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[IT뉴스]"한국이 아시아 진출 교두보"···한국 공략 속도 내는 글로벌 AI 기업들
온카뱅크관리자
조회:
10
2026-08-16 09:07:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">법인·지사 설립 넘어 FDE 등 현장 인력 확충···국내 투자 확대 <br>오픈AI·코히어, 국내 FDE 채용 속도···미스트랄AI는 제조업 공략 <br>제조·금융·통신서 성과 검증···한국 거쳐 일본·동남아 진출 겨냥</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="zqplrEpXnB"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93ccaa776a2959fe1b786ab7f62f24572998aa43494854503df63d431f3f7f4b" data-idxno="238479" data-type="photo" dmcf-pid="qBUSmDUZRq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 인공지능(AI) 기업들이 한국 진출에 속도를 내면서 한국 시장이 아시아 사업의 성패를 가늠할 거점으로 부상하고 있다. 국내 법인과 지사를 세우는 데 그치지 않고 고객사 현장에 기술 인력을 투입해 AI를 실제 업무에 적용하고, 국내 기업과 산업별 서비스를 공동 개발하는 등 활동 범위를 넓히는 모습이다. 제조·금융·통신 등 AI 수요가 큰 국내 산업에서 성과를 입증한 뒤 이를 아시아·태평양(APAC) 시장으로 확산하려는 전략으로 풀이된다. / 사진=생성형AI(챗GPT) 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/16/552777-a6ToU27/20260816090017879itii.png" data-org-width="960" dmcf-mid="7JbGlIb0Mb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/16/552777-a6ToU27/20260816090017879itii.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 인공지능(AI) 기업들이 한국 진출에 속도를 내면서 한국 시장이 아시아 사업의 성패를 가늠할 거점으로 부상하고 있다. 국내 법인과 지사를 세우는 데 그치지 않고 고객사 현장에 기술 인력을 투입해 AI를 실제 업무에 적용하고, 국내 기업과 산업별 서비스를 공동 개발하는 등 활동 범위를 넓히는 모습이다. 제조·금융·통신 등 AI 수요가 큰 국내 산업에서 성과를 입증한 뒤 이를 아시아·태평양(APAC) 시장으로 확산하려는 전략으로 풀이된다. / 사진=생성형AI(챗GPT) 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7f987b826b74821f373602a4fc7b22881004d66d638e81047deb82d447d28e54" dmcf-pid="Bbuvswu5Lz" dmcf-ptype="general">[시사저널e=김도영 기자] 글로벌 인공지능(AI) 기업들이 한국 진출에 속도를 내는 모습이다. 국내 법인과 지사를 세우는 데 그치지 않고 고객사 현장에 기술 인력을 투입해 AI를 실제 업무에 적용하고, 국내 기업과 산업별 서비스를 공동 개발하는 등 활동 범위를 넓히고 있다. 제조·금융·통신 등 AI 수요가 큰 국내 산업에서 성과를 입증한 뒤 이를 아시아·태평양(APAC) 시장으로 확산하려는 전략으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="f4cd115b6754ce2fcb382106940b7db5e6fe107a6f6247b6b4b90d4d3238773b" dmcf-pid="bkafquaeL7" dmcf-ptype="general">16일 관련 업계에 따르면 오픈AI와 앤트로픽에 이어 코히어·미스트랄AI·퍼플렉시티·젠스파크·코그나이트 등 글로벌 AI 기업들이 국내 조직과 파트너 생태계를 확대하고 있다. 단순 영업 조직을 두는 데 그치지 않고 고객사에 엔지니어를 투입해 AI를 실제 업무에 적용하거나 국내 기업과 산업별 서비스를 공동 개발하는 움직임도 두드러진다. 장화진 코히어 아시아태평양 총괄 대표는 최근 기자간담회에서 "한국에는 AI 인재가 많고 기업들의 AI 도입 의지도 매우 높다"며 "새로운 기술을 빠르게 받아들이는 시장"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="aadb3265b66be46e6c43946e3a983b9613ad65047fa5c7f2b034ca1c9cac298f" dmcf-pid="KEN4B7Ndnu" dmcf-ptype="general">지난해 한국 법인을 설립하고 서울 진출을 공식화한 오픈AI는 최근 FDE(Forward Deployed Engineer·고객사 현장에서 AI 시스템 구축을 담당하는 엔지니어)와 AI 배포 엔지니어 채용에 나섰다. 앤트로픽도 올해 6월 서울 사무소를 공식 개소하고 국내 기업·스타트업·연구기관과 협력을 확대하는 한편 과학기술정보통신부와 AI 안전·보안을 위한 업무협약을 체결했다. 양사는 국내 기업과의 협력 및 AI 도입 지원을 강화하고 있다.</p> <p contents-hash="4be13ed495093ba714404c3ad56e2c416f848344a964189908918e93a62ab2f4" dmcf-pid="9Dj8bzjJeU" dmcf-ptype="general">캐나다 소버린 AI 기업 코히어는 한국을 APAC 사업 확대의 중심에 두고 있다. 지난해 서울에 APAC 거점을 마련한 데 이어 최근 한국과 일본에서 법인 설립 절차에 착수했다. 