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[IT뉴스]개인용 스토리지까지 확대된 ‘데이터 절감’ 기술… 실제 효과는 ‘케바케’

온카뱅크관리자

2026-08-29 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">시놀로지 DSM 7.4에 ‘데이터 절감’ 확대 적용 <br>실제 체감 효과는 데이터 유형에 따라 달라</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="yAqyV8CEJ6">
          <p contents-hash="70bde69c7cb91cf6f3d16f08365ca50abf275bb4a06d73ec54d736bca0facc9b" dmcf-pid="WcBWf6hDR8" dmcf-ptype="general">데이터를 실제 용량보다 적은 공간에 저장할 수 있게 하는 '압축'과 '중복제거'는 오래전부터 엔터프라이즈급 스토리지의 필수 기능으로 꼽혀 왔다. 이러한 데이터 절감 기술이 이제 개인용 네트워크 결합 스토리지(Network Attached Storage, NAS)까지 확대되고 있다. 다만 스토리지의 압축과 중복제거 효과는 저장하는 데이터의 유형과 사용 환경에 따라 크게 달라질 수 있다.</p>
          <div contents-hash="3a3c031aabc203a949008a99aa3ba2bd41bacc8e63508f0095d75126625e1acf" dmcf-pid="YkbY4PlwL4" dmcf-ptype="general">
           시놀로지가 지난 6월 공개한 DSM(DiskStation Manager) 7.4에서 기업용 스토리지에 주로 쓰이던 데이터 중복제거와 압축 기능의 적용 범위를 일반 사용자용 NAS까지 넓혔다. 일반 사용자용 제품에서도 본격적인 '데이터 절감' 기능을 사용할 수 있게 된 것은 드문 사례다. 다만 실제 저장 공간 절감 효과는 데이터 유형에 따라 큰 차이를 보이는 만큼, 기능 자체보다 저장된 데이터의 특성을 먼저 살펴볼 필요가 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e09921d5a58c29bbad5507f5bdafa4ad36e1b59d0531c7ed26471df7e32cff9a" data-idxno="451069" data-type="photo" dmcf-pid="GEKG8QSrif" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="시놀로지의 DSM 7.4 소개 페이지 / 시놀로지 홈페이지 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070007035yfsc.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="PilfDmB3Lx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070007035yfsc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            시놀로지의 DSM 7.4 소개 페이지 / 시놀로지 홈페이지 갈무리
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e087c63c7e013d25bfd59b2b65341f8cd17d460e35ef76887d87d70254a9cba3" data-idxno="451070" data-type="photo" dmcf-pid="HD9H6xvmeV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="DSM 7.4가 설치된 DS925+에서 데이터 절감 기술 적용 설정 모습 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070008297wypf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="QD3IzbDgeQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070008297wypf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            DSM 7.4가 설치된 DS925+에서 데이터 절감 기술 적용 설정 모습 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="f98c92792f059b90f27c9ec7a9d4b9734462aa2bb2db3759d8eaff75f6658a70" dmcf-pid="Xw2XPMTsn2" dmcf-ptype="general"><strong>개인용 스토리지까지 도입된 중복제거와 압축 기술</strong></p>
          <p contents-hash="d72559b605706ba13d67ed6dc3086069d1ed1c134bf34257b92e6a1936f3ae33" dmcf-pid="Ze5rp7Aid9" dmcf-ptype="general">스토리지 단위의 중복제거와 압축 등 '데이터 절감' 기술은 이미 엔터프라이즈급 스토리지에서는 십수년 전부터 사용돼 왔다. 이 중 스토리지 중복제거는 같은 내용의 파일이 여러 위치에 저장돼 있을 때 스토리지 시스템이 이를 인식해 기준 파일 하나만 저장하고 나머지는 링크 등으로 연결해 처리하는 기술이다. 사용자는 파일을 이용하면서 이런 처리 여부를 인식할 필요가 없으며, 파일 내용이 달라지면 스토리지가 변경 사항을 반영해 처리한다. </p>
