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[IT뉴스][AI는 지금] 법률 업무 파고드는 빅테크…리걸 AI 경쟁 승부처는 '업무 연동'
온카뱅크관리자
조회:
10
2026-08-26 14:37:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글·MS·오픈AI 등 보안·편리성 경쟁…"기존 법률 시스템에 AI 연결 관건"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xqAXDv8Bkc"> <p contents-hash="0a0332871d4c2fe2f7dbb606b0fb7d4acacaffd53afbb8c1b5489d5563475203" dmcf-pid="yDUJqPlwkA" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)글로벌 인공지능(AI) 기업들이 범용 챗봇을 넘어 계약서 검토와 법률 조사, 규제 대응 등을 자동화하는 '리걸 AI' 시장으로 경쟁 무대를 넓히고 있다. 경쟁 초점도 단순한 모델 성능에서 벗어나 AI를 기존 법률 업무에 얼마나 자연스럽게 적용할 수 있느냐로 이동하고 있다.</p> <p contents-hash="0659e86c3bf80731e83114fd6b1626bffb8667106292edeee92515a759c80e82" dmcf-pid="WwuiBQSraj" dmcf-ptype="general">26일 IT 업계에 따르면 구글을 비롯한 마이크로소프트(MS), 오픈AI, 앤트로픽은 최근 법률 업무에 특화된 AI 제품과 기능을 잇달아 내놓고 있다. 법률 전문 AI 스타트업이 주도하던 시장에 빅테크가 뛰어들면서 기존 문서와 데이터, 업무용 소프트웨어(SW)에 AI를 직접 연결하려는 경쟁이 본격화하는 모습이다.</p> <p contents-hash="f31acce4e40baa83f150770cf06ec94934ed7dccaf6e7d2b5486e572dd13ad2b" dmcf-pid="Y4sphZd8AN" dmcf-ptype="general">업계가 법률 시장을 주목하는 배경에는 높은 인건비와 반복 업무가 있다. 로펌 고객은 AI로 처리할 수 있는 단순 업무에 높은 비용을 지불하는 데 부담을 느끼고 있다. 기업 법무팀 역시 계약 검토와 규제 대응을 자동화해 외부 로펌 비용을 줄이려는 움직임을 보이고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="245d52826ae9410b505fcf96cad829bfaf9e6a1b0858ab537ab87a68172bce37" dmcf-pid="G8OUl5J6aa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 인공지능(AI) 기업들이 범용 챗봇을 넘어 계약서 검토와 법률 조사, 규제 대응 등을 자동화하는 '리걸 AI' 시장으로 경쟁 무대를 넓히고 있다. (사진=구글 제미나이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143052880pfgi.png" data-org-width="640" dmcf-mid="7yklorqFgT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143052880pfgi.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 인공지능(AI) 기업들이 범용 챗봇을 넘어 계약서 검토와 법률 조사, 규제 대응 등을 자동화하는 '리걸 AI' 시장으로 경쟁 무대를 넓히고 있다. (사진=구글 제미나이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0ffebd141bfa8079d3a0c7730c76ad217acc945056ace55db0b30f34c4e3d181" dmcf-pid="H6IuS1iPgg" dmcf-ptype="general">특히 법률 업무는 계약서 검토부터 비밀유지계약(NDA) 분류, 판례·법령 조사, 컴플라이언스 확인, 문서 초안 작성까지 텍스트 기반 업무 비중이 높다. 다만 민감한 정보를 다루는 만큼 AI 성능뿐 아니라 기존 보안 체계와 문서 작성 방식, 승인 절차를 유지하면서 업무를 자동화하는 것이 중요하다.</p> <p contents-hash="e4be48fceaf92c4e409d10c6c122ca35bb1d41fe108ada815cfee3869fa8e2e1" dmcf-pid="XPC7vtnQAo" dmcf-ptype="general">구글은 25일(현지시간) '제미나이 엔터프라이즈 포 리걸'을 내놨다. AI 에이전트를 기존 법률 SW와 연결해 계약서 검토와 규제 모니터링, 법률 조사, 문서 작성 등을 지원하는 플랫폼이다.</p> <p contents-hash="c743068c553894a605cd44b1830bb25d983f6cd0ad54216fdd021b11bc702e5e" dmcf-pid="ZQhzTFLxoL" dmcf-ptype="general">구글이 내세운 강점은 기존 법률 생태계와의 연동성이다. 톰슨로이터와 하비, 렉시스넥시스를 비롯해 아이매니지, 넷도큐먼츠, 도큐사인, 에버로, 릴래티비티원 등 로펌이 이미 사용하는 법률 기술·데이터 시스템과 연결할 수 있도록 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ce74dd6c01d86709441190af1336a9683cabec84bf6e211e821dcf6d3182eb14" dmcf-pid="5xlqy3oMgn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="구글은 '제미나이 엔터프라이즈 포 리걸'을 내놨다. (사진=구글)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143053120eaem.png" data-org-width="638" dmcf-mid="6vr3IHRfgD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143053120eaem.