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[IT뉴스]"국대 훈련도 과학적으로"…SKT, 펜싱 AI로 국대 키운다

온카뱅크관리자

2026-08-26 15:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">SKT AI 기술과 펜싱 국가대표 선수가 만나면</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="39aOS1iPAo">
          <div contents-hash="a95d0f4f6a9963f556e9edb91f8ebdb41a7240dd9ed3f0827e8dd0ca4e60c17c" dmcf-pid="02NIvtnQkL" dmcf-ptype="general">
           <p>하계 아이치·나고야 아시안게임이 약 3주 남은 26일 충북 진천선수촌. 화면에서는 지난 6월 인도 뉴델리에서 열린 아시아펜싱 챔피언십 오상욱 선수의 사브르 경기 하이라이트 영상을 분석하고 있었다. 3분 남짓한 영상이 재생되자 선공을 위해 몸을 날리는 오 선수 관절에 연결된 주황색 선이 함께 움직이며 동작을 측정했다. 득점 신호가 뜰 때마다 화면 오른쪽 전술 판정 보고서에는 “반격 타이밍을 잡지 못하고 후퇴했기 때문에 선제공격이 인정됐다”는 분석이 자동으로 띄워졌다.</p>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aafbb5309521bf06296d7b7593c4166fbb97436e0114fa3eb0d7dc83a0c9434f" dmcf-pid="pVjCTFLxgn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="여자 펜싱 에페 국가대표팀 선수들과 함재만 코치가 SKT의 펜싱 AI 전력분석 시스템 SKT-FAN을 활용해 전력 분석을 하는 모습. (왼쪽부터) 이혜인 선수, 양승혜 선수, 함재만 코치, 임태희 선수, 송세라 선수. SKT." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/akn/20260826152751979oiih.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="tbKRnD71Aa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/akn/20260826152751979oiih.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            여자 펜싱 에페 국가대표팀 선수들과 함재만 코치가 SKT의 펜싱 AI 전력분석 시스템 SKT-FAN을 활용해 전력 분석을 하는 모습. (왼쪽부터) 이혜인 선수, 양승혜 선수, 함재만 코치, 임태희 선수, 송세라 선수. SKT.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="dab4075167b59965f06c64a6a32d46e8f32cc1b525e2be302d0470d86ecb111f" dmcf-pid="UfAhy3oMAi" dmcf-ptype="general">
           <p>해당 기술은 SKT의 자체 개발 펜싱 AI 전력분석 시스템 ‘SKT-FAN’으로, 펜싱 국가대표팀은 이달부터 SKT-FAN을 훈련에 활용하고 있다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="7868277caa16457f6352f85a9cad600873e34ebb21de8999302c34144b8f1fed" dmcf-pid="uih502mjAJ" dmcf-ptype="general">SKT-FAN은 AI 기반 컴퓨터 비전 기술로, AI가 경기 영상의 점수 변화와 선수 움직임을 인식하고, 경기 직후 득실점 하이라이트 영상을 자동 편집해 선수별 전력분석 리포트를 제공한다. 국가대표 코치진, 전력분석관과 함께 펜싱의 특성을 정리해 구축한 독자 알고리즘과 AI 대형언어모델(LLM)을 결합해 만들었다.</p>
          <p contents-hash="10261b9d1206107d95b81f2ffa59428770fa8b417e31aeecdadb55bf6ef14e23" dmcf-pid="7nl1pVsAAd" dmcf-ptype="general">시스템을 개발한 최종혁 SK텔레콤(017670) 스포츠마케팅팀 매니저는 "SKT-FAN은 영상을 데이터로, 데이터를 경기 전략으로 연결하는 프로그램"이라며 "전략분석관들의 경험, 직관을 누구나 쓸 수 있는 리포트로 바꿀 수 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="3913c19df9634e143e74e98650b268718159c3d9eecb95dfce21a00437abc0d0" dmcf-pid="zLStUfOcce" dmcf-ptype="general">가장 큰 장점은 반복적인 업무인 영상 슬라이싱과 편집을 AI가 자동화한다는 점이다. 실제로 SKT-FAN으로 펜싱 전력분석 자료 정리 시간을 1시간에서 10분으로 단축했다. 경기 종료 후 전체 영상을 직접 확인하고 필요한 장면을 편집하는 수작업을 해야했던 기존 전력분석의 한계를 해결하게 된 셈이다.</p>
