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[IT뉴스]에퀴닉스, 엔비디아와 '분산형 AI 추론' 승부수…인프라 연결성 강화
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-09-03 15:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'패브릭 원·인퍼런스 익스체인지' 공개…클라우드·네트워크·AI 연결 자동화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="boK4lsd8oK"> <p contents-hash="ed7a76156d79e8b5b64d6f04b1c40f4071ec55135b1a47c8acb6b740a490e1df" dmcf-pid="Kg98SOJ6ob" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>에퀴닉스가 인공지능(AI) 확산으로 복잡해지는 기업 인프라 연결과 추론 환경을 동시에 겨냥한 신규 서비스를 선보였다. 클라우드·네트워크·AI 환경 연결을 자동화하는 동시에 엔비디아·투게더AI와 손잡고 데이터와 사용자 가까이에서 AI 추론을 실행할 수 있는 분산형 인프라 구축에 나선다.</span></p> <p contents-hash="998f2a20ef76b423d8536068d6291a1bdcaa4ce6543ddcd545f670127deac10c" dmcf-pid="9a26vIiPkB" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 고객·파트너 행사 '에퀴닉스 호라이즌'에서 '에퀴닉스 패브릭 원'과 기업용 분산형 AI 추론 프로그램 '에퀴닉스 인퍼런스 익스체인지'를 공개했다고 3일 밝혔다.</p> <p contents-hash="f8adcd15af7ec3f673bd3c21fb65c210fb120d9e352d265f9a58a02950d3ecbb" dmcf-pid="2NVPTCnQNq" dmcf-ptype="general">패브릭 원은 기업에 분산된 클라우드와 네트워크, AI 환경을 연결하는 과정을 간소화하기 위한 관리형 '애니-투-애니' 연결 서비스다. AI 도입이 확대되면서 기업이 연결해야 할 클라우드와 AI 서비스 제공업체, 사업장 등이 늘어나는 데 따른 네트워크 운영 복잡성을 줄이는 것에 중점을 뒀다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="be52d3a4e2e91cc231f297962c3d1f945b54bb3a49bd0110244eb4e36fd81170" dmcf-pid="VQ37ENfzoz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에퀴닉스 패브릭 원 (사진=에퀴닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903154252839mgkw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qKG1odztk2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903154252839mgkw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에퀴닉스 패브릭 원 (사진=에퀴닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4fc1620c7179717952cde84c7c0b78c8c427a02bb170d4563b02880e43de7745" dmcf-pid="fx0zDj4qN7" dmcf-ptype="general"><span>특히 아마존웹서비스(AWS)와 구글 클라우드가 공동 개발한 오픈 커넥티비티 사양을 활용한다. 이를 통해 분산된 클라우드와 AI, 기업 환경 전반의 상호운용성을 지원한다는 목표다. 고객이 연결하려는 대상과 요구사항을 지정하면 패브릭 원이 이를 구현하는 데 필요한 연결 방식을 결정해 제공하는 구조다.</span></p> <p contents-hash="6869feac83bda52de56adef53c50a2020284ed29e884b791a7f7b42e11076547" dmcf-pid="4MpqwA8Bju" dmcf-ptype="general">기존처럼 네트워크 서비스 구성 요소를 기업이 일일이 조합하고 관리할 필요도 줄였다. 포털과 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 자동화 워크플로우뿐 아니라 에이전트 기반 요청이나 자연어 프롬프트로 필요한 연결 요건을 지정할 수 있다.</p> <p contents-hash="1b74bc1f2977f643812b87989f15e851f5f12f88179316d76b1d649b7dabec80" dmcf-pid="8RUBrc6boU" dmcf-ptype="general">이후 패브릭 원이 라우팅과 클라우드 연결, 암호화, 시스템 복원, 장애 조치 등을 자동으로 오케스트레이션하고 관리한다. 향후 기업이 에이전틱 아키텍처를 도입하면 AI 에이전트가 사람의 수동 개입 없이 필요한 연결을 탐색하고 요청·프로비저닝하는 환경까지 지원한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="b85daed87ec990b75e5f91c823f8c940ba296b6c10df8dd63db3cbeaef55a2c0" dmcf-pid="6eubmkPKNp" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 AI 인프라 연결뿐 아니라 실제 추론 환경 구축에도 사업 범위를 넓힌다. 이번에 함께 공개한 인퍼런스 익스체인지는 기업이 AI 추론을 데이터와 사용자, 애플리케이션에 가까운 위치에서 실행할 수 있도록 지원하는 분산형 AI 추론 프로그램이다.