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[IT뉴스]"K반도체 다음 먹거리는 K로봇…미국이 한국에 매달리는 시간 온다" [fn 인사이트]

온카뱅크관리자

2026-08-24 15:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BboM2kUZom">
          <div contents-hash="239cf3bac09d5ad6a9294a26c959af5ea7d209066e20c47bef4b6315225572b3" dmcf-pid="bKgRVEu5gr" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="acdesc">
            <strong>인공지능(AI)이 화면 밖으로 걸어 나오고 있다. 텍스트와 이미지를 만들던 AI가 실제 공간에서 물건을 옮기는 '피지컬 AI'로 확장되고 있다. 정부가 3대 메가 프로젝트에 피지컬 AI를 포함시킨 것도 이 흐름과 무관하지 않다. 그러나 미국과 중국이 이미 저만치 앞서 달리는 판에서 한국이 설 자리가 있느냐는 회의도 적지 않다.</strong> 
           </div> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="447d7b8e1f2a9d299ae568f07b2767f1b792bccd2bfca57663dd28c8ef7eac1a" dmcf-pid="K9aefD71Nw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한재권 한양대 로봇공학과 교수가 서울 서초구 강남대로 파이낸셜뉴스 사옥에서 인터뷰를 진행하고 있다. 사진=서동일 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/fnnewsi/20260824153109938pmmy.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="qnYCktnQks" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/fnnewsi/20260824153109938pmmy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한재권 한양대 로봇공학과 교수가 서울 서초구 강남대로 파이낸셜뉴스 사옥에서 인터뷰를 진행하고 있다. 사진=서동일 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="eef34fd9b77aae45ad5a31720c5e08d857048ca804df809afd8a833be6038a4e" dmcf-pid="92Nd4wztaD" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 파이낸셜뉴스가 24일 만난 한재권 한양대 로봇공학과 교수는 "미국과 중국이 싸우는 그 과정에 틈이 생긴다. 그 틈을 우리가 장악해야 한다"라며 "제조업 기반을 가진 한국에는 오히려 기회"라고 말했다. 
          </div>
          <div contents-hash="6faa3fbc83d08b90e5f37298cd0d38d7534280975669e6546bdf71e50324d870" dmcf-pid="2w1ysujJoE" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>"미국과 중국 모두 빈 구석이 있다" </strong> 
           </div>
           <br>한 교수는 피지컬 AI 분야의 글로벌 구도를 진단했다. 역시나 1위는 미국, 2위는 중국이다. 그는 "미국은 소프트웨어가, 중국은 하드웨어가 강하다"라며 "보스턴다이내믹스처럼 신뢰성 있게 로봇을 만드는 능력은 미국이 압도적이지만, 저렴하고 빠르게 찍어내는 능력은 중국을 못 당한다"라고 전했다. 
          </div>
          <p contents-hash="0addb3e00860208e1b0ced513dd73f669dc99b1ebfa4bf5a2c677540d712956c" dmcf-pid="VrtWO7AiAk" dmcf-ptype="general">한국의 위치를 묻자 그는 "국영수를 잘하는 미국, 암기과목을 잘하는 중국"에 빗대며 "한국은 두루두루 잘한다"라고 답했다. 다만 "1·2등과는 점수 차가 크다"라며 "3강이냐 4강이냐 하는 순위에 집착하지 말고 마라톤처럼 봤으면 좋겠다. 2위 그룹에서 선두로 뛰고 있는지, 거리는 얼마나 좁혀졌는지를 봐야 한다"라고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="334b5b23dffcc4e212cfb82783c0dff68eb1ff85a6828ff82813eb7847d0f5bd" dmcf-pid="fmFYIzcnjc" dmcf-ptype="general">한 교수가 제시한 전략은 명확했다. "현업에서 뛰는 사람으로서, 1등과 좀 편 먹었으면 좋겠다"라며 "미국은 제조업이 무너져 부품이 없다. 우리가 공급망이 되어주겠다고 해야 한다"라고 말했다. 그는 "2차 대전 때 하루에 군함을 한 척씩 뽑던 나라가 지금은 배 수리도 못 하고 있다"라며 "휴머노이드도 배터리·컴퓨터·센서·액추에이터를 받아 조립하는 자동차와 같은 구조"라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="01946ba8785bd2dcd501bcc94ef22d2137ca77a34981c91dd36f4e19e72441c4" dmcf-pid="4s3GCqkLAA" dmcf-ptype="general">모범 사례로는 보스턴다이내믹스를 꼽았다. 그는 "로봇계 1등이었지만 돈 먹는 하마같은 취급받던 회사가 현대차로 주인이 바뀌면서 포텐이 터졌다"라며 "수요처인 공장이 있고, 뒤에 1차·2차 벤더라는 공급망이 있다. 다른 미국 기업에 없는 전술적 우위"라고 평가했다. </p>
