【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]“피지컬AI 全 분야 잘할 순 없어…선택과 집중해야”

온카뱅크관리자

2026-09-06 13:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 제조 경험·현장 데이터 경쟁력 강점 분야별 목표 세워 전략 구체화해야 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="0t0YmDx2hk">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f2d43a600dcb982da9d537c072e2223431840cfe07232c9826be3dd07d58aa9" dmcf-pid="pFpGswMVlc" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="디지털타임스와 한국정보산업연합회가 지난달 25일 주최한 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’ 좌담회에서 전문가들이 의견을 교환하고 있다. 이슬기기자 9904sul@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133911484qnhc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3Jwo6f5TlE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/06/dt/20260906133911484qnhc.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 디지털타임스와 한국정보산업연합회가 지난달 25일 주최한 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’ 좌담회에서 전문가들이 의견을 교환하고 있다. 이슬기기자 9904sul@
 </figcaption>
 </figure>
 정부가 오는 2030년 ‘피지컬 인공지능(AI) 글로벌 1강’을 목표로 내건 가운데 이를 현실화하기 위해서는 모든 분야에서 경쟁하기보다 한국이 강점을 가진 영역을 중심으로 선택과 집중에 나서야 한다고 전문가들은 입을 모았다. 미국과 중국 등 주요국이 막대한 자본과 기술력을 앞세워 주도권 경쟁에 뛰어든 상황에서 한정된 자원으로 모든 분야를 공략하기보다는 한국이 우위를 점할 수 있는 분야를 선별해 역량을 집중해야 한다는 것이다.
 디지털타임스와 한국정보산업연합회(FKII)가 지난달 25일 주최한 ‘피지컬 AI, 대한민국 새 성장엔진’ 좌담회에서 전문가들은 “피지컬 AI가 광범위한 기술과 산업을 아우르는 만큼 ‘글로벌 1강’이라는 목표를 구체화하는 작업부터 필요하다”고 입을 모았다.
 백종호 서울여대 소프트웨어융합학과 교수는 “피지컬 AI 전체를 놓고 1등을 논하기보다 구체적으로 어느 분야에서 경쟁할 것인지를 정해야 한다”며 “해당 분야의 핵심 기업이 누구인지, 한국은 무엇을 잘하고 누구와 경쟁해야 하는지를 따져봐야 한다”고 말했다.
 이승환 경기연구원 AI연구실장도 “1강은 하나의 비전”이라며 “가령 휴머노이드라면 생산량 1위를 목표로 하는 식으로 ‘1강’의 기준을 구체화해야 한다”고 강조했다.
 한국이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 분야로는 제조 현장에서 축적한 경험과 데이터를 꼽았다.
 이창열 한국임베디드AX산업협회장은 “피지컬 AI에서 중요한 것은 제조 경험과 이를 통해 축적된 데이터”라며 “한국에는 수많은 제조 경험을 통해 쌓인 데이터가 있는 만큼 이를 실제 현장에 적용하는 분야에서는 충분히 강점을 가질 수 있다”고 했다.
 관건은 제조 현장에 쌓인 데이터를 피지컬 AI 개발에 얼마나 제대로 활용할 수 있느냐다. 전문가들은 실제 현장에서 수집한 실데이터와 부족한 학습 데이터를 보완할 합성 데이터를 지속적으로 축적하고, 기업들이 이를 폭넓게 활용할 수 있는 기반을 마련해야 한다고 역설했다.
 이정우 한국전자통신연구원(ETRI) 실장은 “실데이터를 수집하는 부분과 합성 데이터를 만드는 부분이 있는데, 이 두 가지를 합쳐 데이터 팩토리라고 한다”며 “한국도 데이터 팩토리를 구축하고 있지만 특정 기업만 사용할 수 있는 경우가 많아 국가 주도로 개발자들이 활용할 수 있는 데이터 팩토리를 구축할 필요가 있다”고 했다.
 가격과 물량 경쟁보다는 안전성과 신뢰성을 앞세워 차별화해야 한다는 의견도 나왔다. 중국이 대규모 생산을 바탕으로 로봇 시장에서 가격 경쟁력을 높이고 있는 만큼 같은 방식으로 맞서기보다는 제품의 품질과 안전성을 높여 경쟁 우위를 확보해야 한다는 취지다.
 이승환 실장은 “중국과 물량으로 경쟁하기는 쉽지 않다”며 “가장 신뢰할 수 있고 안전하며 보안성이 높은 제품을 만드는 방향으로 경쟁력을 가져가야 한다”고 조언했다.
 정부의 지원 전략 역시 선택과 집중이 필요하다는 목소리도 나왔다. 피지컬 AI가 적용될 수 있는 산업이 광범위한 만큼 국방이나 재난, 농업 등 국가적으로 필요성이 크거나 국내 여건에 적합한 분야를 중심으로 정부와 민간의 역할을 구체적으로 나눠야 한다는 설명이다.
 이승환 실장은 “국방은 우리가 놓칠 수 없는 분야이고 재난이나 농업처럼 우리나라 현실에 맞는 영역도 있다”며 “이런 특수한 영역에서 정부와 민간이 역할을 분담하고, 어느 부분에 강점을 둘 것인지 정해 기술적·산업적으로 선택과 집중을 해야 한다”고 밝혔다.
 이혜선 기자 hslee@dt.co.kr
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기