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[IT뉴스]GPU 7656장 품은 국가 AI 심장부…'NHN 팩토리엑스' 가보니

온카뱅크관리자

2026-08-19 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">영등포 '팩토리 엑스'에 엔비디아 B200 7656장 집결…국내 최대급 규모<br>'찬물 냄비' 원리 직접수랭식 도입…칩 온도 70도→50도로 뚝<br>세계 슈퍼컴 톱500 20·40위…전력·냉각 이중화로 장애 대비</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="KN0vuoXS1l">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a4348bbec205d96132d8d42fd804ccc9bae5f9357bef6b3f071bd36e1f34c529" dmcf-pid="9jpT7gZvth" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' GPU_서버 전면부 (사진=NHN클라우드 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144389vihg.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="z5PuMh9UXy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144389vihg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' GPU_서버 전면부 (사진=NHN클라우드 제공)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="0c3448d8b51eb4ac50b82ea979b1311417e3eb405660a18cb6ecfca47f21e25f" dmcf-pid="2AUyza5TZC" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]오동현 기자 = 지난 18일 방문한 서울 영등포구 'NHN FactoryX(엔에이치엔 팩토리 엑스) 서울'. 이 곳 6층 데이터홀에는 60억원짜리 인공지능(AI) 서버 랙이 줄지어 늘어서 있었다.</p>
          <p contents-hash="b401d7e795e1e07f41564fbdeb0cf207c261bc0f2d7cfee31efe01218925f331" dmcf-pid="VcuWqN1y5I" dmcf-ptype="general">서버 랙 1대에는 최신형 엔비디아 'B200' 그래픽처리장치(GPU) 서버 6대가 실렸다. 서버 1대당 GPU 8장이 들어간다. 랙 1대마다 무려 48장의 B200이 실린 셈이다. 은색 배관에서 뻗어 나온 검은 호스가 각 서버로 이어졌다. GPU와 중앙처리장치(CPU)를 식힌 냉각수는 랙 아래 열교환기(CDU)로 돌아가 다시 차가워진다.</p>
          <p contents-hash="4eee46b6f325a633cc3813c17f97d7467e795ac40b2ad8b6d515f9c79ce4cb2d" dmcf-pid="f9sLCBcn5O" dmcf-ptype="general">이곳은 NHN클라우드가 건물을 빌려 구축한 최첨단 AI 데이터센터다. 올해 4월부터 GPU 자원을 본격 공급하고 있다. 총 4개 층(3~6층)에 B200 서버 957대, GPU 7656장이 빼곡히 들어찼다.</p>
          <h3 contents-hash="9bbfb63ee06ffb1d2ea2d1da900fc9ce13db77f6cbb5c03e02f0b28e4b32c4ab" dmcf-pid="42OohbkLYs" dmcf-ptype="h3">라면 냄비 식히듯 열 제거…칩 온도 70도→50도</h3>
          <div contents-hash="d551fb9894aeaaaff73616b23c1d6b7e4ba8257a3fa10bf8ce868a1667150c63" dmcf-pid="8VIglKEoXm" dmcf-ptype="general">
            이곳의 핵심은 DLC(직접수랭식) 냉각이다. 열을 내뿜는 칩 위에 금속판을 바짝 붙이고 그 속으로 찬물을 흘려보낸다. 
          </div>
          <p contents-hash="145927ab88318dfec2ab70f94bcb64806fffba288450a691f5770fa09763fdc9" dmcf-pid="6fCaS9Dg5r" dmcf-ptype="general">NHN클라우드 관계자는 "라면이 담긴 뜨거운 냄비를 찬물이 담긴 더 큰 냄비에 넣어 식히는 것과 비슷하다"며 "찬물이 라면 냄비 안으로 들어가지는 않지만 열을 빠르게 빼앗는 원리"라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="f05853549e9f09ab59e9d4f72038ee03f415ce4a79c8d52848b41ad8287a6edd" dmcf-pid="P4hNv2watw" dmcf-ptype="general">냉각수를 만드는 설비는 지하 기계실에 있다. 대형 터보냉동기 9대가 설치됐다. 정상 운영에 필요한 8대에 예비 설비 1대를 더한 'N+1' 구조로, 한 대가 멈춰도 냉각을 이어갈 수 있다.</p>
