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[IT뉴스]모두의AI가 꺼낸 승부수는 ‘韓 생활데이터’…외산 AI 넘을수 있을까 [종합]

온카뱅크관리자

2026-09-04 15:57:24

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 생활·공공데이터·기존 플랫폼 접점 결합…‘실행형 AI’로 승부
 10월 비공개 베타 거쳐 12월 정식 출시…초기 안정성 집중
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 인터넷·통신망에 국산 모델 얹는다…검색·신청·결제까지 ‘한 번에’
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 [디지털데일리 강소현 오병훈 정혜승기자] 이미 챗GPT와 제미나이, 클로드에 익숙해진 국민이 굳이 ‘모두의AI’를 선택해야 할 이유는 무엇일까.
 정부와 SK텔레콤(SKT)·카카오·KT가 내놓은 답은 ‘한국인의 생활을 더 잘 아는 AI’를 선보이겠다는 것이다.
 단순히 질문에 답하는 챗봇에서 끝내지 않고 병원을 찾아 전화로 대기시간을 확인하거나 정부지원 대상 여부를 판단해 신청하고, 상품을 비교한 뒤 예약·결제까지 처리하는 ‘실행형 AI’를 차별화 카드로 내세웠다.
 글로벌 빅테크와 파운데이션과의 ‘모델 자체 성능’ 정면승부는 피한 셈이다. 국내 쇼핑·부동산·의료 등 생활 데이터와 정부 공공데이터를 연결해 외산AI가 제공하기 어려운 서비스를 만들겠다는 전략에 가깝다.
 카카오톡과 전화, 다음 검색, 통신 서비스 등 이미 국민에게 익숙한 접점에 AI를 적용시켜 별도 사용법을 익힐 필요 없이 일상 속에서 바로 쓰도록 하는 것이 모두의AI 참여사들의 공통된 방식이다.
 과기정통부는 4일 서울 중구 한국프레스센터에서 ‘모두의AI 프로젝트 착수 간담회’를 열고 SKT·카카오·KT 등 3개 컨소시엄의 서비스 개발계획을 공개했다.
 이날 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “외산 AI 서비스 대비 확실한 차별점을 만들어내지 못하면 모두의AI는 실패할 것”이라며 “12월 본격 서비스를 출시할 때 국민들이 ‘와우’할 수 있는 서비스를 내놓을 수 있도록 3개 컨소시업 기업들이 뜻을 모아달라”고 말했다.
 ◆“외산과 차별 없으면 실패”…정부, 12월 첫 서비스 안정성 확보 총력
 특히 정부가 가장 경계하는 것은 모두의AI 결과물이 ‘국산 챗GPT 하나 더’에 그치는 상황이다.
 배 부총리는 “기존에 없던 AI 서비스와 비즈니스 모델을 만들어 새로운 가치를 만들어내지 않으면 성공하기 쉽지 않다”며 “처음 출시했을 때 기존 통신사와 플랫폼사가 내놓은 서비스와 별 차이가 없다면 국민들이 첫 경험에서 실망할 수도 있다”고 강조했다.
 모두의AI를 단순한 ‘국산 모델 보급사업’이 아니라 국민이 반복해 사용하는 서비스로 만들겠다는 의미다. 정부가 안전성과 신뢰성, 대규모 트래픽 대응에 힘을 싣는 것도 서비스 초기 부정적 경험을 최소화하기 위해서다.
 공진호 과기정통부 AI정책기획과장은 “무엇보다 모두의AI는 안전하고 신뢰할 수 있는 국민 서비스가 돼야 한다”며 AI 안전성과 정보보안, 개인정보 보호를 강화하겠다고 밝혔다.
 정식 출시 전에는 대규모 이용자가 한꺼번에 접속하는 상황을 가정한 트래픽 과부하 테스트도 진행한다. 개인정보보호위원회와 한국인터넷진흥원(KISA), AI안전연구소 등이 안전성 점검에 참여할 예정이다.
 초기 베타서비스도 완전히 공개된 형태보다는 제한된 사용자가 먼저 경험하는 클로즈베타테스트(CBT) 방식으로 진행된다. 범용 챗봇은 비용이나 이용량 제한 없이 제공한다는 원칙도 재확인했다. 10월 CBT를 실시하고 12월 정식 출시하는 것이 목표다.
