d137e52f63234eef93186659576675dfa3135f777fb6c7ec" dmcf-pid="WlcUEf5TXi" dmcf-ptype="general">◇AI로 미사일·자폭 드론 개발</p>
          <p contents-hash="91fa773207b7b162d8e368f5c83a1646948c5507724cd3cd6711c2750b192c53" dmcf-pid="YSkuD41yZJ" dmcf-ptype="general">가장 직접적인 위협은 무기 개발이었다. 앤스로픽은 중국 3건, 러시아 2건, 예멘 1건 등 재래식 무기 관련 악용 사례 6건을 확인했다. 예멘 북부의 한 무기 개발 조직은 인간 엔지니어 대신 앤스로픽의 코딩 AI ‘클로드 코드’를 투입해 유도 로켓의 비행 제어 소프트웨어를 개발했다. 사거리 2000㎞ 이상 다단식 탄도미사일과 극초음속 활공체의 비행 궤도를 모의 실험하는 작업에도 클로드가 사용됐다. 이 조직은 여러 클로드를 동시에 실행해 코딩과 자료 조사, 코드 검토를 각각 맡겼다. 실제 유도 로켓을 시험 발사했다가 실패하자 몇 시간 만에 클로드에 비행 데이터를 입력해 원인을 분석하도록 했다.</p>
          <p contents-hash="ceb94580cbfb7ecc4e9ff4c5c353e263ca5c02d9aef8fbf0cc31e8beea102009" dmcf-pid="GIN3A9Hltd" dmcf-ptype="general">중국에서는 인민해방군 해군에 제안할 대어뢰 무기용 사격통제 소프트웨어와 200쪽 넘는 기술 제안서를 작성한 사례가 적발됐다. 또 다른 중국 연구자는 전자전과 적 방공망 제압에 사용하는 소프트웨어 모듈 약 16개를 만들고 12차례 개량했다. 시뮬레이션 표적은 대만의 지휘 벙커와 경보 레이더 등 12곳이었다. 러시아에서는 프리랜서 개발자들이 클로드를 이용해 사람을 표적으로 분류하고 스스로 공격할 수 있는 자율형 자폭 드론 편대의 소프트웨어를 개발했다.</p>
          <p contents-hash="4746e60560b33c60a69acb32b0ee73e0acdb63333af720d99e2e4e35755a576d" dmcf-pid="HCj0c2XS1e" dmcf-ptype="general">생물무기로 악용될 가능성이 있는 연구도 5건 확인됐다. 한 연구자는 조류인플루엔자 바이러스가 사람을 비롯한 포유류에 더 쉽게 감염되고 공기로도 퍼지도록 변형하는 연구에 클로드를 활용했다. 클로드는 실험 방법을 짜고 결과를 분석하며 다음 실험을 정하는 일을 도왔다. 앤스로픽은 이 연구가 초기 단계였지만, 치명적인 바이러스를 만드는 데 악용될 위험이 있다고 보고 관련 계정을 차단했다. 모기 매개 감염병인 치쿤구니야 바이러스의 전염성과 면역 회피 능력을 높이는 연구를 추진하는 연구비 신청서를 클로드로 작성하려 한 사례도 있었다.</p>
          <p contents-hash="0739d1afbe0828d6b34621f01ae395f872bd727c2bc59de7fd794e04bf8eaa16" dmcf-pid="XhApkVZvtR" dmcf-ptype="general">사이버 공격과 여론 조작에서는 AI의 역할이 더욱 능동적으로 변했다. 러시아 연계 해킹 조직은 클로드로 우크라이나 정부·군을 겨냥한 피싱과 메신저 계정 탈취를 자동화하고, 악성코드가 탐지되면 AI가 코드를 고쳐 다시 배포하도록 했다. 중국 정부 연계 조직은 AI로 시리아에 거주하는 위구르족과 위구르계 무장 조직을 추적하고, 해외에 있는 언론인들을 감시하거나 관련 매체의 신뢰도를 떨어뜨리는 온라인 공작 계획도 세웠다.</p>
