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[IT뉴스]김지현 SK 부사장 “AI로 개인 생산성 올라도 조직 지속가능성은 과제” [월간AX 8월호]

온카뱅크관리자

2026-08-28 16:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> “개인 의존 커지면 번아웃·확증편향 우려” 보고·회의·결재 체계 등 일하는 방식 재설계 강조 
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 "인공지능(AI)으로 개인 생산성이 높아졌다고 해서 회사가 '혼자 일해도 되겠다'고 받아들여서는 안 된다. 동료들과 함께 달리며 하던 일을 한 사람이 매일 혼자 달리는 구조가 되면, 개인도 지치고 조직도 지속 가능하지 않다."
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 김지현 SK AI운영위원회 부사장은 28일 서울 서대문구 한빛앤 본사 리더스홀에서 열린 '월간AX 8월 세미나: AX, 리더의 선택'에서 AI 활용이 개인 생산성을 높이는 동시에 조직 운영의 지속가능성이라는 새 과제를 만든다며 이같이 말했다.
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 <img alt="김지현 SK AI운영위원회 부사장 / 정종길 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828163853429dkmp.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="YyzFdtnQeZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/552810-SDi8XcZ/20260828163853429dkmp.jpg" width="658">
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 김지현 SK AI운영위원회 부사장 / 정종길 기자
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 그는 "AI를 잘 쓰는 개인에게 업무와 판단이 집중되면 번아웃과 확증편향, 구성원 성장 기회 축소로 이어질 수 있어 리더가 협업 방식과 인재 육성 구조를 다시 설계해야 한다"고 조언했다.
 '월간AX'는 IT조선이 원스톱 러닝토털매니지먼트 플랫폼 플런티, AI 시대 실무 러닝 허브 한빛앤과 공동 주최하는 AI 시대 네트워킹 프로그램이다. 8월 세미나는 'AI 시대, 무엇에 투자하고 무엇을 바꿀 것인가'를 주제로 열렸다. 김 부사장은 이날 'AI 시대, 기업 리더는 무엇을 준비해야 하는가'를 주제로 발표했다.
 AI가 업무 속도 높여도 최종 판단은 사람 몫
 먼저 김 부사장은 올해 1월 미국에서 열린 CES(소비자 가전 전시회)에 직접 가지 못한 상황에서 AI로 정보를 모아 보고서를 작성한 경험을 이야기하며 발표를 시작했다. 예년에는 연구원 3~4명과 3주가량 CES 현장을 직접 방문해 조사하고 회의와 보고서 작업을 거쳐 그룹 경영진에 보고할 보고서를 만들었다. 하지만 올해는 퍼플렉시티(Perplexity)와 챗GPT, 젠스파크(Genspark), 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등의 AI 도구를 활용해 혼자 작성했다는 설명이다.
 그는 퍼플렉시티로 CES 관련 공개 자료와 사실관계를 찾고, 보고서 작성에 대한 관점과 인사이트를 챗GPT와 토론했다. 이후 직접 초안을 잡은 뒤 젠스파크로 슬라이드를 만들고, 제미나이로 비약이나 오류를 점검했다. 클로드로는 발표 대상에 맞춰 문구와 표현을 다듬었다. 다만 김 부사장은 모든 과정을 AI에 맡기지는 않았다고 설명했다. 보고서 방향을 잡는 초안 작성과 최종 판단은 직접 해야 한다는 것이다.
 김 부사장은 이 같은 사례를 소개하며 AI 활용의 효과도 크지만 한계도 보여줬다고 설명했다. AI를 쓰면 보고서 초안을 빠르게 만들 수 있지만, 결과물을 검토하고 더 나은 버전으로 다듬는 과정까지 줄어드는 것은 아니라는 것이다. AI가 여러 대안을 빠르게 제시할수록 사용자는 어떤 내용을 취하고 버릴지 판단을 계속해야 하고, 완성도에 대한 욕심을 버리기 어려워 수정 작업에 드는 시간과 토큰양이 예상 밖으로 커지기도 한다.
 개인 생산성 높아질수록 조직 지속가능성 따져야
 개인에게 업무가 몰리는 문제도 지적했다. AI를 활용하면 한 사람이 여러 명과 함께 일하는 것처럼 높은 생산성을 낼 수 있지만, 그만큼 특정 개인에 대한 조직의 의존도가 높아진다는 것이다. 김 부사장은 "함께 42.195㎞를 달려 해내던 일을 혼자 매일 달리면서 하는 구조가 된다"며 "결국 한 사람이 빠지게 되면 무너지는 것으로, 이는 기업과 인사 관점에서는 지속 가능하지 않다"고 말했다.
 구성원의 성장 기회가 줄어드는 것도 리더가 살펴야 할 과제로 꼽았다. 기존에는 신입사원이나 저연차가 선배와 함께 자료를 찾고, 토론하고, 보고서를 만들며 역량을 키웠다. 하지만 숙련된 한 사람이 AI를 사용해 모든 과정을 처리하게 되면 경험을 쌓아야 할 동료 직원이 함께 배우고 성장할 기회를 잃을 수 있다.
 AI가 확증편향을 강화할 수 있다는 점도 우려했다. 김 부사장은 여러 AI 모델을 번갈아 쓰며 균형을 맞추려 해도, AI는 기본적으로 사용자의 맥락과 의도에 맞춰 답을 내놓는 경향이 있다고 설명했다. 그는 "AI와 대화를 하면 할수록 AI는 나에게 맞춰주는 경향을 보인다"며 "그럴수록 나의 편견을 더 공고하게 만들 수 있어 안전장치를 강구할 필요가 있다"고 말했다.
 김 부사장은 AI가 기업의 업무 흐름 자체를 바꾼다는 점도 짚었다. 기존에는 시장 조사, 회의, 초안 작성, 디자인, 검토, 결재가 순차적으로 이어졌다. 반면 AI를 활용하면 조사와 초안 작성, 시각화, 검토가 동시에 진행될 수 있다. 보고서가 먼저 나온 뒤 이를 바탕으로 토론하고 방향을 다시 잡는 방식도 가능해진다. 이에 따라 기업의 보고·회의·결재 체계도 AI를 기준으로 바뀌어야 한다는 게 김 부사장의 설명이다. 그는 "AI와 함께 일하게 되면 조사와 작성, 검토, 시각화가 동시에 맞물려 돌아간다"며 "AI로 생산성을 높여놓고 기존 보고·회의·결재 방식을 그대로 유지하면 오히려 변화의 속도를 따라가기 어렵다"고 말했다.
 이에 김 부사장은 리더가 AI 도입 자체보다 조직의 일하는 방식과 운영 원칙을 다시 설계하는 데 집중해야 한다고 강조했다. 직원들에게는 AI에 모든 사고 과정을 맡기면 직접 읽고 쓰며 판단하는 힘이 약해질 수 있는 만큼, AI 활용과 사람의 사고 훈련을 병행해야 한다고 조언했다.
 김지현 부사장은 "AI 활용이 개인 안에 머물면 프롬프트 작성법과 결과 해석 방식도 함께 갇힐 수 있다"며 "팀 안에서 프롬프트를 어떻게 쓰고 결과를 어떻게 해석할지 함께 공유하는 방식이 중요하다"고 덧붙였다.
 정종길 기자 jk2@chosunbiz.com
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