 김경만 과기정통부 인공지능정책실장은 “초반에는 비공개로 안전성 테스트를 진행할 것”이라며 “제한된 이용자가 체험하는 방식으로 안전성을 충분히 확인한 뒤 서비스를 확대하는 방향”이라고 설명했다.
 대규모 이용자를 뒷받침할 재원도 내년부터 크게 늘어난다. 정부가 편성한 2027년도 모두의AI 예산안은 2500억원 규모다. 김 실장에 따르면 이 가운데 약 1700억원을 GPU 사용 비용으로 투입해 B200 기준 약 2000장을 임차하는 방안이 검토되고 있다. 약 300억원은 3개 컨소시엄의 시스템 운영과 안전성 확보, 참여기업 협업 등에 투입하고 나머지 약 500억원은 공공·특화 AI 에이전트 확대에 사용하는 구조다.
 또 정부는 사업자 간 무조건적인 경쟁보다는 하나의 모두의AI 생태계를 만들겠다는 점도 강조했다.
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 배 부총리는 “컨소시엄 간 경쟁을 절대로 유도하지 않을 것”이라며 “하나의 브랜드로 움직일 수 있도록 긴밀한 협업과 공동 작업이 필요하다”고 말했다.
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 ◆ 실행력에 방점… ‘외부 서비스’ ‘카카오톡’ ‘국산 AI 모델’ 구현 전략은 제각각
 이번에 세 컨소시엄이 공통적으로 내세운 것은 단순 질의응답형 챗봇을 넘어, 이용자를 대신해 실제 업무까지 수행하는 ‘실행형 AI 에이전트’다. 글로벌 빅테크의 모델 성능을 당장 넘어서는 것은 쉽지 않지만, 국내 생활·공공 영역과의 연계를 강화한다면 차별화가 가능하다는 데 공감대를 이뤘다.
 큰틀에서 서비스 방향은 비슷했지만 구현 전략에는 차이가 있었다. SK텔레콤은 외부 서비스 연계를, 카카오는 카카오톡 기반의 접근성을, KT는 국산 AI 모델을 잇는 개방형 구조를 각각 앞세웠다.
 먼저 SK텔레콤은 외부 서비스와 연계해 이용자를 대신해 실제 행동까지 수행하는 기능을 강조했다. 잠실 지역 야간 진료 병원을 묻자 굿닥 API로 병원을 찾고 AI가 직접 병원에 전화해 대기 환자 수를 확인한 뒤 티맵 API를 활용해 이동 경로까지 안내하는 식이다. 금융·교육·의료 분야 파트너와 실행 인프라를 구축하고 PASS와 금융·결제 인프라를 활용해 신청·결제까지 이어지는 구조도 준비하고 있다.
 범용 챗봇에는 에이닷 운영 경험과 이용 데이터를 활용하되 자체 모델에만 의존하지 않고 여러 국산 AI 모델을 오케스트레이션할 계획이다. 공공 분야에서는 개인건강기록(PHR), 전자문서지갑 등을 연계하고 전화와 문자도 서비스 채널로 활용한다.
 김지훈 SKT AI사업본부장은 “데이터와 서비스에서 각사가 가진 강점을 차별화된 방식으로 열어가는 것이 중요하다”며 “SKT 컨소시엄은 전화·문자 등 통신사가 가진 접점과 데이터, 다양한 생활 시나리오를 결합할 수 있다는 강점이 있다”고 말했다.
 카카오는 국민이 이미 익숙하게 사용하는 카카오톡을 서비스의 중심에 뒀다. 이용자가 정보를 찾은 뒤 별도 앱이나 웹으로 이동하지 않고 하나의 대화창 안에서 행정 서류를 신청하고 관계 기관에 제출하는 단계까지 이어지도록 한다는 구상이다. 전자지갑 등 기존 카카오 서비스와 연계하고 LG유플러스의 전화 채널도 활용해 서비스 접점을 넓힐 계획이다.
 기반 모델은 카카오의 ‘카나나(Kanana)’와 LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’을 비롯해 여러 국산 AI를 활용한다. 올해 공공 중심 서비스를 우선 연계한 뒤 2027년부터는 개인별 AI 에이전트와 에이전트 오픈마켓으로 확장한다.
