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[IT뉴스]네이버, 세계 비전 AI 학회서 논문 23편 채택…공간지능 성과

온카뱅크관리자

2026-08-28 08:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">3D 공간 재구성·영상 학습·로봇 시뮬레이션 연구 발표<br>더스터 후속 ‘블래스터’ 공개…속도·정확도 개선<br>서울월드모델 등 4건 ‘스포트라이트’ 선정</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="K5sT5atWs2">
          <p contents-hash="64cbb5c2b8b570bed3931a294c6b5095c8e09219985d41abeb83d0dac708ee81" dmcf-pid="9gfRgUNdI9" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] 팀네이버가 컴퓨터비전 분야 세계 최정상 학회에서 논문 23편을 발표하며 비전 인공지능(AI) 기술력을 입증했다. 3D 공간 재구성, 자율주행 인식, 월드모델, 이미지·영상 이해 등 공간지능 관련 연구 성과가 대거 채택됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="50d0030c7b9c2576bb7811f40e164bd23efdc8da42ed64cf0a585abd49a59b6d" dmcf-pid="2a4eaujJwK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[본 이미지는 AI 기술을 활용해 제작되었습니다.]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/Edaily/20260828085441899fjvg.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="B9EOydYCDf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/Edaily/20260828085441899fjvg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [본 이미지는 AI 기술을 활용해 제작되었습니다.]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="93607a01fcbd6258cf21bd47c6df4c9d50127eea95e664cb193be4461c90def1" dmcf-pid="VN8dN7Airb" dmcf-ptype="general">
           네이버(NAVER(035420))는 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버 AI 랩(AI Lab), 네이버클라우드 등 팀네이버 기술 조직의 연구 논문 23편이 ‘유럽 컴퓨터비전 학회(ECCV) 2026’에 게재 승인됐다고 28일 밝혔다.
          </div>
          <p contents-hash="20f5635027a38b29d6ff126d3749e01db2bbe17359a7f29c92c0d8c62c721763" dmcf-pid="fj6JjzcnEB" dmcf-ptype="general">ECCV는 영상·이미지 처리 등 컴퓨터비전 분야 세계 최고 권위 학회 중 하나로 꼽힌다. 2년 주기로 열리며, 올해는 오는 9월8일부터 12일까지 스웨덴에서 개최된다. 팀네이버는 이번 학회에서 채택된 논문들을 발표할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="81230eed3543e3451b75b1cdf42b58b7bbf1ed97a2593fdad13690d50f115a36" dmcf-pid="4APiAqkLwq" dmcf-ptype="general">이번 학회에는 3D 공간 인식 및 재구성, 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션 등 다양한 비전 기술 분야에서 팀네이버 논문 23건이 정규 논문으로 채택됐다. 특히 3D 공간 재구성 관련 연구가 다수 포함되며 공간지능 기술 경쟁력을 드러냈다는 평가다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5d240dc483bb423436c9a653c145c81832fbd8a7aca159fea9b958e33a3628bc" dmcf-pid="8cQncBEoOz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="더스터2 예시 사진(사진=네이버)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/Edaily/20260828085443175ekfs.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="bTAsTeWIDV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/Edaily/20260828085443175ekfs.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            더스터2 예시 사진(사진=네이버)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="78c410bb9db717b170936db88f95f11f436dd0c826aed791271128baa41b5181" dmcf-pid="6kxLkbDgs7" dmcf-ptype="general">
           <strong>더스터 후속 ‘블래스터’ 공개</strong>
          </div>
