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[IT뉴스]“우리 회사에선 이렇게 일해”…KT만의 ‘AI 동료’ 봤더니

온카뱅크관리자

2026-09-03 23:07:24

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fjRtv3IkS0">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0faf8cc9e3ab9381f680f5c5e103932463f28653427a09e9ad2423ca3f2f0ffc" dmcf-pid="4AeFT0CEv3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/mk/20260903225701656ivti.png" data-org-width="700" dmcf-mid="2kM0WUlwCU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/mk/20260903225701656ivti.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [챗GPT]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="3060ef939c68e990d36ccbc3a824f065ef15a4baa0f54175024f627f20330b43" dmcf-pid="8cd3yphDCF" dmcf-ptype="general">
           KT가 인공지능(AI) 시대에 필수적인 업무 방식을 제시했다. AI 에이전트가 기업의 데이터와 규칙·정책을 정확히 이해하고 실제로 업무를 수행하고 결과를 검증하는 노하우까지 내재한 체계를 구축해 혁신을 꾀한다.
          </div>
          <p contents-hash="5fb7a87d4b4b1f2adc52596b62e7d354f8a8132e119d74548923ca882899686b" dmcf-pid="6kJ0WUlwTt" dmcf-ptype="general">3일 KT는 서울 종로구 클럽806에서 설명회를 개최하고 ‘에이전틱 데이터 플로우(Agentic Data Flow)’를 구현했다고 밝혔다. KT의 에이전틱 데이터 플로우는 △K피처맵, △K메타 △K온톨로지 △K이밸류에이션으로 구성된다.</p>
          <p contents-hash="8bc94a00e3a8e973860da68ebd14d8469c4e24db04760aa1eb8ca0d0c0bcd85b" dmcf-pid="PwLuHzTsS1" dmcf-ptype="general">K피처맵은 AI 에이전트가 즉각적으로 접근할 수 있도록 표준화·구조화한 데이터 자산이다. 분산된 데이터를 통합하고 위치를 저장해 데이터를 탐색·가공하는 과정을 줄인다. 현재 소비자 프로파일과 요금제, 이용 패턴, 채널 행동 등 1600종이 넘 표준 데이터 자산을 제공하고 있다. K 피처맵이 없으면 시스템별로 조회를 시도해 속도가 느려진다.</p>
          <p contents-hash="15bf3288dfea02b3d35e33e3846d893f489d1b3fd8f3742bfb550bfcbc70cdf3" dmcf-pid="Qro7XqyOy5" dmcf-ptype="general">K메타는 데이터 거버넌스 플랫폼이다. AI 에이전트가 필요한 데이터를 빠르게 찾아주면, 데이터의 명칭과 정의, 데이터 사용 가능 여부와 개인정보·기밀정보의 보안 등급·이용 권한을 안내해 규정 위반 위험을 축소한다.</p>
          <p contents-hash="06ba6aad05350014a194c6b46e207834236d2a8a48a4b386e067ebe280835770" dmcf-pid="xmgzZBWITZ" dmcf-ptype="general">K온톨로지는 단순 정보 제공에서 나아가 업무의 메뉴얼과 사람의 경험을 디지털 자산으로 축적하고 재활용할 수 있도록 지원하는 AI 동료다. K이밸류에이션은 에이전트의 품질을 평가하는 업무 수행 과정 전반을 관리한다. 문제가 발생하면 원인을 분석하고 개선으로 연결해 주기도 한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="10cefa38dcabd3737b0ba303df19d1e202c18b985190e46b35e024c9505d1f3a" dmcf-pid="yKFEiwMVlX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이상봉 KT 인공지능전환(AX) 미래기술원 AX데이터랩장이 3일 서울 종로구에서 스터디를 개최하고 데이터 활용 체계 ‘에이전틱 데이터 플로우’를 소개하고 있다. [KT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/mk/20260903225702968toww.png" data-org-width="700" dmcf-mid="VYsPqxpXSp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/mk/20260903225702968toww.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이상봉 KT 인공지능전환(AX) 미래기술원 AX데이터랩장이 3일 서울 종로구에서 스터디를 개최하고 데이터 활용 체계 ‘에이전틱 데이터 플로우’를 소개하고 있다. [KT]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="23c89c051b57c3de5fd11ffe31cb3c3b84f3be606f143258f29a736118c9d5b0" dmcf-pid="W93DnrRflH" dmcf-ptype="general">
           에이전트 AI가 빠르게 진화하면서 기업들도 인공지능전환(AX)에 나서고 있지만 데이터를 공유하는 과정이 복잡해 난관에 부딪히는 실적이다. 또 AI 에이전트는 질문과 회의의 맥락까지 파악하지는 못해서 오류를 범하는 경우도 상당하다. KT는 AI 에이전트가 경쟁력을 갖추려면 기업의 정보와 업무 판단 기준, 평가·개선 방식 등을 사전에 데이터를 정확하게 학습시켜 협력이 가능하도록 기반을 다져야 한다고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="27818ae84dd77c1fe706add16acd70cae907de81e84bee14feb5a02c9e210485" dmcf-pid="Y20wLme4SG" dmcf-ptype="general">이상봉 KT AX미래기술원 AX데이터랩장은 “AI 에이전트는 데이터를 기반으로 사람과 협력하며, 협력의 기반은 데이터 신뢰성에서 나온다”며 “데이터와 의미, 판단, 개선이 유기적으로 연결되는 구조가 에이전틱 데이터 플로우”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="36300888a554f7f19b9140ce026f35db1e7663c6799747e9f27f63d7da282a55" dmcf-pid="GVprosd8CY" dmcf-ptype="general">KT는 에이전틱 데이터 플로우의 완성도를 끌어올리기 위해서 고객센터 서비스 마이K, 세일즈 에이전트, 소상공인 에이전트에 적용했다. 출시 예정인 업무 자동화 에이전트 K-클로에 적용하고 모두의 AI 프로젝트와도 연계해 활용 범위를 확대할 계획이다. 궁극적으로 사람과 AI가 공존하는 업무 환경을 조성하겠다는 방침이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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