          <p contents-hash="b05a25f5c84c62deb3d21ca2a67bc60f8a3fccf9c8a537322b73269a890f1f69" dmcf-pid="8O0HhBEogj" dmcf-ptype="general">자강의 필요성도 짚었다. 그는 "아틀라스는 국경을 못 넘어온다. 전략물자로 거의 핵무기급 취급을 받는다"라며 "시혜를 기다릴 수 없다. 우리가 뭔가 있어야 협상력이 생긴다"라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="7dfdd16f30d7a99d36ba4e7e98cbf012297c519d5ccb8ffb2498607a136efe0b" dmcf-pid="6IpXlbDgcN" dmcf-ptype="general">정부의 3대 메가 프로젝트에 대해서는 "드디어 전략이 생겼다"라고 반겼다. 그는 "(투자금이 너무 커서 비현실적이라는 비판도 있지만) 현업에서 봤을 땐 오히려 투자 액수가 적다"라며 "경부고속도로에 국내총생산(GDP)의 10분의 1을 쓸 때도 정신 나갔다고 했지만 그 도로로 한국 경제의 피가 돌지 않았나"라고 반문했다. </p>
          <div contents-hash="b5ebc2edae2bc8a67bff1d527033ce8497f55ba97c1c909903f57fc381a4fb6d" dmcf-pid="PCUZSKwaNa" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>"당신의 움직임이 곧 돈이 되는 세상" </strong> 
           </div>
           <br>지금 우리나라에 필요한 것으로 '데이터'를 들었다. 한 교수는 "인간의 움직임은 전부 데이터고, 이게 다 돈인데 우리는 자각을 못 한다"라며 국가가 국민의 작업 영상을 사들이는 '데이터 수매제'를 제안했다. 그는 "부가가치를 만들어낸 움직임이 값어치 있는 데이터"라며 "제조 현장 근로자의 동작을 바디캠으로 기록하면 로봇용 데이터로 리타기팅할 수 있다"라고 설명했다. 
          </div>
          <p contents-hash="29ed2b4bac721704c554ffcfa9cc77732e0ea6c61d20bafed627880982072d3a" dmcf-pid="Qhu5v9rNcg" dmcf-ptype="general">대상은 대기업보다 소상공인 쪽을 봤다. 그는 "대기업은 보안 때문에 어려울 것"이라며 "후계자도 없는데 내 기술이 로봇에라도 남으면 좋겠다는 자영업자, 월 200만원 벌던 것이 220만원 되면 왜 안 하겠느냐는 분들이 분명히 있다"라고 말했다. 세탁소의 다림질 동작도 예로 들었다. 그는 "중국이 권위주의적 방식으로 데이터 팩토리를 짓는다면, 민주국가인 우리는 시민의 힘으로 AI 혁명을 이끌자는 것"이라며 "한국 근로자의 손재주를 배운 로봇은 더 일 잘하는 로봇이 될 것"이라고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="c382f0d0c428df6d2bfe71498d5d021b1813d1db482944364afc4ab67aaf09da" dmcf-pid="xl71T2mjko" dmcf-ptype="general">생태계 구축은 반복해서 강조했다. 그는 "결국 생태계 싸움이다. 최종 로봇을 만드는 기업이 주인공처럼 보이지만 부품을 대는 모든 요소가 주체"라며 "모터·베어링·볼스크루·가공·도금 업체가 공단마다 다 있는데 어려워하고 있다. 전통산업이라며 저물게 두면 안 되고 다시 일으켜야 한다"라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="e173ae0d9bedd8c765a582ff4330bfb8ca0510ddbff964151972989f45ddcc4a" dmcf-pid="y8kLQOKpoL" dmcf-ptype="general">로봇이 일자리를 빼앗는다는 우려에는 현장을 보라고 했다. 그는 "95%를 차지하는 중소 제조업체와 5인 미만 사업장에는 사람이 없다. 평균 연령이 50대를 넘긴 지 오래"라며 "대체가 문제가 아니라 원래 없어질 곳이었고, 로봇이 들어가야 그 산업을 지켜낼 수 있다"라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="a10be37efdec80f9d7883aa5d4f8810b7b58d189d967eb58bcb064d045e6714c" dmcf-pid="W6EoxI9UNn" dmcf-ptype="general">그러면서도 노동의 형태가 바뀌는 것은 피할 수 없다고 봤다. 한 교수는 "위험하고 힘들고 귀찮은 일일수록 로봇에게 갈 확률이 높다. 로봇은 고장 나지만 사람은 생명이 위험하니 좋은 일"이라며 "그렇다고 인간이 놀지는 않을 것이다. 일은 더 생긴다"라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="92f8ca85297a5bc894553b42329091f2953cc279d1a3f46c5514c35808d56b8b" dmcf-pid="YPDgMC2uNi" dmcf-ptype="general">그는 자동차가 우사인 볼트보다 빠른데도 육상 경기를 보는 이유를 들며 "효용의 문제가 아니라 인간끼리 해야 의미가 생기는 영역이 있다"라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="1725b5543997e434b99a4cb8669227968d5d16f336246117aa65877db880229e" dmcf-pid="GQwaRhV7cJ" dmcf-ptype="general">fair@fnnews.com 한영준 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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