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[IT뉴스]"자료 취합부터 PPT까지 척척"…챗GPT, '스스로 일하는 비서'로 진화

온카뱅크관리자

2026-08-20 14:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">슬랙 대화·구글 문서 훑어 발표 자료 제작…정기 회의록 갱신도 '알아서'<br>사람처럼 PC 다루는 코딩 에이전트 내장…주간 이용자 1000만 돌파</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VDTf2xlwGD">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bbfd3cda6e76b20094a12210b8071cdaaed2fba11c97205de42de1e0c4d62986" dmcf-pid="fwy4VMSrGE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="20일 오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 챗GPT 워크의 주요 기능을 시연하고 있다. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/newsis/20260820143658929wfiy.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="9lXxPiYCXr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/newsis/20260820143658929wfiy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            20일 오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 챗GPT 워크의 주요 기능을 시연하고 있다. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="093b7024ca50b598b45fda43a0c00dfe60bd973eee72d89d96dc046be6dcfedc" dmcf-pid="4rW8fRvmZk" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]오동현 기자 = 인공지능(AI)이 사내 메신저와 클라우드 문서에 흩어진 자료를 스스로 찾아 모은다. 이를 토대로 발표용 프레젠테이션 초안을 뚝딱 만들어낸다. 사람이 매번 지시하지 않아도 정해진 시간마다 프로젝트 진행 상황을 점검해 최신 자료로 바꿔놓는다.</p>
          <p contents-hash="280dae8bb6587337c94798158502a1f011a85604509022bebd6b8f3fd7a6a340" dmcf-pid="8mY64eTs1c" dmcf-ptype="general">20일 오픈AI의 '챗GPT 워크' 데모 세션에서 공개된 업무 사례다. 챗GPT가 이용자의 질문에 답하거나 글을 써주는 것에서 나아가, 이제는 여러 업무 도구를 오가며 결과물을 완성하는 'AI 에이전트'로 진화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="cb9fc060e86680eb07c0adce9dce102bc94665f57aaccc7f12ab0556218fb4dd" dmcf-pid="6sGP8dyO5A" dmcf-ptype="general">챗GPT 워크에는 오픈AI의 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)' 기술이 내장됐다. 이용자가 원하는 결과와 참고 자료를 제시하면 필요한 정보를 수집하고 분석해 스프레드시트와 문서, 슬라이드, 웹 애플리케이션 등을 제작한다.</p>
          <p contents-hash="4b75c39615c1aa70277f9dde93e409657c204652f422f0025a094a6851ec07fb" dmcf-pid="POHQ6JWItj" dmcf-ptype="general">복잡한 프로젝트는 여러 단계로 나눠 장시간 수행할 수도 있다. 이용자는 작업 과정을 살펴보다 필요한 정보를 추가하거나 방향을 바꾸고, 중요한 행동은 실행 전에 승인할 수 있다.</p>
          <h3 contents-hash="6755f6e3a63ec52d1b054782c64bd454a2a93ffbc94fc84e108c64bfad96e81f" dmcf-pid="QIXxPiYC5N" dmcf-ptype="h3">흩어진 자료 찾아 결과물로…정기 업무도 알아서</h3>
          <div contents-hash="d4a8947524d53c82ba9e7a65d20679fffe06679042347e47e794e8e1be1a153c" dmcf-pid="xCZMQnGhGa" dmcf-ptype="general">
            심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 이날 슬랙과 구글 드라이브 등 외부 업무 도구를 플러그인으로 연결하고, 필요한 정보와 맥락을 불러와 프레젠테이션으로 만드는 과정을 선보였다.
          </div>
          <p contents-hash="755ce7478e1b816fd4cb6ffa9484d07919fd29bf37661842228254dad27fbe76" dmcf-pid="yXzNgDUZ1g" dmcf-ptype="general">예약 작업 기능을 이용하면 정해진 일정에 맞춰 프로젝트 정보를 다시 확인하고 새로운 내용을 반영할 수 있다. 매주 회의 자료를 갱신하거나 특정 정보의 변화를 주기적으로 점검하는 반복 업무를 AI에 맡기는 식이다.</p>
          <p contents-hash="c4d475ed2d3dea54dac37731b96474d17c71444c184dbf90a21fec5b7888aaf8" dmcf-pid="WZqjawu51o" dmcf-ptype="general">챗GPT 워크는 '사이트(Sites)'를 이용해 대시보드나 간단한 웹앱을 만들고, 내장 브라우저로 자료를 조사할 수 있다. 컴퓨터 사용 기능을 연결하면 사람이 화면을 조작하듯 데스크톱 애플리케이션을 다루는 작업도 가능하다.</p>
          <p contents-hash="9ccf4e4afd916ad95e0915cdca4f4ad34ec3a9e96038d78da36c9adb631b7db3" dmcf-pid="Y5BANr711L" dmcf-ptype="general">이 같은 작업을 뒷받침하는 AI 모델은 GPT-5.6이다. 오픈AI는 GPT-5.6이 여러 단계로 이뤄진 업무를 추론하고, 이용자가 제시한 서식과 참고 파일을 따르는 결과물을 만드는 데 강점을 갖췄다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="a7cd63a31b2b3b6da8d7c09a7fdc712ceb868a748dbfff672cb2f5367dbe32db" dmcf-pid="G1bcjmztHn" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 이용도 빠르게 늘고 있다. 오픈AI에 따르면 코덱스의 전 세계 주간 활성 이용자 수는 지난 4월 300만명을 넘어섰다. 챗GPT 워크가 출시된 지난 7월 이후 두 제품의 합산 주간 활성 이용자는 1000만명을 돌파했다.</p>