          <p contents-hash="6b6931e13956a0690921c88a36d5b3285fe294880404fbd372eef9f07014dab4" dmcf-pid="5d1mUzcnMK" dmcf-ptype="general">스토리지 압축은 데이터에서 빈 패턴이나 반복되는 패턴 등을 찾아 일정한 연산을 거친 결과를 저장해 저장 공간을 줄이는 기술이다. 일상적으로 사용하는 파일 단위 압축을 스토리지 차원에서 자동으로 처리하는 형태로 볼 수 있다. 데이터 패턴을 얼마나 정교하게 분석하는지에 따라 압축률과 연산 자원 소비량이 달라지는 만큼 성능과 효율 사이의 적절한 균형도 필요하다.</p>
          <p contents-hash="9375af43e971b6e734f907cca25761979dc37abea68d5310d06bd190d36c68c9" dmcf-pid="1JtsuqkLJb" dmcf-ptype="general">일반적으로 엔터프라이즈급 스토리지는 데이터 절감 기술을 사용하는 경우 5대 1 수준의 절감률을 제시한다. 시놀로지도 SSD 구성에서는 5대1, 하드 드라이브 사용시에는 3.5대 1 수준을 제시한다. 하드 드라이브에서 절감률이 상대적으로 낮은 것은 연산과 기록 빈도 등에 따른 성능 부하를 고려한 것으로 예상할 수 있다. 엔터프라이즈급 고성능 스토리지는 입출럭 과정에서 데이터 절감 처리가 이뤄지기도 하지만, 시놀로지는 기록이 끝난 데이터를 이후 분석해 처리하는 사후 처리 방식으로 구현한 모습이다.</p>
          <p contents-hash="a87ab66cdab664a3285a2be88cf541d1658206682ee68b837e28ab52ddd3ee8d" dmcf-pid="tiFO7BEoeB" dmcf-ptype="general">시놀로지의 '데이터 절감' 기능은 2022년 이후 출시된 일부 모델에서 지원된다. 지원 대상에는 개인 사용자급인 '플러스' 제품군도 포함됐다. 개인용 스토리지 시장에서는 비교적 이례적인 지원이다.</p>
          <div contents-hash="375bf6de45553760d4e9173e7cb91d16777fbd10e0fb3ca4eb4902d67a6cec9b" dmcf-pid="Fn3IzbDgMq" dmcf-ptype="general">
           개인 PC용 운영체제 차원에서는 자동 중복제거 기능이 일반적으로 제공되지 않지만, 드라이브 수준의 압축은 기능은 존재했다. 드라이브 압축 기능은 과거 DOS 시절 '더블스페이스'부터 제공됐으며, 현재도 드라이브 단위에서 압축 저장 적용 여부를 쉽게 선택할 수 있다. 다만 대부분 사용하지 않고 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d467350d1b98f26ad0be1635f6758481856e19980b35940bab6de2d919e18759" data-idxno="451071" data-type="photo" dmcf-pid="3L0CqKwaez" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="실제 데이터 절감율은 데이터 유형에 따라 다르다. / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070009555mcen.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="xqsdSyPKMP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/29/552810-SDi8XcZ/20260829070009555mcen.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            실제 데이터 절감율은 데이터 유형에 따라 다르다. / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="438163b9902f437a4ecbd8d2b2cf41ebf329e4cf95cecdf29b4ae5e4234b0084" dmcf-pid="0ophB9rNd7" dmcf-ptype="general"><strong>효과는 케바케, 변수는 '데이터 유형'</strong></p>