</p> <p contents-hash="b38e80a85a95bf4edd79f0b6f70a4e10b70e82a355c1fb39f89cf35c78bec2f7" dmcf-pid="Pd7KsEQ9g0" dmcf-ptype="general">최근 기업 AI가 실험을 넘어 실제 운영 단계로 이동하면서 추론을 어느 위치에서 실행할지가 성능과 비용, 데이터 거버넌스 등에 영향을 미치는 요소로 떠오르고 있다는 게 회사 측 설명이다. 인퍼런스 익스체인지는 클라우드와 모델, 제공업체, 지역 등에 분산된 추론 환경을 연결해 기업의 운영 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fa4d6f6866b3ffb08504b2ff8b6c5f834d0a9efac164fa58e7146e2861eeae9e" dmcf-pid="QJz9ODx2a3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에퀴닉스 인퍼런스 익스체인지 (사진=에퀴닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903154254095gwna.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Bq4xWloMo9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/ZDNetKorea/20260903154254095gwna.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에퀴닉스 인퍼런스 익스체인지 (사진=에퀴닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5aa7bccfcc1af7e283705cf454f169d55a427a7e2652da950fb810b97afc8b66" dmcf-pid="xiq2IwMVaF" dmcf-ptype="general"><span>이를 위해 에퀴닉스는 엔비디아와 기존 협력을 강화하고 투게더AI와 새롭게 손잡았다. 엔비디아의 '엔터프라이즈 레퍼런스 아키텍처'와 200개 이상의 오픈소스 모델을 지원하는 투게더AI 추론 플랫폼을 에퀴닉스의 글로벌 데이터센터 인프라와 결합한다는 방침이다.</span></p> <p contents-hash="73b0ec82b4ecea3b5f03e4f8f9a139fd7882cfb5df2bef73cf817585ff6e55b7" dmcf-pid="yZDOVBWIkt" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 전력과 첨단 냉각, 운영 관리 등 기반 인프라를 제공하고 '에퀴닉스 패브릭'을 통해 클라우드·네트워크·AI 서비스 제공업체를 연결한다. 엔비디아는 AI 팩토리의 처리량과 토큰당 비용을 고려한 AI 인프라와 레퍼런스 아키텍처를 제공할 예정이다.</p> <p contents-hash="bc6fbc33de117bfb61bba0f2aef2a8b3891b587e9e7cf18ec6f4238abbea549d" dmcf-pid="W5wIfbYCk1" dmcf-ptype="general">투게더AI는 상위 계층에서 추론 플랫폼을 제공한다. 여러 고객이 자원을 공유하는 멀티테넌트 방식과 전용 용량이 필요한 워크로드를 위한 싱글테넌트 환경을 모두 지원한다. 이를 통해 기업이 워크로드 특성에 따라 AI 추론 인프라를 선택할 수 있도록 하는 구조다.</p> <p contents-hash="b6edec8ad2bcafc22c4f9a1dd068556ee68ea287e7059be9b90ae6a4537514b7" dmcf-pid="Y1rC4KGha5" dmcf-ptype="general">활용 영역은 사용자·데이터와 가까운 곳에서 추론을 수행하는 '메트로 엣지 추론'부터 폐쇄형 모델에서 오픈소스 모델로 전환하는 '오픈 모델 마이그레이션', 데이터 주권 요건을 고려한 '소버린 AI'까지 포함한다. 특히 소버린 AI는 규제를 받는 산업이나 특정 국가·지역에서 데이터와 추론 처리 위치에 대한 통제권을 유지하면서 AI를 활용할 수 있도록 지원할 방침이다.</p> <p contents-hash="bfa3926463e6fbebdd369299d4a27ceab92b63843ca75115f0444eddb3504bb3" dmcf-pid="Gtmh89HlAZ" dmcf-ptype="general">이번에 공개된 패브릭 원은 올해 말 베타 버전을 선보인 뒤 내년 북미 지역부터 정식 출시할 예정이다. 인퍼런스 익스체인지는 내년 1분기부터 제공된다.</p> <p contents-hash="eef0fa6a76b6ca1930e68eb2463c1e43791a70f2d226ffcf63354220fd55c19c" dmcf-pid="HFsl62XSAX" dmcf-ptype="general">아데어 폭스-마틴 에퀴닉스 최고경영자(CEO) 겸 사장은 "AI가 가파른 속도로 기업 기술 환경을 바꾸고 있는 만큼, 지금 어떤 인프라를 선택하느냐가 향후 수년간의 경쟁력을 결정지을 것"이라며 "엔비디아와의 오랜 관계를 바탕으로 현대 AI의 핵심인 가속 컴퓨팅 기반을 갖추는 한편, 개방형 에코시스템을 지향하는 투게더AI와의 협력을 통해 각 기업에 최적화된 확장성까지 확보했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e263c6c6bfebc0730cfe22b788c3c29e4ef88c6b9fcc2dd51df36c3c57e921fd" dmcf-pid="X3OSPVZvoH" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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