          <p contents-hash="45ce35bb1e328440c5d750b60dd5d4dcf41afd10a5040bddab485b23af88d59a" dmcf-pid="HtKkAsqFZi" dmcf-ptype="general">개발자를 중심으로 확산했던 코덱스가 데이터 분석과 시장 조사, 보고서·계약서 작성 등 일반 지식 업무로 영역을 넓힌 결과로 풀이된다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="72d9acfc69a908db411ef5aac0504c00291c78fa662715a058bc3196a6df5ebc" dmcf-pid="XF9EcOB31J" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="20일 오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄이 챗GPT 워크에 대해 설명하고 있다. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/newsis/20260820143659082ukku.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="2GugLk0HZw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/newsis/20260820143659082ukku.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            20일 오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄이 챗GPT 워크에 대해 설명하고 있다. (사진=오픈AI 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="db1825591e12234c02b441ca46f9e5bc11728860c23c0cedf13d76fb90dac1b0" dmcf-pid="Z32DkIb05d" dmcf-ptype="general">
           <br> 
          </div>
          <h3 contents-hash="2a3bb5cbb07362da5aa43d38338c4be0487e2b87bbe2e84e9a0c1a390befe7e5" dmcf-pid="50VwECKpte" dmcf-ptype="h3">국가별 정책자료 수집부터 200쪽 자료집 제작까지</h3>
          <div contents-hash="600b352fc316132a1a90799899dab0a91ff87958c897c8e043455983b0aec36c" dmcf-pid="1pfrDh9UtR" dmcf-ptype="general">
            국내 연구와 언론 현장에서 챗GPT 워크와 코덱스를 활용한 사례도 소개됐다.
          </div>
          <p contents-hash="732bfeddb08157eaeabe845e5ae5a9123d7174123ca9018d310baa6944583645" dmcf-pid="tU4mwl2uXM" dmcf-ptype="general">고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수는 국가별 통계와 법령, 정책문서, 학술자료를 수집해 일정한 형식으로 정리하고 데이터 분석과 연구보고서 초안 작성까지 이어지는 작업 흐름을 구축했다.</p>
          <p contents-hash="6b6ffd2721de7840addba8df931e8d65951d8975673a72a028b63dba8d62aa9a" dmcf-pid="Fu8srSV7Zx" dmcf-ptype="general">기존에는 연구자가 자료를 일일이 찾아 형식을 맞추고 분석에 적합한 형태로 가공해야 했다. 코덱스가 자료 수집과 구조화, 기초 분석을 맡으면서 연구자는 출처와 사실관계를 검증하고 결과를 해석하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됐다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="60fcada26f06cba990bac0ce39e54a4bb81f0d027e6004d4a054060bf188054e" dmcf-pid="376Omvfz1Q" dmcf-ptype="general">고 교수는 AI가 연구자를 대신하는 것이 아니라 반복 작업을 줄여 연구자가 검증과 해석에 집중하도록 돕는 도구라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="281f9a4a929f42825a86af38fcdbcc5f419cb18dc3c4446eb6da30991980d54f" dmcf-pid="0zPIsT4qtP" dmcf-ptype="general">이경희 중앙일보 콘텐트1부국장은 공직자 재산공개 데이터를 취재용 대시보드로 만든 경험을 공유했다.</p>
          <p contents-hash="a24a7032f1301cf6f1954db9d83d3fe8072def3ef618d41b042963480fc2e3c0" dmcf-pid="pqQCOy8BH6" dmcf-ptype="general">200쪽이 넘는 자료집을 제작한 사례도 소개됐다. 기사와 이미지를 추출하고 지면을 구성한 뒤 결과물을 검수하는 과정까지 코덱스와 협업했다. AI가 단편적인 문장을 작성하는 수준을 넘어 편집과 제작을 포함한 장시간 프로젝트에도 투입된 것이다.</p>
          <p contents-hash="ccfbe9bbdb49a767adc24681f74281eff4c9db59811b00ecd08927a717587469" dmcf-pid="UBxhIW6bG8" dmcf-ptype="general">다만 AI가 수집하거나 분석한 자료를 그대로 신뢰해서는 안 된다는 점도 강조됐다. 출처의 신뢰성과 수치의 정확성, 분석 결과가 갖는 의미를 최종적으로 판단하는 일은 여전히 사람의 몫이다.</p>
          <p contents-hash="cbc72b729285ec05f7710068a2bfee0fff8b1c281da4113dd20003b910df1539" dmcf-pid="u8LGWtJ6t4" dmcf-ptype="general">음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄은 "AI 활용은 더 좋은 답을 얻는 데 그치지 않고 실제 업무를 맡기는 방향으로 확장되고 있다"며 "사람은 더 중요한 판단과 문제 해결에 집중할 수 있을 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="68e4e83ffd77f6d42d884b03933e7fbc8cd950b6cb1774a206531ca8494bde7d" dmcf-pid="76oHYFiPYf" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> odong85@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
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