          <p contents-hash="ad1374687ad7958c8102844645d4f431980fac5dc348c2a1698422c2243616ab" dmcf-pid="pgUlb2mjeu" dmcf-ptype="general">이러한 '데이터 절감' 효과는 저장된 데이터 유형에 따라 크게 달라진다. 실제 개인적으로 사용 중인 DS925+ 모델에서 1테라바이트(TB)의 데이터에 데이터 절감 기능을 적용한 결과, 줄어든 공간은 단 30GB로 전체의 2.8%에 불과했다. 일반적인 기대와는 차이가 있지만 저장된 데이터의 특성을 고려하면 자연스러운  결과로 해석할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="b2ec57e60b67bfa6740ec411184f4dcc2f4760bdd44fb6b5fb8303ca7cd0b673" dmcf-pid="UauSKVsAMU" dmcf-ptype="general">데이터 절감 기술의 효과를 좌우하는 가장 큰 변수는 더 이상 줄이기 어려운 '압축 데이터'의 존재다. 사용자가 직접 압축한 파일이 아니더라도 일상에서 사용하는 이미지·동영상 상당수는 이미 압축된 형태다. 이미지 파일에서 흔히 쓰이는 JPG나 PNG 등이 대표적이며, 현재 고화질 동영상도 대부분 압축 처리 기술을 사용한다. docx와 같은 xml 기반 문서 파일도 여러 파일을 하나로 묶는 과정에서 압축 기술을 활용한다. 이미 압축된 데이터는 다시 압축해도 용량을 크게 줄이기 어렵다. </p>
          <p contents-hash="c6956a6314b30c9e1bf89cf1a82e14f6ccd41bff873c69b326dd1cfa5de05fc1" dmcf-pid="uN7v9fOcnp" dmcf-ptype="general">엔터프라이즈용 스토리지 환경은 이러한 '데이터 절감' 기술을 활용하기에 상대적으로 적합하다. 많은 사용자가 같은 스토리지 공간을 공유하는 환경에서 팀원들이 각자의 계정에 동일한 내용의 문서 복사본을 여러 개 저장하는 경우에 중복제거 효과가 크다. 백업에서 활용하는 증분 백업도 중복제거의 응용이다. 압축되지 않은 문서, 텍스트 기반 로그 데이터, 데이터베이스 등이 많은 환경에서도 압축 효과가 매우 높다.</p>
          <p contents-hash="67c4518969a2747380ee6a20a7b7d436e9e393065d0117862adb1f35be191268" dmcf-pid="7jzT24Iki0" dmcf-ptype="general">이번에 시놀로지 NAS에서 데이터 절감 기술을 적용한 저장소는 이러한 조건과 거리가 있었다. 저장된 데이터 대부분이 이미 압축된 이미지·영상·음악 파일이었고, 문서나 로그 파일은 수와 용량 모두 얼마 되지 않았다. 저장소 내 중복 파일도 거의 없었다. 어떤 방식으로든 데이터의 양을 추가로 줄일 여지가 마땅치 않았던 셈이다.</p>
          <p contents-hash="d8b77816e8a4e04d33cab66fb41fceebed601ae26ea7880716fe237491304930" dmcf-pid="zAqyV8CEd3" dmcf-ptype="general">이처럼 데이터 유형에 따라 효과가 크게 달라지는 상황에서도 엔터프라이즈용 스토리지 업체들이 데이터 절감률을 보장할 수 있는 배경에는 '계약'이 있다. 데이터 절감률을 보장하는 스토리지 솔루션은 도입 전 컨설팅 단계에서 데이터 유형과 예상 절감률을 분석하고, 분석 당시의 조건이 유지되는 것을 조건으로 절감률 보장 계약을 체결한다. 이후 데이터 구성 조건이 달라지면 데이터 절감률 보장 계약도 파기되는 구조다. </p>
          <p contents-hash="3b46dccc67db14e54ec7bcc2f9bf36c701d6fb28d522615df6a83ec6f8eb8f13" dmcf-pid="qcBWf6hDdF" dmcf-ptype="general">한편 스토리지의 '데이터 절감' 기술에 대한 평가는 시대와 시장 환경에 따라서도 달라진다. 데이터 절감을 위해서는 추가적인 연산이 필요하고, 기능 사용 과정에서 스토리지 성능에 영향을 줄 수도 있다. 데이터 절감으로 얻는 이점이 성능 저하에 따른 비용보다 크다면 기술의 가치도 높아진다. 스토리지 가격이 낮을 때는 데이터 절감 기술에 대한 관심이 상대적으로 낮지만, 스토리지 가격 부담이 커지는 최근 같은 시기에는 일정 수준의 성능 영향을 감수하더라도 저장 공간을 효율적으로 활용하려는 수요가 커질 수 있다. </p>
          <p contents-hash="a6d2d529572cf2fca9d4d5a9b708c2fb77ec6ef2a94254ac7cb9e97b59c468a7" dmcf-pid="BkbY4Plwnt" dmcf-ptype="general">기술 환경에 따라서는 데이터 절감 관련 기술이 연산 자원을 추가로 사용하면서도 오히려 전체 성능에 긍정적인 영향을 주는 경우도 있다. 연산 성능보다 데이터 전송 대역폭이 부족한 환경이 대표적이다. 과거 하드 디스크 중심의 스토리지와 상대적으로 느린 연결을 사용하던 시기에는 압축 연산에 쓰는 성능의 비용보다 데이터 양을 줄여 전송해 얻는 성능상의 이점이 더 큰 경우도 있었다. 최근 GPU가 스토리지의 데이터를 직접 읽어 처리하는 'GPU 다이렉트' 기술에서도 이와 유사한 논리가 적용될 수 있다.</p>
          <p contents-hash="9b789a1983125082b76bd7f010e488e7467784600d67acbbd41d7402cab71873" dmcf-pid="bn3IzbDgi1" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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