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[IT뉴스]소버린 AI 추진할수록 엔비디아 종속 심화...대안은?
온카뱅크관리자
조회:
54
2026-08-24 02:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zWDy62mjvG"> <div class="video_frm" dmcf-pid="qYwWPVsACY" dmcf-ptype="embed"> <div class="layer_vod"> <div class="vod_player"> <iframe allowfullscreen class="player_iframe" dmcf-mid="ulKeyhV7hX" dmcf-mtype="video/daumvod/owner" dmcf-poster-mid="7HF2rcpXWH" frameborder="0" height="370" id="video@ulKeyhV7hX" poster="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/YTN/20260824024312034fckh.jpg" scrolling="no" src="https://www.daum.net/video/embed/player/0ab7skrt8hxnrqsz?service=daum_news" width="100%"></iframe> </div> </div> </div> <p contents-hash="f110e1942b18ea1f5683d501992c682c20a2f00c498747500e8a4cfd6da3e738" dmcf-pid="BGrYQfOchW" dmcf-ptype="general">[앵커] </p> <p contents-hash="6a74f16afbf6972fd50c43fdb7c28f492d7cb81a58bab7ef150671f2a6ee689b" dmcf-pid="bHmGx4IkSy" dmcf-ptype="general">전 세계적으로 인공지능이 국가전략자산으로 분류되면서 소버린 AI, 즉 인공지능 주권 확보에 각국은 사활을 걸고 있습니다. </p> <p contents-hash="cd6c41cc6dd6f624aed28abb38cc48bb8d1bb1f03d2c81072a311ab5879e7d5f" dmcf-pid="KXsHM8CEvT" dmcf-ptype="general">YTN은 소버린 AI 확보를 위한 우리의 현실과 과제는 무엇인지 2회 연속보도를 준비했는데요. </p> <p contents-hash="39297921ad3a868587f4f9b29f9bc6fc7bb16d61c2e5f3e927dd688340d9d639" dmcf-pid="9ZOXR6hDhv" dmcf-ptype="general">오늘은 먼저, 소버린 AI를 추진할수록 엔비디아 의존도가 심해지는 모순적인 상황과 이를 극복할 수 있는 대안은 무엇인지 취재했습니다. </p> <p contents-hash="7d0eac69f7f90851ebf13a50a32570e24895e6b77d3f3ae1acb7d8151adb0433" dmcf-pid="25IZePlwvS" dmcf-ptype="general">이성규 기잡니다. </p> <p contents-hash="37df4c17efdac2a8b958540da7d05d0bf5486f26ee2cbe5e040cecfbc03ba3d5" dmcf-pid="VBXqcg1ySl" dmcf-ptype="general">[기자] </p> <p contents-hash="f2e464b46b3d27eecf03f70b084ac1799165723c48586cb682853f84bde0a20d" dmcf-pid="fbZBkatWyh" dmcf-ptype="general">우리 독자 기술로 국가 대표 인공지능을 개발하는 독자 인공지능 파운데이션 모델 사업. </p> <p contents-hash="1ca88693dee757f152e1d772255310ba0462c1669ead140fc20d3046bd57883d" dmcf-pid="4K5bENFYvC" dmcf-ptype="general">지난 18일 2차 평가를 거쳐 SK텔레콤과 LG AI 연구원, 업스테이지 등 3개 팀이 다음 단계에 진출했습니다. </p> <p contents-hash="5115259a15eb790bfdc24999fa0bf11ea616e5cf523d167bab7c5aa195614338" dmcf-pid="891KDj3GTI" dmcf-ptype="general">이들 3개 팀에 정부는 엔비디아 고성능 GPU를 기존 768장에서 1,000장으로 확대 지원합니다. </p> <p contents-hash="a7e855d37de73ce0618b169e2373c2f1b91d27cf48084299ce6727acf33786bd" dmcf-pid="62t9wA0HlO" dmcf-ptype="general">[류제명 / 과학기술정보통신부 2차관(18일 브리핑) : 다음 단계에 진출한 정예 팀들에 고성능 GPU 지원을 확대하여 독자 AI 모델을 빠르게 고도화할 수 있도록 뒷받침하겠습니다.] </p> <p contents-hash="aba028f1471a435771757f5cf2155ade1f8d227cbba39e80a498b840cbea223c" dmcf-pid="PVF2rcpXWs" dmcf-ptype="general">엔비디아 GPU를 6개월간 1,000장 지원할 경우 지원 규모는 1,200억 원에 육박합니다. </p> <p contents-hash="402f9536e47d204dae2d09ac060ff1517889ec8ea284e79302cf8476606ee99a" dmcf-pid="Qf3VmkUZSm" dmcf-ptype="general">인공지능의 성능은 양질의 데이터 학습에 달렸는데 여기엔 많은 정보를 병렬 처리하는 엔비디아 GPU가 필수적이기 때문입니다. </p> <p contents-hash="25277d5b3a830c5af2c80cd535c00e04703cf72af2a44cf88b02de559be48711" dmcf-pid="x40fsEu5lr" dmcf-ptype="general">이처럼 독자 인공지능 