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[IT뉴스][과기원NOW] KAIST, AI로 6배 늘어나는 3D프린팅 소재 개발 外

온카뱅크관리자

2026-09-01 21:47:26

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qT4FTPlwLH">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e243f82cb781bf9d00229b62b405d8b1e7c23bd976e49795f9f1942c74897a6d" dmcf-pid="By83yQSrnG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 송영한 KIST 연구원, 박범수 서울과학기술대학교 교수, 이승철 KAIST 교수, KIST 나종범 연구원. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dongascience/20260901214210493isfv.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="zpoVpNFYRX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/dongascience/20260901214210493isfv.jpg" width="658"></p>
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            왼쪽부터 송영한 KIST 연구원, 박범수 서울과학기술대학교 교수, 이승철 KAIST 교수, KIST 나종범 연구원. KAIST 제공
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          <p contents-hash="4e5c7819157ea3cdb455f77a99ab488a519420470759682d4c200ce7d1099767" dmcf-pid="bW60WxvmJY" dmcf-ptype="general">■ KAIST는 이승철 기계공학과 교수 연구팀이 한국과학기술연구원(KIST), 서울과학기술대 연구진과 함께 인공지능(AI)으로 소재 조합을 찾아 3차원(3D) 프린팅이 가능하면서도 고무처럼 크게 늘어나는 소재를 개발했다고 1일 밝혔다. 연구결과는 6월 4일(현지시간) 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 게재됐다. 빛으로 액체 소재를 굳히는 디지털 광처리(DLP) 3D 프린팅은 복잡한 구조를 빠르게 만들 수 있는 기술이지만 잘 늘어나는 소재는 물성이 끈적해 출력이 어렵고 잘 출력되는 소재는 신축성이 떨어지는 한계가 있다. 연구팀은 다양한 소재 배합의 늘어나는 정도, 단단함, 굳는 속도, 흐르는 정도를 측정해 인공지능(AI)이 성능과 배합의 관계를 학습하도록 했다. AI가 찾은 소재는 실제 DLP 프린터에서 안정적으로 출력됐고 원래 길이의 6배 이상 늘어나도 쉽게 끊어지지 않았다. 연구팀은 이 소재에 공기를 넣어 손가락처럼 휘어지는 부드러운 로봇 손을 만들었고 1kg 물병과 깨지기 쉬운 달걀, 유리병, 컴퓨터 마우스를 안정적으로 잡는 데 성공했다. 연구팀은 개발된 방식이 소프트 로봇, 웨어러블 기기, 맞춤형 의료기기에 필요한 3D 프린팅 소재를 더 빠르게 개발하는 데 활용될 수 있을 것으로 기대했다.</p>
          <p contents-hash="d88dfd1b8c1d4820ef3464c281d5392930caa8c10fbab5cc21c6c2169f31fc2c" dmcf-pid="KYPpYMTsJW" dmcf-ptype="general"> ■ 광주과학기술원(GIST)은 8월 31일 GIST 신재생에너지연구동에서 '페로브스카이트 태양전지 상용화 촉진 협의체' 킥오프 회의를 열고 차세대 태양전지 상용화를 위한 협력체계 구축에 착수했다고 1일 밝혔다. 협의체는 GIST가 주관하는 과학기술정보통신부 전략연구사업의 하나로 연구실에서 확보한 페로브스카이트 태양전지 기술을 실증, 인증, 제품화, 양산으로 이어가기 위해 구성됐다. 페로브스카이트 태양전지는 발전효율이 높고 가볍고 휘어지며 빛을 통과시킬 수 있어 건물 외벽과 창문 등 다양한 곳에 적용할 수 있는 차세대 태양광 기술로 꼽힌다. 협의체는 기술, 인증·표준, 산업화, 투자 등 4개 분과로 운영되며 김동석 울산과학기술원(UNIST) 탄소중립대학원 교수, 이승준 한국건설생활환경시험연구원 센터장, 문수진 한화솔루션 큐셀부문 센터장, 안병준 머니볼벤처스 이사가 분과위원장을 맡았다. GIST는 산·학·연 전문가 약 30명이 참여하는 협의체로 확대해 상용화 과정에서 생기는 문제를 함께 풀고 정책·사업화 과제를 구체화할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="127aba2b2bf4c09091c75f226ac6ff15ad64faea02d2c7171d4d9bd2830f981d" dmcf-pid="91dB1nXSdy" dmcf-ptype="general"> ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 한상윤·유재석 로봇및기계전자공학과 교수 공동연구팀이 대상에 닿지 않고 공기 중 초음파를 잡아내는 초소형 광 초음파 센서를 처음으로 개발했다고 1일 밝혔다. 연구 결과는 8월 7일(현지시간) 광학 분야 국제학술지 '포토닉스 리서치'에 온라인 게재됐다. 기존 초음파 비파괴검사는 검사 대상에 젤 같은 물질을 발라야 정확도가 높지만, 반도체 웨이퍼나 이차전지처럼 오염에 민감한 부품에는 쓰기 어렵다. 연구팀은 반도체 공정에 쓰이는 실리콘 포토닉스 기술을 활용해 빛이 지나는 회로와 초음파에 따라 흔들리는 아주 작은 구조물을 하나의 칩 위에 만들었다. 초음파가 닿으면 미세 구조물이 떨리고, 그 옆을 지나는 빛의 변화가 초음파 신호로 바뀌는 원리다. 센서 감지부는 0.0004제곱밀리미터(㎟)로 머리카락보다 작지만, 상용 초음파 센서보다 감지 면적당 수신 응답이 2만5000배 이상 높았다. 연구팀은 개발된 기술이 반도체, 배터리, 복합소재의 비접촉 검사와 의료·바이오 영상 분야로 확장될 수 있을 것으로 기대하고 있다.</p>
          <p contents-hash="26a1cf0da44ddcafcb8f5bf6a7dc82db7ee9b33a0c5bbf1c856833dd30815fed" dmcf-pid="2tJbtLZvnT" dmcf-ptype="general"> &lt;참고 자료&gt;<br> - doi.org/10.1364/PRJ.597287<br> - doi.org/10.1038/s41467-026-73735-4</p>
          <p contents-hash="45bb5fc594678577f29529133ca3f119fecafefe6e22c38bd577aafe468a7e4b" dmcf-pid="VFiKFo5Tiv" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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