          <p contents-hash="d79f1690bd842cd7a517f95f2e1e24728a5e1ec7fc27fc6726073145c66e4c40" dmcf-pid="PEMoEKwaru" dmcf-ptype="general">네이버랩스 유럽은 3D 재구성 기술 ‘더스터(DUSt3R)’의 후속 연구인 ‘블래스터(BLASt3R)’를 선뵀다. 더스터는 2023년 공개된 네이버랩스 유럽의 3D 재구성 기술로, 사진 1~2장만으로 전체 공간을 입체로 복원할 수 있는 AI 도구다.</p>
          <p contents-hash="b78a35b1c88d882e3494cf917d6dea82ea0e675cd8aeae73abd821c34f262c22" dmcf-pid="QDRgD9rNwU" dmcf-ptype="general">이번에 공개한 블래스터는 로봇이 주행하며 실시간으로 주변 환경의 지도를 제작할 수 있는 동시적 위치추정 및 지도작성(SLAM) 기법을 접목했다. 이를 통해 온디바이스 환경에서도 3D 재구성 작업을 가능하게 하고, 기존 모델보다 속도와 정확도를 높였다.</p>
          <p contents-hash="4137d8713a0d757e8645c725858ca5052708a9ca0057aa2e61580d286c9b8984" dmcf-pid="xweaw2mjrp" dmcf-ptype="general">네이버랩스는 실내 3D 공간 생성 관련 연구도 발표한다. 이 연구는 360도 파노라마 이미지 한 장으로 방의 구조와 사물을 재구성하는 기술이다.</p>
          <p contents-hash="39746c20565a60c77b8fa31b7f5540d4894c60681909a3f8c5cf0b4979bda9f3" dmcf-pid="yKXpKC2uO0" dmcf-ptype="general">자율주행 인식 기술도 포함됐다. 네이버랩스는 비전언어모델(VLM)을 활용해 자율주행 중 학습하지 않은 물체까지 인식하고, 이를 실시간으로 조감도(BEV) 지도에 반영하는 기술을 선뵀다.</p>
          <p contents-hash="99ea5076d38adc13e65e503033fafe2a9f2c64b5389a12d7d2f65d4314941aed" dmcf-pid="W9ZU9hV7s3" dmcf-ptype="general"><strong>서울월드모델 등 4건 스포트라이트 선정</strong></p>
          <p contents-hash="611f1e178b4681d9d7bb00271b919b858b4e2df2aba349d5e3ef79a18e5fe9dd" dmcf-pid="Y25u2lfzwF" dmcf-ptype="general">네이버 AI 랩이 카이스트와 산학협력으로 진행한 ‘서울월드모델’ 연구도 정식 논문으로 채택됐다. 서울월드모델은 도시 전역의 파노라마 이미지 등 네이버가 보유한 공간 데이터를 활용해 실제 서울의 모습을 담은 장거리 영상을 생성할 수 있는 기술이다.</p>
          <p contents-hash="c9d9d75006e71e840bbfd2f72a5d02a239ea4afb232ba89b5656fea1e752c20e" dmcf-pid="GV17VS4qwt" dmcf-ptype="general">이 연구는 지도 기반 가상 탐색, 디지털트윈, 자율주행·로보틱스 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 인정받았다.</p>
          <p contents-hash="680669ef9f6ea531cf0849a88f2cd2a35d742adfc743a9de789116fd1dad4e0b" dmcf-pid="Hftzfv8BD1" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 AI의 이미지·영상 이해 능력을 높이는 연구 성과를 공개한다. 영상 속 사물의 움직임을 정확하게 인식하기 위한 연구와, 공간 이미지에 텍스트 기반 추론을 더해 입체감을 쉽게 파악하도록 하는 연구 등이 채택됐다.</p>
          <p contents-hash="a5c2cbd8a2ecd072165bbee7a82595553636d1193ac2456574f640504a9ab1b9" dmcf-pid="X4Fq4T6bs5" dmcf-ptype="general">이번 채택 논문 가운데 360도 공간 재구성 연구와 서울월드모델 연구 등 총 4건은 ‘ECCV 스포트라이트(Spotlight)’에 선정됐다. 스포트라이트는 전체 제출작 중 약 1~2%에 부여된다.</p>
          <p contents-hash="c4507ea8fa837f8c903381edc98a8b2652c868500cf3ee760f73ef13d5b5740d" dmcf-pid="Z83B8yPKmZ" dmcf-ptype="general">팀네이버는 ECCV를 비롯해 컴퓨터비전 및 패턴인식 컨퍼런스(CVPR), 국제 컴퓨터비전 학회(ICCV) 등 컴퓨터비전 분야 3대 학회에서 매년 두 자릿수 논문 채택 성과를 이어가고 있다. </p>
          <p contents-hash="38502b97582ef9da7ecb31caefe9f67221a2d2911e5291d3062be49792d266df" dmcf-pid="560b6WQ9DX" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 “앞으로도 차세대 AI·공간지능 기술 연구개발을 이어가고, 이를 다양한 서비스에 접목해 이용자가 체감할 수 있는 기술 경험을 제공할 계획”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9dcbfbc176a7189dc3b1088a96485cbc016e8cd642c830ff8b86ccf988f2f0c6" dmcf-pid="1PpKPYx2rH" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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