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 구글은 '제미나이 엔터프라이즈 포 리걸'을 내놨다. (사진=구글) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4413c3acaefae2da64ef27c80827c406f3fc34ae6d80912783e5bb515984c8d8" dmcf-pid="1MSBW0gRNi" dmcf-ptype="general">이를 통해 변호사가 기존 법률 시스템을 벗어나 별도 AI 서비스로 자료를 옮겨야 하는 번거로움을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 평소 사용하는 법률 데이터와 문서 관리 시스템을 유지하면서 필요한 업무에 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 한 것이다.</p> <p contents-hash="625b39124604205bcc353d1cf89241095d1022aa6070ec39f77e82d235dce6bb" dmcf-pid="tRvbYpaecJ" dmcf-ptype="general">보안 체계 역시 기존 업무 환경을 최대한 유지하는 방향으로 설계했다. 구글은 로펌이 사용하던 권한과 접근 통제 체계 안에서 AI가 작동하며 의뢰인 데이터와 내부 업무 지침, 지식재산권, 맞춤형 에이전트, 모델 출력은 구글 파운데이션 모델 학습이나 미세조정에 사용하지 않는다고 설명했다.</p> <p contents-hash="ca32c77d2418ba0a9483ca22d5d55bd6b5094f554f539350583335e8efee5289" dmcf-pid="FeTKGUNdkd" dmcf-ptype="general">마이크로소프트는 문서 작성 도구 자체에 AI를 넣는 방식을 택했다. 지난 5월 공개한 워드용 '리걸 에이전트 포 워드'는 계약서를 분석해 위험 요소와 의무 사항을 찾아낼 수 있다. 기업 내부 플레이북과 비교해 기준을 벗어난 조항도 표시한다. 승인된 문구를 토대로 수정안과 레드라인까지 제안하는 식이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="358d1037870e0fe90a06b446a6c9a0daab15367d25416a72fca9ee18d33d0e84" dmcf-pid="3dy9HujJce" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이크로소프트는 지난 5월 '리걸 에이전트 포 워드'를 출시했다. (사진=마이크로소프트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143054384qjka.png" data-org-width="640" dmcf-mid="PHuiBQSrcE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143054384qjka.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이크로소프트는 지난 5월 '리걸 에이전트 포 워드'를 출시했다. (사진=마이크로소프트) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ef3500919e292e62e8a0d02806477768352f5860185a861db57acaeac9595061" dmcf-pid="0JW2X7AicR" dmcf-ptype="general">변호사는 별도 법률 AI 서비스로 계약서를 옮기지 않고 워드 안에서 검토부터 수정까지 처리할 수 있다. 변호사가 기존에 사용하던 문서 작성 환경 자체를 AI 업무 공간으로 확장한 셈이다.</p> <p contents-hash="951a2d7200f1f7a74d5163e8f1b5208bdb847258be159ac517c494edd15bb601" dmcf-pid="piYVZzcnAM" dmcf-ptype="general">리걸 에이전트는 계약서 내용뿐 아니라 표와 목록, 서식, 수정 이력 등 워드 문서 구조도 파악한다. 이를 통해 기존 문서 형식과 수정 기록을 유지하면서 필요한 부분만 수정하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="c7038a4be1259b5e9dd5a86c04d505110ffc5f50d53aed60b90a27763a462025" dmcf-pid="UnGf5qkLjx" dmcf-ptype="general">이 에이전트는 기존 변호사 업무 체계를 크게 바꾸지 않아도 된다는 점을 강점으로 갖고 있다. 이미 마이크로소프트365를 사용하는 조직이라면 기존 문서와 권한, 보안 체계를 유지하면서 법률 AI 기능을 활용할 수 있어서다.</p> <p contents-hash="1a1c7f6a2cfb819df928de1a21963182da9101ac858cbb1a8c82e1124be5a6da" dmcf-pid="uLH41BEooQ" dmcf-ptype="general"><strong>앤트로픽·오픈AI, 기존 업무 연결에 초점</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bb1f909d893963d70b5bb3bd36802906feb61e25d28e8ec2036bd75da3833990" dmcf-pid="7RvbYpaeoP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO. (사진=위키커먼스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143054671fguw.