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[IT뉴스]‘AI 독파모 패자부활전’으로 재기한 스타트업 6개월 만에 탈락… 과기정통부, 자화자찬 대신 정책 보완해야

온카뱅크관리자

2026-08-18 15:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 독파모 취지 공감하지만, 정책 예측 가능성 우려 과도한 낙관 경계 목소리도… “마라톤서 단거리를 잘 뛰어놓고 자화자찬” 
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 <img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다./뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/chosunbiz/20260818152338586mpnw.jpg" data-org-width="3429" dmcf-mid="urMSfLHlav" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/chosunbiz/20260818152338586mpnw.jpg" width="658">
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 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 브리핑을 하고 있다./뉴스1
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 과학기술정보통신부가 ‘국가대표 인공지능(AI)’ 선발을 위해 진행 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트에서 패자부활전으로 추가 합류한 모티프테크놀로지스 정예팀이 2차 단계 평가에서 탈락했다. 모티프 정예팀은 지난 1월 정부가 당초 1차 단계 평가에서 1개 팀만 탈락시키기로 했던 계획을 번복하면서 패자부활전의 수혜 대상이 됐다.
 과기정통부는 올 연말로 예정된 3차 단계 평가에서도 최종 2개팀을 선정하되, 최종 선정 이후 지원 방식은 전면 재검토하고 있다고 밝혔다. 업계·학계에서는 정책의 연속성과 예측 가능성을 우려하는 목소리가 나온다.
 류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 18일 서울 종로구 정부서울청사에서 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계 평가 결과’ 브리핑을 가진 뒤 “2027년도에 최종 2개팀에 대한 지원을 지금 형태 그대로 갈지에 대해 완전히 재검토하고 있다”며 “LG냐 SK텔레콤이냐 업스테이지냐 하는 구조가 아닐 수 있고, 프런티어급 AI 모델 개발 관련 검토 시 기존 독파모 사업, 범용인공지능(AGI) 프로젝트 등 관련 사업과 연계하거나 재편하는 방안을 검토하고 있다”고 말했다.
 업계 관계자는 “정예팀을 합치라는 이야기가 나왔다는 소문까지 돌았는데, 기업 입장에서는 어떤 기준으로 경쟁하고 언제까지 어떤 지원을 받을 수 있는 지가 명확해야 장기적인 투자를 결정할 수 있다”며 “이윤을 추구해야 하는 기업의 입장을 이해하지 못하고 경쟁 방식과 지원 체계를 계속 바꾸면 기업들이 정부 정책을 믿고 따라가기 어려울 수 있다”고 말했다. 이어 “독파모가 뚜렷한 성과가 없으니 방식을 자꾸 바꾸는데, 흐지부지되는 느낌”이라고 덧붙였다.
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 ◇ ‘국가대표 AI’ 2개팀 가려도 끝 아니다
 모티프 정예팀의 탈락 자체를 두고 평가의 공정성에 의문을 제기하기는 쉽지 않다. 2차 단계 평가는 LG AI연구원의 ‘K엑스원 2.0’, SK텔레콤의 ‘에이닷엑스 케이투(A.X K2)’, 업스테이지의 ‘솔라 오픈 2’, 모티프의 ‘모티프 3(Motif-3)’를 놓고 △벤치마크(40점) △전문가 평가(35점) △사용자 평가(35점)로 진행됐다. 모티프 정예팀이 글로벌 AI 성능 평가 기관 ‘아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis·AAII)’ 지수에서 높은 점수를 기록했지만, 정부의 이번 평가는 단순한 모델 성능 경쟁이 아니라 실제 산업 활용성과 생태계 확산 가능성까지 본 것이기 때문이다. 업계에서는 이 때문에 모티프 정예팀의 탈락이 예상 밖이라 보지는 않는다.
 문제는 이번 탈락 이후다. 정부는 당초 2차 평가를 거쳐 3차 평가에서 최종 2개팀을 선정하고, 이들에 대한 지원을 이어간다는 큰 틀을 제시해 왔다. 하지만 이날 정부가 2027년 이후 지원 방식을 전면 재검토하겠다고 밝히면서 최종 2개팀으로 선정된 기업조차 향후 어떤 방식으로 정부 지원을 받을지가 불투명해졌다. 한 참여 기업 고위관계자는 “정부가 단계 평가 방식을 바꾸기 전에 사전에 의견을 묻기는 하는데, 솔직히 동의하고 싶지 않아도 누가 이의를 제기할 수 있겠느냐”고 말했다.
 물론 정부로서도 고민은 있다. 글로벌 AI 모델의 발전 속도가 예상보다 빨라진 만큼 기존 독파모 사업만으로는 미국과 중국의 선진 모델과의 격차를 좁히기 어렵다는 판단이 작용한 것으로 풀이된다. 과기정통부 측은 “주요 선도국에서 AI 모델의 국가 안보 전략 자산화 움직임이 현실화되고 있다”며 “과기정통부도 AI 모델 개발 필요성을 깊이 인식하고 기존의 방식을 뛰어넘는 새로운 지원 체계를 관계 부처와 논의 중에 있으며, 곧 구체적인 내용을 준비해 발표할 것”이라고 했다.
 이경전 경희대 빅데이터응용학과 교수는 “AI 산업의 성장 속도가 빠르니 정책 역시 거기에 발맞춰 바뀌는 것으로 보인다”며 “다만, 현재까지는 한국 정예팀들이 특출나게 잘해서라기보다 환경적으로 미국 파운데이션 모델의 성능 발전 속도가 둔화됐기 때문에 그나마 잘 따라잡고 있는 데, 앞으로 생태계 구축뿐 아니라 기업과 국민들이 능동적으로 한국 파운데이션 모델을 선택할 수 있을 정도로 좀 더 경쟁력을 강화해야 한다”고 말했다.
 ◇ 독자 AI 모델 필요성엔 공감… “현 성과 과도하게 낙관해선 안 돼”
 전문가들은 독자 파운데이션 모델 프로젝트 자체에는 공감하지만, 방향성에 대해서는 다소 아쉽다는 반응이다. 현재 성과를 좀 더 신중히 바라볼 필요가 있다고 말한다.
 방효창 경제정의실천시민연합 정책위원장은 “독파모 프로젝트의 취지에는 공감하지만, AI 모델 개발이라는 마라톤에서 경쟁력을 확보하려면, 자금과 허용된 범위 내에서 누구나 활용할 수 있는 오픈소스 모델을 적극 활용해 상위권에 진입하는 전략이 필요하다”며 “미국과 중국이 조(兆) 단위 파라미터의 초대형 AI 모델 개발 경쟁을 벌이는 상황에서, 4개 정예 팀의 최대 파라미터 규모가 7500억개에 그친다면 정부가 마라톤에서 단거리를 잘 뛰어놓고 자화자찬하는 꼴이 될 수 있다”고 말했다. 이어 “독파모 정책에 대한 자신감이 부족하다 보니 전 국민이 무료로 사용할 수 있는 국산 AI 챗봇을 만드는 ‘모두의 AI’ 사업을 병행해 국내 AI 모델의 수요를 창출하고 정책을 보완하려는 것으로 보인다”고 덧붙였다.
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