          <p contents-hash="4bcf0de5b12b818bd2ffd55bca3292a7a7a81a1c081891653989e8ef45ebdd9a" dmcf-pid="Q8ljTVrNYD" dmcf-ptype="general">NHN클라우드에 따르면 공랭식 환경에서 약 70도까지 오르는 GPU 칩 온도를 이곳에서는 50도 안팎으로 관리한다. 전력 소모도 동일한 GPU 서버 기준 약 14.3㎾에서 12.3㎾로 낮아진다고 설명했다. 다만 수랭 설비 구축비가 추가로 드는 만큼 전체 비용 절감 효과는 장기 운영을 통해 따져봐야 한다고 부연했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="566864d106e3d3dbfc1e04fc2f8337bf7168b1e317819b0ca6cc28a49b47f80b" dmcf-pid="x6SAyfmjtE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 상부 수랭 배관 (사진=NHN클라우드 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144563jtzg.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="qnJ9LYPKGT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144563jtzg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 상부 수랭 배관 (사진=NHN클라우드 제공)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="675d587aad82fadcfdc234b40ce9b67daacbbc70c16e46cf4c99d2fb2d0b78a9" dmcf-pid="yS6UxCKptk" dmcf-ptype="general">최근 주목받는 액침냉각은 적용하지 않았다. 냉각 효율은 높지만 장비 제조사의 유지보수 지원을 받기 어렵기 때문이다. 고가의 AI 서버를 최소 3~5년 운영해야 하는 데이터센터에서는 제조사의 기술 지원도 중요한 고려 요소다.</p>
          <h3 contents-hash="75d43d6dbeba4e321cf54cb610b2598d604be3ca2fc82274f3b8450caf33f1de" dmcf-pid="WvPuMh9U5c" dmcf-ptype="h3">2톤 넘는 랙에 배관·물 무게까지…건물부터 다르다</h3>
          <div contents-hash="e7dc2f3bc6754fb85db1b3af2519270b933caf13aa69950f40a926135ef22d30" dmcf-pid="YTQ7Rl2u1A" dmcf-ptype="general">
            AI 데이터센터는 건물이 견뎌야 할 무게부터 다르다. GPU 랙 한 대의 무게는 구성에 따라 1톤을 훌쩍 넘어선다. 여기에 수랭식 냉각을 위한 철제 배관과 배관 안을 항상 채우는 물의 무게가 더해진다.
          </div>
          <p contents-hash="f37609b65fbba2f187175dedee3ba5fcf87dc5ca7df038ec81b58e0a4906b18c" dmcf-pid="GyxzeSV7tj" dmcf-ptype="general">무거운 배관을 천장에 매달기 어려워 데이터홀 바닥에 별도의 철제 빔을 세우고 배관을 받쳤다. 모든 무게가 결국 바닥으로 전달되는 구조다. NHN FactoryX 서울의 바닥은 ㎡당 2톤의 하중을 견디도록 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="108955bb22d8525e45007b06b21d2edb1ef90b979361fc7cc3f7625381121b94" dmcf-pid="HWMqdvfzYN" dmcf-ptype="general">층고도 높다. 데이터홀은 8m, 전기실과 기계실은 약 9m다. 과거 전산실 층고가 약 3m였던 것과 비교하면 크게 높아졌다. 배관과 전기 케이블을 설치할 공간을 확보하고 서버 열기를 순환시키기 위해서다.</p>
          <p contents-hash="7d784260675a68431bfc6be83641539fd3c84b3fd4bc726695a9525fbb6ad749" dmcf-pid="XYRBJT4qta" dmcf-ptype="general">NHN클라우드 관계자는 "일반 데이터센터는 처음 설계된 전력 용량을 나중에 늘리는 것이 사실상 어렵다"며 "앞으로 나올 GPU에 대비하려면 냉각과 바닥 하중, 전력을 모두 고려해 데이터센터를 설계해야 한다"고 말했다.</p>
          <h3 contents-hash="f139ce6513a0550ff3a776ec61da1d4cb28a649ea8ff4151f12ba5fafc640876" dmcf-pid="ZGebiy8BHg" dmcf-ptype="h3">B200 4080장이 한 몸처럼 연산…톱500 세계 20위</h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f4b1b3dd8becb81135f358eec232adcd718579b744321c593d709963454c806c" dmcf-pid="5XJ9LYPKZo" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 내부 모습 (사진=NHN클라우드 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144716mroi.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="BtnVgHx2Zv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144716mroi.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 내부 모습 (사진=NHN클라우드 제공)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="9af3a92c8bf036d29805a472ae9652a3a1844502df7925c3f95993a614bfb2e1" dmcf-pid="1Zi2oGQ95L" dmcf-ptype="general">
           이곳 GPU 7656장 가운데 3~5층에 배치된 6120장은 정부 AI 컴퓨팅 자원으로 쓰인다. 3·4층의 GPU 4080장, 510개 노드는 'NIPA-CL1'이라는 하나의 초대형 클러스터로 묶였다. 5층의 GPU 2040장, 255개 노드는 'NIPA-CL2'로 구성됐다.
