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[IT뉴스][과기원NOW] GIST-DGIST, 적색광·근적외선 따로 읽는 웨어러블 광센서 개발 外

온카뱅크관리자

2026-09-02 17:07:24

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="711d8f7a1fe022a429dffc9a8a498d6090872b99b88c66170bbc5fdf21448ba0" dmcf-pid="YYbUIe71Lv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 이한얼 GIST 신소재공학과 교수, 김정현 전북대 신소재공학부 박사과정생, 우측 상단에 이태훈 DGIST 에너지공학과 교수. GIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/dongascience/20260902170550596jpzc.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="yUaJuCnQRy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/dongascience/20260902170550596jpzc.jpg" width="658"></p>
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            왼쪽부터 이한얼 GIST 신소재공학과 교수, 김정현 전북대 신소재공학부 박사과정생, 우측 상단에 이태훈 DGIST 에너지공학과 교수. GIST 제공
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          <p contents-hash="dd5439c93bdf164f55c0a91e18b436668cfd4c3fa06b24ce35658e561b2c4c13" dmcf-pid="GGKuCdztRS" dmcf-ptype="general">■ 광주과학기술원(GIST)은 이한얼 신소재공학과 교수 연구팀이 이태훈 대구경북과학기술원(DGIST) 에너지공학과 교수 연구팀과 함께 적색광과 근적외선을 하나의 작은 센서에서 따로 구별해 읽는 무기 반도체 웨어러블 광센서를 개발했다고 2일 밝혔다. 연구결과는 8월 11일(현지시간) 재료과학 분야 국제학술지 '이사이언스(eScience)'에 온라인 게재됐다. 스마트워치는 피부에 빛을 비춘 뒤 돌아오는 빛의 변화를 읽어 심박수와 혈중 산소포화도를 측정하는데, 정확도를 높이려면 적색광과 근적외선 신호를 잘 분리해야 한다. 공동연구팀은 원자 몇 층 두께의 2차원 반도체와 실리콘을 위아래로 쌓아 별도의 광학 필터 없이 두 빛을 나눠 감지하는 구조를 만들었다. 위쪽 2차원 반도체는 적색광에 강하게 반응하고, 근적외선은 아래쪽 실리콘 광검출기가 받아들이는 방식이다. 또 2차원 반도체를 옮겨 쌓을 때 생기는 미세한 결함을 조절해 빛을 전기 신호로 바꾸는 성능을 높였고, 광전류는 단일층 반도체 광검출기보다 최대 9.82배 커졌다. 연구팀은 손목 부착형 센서로 심박수와 혈중 산소포화도 변화를 실시간 측정해 웨어러블 헬스케어 센서로 활용할 가능성을 확인했다.</p>
          <p contents-hash="f2bf39056ed150d8c8bacc085baf141f78c15d042d424701fb3b4c9f098eba6b" dmcf-pid="HH97hJqFMl" dmcf-ptype="general"> ■ KAIST는 미국 캘리포니아공대(칼텍, Caltech)와 9월 1일부터 2일까지 '제1회 KAIST-Caltech 분자과학 및 화학혁신 공동 워크숍'을 열고 공동연구와 인재양성을 함께 추진하는 협력 모델을 구축한다고 2일 밝혔다. 양 기관은 화학과 화학공학 분야 연구성과를 공유하는 데 그치지 않고 박사후연구원을 함께 선발·지도하는 'KAIST-Caltech 글로벌 연구 펠로우' 프로그램 운영 방안을 논의한다. 이 프로그램은 KAIST와 Caltech 교수가 공동 연구주제를 정하고, 선발된 연구자가 두 기관의 연구환경을 모두 경험하도록 지원하는 방식이다. KAIST는 이를 통해 단순 교류보다 한 단계 나아가 연구자와 아이디어가 오가는 장기 협력체계를 만들 계획이다. 이번 워크숍에서는 화학을 위한 AI, 자율화 실험실, 계산·이론화학, 촉매·합성·전기화학, 지속가능·순환화학 등 미래 화학 분야의 공동연구 가능성도 논의됐다. 김형준·한상우 화학과 교수가 이끄는 협력 연구센터를 기반으로, KAIST가 구축 중인 자율화 실험실을 Caltech 연구진과 함께 활용하는 방안도 추진된다.</p>
          <p contents-hash="db2aada4d64cf2234a1af47212487f402fc6f89cd2c35edd025535cf42e1573e" dmcf-pid="XX2zliB3ih" dmcf-ptype="general"> ■ 포스텍에 있는 애플 제조업 연구결과(R&amp;D) 지원센터는 9월 16일부터 17일까지 포스텍 POSCO국제관과 센터에서 '스마트 제조 포럼'을 연다고 2일 밝혔다. 올해 4회째인 이번 포럼은 피지컬 인공지능(AI), 로보틱스, 제조업 인공지능 전환(AX)을 중심으로 제조 현장의 변화와 대응 전략을 다룬다. 데니스 홍 UCLA 교수는 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇의 발전 현황을 소개하고, 박종훈 뉴로메카 대표는 로봇 자동화 기술이 제조 현장에서 맡을 역할을 강연한다. 애플 관계자와 국내 주요 기업, 제조 분야 전문가들도 피지컬 AI·로보틱스, 생산성 혁신, 친환경 제조, 데이터 기반 제조 혁신 등을 논의한다. 17일에는 스마트 팩토리 도입을 고민하는 기업을 위해 중소기업 성공 사례와 현장 적용 상담이 마련된다. 참가비는 무료이며 신청은 애플 제조업 R&amp;D 지원센터 홈페이지에서 할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="fba9e6efa6f9d038a68f43166cbfcfeb451077cdde6c2831e3fdead357181761" dmcf-pid="ZZVqSnb0dC" dmcf-ptype="general"> ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 현직 개발자를 대상으로 인공지능(AI) 실무 역량을 교육하는 'AI마이크로디그리' 1기 과정을 본격 운영한다고 2일 밝혔다. DGIST 슈퍼컴퓨팅AI교육연구센터가 신설한 이 과정은 IT 분야에서 약 10년의 실무경력을 쌓은 현직자를 대상으로 AI 이론과 실습을 함께 가르치는 프로그램이다. 첫 모집에서는 정원 20명에 96명이 지원해 4.8대 1의 경쟁률을 기록했다. 지원자 중에는 10년 이상 경력의 IT 종사자, 공공기관·특허 분야 종사자, 교육계 인사, 의사·한의사·변호사·변리사 등 전문직도 포함됐다. 교육은 9월부터 12월까지 온라인과 오프라인을 병행해 진행되며 파이썬 프로그래밍, AI 수학, 데이터사이언스, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터비전, AI최적화, 강화학습 등을 다룬다. 교육생은 온라인 강의와 DGIST 오프라인 실습·시험을 거치며, 총 6개 과목을 수강하면 수료증을 받을 수 있다. DGIST는 실무 중심 AI 교육 프로그램을 확대해 산업 현장의 AX를 이끌 인재를 키울 계획이다.</p>
          <p contents-hash="b49645f55a54f139b5e938eb6c76ee60f0708487ec0535a975ed53306677ca94" dmcf-pid="55fBvLKpRI" dmcf-ptype="general"> &lt;참고 자료&gt;<br> - doi.org/10.1016/j.esci.2026.100634</p>
          <p contents-hash="d4a0c53414a752ebc2450838dc0dc25971e9c114f9b37b214c2a714c095d72fb" dmcf-pid="114bTo9UJO" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
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        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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