          <p contents-hash="245153db5f74b4ae4e44a9306d827126ab0efbd97251be89ca19f101372bd09d" dmcf-pid="ZlcUEf5TXM" dmcf-ptype="general">AI가 악성 공격에 필요한 정보를 알려주는 도우미 역할을 넘어, 실제 작업을 직접 수행하고 전체 과정을 지휘하는 단계로 발전했다는 평가가 나온다. 인간이 목표만 정해주면 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 정보를 수집하고, 소프트웨어를 설계하며, 코드 작성·검토와 시뮬레이션, 시험 결과 분석까지 수행하는 것이다. 앤스로픽은 “작전 대부분에서 AI가 작업을 직접 실행하거나 여러 에이전트를 지휘했고, 인간은 공격 목표를 설정하고 탈취한 정보를 검토하는 역할로 남았다”며 “정교한 공격에 더 이상 정교한 공격자가 필요하지 않게 됐다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="74547c09e76e279cbb506ff276bcf1c35bc4555b25a72742e3e98267c4ff158e" dmcf-pid="5SkuD41y5x" dmcf-ptype="general">◇불법 AI 증류도 버젓이</p>
          <p contents-hash="08cf20f699c2191cdddc2afef7e30e839972b4ddd33ad022713b71a39b13f3c9" dmcf-pid="1vE7w8tWGQ" dmcf-ptype="general">중국 AI 업체들은 클로드가 내놓은 답변을 학습 자료로 삼아 자사 AI의 성능을 높이는 ‘불법 증류’도 대규모로 벌였다. 증류는 성능이 뛰어난 ‘교사 AI’의 답변을 학습시켜 더 작은 ‘학생 AI’의 성능을 높이는 기술이다. 알리바바와 문샷AI, 딥시크 등 7개 중국 업체는 가짜 계정으로 몰래 클로드에 접속해, 답변과 추론 과정을 대량으로 수집했다. 막대한 컴퓨팅 자원과 연구비를 들이지 않고도 경쟁 모델의 능력을 빠르게 복제한 것이다.</p>
          <p contents-hash="3d46130fd452b2cabae138c50fa6e89f382c5dddc5331b67b6c07f7e5c3e8d29" dmcf-pid="tTDzr6FYtP" dmcf-ptype="general">이들은 중국에서 차단된 클로드에 접속하기 위해 미국·일본·싱가포르 등에 있는 중개 서버를 거쳤다. 가짜 신원과 일회용 이메일, 가상·도난 신용카드, 탈취한 기업용 접속 키를 이용해 계정을 만들고, 차단되면 곧바로 새 계정으로 갈아타는 방식이었다. 알리바바 관련 조직은 지난해 5~7월 클로드와 1억5100만회 넘게 상호작용하며, 이 데이터를 알리바바 AI 모델 학습에 활용한 것으로 드러났다. 문샷AI와 딥시크는 자사 고객의 질문을 이용한 더 은밀한 방법을 사용했다. 이용자들이 문샷의 ‘키미’나 딥시크 모델을 사용하는 것으로 알고 질문을 입력하면, 업체가 이를 몰래 클로드에 전달한 뒤 클로드의 답변을 고객에게 보여준 것이다.</p>
          <p contents-hash="e73ddc0e8472f35cb72cad456a4304b2cd22be12fdc1e4b98fa7ed43ccbe3387" dmcf-pid="FywqmP3G56" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 “이번 사례들은 일반적인 오용이 아니라 지금까지 확인한 가장 주목할 만하고 새로운 위협 활동”이라며 “AI 모델의 능력이 강력해질수록 개발사와 사회가 안전장치를 강화하지 않으면 위험도 함께 커질 것”이라고 했다. 이어 “AI 업계와 정부가 새로운 위험에 공동으로 대응할 필요가 있다”고 했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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