          <p contents-hash="caf60654373e4f837283f302dfe3416189d31ee0f6cdf19e3c9fbdb8c78561ef" dmcf-pid="qovFu4IkgR" dmcf-ptype="general">AI가 생성한 보고서를 선수들이 접근하기 쉬워졌다는 특징도 있다. 과거 하드에 저장한 경기 영상을 선수들에게 일일이 전송을 보내야 했던 과거와 달리 시스템에 로그인하면 국내외에서 선수들이 접속해 활용할 수 있을 만큼 접근성이 높아졌다. </p>
          <div contents-hash="641f4f30334d0d4ed950f5addbd60fa6ef4e343bd7a2f5f1d37cc1448b1a2825" dmcf-pid="BgT378CEoM" dmcf-ptype="general">
           <p>SKT는 경기 후 복기 중심이었던 기존 시스템을 대회 진행 중 실시간으로 활용할 수 있도록 분석 체계를 고도화할 계획이다.</p>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a56fa83a3103e21ac61ca706c739750ca419bda7c6b2f4b68c27849f692f7f51" dmcf-pid="bay0z6hDkx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2026 아이치·나고야 아시안게임 Team SKT 출정식에서 선수단이 기념 사진을 촬영하는 모습. 왼쪽부터 노현승(스포츠클라이밍), 황선우(수영), 박혜정(역도), 나마디 조엘진(육상), 오상욱(펜싱), 도경동(펜싱), 송세라(펜싱), 전하영(펜싱). SKT." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/akn/20260826152753230foha.jpg" data-org-width="745" dmcf-mid="F9EvGUNdgg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/akn/20260826152753230foha.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2026 아이치·나고야 아시안게임 Team SKT 출정식에서 선수단이 기념 사진을 촬영하는 모습. 왼쪽부터 노현승(스포츠클라이밍), 황선우(수영), 박혜정(역도), 나마디 조엘진(육상), 오상욱(펜싱), 도경동(펜싱), 송세라(펜싱), 전하영(펜싱). SKT.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a1b78bb16db5bd6668a7dca7b6d1731da7d34da0194db4766449bc257e4f9849" dmcf-pid="KNWpqPlwoQ" dmcf-ptype="general">
           <p>원우영 사브르 국가대표 코치는 “AI가 선수들의 동작 변화나 성향을 디테일하게 설명해준다”며 “동작뿐 아니라 칼날까지 AI가 인식할 수 있도록 보완하면 더 많은 도움이 될 것”이라고 말했다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="e413925b2884fd3354e86dfc4c3832bee31bef8fafd9ee55ecfa6ce419e25f6b" dmcf-pid="9jYUBQSrAP" dmcf-ptype="general">송세라 선수는 “경기 상대를 분석하고 싶을 때 선수 이름을 입력하기만 하면 데이터가 나와서 빠른 시간에 선수를 분석할 수 있고, 빠른 동작들이 많다보니 스스로 캐치하지 못하는 부분이 많은데, 선수별의 장단점을 세밀하게 파악할 수 있었다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d4e16dceca4fe5c771274bf66ad6fdfc9fc9f816ebf0f884dfa5fcbf77532b40" dmcf-pid="2AGubxvma6" dmcf-ptype="general">한편 출정식에는 오상욱, 도경동, 송세라, 전하영(이상 펜싱), 박혜정(역도), 황선우(수영), 나마디 조엘진(육상), 노현승(스포츠클라이밍) 등 총 8명의 선수가 참석해 각오를 전했다.</p>
          <p contents-hash="fff934fef8c141f2d5ce1b28fdb0a01b3d5b7cd8f173553dc1b0a9dbe024e7f6" dmcf-pid="VcH7KMTsN8" dmcf-ptype="general">이은서 기자 libro@asiae.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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