          </div>
          <p contents-hash="2ce2db5f4af6f24eee32c5e342d2fa4415ce6be840a67760385fcb5c9e5496f5" dmcf-pid="t5nVgHx2Zn" dmcf-ptype="general">GPU 클러스터는 여러 장의 GPU를 고속 네트워크로 연결해 하나의 거대한 컴퓨터처럼 작동하게 하는 구조다. AI 모델 규모가 커질수록 수천장의 GPU가 동시에 데이터를 주고받으며 연산하는 능력이 중요해진다.</p>
          <p contents-hash="3a728465492d5d4a98f945b0b16df783e85229c45182142ffc6d2d55dfa5333d" dmcf-pid="F1LfaXMVHi" dmcf-ptype="general">두 클러스터는 세계 슈퍼컴퓨터 성능 순위인 '톱500'에도 이름을 올렸다. NIPA-CL1은 세계 20위이자 국내 1위, NIPA-CL2는 세계 40위를 기록했다. NHN클라우드는 NIPA-CL1의 성능을 측정할 때 기존 510개에 2개를 더한 512개 노드를 투입했다.</p>
          <p contents-hash="f911d8bd0d9c05445dec52c2888efecbbee58ea48783aa29862b3ca20849be2b" dmcf-pid="3to4NZRfZJ" dmcf-ptype="general">기자가 둘러본 6층에는 나머지 GPU 1536장이 배치됐다. NHN클라우드가 자체 연구·개발이나 기업 고객 대상 GPU 클라우드 서비스에 활용할 수 있는 물량이다.</p>
          <p contents-hash="505fa279a4d5b7f7f31a40e56d5d13211f88c0b06a67d5cd4fca11f2b156fedc" dmcf-pid="0Fg8j5e41d" dmcf-ptype="general">전체 인프라는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'을 통해 조성된 국가 소유 자산이다. </p>
          <p contents-hash="2ed8f7b8613a3664863e1c44a8865b3bfabf21284a25054b98daa5836693ea73" dmcf-pid="p3a6A1d8He" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 데이터센터 임차와 장비 구매·구축, 향후 5년간 운영을 맡는다. 정부는 산업체에 GPU를 시중 가격의 약 10분의 1로 제공하고, 대학과 연구기관에는 연구·인재 양성을 위한 자원을 지원한다. 국가대표 AI 모델을 선발하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 평가와 개발에도 이곳 GPU가 활용된다.</p>
          <p contents-hash="4ab19f082495b84f174b7d3fa8bc402761bd73eb259ea405047f3bff28dad141" dmcf-pid="U0NPctJ65R" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 운영비를 별도로 받는 대신 전체 GPU의 20%를 사용할 권한을 확보했다. 이를 자체 연구·개발에 쓰거나 외부 기업에 GPU 서비스로 제공해 전기료와 임차료, 운영 인력 비용 등을 충당한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62a34e8ca4aec2bbcae912b8caa78d99141d15bcd3d6ff88c398a82cbd4125ba" dmcf-pid="upjQkFiPZM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 관제실 (사진=NHN클라우드 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144864xhnu.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="bPK5VDUZ1S" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/newsis/20260819090144864xhnu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]NHN클라우드의 'FactoryX 서울' 관제실 (사진=NHN클라우드 제공)
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="23aaa4f0156c42e5dc12a53c697181ae8739a7186695953c762c7a1aaabcb8be" dmcf-pid="7UAxE3nQHx" dmcf-ptype="h3">배터리실은 벽으로 막았다…"불나도 서버는 돈다"</h3>
          <div contents-hash="6a3d76a1453f082707cafc119f27f7fc811fb21b72d10723adc7e3eb374cfa2c" dmcf-pid="zucMD0LxXQ" dmcf-ptype="general">
            안전 설계도 빈틈이 없다. 전력망과 통신망은 모두 2중으로 분리했다. 외부 전기가 끊겨도 무정전전원장치(UPS)와 지하 비상발전기 10대가 즉시 가동된다.
          </div>
          <p contents-hash="43330baa4fe071ebac3542157d7431d1a1c1130620bd0a2dec1d51e9e74a2721" dmcf-pid="q7kRwpoMXP" dmcf-ptype="general">특히 화재 위험이 있는 배터리실은 두꺼운 벽과 방화문으로 UPS실과 완전히 격리했다. 배터리에 불이 나도 다른 전력 장치로 번지지 않는다. 배터리가 망가져도 비상발전기로 전원을 돌려 서버 중단을 막는다.</p>
          <p contents-hash="8d76b98275223e3c095e65953917d0b0226b211c6297af545918c1e860ff75d0" dmcf-pid="BzEerUgRt6" dmcf-ptype="general">관제실에는 주간 4명, 야간 2명이 상주한다. 이들은 957대의 B200 서버와 GPU 클러스터, 네트워크, 전력·냉각설비를 24시간 살핀다.</p>
          <p contents-hash="bbf703a38b904d092fb80a8701dcaa6c4d7aa2b816fa4816fccc5d94ff0ea20c" dmcf-pid="bqDdmuaeH8" dmcf-ptype="general">NHN클라우드 관계자는 "AI 학습 작업은 한번 시작하면 며칠에서 몇 주씩 이어질 수 있다"며 "장비나 이용자에게 문제가 생기지 않는지 24시간 계속 모니터링하고 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5c0c7cf3f97ab229e935728918bc4404035465fb142485c38ba0d5b2eed89d9a" dmcf-pid="K9sLCBcnX4" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> odong85@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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