국내에서는 FDE를 비롯한 기술·영업 인력을 두 자릿수 규모로 채용할 계획이다. 회사 측에 따르면 코히어의 APAC 고객은 최근 1년간 약 5배로 늘었고 이 가운데 절반가량은 한국 고객이다. 코히어는 서울 APAC 거점을 일본·싱가포르를 비롯해 향후 인도·호주·대만 사업까지 총괄하는 핵심 거점으로 키울 방침이다.</p> <p contents-hash="cc664b7772db9dcf258342c3dbf4caa5dafa36b1af37df0bb5bc861eec85defd" dmcf-pid="2wA6KqAiMp" dmcf-ptype="general">프랑스 AI 기업 미스트랄AI는 네이버클라우드와 실시간 품질 이상 감지와 부품 선택 최적화 등 제조 AI를 국내 공장에 적용하기 위해 협력하고 있다. 미스트랄AI의 현장 구축 엔지니어를 국내 고객사에 투입해 제조업 활용 사례도 확보할 계획이다. 노르웨이의 산업용 AI 기업 코그나이트는 지난 5월 서울투자진흥재단과 서울 법인 설립 및 우수 인재 채용을 위한 업무협약을 맺었다. 한화오션·LG화학·롯데케미칼 등 국내 제조기업과 협력해 온 데 이어 현지 사업 기반을 넓히려는 행보다.</p> <p contents-hash="454e95de13a4aad48e1a12b61d777826bcadf47326fdcc789fa6894d99bb9e44" dmcf-pid="VrcP9Bcnd0" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 기업들의 투자와 협력도 이어지고 있다. 퍼플렉시티는 2024년부터 SK텔레콤과 투자·사업 협력을 이어오며 국내 이용자 접점을 확보했고, 젠스파크는 향후 3년간 한국에 1억달러를 투자해 현지 조직과 파트너 생태계를 확대하겠다고 밝혔다. 사우디 국부펀드(PIF) 산하 AI 기업 휴메인도 국내 AI·반도체 기업과의 협력을 위해 한국 법인 설립을 추진하고 있다. 엔비디아는 지난달 서울대학교와 '엔비디아 AI 기술센터(NVAITC)' 조인트랩 설립을 추진한다고 밝혔다. 양측은 피지컬 AI·로보틱스와 파운데이션 모델, AI 인프라·반도체, 과학·의료 AI 분야에서 공동 연구를 추진하고 서울대 시흥캠퍼스 AI 허브와 연계한 인프라 활용 및 기술 교류도 모색한다.</p> <p contents-hash="bb179787fd833415f64dbbf4ac49c6922d6dcdc9cd62c8827165beb4d7aa3e80" dmcf-pid="fmkQ2bkLM3" dmcf-ptype="general">이 같은 변화는 기업용 AI 시장의 무게중심이 모델 자체보다 실제 도입 성과로 옮겨가는 흐름과 맞닿아 있다. 기업 고객은 모델의 성능뿐 아니라 기존 데이터와 업무시스템에 원활하게 연결되는지, 비용 절감과 생산성 향상으로 이어지는지, 보안과 규제를 충족하면서 안정적으로 운영할 수 있는지를 따지고 있다.</p> <p contents-hash="a56004fbf944b915db93408ed3e7178fb2ca66450162bbd34ef221784a55b087" dmcf-pid="4sExVKEoLF" dmcf-ptype="general">장 대표는 "최근 기업들은 모델 자체보다 에이전트 AI를 활용해 실제 비즈니스 프로세스를 어떻게 효율화하고 원가를 절감할 수 있는지에 더 큰 관심을 보인다"며 "금융·헬스케어·공공·통신·에너지 등 다양한 산업에서 관련 논의가 활발하다"고 설명했다. 글로벌 AI 기업들이 국내 영업 조직보다 고객사 현장에 투입되는 FDE와 배포 엔지니어 확보에 힘을 싣는 것도 같은 맥락이다.</p> <p contents-hash="8a83b74a8cf51428acacbf3a217bcd05ebd1421fc1630bb7ba9d14f4859ffde6" dmcf-pid="8ODMf9Dgnt" dmcf-ptype="general">한국은 이러한 요구를 한곳에서 폭넓게 검증할 수 있는 산업 구조를 갖췄다는 평가를 받는다. 반도체·자동차·조선·배터리·전자·화학 등 제조업과 금융·통신·공공 시장이 함께 발달해 산업별 AI를 실제 운영 환경에 적용할 수 있어서다. 제조 현장에서는 품질 이상 탐지와 설비 고장 예측, 공정 최적화를 시험할 수 있고 금융·공공 분야에서는 보안과 규제를 충족한 운영 능력을 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="933dc05ca5037d6f8737a24797f9e29872e71efc023b380ecc2ad042fc870cb7" dmcf-pid="6IwR42waL1" dmcf-ptype="general">삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 AI 반도체 공급망을 갖춘 점도 글로벌 기업들이 한국을 주목하는 배경이다. 모델·플랫폼과 반도체·데이터센터부터 산업 현장 적용까지 AI 생태계의 여러 단계에서 협력이 가능하다. 요구 수준이 높은 국내 기업에서 성능과 투자 효과(ROI)를 입증하면 일본과 동남아시아 등 다른 아시아 시장에서도 신뢰도 높은 사례로 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="814b400aa382577a57d7b8bc8a9e220c2b32ebcc65346c601bac97679bd87b6c" dmcf-pid="PCre8VrNJ5" dmcf-ptype="general">프랭크 오다우드 코히어 사업총괄책임자(CRO)는 "한국만큼 AI 분야에서 역동적이고 경쟁이 치열한 시장은 이 지역에서 찾기 어렵다"며 "한국에서 성공적으로 성장할 수 있다면 가장 훌륭한 시험대에서 검증받은 뒤 아시아태평양의 다른 국가로도 더욱 효과적으로 확장할 수 있을 것"이라고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p>
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