 김세웅 카카오 AI 시너지 성과리더는 “모두의 AI는 카카오톡 친구·채팅 리스트에서 쉽게 찾을 수 있고 PC와 외부 브라우저에서도 바로 접속할 수 있으며, LG유플러스의 전화 채널을 활용해 전화로도 AI를 이용할 수 있도록 할 것”이라며 “2026년 12월 서비스를 시작해 2027년 말까지 1000만 MAU를 확보할 계획”이라고 말했다.
 KT는 ‘이음 인사이드(Inside)’를 중심으로 공공·교육·금융·쇼핑 등 다양한 서비스에 AI를 내재화하고 이를 하나의 범용 AI 에이전트로 연결하는 개방형 생태계를 내세웠다. 다음·무신사·직방·EBS 등 컨소시엄 참여사의 검색·생활 데이터를 활용해 이용자의 상황에 맞는 정보를 제공하고, 앱·웹·IPTV 등 채널이 달라져도 하나의 AI 경험으로 서비스를 이어갈 수 있도록 한다는 구상이다.
 이를 뒷받침하는 핵심 인프라는 AI 운영 플랫폼 ‘토큰팩토리’다. 업스테이지의 솔라(Solar), 모티프테크놀로지스의 모티프(Motif), 솔트룩스의 루시아(LUXIA), NC AI의 바르코(VARCO), KT의 믿음(Mi:dm) 등 여러 국산 모델을 과업별로 최적화해 활용하고 리벨리온의 신경망처리장치(NPU) 등 국산 AI 인프라도 결합한다.
 이진형 KT AX사업본부장은 “카카오는 모바일 서비스에서, SKT는 통신 접점에서 강점이 있다면 KT 컨소시엄은 검색과 다양한 생활 플랫폼, 여러 국내 AI 모델을 함께 활용할 수 있다는 점이 강점”이라며 “실생활 데이터를 기반으로 이용자에게 필요한 해결책을 제공하겠다”고 말했다.
 ◆ 3사 대표 "외산 아닌 우리 AI, 국가 전략자산"
 SK텔레콤·KT·카카오 대표가 차례로 모두의 AI에 대한 포부를 밝혔다. 각사 대표들은 소버린 AI의 필요성부터 실제 생활에서의 실행형 AI, 전문 에이전트 간 협업까지 각자 강조점을 제시했다.
 정재헌 SK텔레콤 대표는 "소버린 AI의 필요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다"며 "외산에 의존한 상태에서 여러 이슈로 AI를 제대로 활용하지 못하게 되면 국민 생활이 멈추는 문제가 생길 수 있다"고 말했다.
 이어 "우리의 언어와 생활 습관, 우리 국민의 삶의 시스템과 사회적 시스템에 부합하는 형태로 운영해야 한다"며 "모두의 AI를 전 국민이 정말 편리하고 쉽게 이용할 수 있도록 국가적인 측면에서 최선을 다하겠다"고 밝혔다.
 박윤영 KT 대표는 모두의 AI를 단순한 대화형 서비스를 넘어 실제 문제를 해결하는 AI로 만들겠다고 강조했다.
 박 대표는 "단순히 묻고 답하는 데 그치지 않고 국민 실생활에 딱 맞는 답을 실제 실행까지 연결하는 '해결하는 AI'를 만들겠다"며 "국민 누구도 소외되지 않도록 온라인을 넘어 오프라인 현장 접점까지 직접 찾아가겠다"고 말했다.
 이어 "빠르고 정확하게, 경제성과 안정성이 담보되는 모두의 AI를 만들겠다"고 밝혔다.
 정신아 카카오 대표는 여러 전문 에이전트가 협업해 이용자의 문제를 해결하는 구조를 강조했다. 그는 "말에 답하는 것을 넘어 그 사람에게 필요한 일을 실제로 해주는 경험이 중요하다"고 했다.
 또 "사용자는 하나의 에이전트와 대화하지만 뒤에서는 여러 에이전트가 각자 역할을 나눠 최적의 의사결정을 하는 구조를 만들겠다"고 말했다.
 이어 "모두의 AI를 보여주기 위한 AI가 아니라 실제로 쓰이는 AI, 누구에게나 필요하고 없으면 불편한 일상의 기본으로 만들어 나가겠다"고 강조했다.
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