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[IT뉴스]‘구글 전설’ 제프 딘, KAIST서 퇴임 첫 강연…“충분한 컴퓨팅 자원이 혁신 열쇠”

온카뱅크관리자

2026-08-18 11:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 구글 ‘27년 전설’ 수석과학자 출신 제프딘 스타트업 ‘디스커버리 루프’ 창업 후 첫 강연 “인간과 AI 협업이 각자 일할 때보다 나은 결론” KAIST서 15년간 머신러닝 주요 흐름 짚어 
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 <img alt="제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 특별 강연을 진행하고 있다. 사진제공=KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818113929389obut.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="Qyi6HqAiWp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818113929389obut.jpg" width="658">
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 제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 특별 강연을 진행하고 있다. 사진제공=KAIST
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 ‘구글의 전설’로 불리는 제프 딘 전 구글 수석과학자가 퇴임 후 첫 공개 강연에서 “더 많은 연산 능력과 데이터, 더 큰 모델이 더 나은 성능으로 이어진다”며 인공지능(AI) 발전을 뒷받침하는 컴퓨팅 자원의 중요성을 강조했다.
 한국과학기술원(KAIST)은 국가AI연구거점과 공동으로 이달 13일 서울 AI 허브에서 제프 딘 디스커버리 루프 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)를 초청해 특별강연을 개최했다고 18일 밝혔다. 이날 행사는 딘 CEO가 디스커버리 루프 창업 발표 이후 국내에서 처음 진행한 공개 강연이었다.
 ‘머신러닝의 주요 흐름’을 주제로 발표한 딘 CEO는 지난 15년간 AI의 성능 향상을 이끈 것은 하나의 돌파구가 아니라 연산 능력과 데이터, 모델 규모의 지속적인 확대와 하드웨어·알고리즘의 동반 발전이었다고 강조했다.
 그는 대표적 사례로 1990년대 학부 시절 여러 대의 컴퓨터로 신경망을 학습시키는 연구를 했지만 당시 컴퓨팅 성능의 한계로 성과를 내지 못한 경험을 소개했다. 그는 “당시 구현하지 못했던 아이디어가 20여년 뒤 충분한 컴퓨팅 자원이 갖춰지면서 비로소 현실이 됐다”며 컴퓨팅 성능의 중요성을 강조했다.
 하드웨어 발전의 중요성도 언급했다. 음성인식 성능이 크게 개선되던 시절 사용량이 늘어나면 기존 방식으로는 데이터센터를 두 배로 늘려야 한다는 계산이 나왔고, 이것이 AI 연산에 특화된 전용 칩인 텐서처리장치(TPU) 개발로 이어졌다는 설명이다. 딘 CEO는 “하드웨어와 알고리즘의 발전이 축적되면서 AI의 문제 해결 능력도 빠르게 높아진 결과, 오늘날 AI 모델이 국제수학올림피아드(IMO)와 국제대학생프로그래밍대회(ICPC)에서 금메달 수준의 성적을 거두게 됐다”고 말했다.
 딘 CEO는 27년간 구글에서 이 같은 변화의 중심에 있었던 인물이다. 1999년 구글 초기 멤버로 합류해 대규모 데이터를 분산 처리하는 ‘맵리듀스’와 ‘빅테이블’ 개발을 이끌었다. 이후 머신러닝 프레임워크 텐서플로우와 TPU 등 구글의 핵심 기술 개발에 참여했으며 구글 브레인을 공동 설립한 뒤 수석과학자로서 제미나이 개발을 총괄했다. 최근에는 AI 스타트업 디스커버리 루프를 설립했다. 디스커버리 루프는 AI와 대규모 컴퓨팅 인프라를 활용해 연구의 반복 과정을 자동화하는 것을 목표로 한다.
 한편 그는 인간과 AI 간의 관계를 대체가 아닌 협업 관점에서 조망했다. 이날 강연에서 코딩 에이전트 확산에 따른 일자리 변화 등 AI가 인간의 일자리를 차지할 가능성을 우려하는 질문들이 이어진 가운데 딘 CEO는 “인간과 AI가 함께 일할 때, 어느 한쪽만으로 일할 때보다 더 나은 결과에 도달할 수 있다”고 답했다. AI의 발전으로 업무 방식과 요구되는 역량은 변화할 수 있지만, 인간과 AI가 각자의 강점을 결합하는 것이 중요하다는 취지다. 
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 <img alt="제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 KAIST 연구진 등 강연 참석자들과 기념 촬영을 하고 있다. 사진제공=KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818113930886whfx.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="2XSw4oXSTw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/seouleconomy/20260818113930886whfx.jpg" width="658">
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 제프 딘 디스커버리 루프 최고경영자(CEO)가 13일 서울 서초구 서울 AI 허브에서 KAIST 연구진 등 강연 참석자들과 기념 촬영을 하고 있다. 사진제공=KAIST
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 딘 CEO는 이날 강연 이후 KAIST 김재철AI대학원 교수와 석·박사 연구자들과 별도의 연구 논의도 진행했다. KAIST는 앞으로 딘 CEO와 같은 세계 최고 수준의 AI 연구자와 국내 연구진 간 직접적인 교류를 지속적으로 확대하고, 이를 실질적인 연구 협력으로 발전시킬 계획이다.
 배충식 KAIST 총장은 “AI 대전환은 과학과 공학의 연구 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있다”며 “KAIST가 세계 최고 연구자들과 새로운 아이디어를 나누고 함께 도전하는 글로벌 연구 협력의 중심이 돼 대한민국의 AI 연구 경쟁력을 한 단계 높이는 데 기여하겠다”고 말했다.
 장형임 기자 jang@sedaily.com
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