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[IT뉴스][人사이트] 발라 카사비스와나탄 스노우플레이크 부사장 “데이터 전략 없는 AI 전략 없다”
온카뱅크관리자
조회:
9
2026-08-31 16:07:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8QetXVsAwd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eafb2e97d923190f4e0fbdf95ce475214e1ecfd1dd94411cc5a709a497ed6f57" dmcf-pid="6xdFZfOcre" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장(CPO)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/etimesi/20260831160231286llny.png" data-org-width="700" dmcf-mid="43etXVsAEJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/31/etimesi/20260831160231286llny.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장(CPO) </figcaption> </figure> <p contents-hash="159a42c3500b2621a098c0132d575c417f9e5ff114f51c3b1f0161b633541144" dmcf-pid="PMJ354IksR" dmcf-ptype="general">“데이터 전략 없는 인공지능(AI) 전략은 있을 수 없습니다.”</p> <p contents-hash="25dafbacddf707eec33b6d700c549d4c75dcaca347f100e140005a1c968b5149" dmcf-pid="QMJ354IkDM" dmcf-ptype="general">발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 제품 관리담당 부사장(CPO)은 최근 전자신문과 만나 기업 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 '데이터와 컨텍스트'로 이동하고 있다고 강조했다. AI를 제대로 활용하려면 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼과 업무 맥락, 다양한 모델 선택권, 기업 시스템·애플리케이션과 연결할 수 있는 환경이 함께 갖춰져야 한다는 진단이다.</p> <p contents-hash="6b90070aa300c23cdccfc9fe1c5d283393609ff79965160a8806c0ed2e79b4ec" dmcf-pid="xRi018CEDx" dmcf-ptype="general">그는 마이크로소프트를 시작으로 구글, X, 심플러(Simpplr) 등에서 20년 이상 엔터프라이즈 소프트웨어와 AI 제품을 개발해 온 제품 전문가다.</p> <p contents-hash="7d4e64ad3836b21b8f7b8c4873310481ba8af6aed8fdd0681e83ae7af78b3c16" dmcf-pid="yYZNLlfzrQ" dmcf-ptype="general">카시비스와나탄 부사장은 기업이 AI를 개념검증(PoC)에서 실제 운영으로 확장하기 위해서도 데이터와 업무 맥락을 이해하는 것이 중요하다고 강조했다. 그는 “올바른 컨텍스트를 제공하면 AI가 업무를 훨씬 잘 수행할 수 있고, 다양한 실험을 빠르게 진행해 적절한 모델과 방식으로 실제 운영까지 이어갈 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="551f13a580a613ec30a63ff60b9a7a5edcc40c355dd3a348951e9cb987f0f3c9" dmcf-pid="WG5joS4qIP" dmcf-ptype="general">또한 데이터를 AI에 맞춰 이동시키는 방식에도 선을 그었다. 그는 “데이터 이동 과정에서 발생할 수 있는 보안·규제 위험을 줄이고, 기존 데이터 거버넌스 체계 안에서 AI를 운영하는 것이 중요하다”며 “스노우플레이크는 데이터를 AI가 있는 곳으로 옮기는 대신, AI를 데이터가 있는 곳으로 가져온다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b30073f0d1ec1cf4f0c13852b02ee5fa93121272535c1002bc9b9ac663665002" dmcf-pid="YH1Agv8BE6" dmcf-ptype="general">개발자용 AI 에이전트 '코코(CoCo)'에도 이 같은 전략이 반영됐다. 단순히 거대언어모델(LLM)을 연결하는 대신 스노우플레이크와 데이터에 특화한 '컨텍스트 엔지니어링'을 적용했다. 스노우플레이크에 따르면 데이터 엔지니어링 벤치마크에서는 비교 모델에 따라 CoCo의 토큰 사용량이 46.3~78% 적었다. 벤치마크 대상 업무 수행시간도 약 1시간 단축했다.</p> <p contents-hash="761a65a1f1845ee8ab1da638fbed91f97c0d32643db609f415bbb2dafaa793b9" dmcf-pid="GXtcaT6bD8" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크는 기업 내 AI 에이전트와 데이터, 모델, 외부 애플리케이션을 하나의 통제 체계 아래 연결·관리하는 '에이전틱 컨트롤 플레인'을 구축하고 있다. </span></p> <p contents-hash="6070304c9e643acf53d0356b8c1b2698d85584bd1bfed7715569fabc42fa4ebb" dmcf-pid="HZFkNyPKr4" dmcf-ptype="general">이를 위해 코텍스 AI 게이트웨이(Cortex AI Gateway)는 AI 에이전트의 외부 시스템 연결과 접근 권한을 통제하고 모델 라우팅과 비용을 관리한다. 코텍스 센스(Cortex Sense)는 정형·비정형 데이터와 시맨틱 뷰, 쿼리, 비즈니스 온톨로지 등 기업이 축적한 정보를 토대로 AI 에이전트가 업무 맥락을 이해하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="6ce16f09cffba02dbd198893deb9baf01ddd860718bb6d4ff0d9cc192fe3a215" dmcf-pid="X53EjWQ9Ef" dmcf-ptype="general">특히 아마존웹서비스(AWS)·구글클라우드 등 하이퍼스케일러와 비교해서 데이터 기반과 선택권을 강점으로 꼽았다. 고객이 특정 모델이나 클라우드에 종속되지 않고 프런티어·오픈소스·오픈웨이트 모델과 다양한 클라우드 서비스 제공사(CSP)를 선택할 수 있도록 지원하고 있다.</p> <p contents-hash="b5672c54bbdcd653ad47e16b9b9ce6b27c60d4caabff5e14f5e6dc346614f6d3" dmcf-pid="Z10DAYx2mV" dmcf-ptype="general">카시비스와나탄 부사장은 한국을 에이전틱 AI의 잠재력이 큰 시장으로 평가했다.</p> <p contents-hash="a4289bd77ab8baf9fc39b8fe49ced756de1a4f8dd27c523eeb8be37819d6bfb3" dmcf-pid="5tpwcGMVD2" dmcf-ptype="general">그는 “한국에는 반도체·메모리, 바이오·제약, 게임뿐 아니라 리테일과 금융까지 데이터가 풍부한 산업이 다양하다”며 “우리는 이미 데이터가 풍부한 곳에 AI를 적용해 어떻게 더 나은 결과를 만들 수 있을지에 주목하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="a1a8971762b7c3a42508ea9d5d70b6d6078935fecfb27afcdb961b421804acf0" dmcf-pid="1FUrkHRfO9" dmcf-ptype="general">강성전 기자 castlekang@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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