개발, 소버린 AI 확보에 엔비디아 GPU 의존이 높아지는 것은 우리나라만의 문제는 아닙니다. </p> <p contents-hash="a07cf15ea8817d2083780006fa16909e07d7b67aa723267a99507653897f6b57" dmcf-pid="yhNC9zcnWw" dmcf-ptype="general">실제 시장조사결과 전 세계 독자 AI의 92%가 AI 학습에 엔비디아 GPU를 사용하는 것으로 나타났습니다. </p> <p contents-hash="b9a44e89e720f539d99802bab68a430094492ee5a54d513e18aaa242bcec0018" dmcf-pid="WsLmqpaehD" dmcf-ptype="general">이에 따라 주요국들은 엔비디아 종속을 낮추기 위해 다양한 전략을 추진하고 있습니다. </p> <p contents-hash="8f26d7e4ffae98663d45df2dec3be99170f8e2a036c83b4496c6281e057133b5" dmcf-pid="YOosBUNdWE" dmcf-ptype="general">중국은 화웨이 등을 중심으로 엔비디아 대체를 시도하고 있으며 프랑스는 미스트랄 AI 등으로 자국 AI 생태계 구축을 시도하고 있습니다. </p> <p contents-hash="9dfb9d956c5e6ac36b26e6f89ecbac4c61c7c1cfbe6e7d26fa555562da861a0b" dmcf-pid="GIgObujJTk" dmcf-ptype="general">우리나라는 엔비디아 GPU를 이용해 독자 AI 모델을 개발함과 동시에 국산 AI 반도체 NPU를 육성하는 투 트랙 전략을 추진하고 있습니다. </p> <p contents-hash="ee096bd8bf03a2494e01b0c11a5374695207497fc416df623623049250133c66" dmcf-pid="HCaIK7AiCc" dmcf-ptype="general">엔비디아 GPU가 범용성에 강점이 있다면 국산 AI 반도체 NPU는 AI 추론에 특화했습니다. </p> <p contents-hash="ac3d3d723ec28a8f7c9594068474d9fd7cc5cbeef0b3ecbacb067d81b770f484" dmcf-pid="XhNC9zcnvA" dmcf-ptype="general">[윤성로 / 서울대 전기정보공학부 교수 : 추론 같은 경우에는 미리 정해져 있는 그런 연산들을 효율적으로 하는 것이 중요하고 그때 GPU같이 아주 강력한 그런 반도체를 써도 되지만, 그것보다는 NPU 같은 특화되어있는 추론에 특화돼있는 그런 반도체를 쓰는 것이 훨씬 효율적이겠죠.] </p> <p contents-hash="d5c87b028e90400357dc11d8128324605c44a91a293e13f082910cdcd1b22de9" dmcf-pid="Zljh2qkLvj" dmcf-ptype="general">하지만 국산 NPU가 아직 상용화 단계는 아니라는 점에서 엔비디아 독점 체제를 극복하기까지는 아직 갈 길이 멀다는 지적입니다. </p> <p contents-hash="31ebde8d4babeee298ec5413710ed254102dc6a030fb0def1068efe27c148f9a" dmcf-pid="5SAlVBEoSN" dmcf-ptype="general">YTN 사이언스 이성규입니다. </p> <p contents-hash="ce3646c45c12f96cc1e685787ae15afe9d08c8ca45b2c757c9bd2361d8b74820" dmcf-pid="1vcSfbDgya" dmcf-ptype="general">영상편집 : 황유민 </p> <p contents-hash="2c7ebfc216f02fbb106c0fa581223c6b73dacf2b56f4fd5c9689f9fbc2456ca2" dmcf-pid="tTkv4KwaWg" dmcf-ptype="general">그래픽 : 김유영 </p> <p contents-hash="44f7c490e1001cb7b82759703cb53fe818236d0f197e9dbfc6c422e5780997be" dmcf-pid="F2t9wA0HCo" dmcf-ptype="general">YTN 이성규 (sklee95@ytn.co.kr)</p> <p contents-hash="7277524c126abd87c684db2e1bbc4089b2fae6bd210aa2bd7da284a1fd1961f4" dmcf-pid="3VF2rcpXTL" dmcf-ptype="general">※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' </p> <p contents-hash="45c8859f1aadecfcce111f29f3906fa2904a0fb89ff932adf6514ff55ff8549e" dmcf-pid="0f3VmkUZSn" dmcf-ptype="general">[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 </p> <p contents-hash="bac871a51ebc555f1ef85cf4ec6d337af81fa8e19b81de94d9d564cb80dc1e25" dmcf-pid="p40fsEu5Wi" dmcf-ptype="general">[전화] 02-398-8585 </p> <p contents-hash="797bae7777c241e6e5729440af55ca971b801835e9e73ad49411092e7471cd69" dmcf-pid="U8p4OD71CJ" dmcf-ptype="general">[메일] social@ytn.co.kr</p> <p contents-hash="a33378278e32a41911f4a224eddd953373061ef7b11e8a15cdc3f61d4abd9ab8" dmcf-pid="u6U8Iwzthd" dmcf-ptype="general">[저작권자(c) YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지</p>
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