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="QxMOJkUZjk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/ZDNetKorea/20260826143054671fguw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽부터) 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO. (사진=위키커먼스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b6ed4ba4ad07f7c922b4de02e4114546294b7b22c2f268a1c109581e4612cbf0" dmcf-pid="zeTKGUNdo6" dmcf-ptype="general">앤트로픽도 지난 2월 '클로드'를 앞세워 리걸 AI 시장을 공략하고 있다. 법률 업무 영역별로 사용할 수 있는 12개 플러그인을 구축하고 20개가 넘는 법률 기술 업체와 클로드를 연동하는 전략을 공개했다.</p> <p contents-hash="c0a27cd5ced888d4cf4dec2ba287e91a1c24a1ec6fe84f2ead3fe9b5a6119415" dmcf-pid="qdy9HujJj8" dmcf-ptype="general">앤트로픽 역시 범용 AI 서비스를 별도 사용하는 것보다 기존 법률 도구와 클로드를 연결하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 계약서 검토와 NDA 분류, 컴플라이언스 업무, 법률 브리핑, 정형화된 답변 작성 등을 기존 법률 업무 과정에서 자동화할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="b316c9d739c9a919b97443de9752a35712c53b7bf09d66abb7efa0346d9e0e5a" dmcf-pid="BJW2X7Aik4" dmcf-ptype="general">앤트로픽의 법률 시장 진출은 기존 업계에도 충격을 줬다. AI 기업이 기존 법률 정보·기술 업체 사업 영역을 빠르게 대체할 수 있다는 우려가 커지면서 출시 당시 관련 기업들의 주가가 크게 흔들렸다.</p> <p contents-hash="292193217d0246fe90d387b0c6b83539d03087f6b649cb5afc6d99819cecb84d" dmcf-pid="biYVZzcnNf" dmcf-ptype="general">오픈AI도 기업용 AI를 기반으로 법률을 포함한 전문 업무 시장을 공략하고 있다. 기업 내부 데이터와 업무 도구를 AI에 연결해 조사와 문서 분석, 작성 등 복잡한 지식 업무를 처리하는 방향으로 기업 전략을 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="80e818cc9f4568843914588c7fa2a68f37c922f5f978149b06b4eff0db525bf8" dmcf-pid="KnGf5qkLjV" dmcf-ptype="general">기존 법률 정보 기업도 대응에 나섰다. 톰슨로이터는 최근 자체 LLM '톰슨 1.0'을 공개했다. 그동안 축적한 법률 조사 콘텐츠를 활용해 전문직 이용자에게 특화된 AI를 제공함으로써 범용 모델 기업과 차별화하려는 전략이다.</p> <p contents-hash="e621630d812a263c5c47c05fa25e594c8ab6166f3e66a87564e2adf3fc5b4dd6" dmcf-pid="9LH41BEoc2" dmcf-ptype="general">이같은 서비스 출시가 리걸 AI 시장의 경쟁 구도까지 바꿀 것이란 전망도 나오고 있다. 그동안 하비와 스펠북, 로빈AI 등 전문 업체들이 시장을 개척했다면 이제는 LLM뿐 아니라 클라우드와 오피스 플랫폼, 기업 고객 기반을 갖춘 빅테크와 직접 경쟁해야 하는 상황이라서다. </p> <p contents-hash="9c5f9fdc523fc48fbd63c56cc640bc9a1dd2a3a71d05df1555a9a641866b7269" dmcf-pid="2oX8tbDgo9" dmcf-ptype="general">업계에서는 향후 리걸 AI 경쟁력이 모델 답변 성능만으로 결정되기 어려울 것으로 보고 있다. 변호사가 기존 문서와 법률 데이터, 보안·권한 체계를 그대로 유지하면서 AI를 얼마나 쉽게 활용할 수 있는지가 실제 도입을 좌우할 수 있어서다.</p> <p contents-hash="c37cacb18f415f0310a33ac20ae062000479226f592778ed58c31785f85ea4e8" dmcf-pid="VgZ6FKwaAK" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>구글은 "향후 로펌들이 AI 시스템을 법률 업무 흐름에 직접 내장하기 시작할 것"이라며</span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'> "법률 AI 시장 승부는 전문적 판단과 기밀성을 유지하면서 변호사가 일하는 방식을 크게 바꾸지 않고 업무 시간과 비용을 얼마나 줄일 수 있느냐에서 갈릴 것"이라고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="0fcf4c1f8338d16633a6987d59531a87c98a5ae45308482341e36909176e254e" dmcf-pid="fa5P39rNgb" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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