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[IT뉴스]KAIST, 'AI로 과학 난제 푼다'...정부 4개 과제 중 2개 맡아

온카뱅크관리자

2026-08-25 05:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 보도기사 
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 6년간 200억 투입, 물리 법칙·수학 원리까지 학습하는 인공지능 개발 조건 바뀌어도 일관된 해석, 반도체·배터리 설계 비용·시간 절감 기대
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 KAIST
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 과학 난제를 풀어낼 인공지능을 개발하는 국가 사업에서 카이스트가 전체 4개 과제 가운데 2개를 맡게 됐습니다.
 과학기술정보통신부는 24일 차세대 인공지능·과학기술 기반기술 개발사업 착수보고회를 열고 신규 선정된 4개 과제의 연구에 본격 착수했습니다.
 카이스트 하우석 교수팀은 환경과 조건이 달라져도 데이터 속에 숨어 있는 인과 구조와 지배방정식을 추론하는 인과 인공지능 모델을 개발합니다.
 같은 대학 윤철희 교수팀은 생성형 인공지능이 학습하며 성능을 높여가는 원리를 수학적으로 규명하고, 구조 설계부터 학습, 신뢰성 검증까지 전 과정에 적용할 개발 방법론을 마련합니다.
 나머지 2개 과제는 대구경북과학기술원 유재석 교수팀과 서울대 오민환 교수팀에 돌아갔습니다.
 유재석 교수팀은 유체와 열, 파동 등 여러 물리 현상이 얽힌 다공성 구조에서 어떤 법칙이 지배적으로 작용하는지 스스로 판별하는 이른바 '인공지능 역학자'를 만듭니다.
 오민환 교수팀은 지금의 인공지능이 문맥이 길어질수록 연산량이 급격히 늘어나는 구조적 한계를 수학적으로 규명하고, 이를 극복할 새로운 구조와 학습법을 개발합니다.
 투입되는 예산은 2026년부터 2031년까지 6년간 200억 원이며, 올해 몫은 20억 원입니다.
 이번 사업이 필요해진 배경에는 지금의 인공지능이 가진 뚜렷한 한계가 있습니다.
 현재의 인공지능은 대부분 방대한 데이터를 학습해 결과를 예측하는 방식으로 작동합니다.
 이 때문에 물리 법칙이나 수학적 원리가 중요한 과학·공학 분야에서는 왜 그런 결과가 나왔는지 설명하기 어렵고, 학습하지 않은 새로운 조건에서는 정확도가 떨어졌습니다.
 정부는 인공지능이 데이터뿐 아니라 물리·수학적 원리까지 활용해 과학 현상을 더 정확하고 신뢰성 있게 해석하고 예측하도록 만든다는 계획입니다.
 기존 모델의 한계를 뛰어넘는 새로운 인공지능 구조를 설계하는 도전도 함께 이뤄집니다.
 과제는 물리·수학 기반 해석·예측 모델 분야와 차세대 인공지능 구조 연구 분야로 나뉘어 분야당 2개씩 선정됐습니다.
 성과가 나오면 조건이 바뀔 때마다 처음부터 다시 검증할 필요가 없어져, 설계와 해석, 검증에 드는 비용과 시간을 크게 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다.
 특히 배터리와 열교환기처럼 형상과 조건이 자주 달라지는 분야에서는 반복해야 했던 시뮬레이션 부담이 줄어 개발 속도가 빨라질 전망입니다.
 방대한 데이터와 연산 자원에 기대지 않고도 안정적으로 작동하는 모델을 설계해 국내 인공지능 기술의 자립도를 높이는 것도 목표입니다.
 선정된 과제에는 그래픽처리장치 등 컴퓨팅 인프라가 지원되고, 확보된 연구 데이터와 개발된 모델은 공개 플랫폼을 통해 개방됩니다.
 윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 물리와 수학 법칙에 기반한 인공지능 모델을 확보하면 과학 연구의 엄밀성과 정확성이 높아져 연구 현장은 물론 반도체와 배터리 등 산업 분야에도 실질적인 도움이 될 것이라고 말했습니다.
 이어 새로운 인공지능 구조를 확보하면 인공지능 기술 자체의 발전에도 기여할 수 있을 것이라고 덧붙였습니다.
 이번 사업은 세계에서 인공지능을 가장 잘 쓰는 나라를 만들겠다는 국정과제의 하나로 추진됩니다.
 (사진=KAIST) 
 표언구 취재 기자 | eungoo@tjb.co.kr
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