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[IT뉴스]독파모 2차 결과 발표 임박…AI 업계 '초긴장', 관전 포인트는
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-08-14 08:17:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지·모티프 대기 국면…에이전틱 AI·독자성 평가 '주목'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="F7U2Pc3Ggd"> <p contents-hash="4aeac2f7e73b53ffc2b4076ae162de14039c67e6af6fc2d7b5f1bf9da9617711" dmcf-pid="3zuVQk0Hoe" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트(독파모) 2차 단계 평가 결과 발표가 임박하면서 국내 AI 업계 관심이 집중되고 있다. </span></p> <p contents-hash="670df2cd91aaa4c0955e6d18150b1859b01a316c546dece33b06587904ead2e6" dmcf-pid="0q7fxEpXgR" dmcf-ptype="general"><span>단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 결과에 따라 국내 AI 업계 관심 구도도 달라질 것으로 예상되기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="22209540991b093f70e5538c87ee32414674cacdf261bea9dcde07067edd55af" dmcf-pid="pBz4MDUZoM" dmcf-ptype="general">14일 업계에 따르면 독파모 2차 단계 평가 결과는 이르면 다음 주 초 발표될 것으로 알려졌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7865e673f9103bb9ad42767e0eb777794415a58cb89c75a94f394a7a03a06bc0" dmcf-pid="Ubq8Rwu5ax" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽상단부터) LG AI연구원 엑사원, SK텔레콤 'A.X K2', 업스테이지 솔라2, 모티프3(이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/14/ZDNetKorea/20260814081555779ucbw.png" data-org-width="640" dmcf-mid="tmDlYBcngJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/14/ZDNetKorea/20260814081555779ucbw.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (왼쪽상단부터) LG AI연구원 엑사원, SK텔레콤 'A.X K2', 업스테이지 솔라2, 모티프3(이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="fa629a0dc056b3df59e8d81a1ebaa382b93f7ca6e06bb5ad604614cc6f400442" dmcf-pid="uKB6er71NQ" dmcf-ptype="general">독파모는 이번 2차 평가 결과 발표를 통해 3개 팀으로 압축된 뒤 추가 평가를 거쳐 올해 12월 최종 2개 팀을 선발한다. 최종 생존팀에는 엔비디아(NVIDIA) B200 그래픽처리장치(GPU)와 대규모 데이터 구축·가공비, 'K-AI 기업' 명칭 부여 등 국가 차원의 지원이 이어진다.</p> <p contents-hash="86f788a6518e0e4ee1bc6d716b4902f6618dc3c615900171d3a4fe65d7744301" dmcf-pid="79bPdmztaP" dmcf-ptype="general">독파모에 참가한 LG AI연구원, SK텔레콤(SKT), 업스테이지, 모티프테크놀로지스 4개 팀은 모든 2차 과정을 마치고 결과를 기다리고 있는 중이다.</p> <p contents-hash="06840e6bb25b42933b2fac1d8c1ec8bdf991517da3928d3400850871b7d80ca6" dmcf-pid="zf2MnIb0A6" dmcf-ptype="general">과기정통부는 기존 3개 팀의 모델 제출 기한인 6월 말과 추가 합류한 모티프테크놀로지스의 7월 말 제출 완료 이후, 8월 초부터 4개 팀을 대상으로 2차 단계 평가를 동시 진행해 왔다. 이번 발표로 한 팀이 탈락해 3파전으로 재편되는 만큼 업계 안팎의 촉각이 날카롭게 세워진 상태다.</p> <p contents-hash="6319971b977f500b813e86537a8aa606714e8081cb5744a635de7cacac97b15a" dmcf-pid="q4VRLCKpN8" dmcf-ptype="general">이번 2차 평가에서 주목받는 변수는 평가 기준 변화다. 1차 평가가 기본 언어 이해·생성 능력과 모델 완성도에 초점을 맞췄다면, 2차에서는 외부 도구를 호출해 실제 업무를 자율 수행하는 에이전틱 AI 역량과 오케스트레이션 능력 검증 비중이 크게 높아진 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="050925844c20280152ff4b072e7f47a618573e6044f40866772de307dd1870c3" dmcf-pid="B8feoh9Uo4" dmcf-ptype="general">이에 따라 참여 기업도 수개월 동안 에이전트 성능 고도화에 집중해 왔다.</p> <p contents-hash="617aaa30af78a058698459a69a5633d4d43a67a1daaa5a2410a644cba97bd100" dmcf-pid="b64dgl2uNf" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 평가 제출 모델인 엑사원(EXAONE)의 에이전트 작업 수행 능력 강화에 주력한 것으로 알려졌다. 단순 질의응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 오케스트레이션 역량을 높이는 데 개발 역량을 집중했으며 계열사와 파트너사를 통한 실사용 환경 적용도 병행해 왔다.</p> <p contents-hash="fa11e31152a73a3f7f1940cbeabcd0d4ce345a319ef92d9d07b03b1ede3c1dcf" dmcf-pid="KP8JaSV7NV" dmcf-ptype="general">특히 1차 단계 평가에서 가장 높은 평가를 받은 만큼 업계에서는 이번 결과에서도 선두를 유지할 수 있을지 주목받고 있다.</p> <p contents-hash="d72818ebdeaf66b73f0947adaf2bab96d236399ffcd2cf934ee62adf9c3c5df3" dmcf-pid="9Q6iNvfzg2" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 지난달 신규 모델 'A.X K2'를 공개하며 에이전트 기능을 전면에 내세웠다. 서울대 황승원 교수 연구진의 에이전트 연구 성과를 반영해 다양한 환경에서 활용 가능한 AI 에이전트 역량 확보에 집중하고 있다는 설명이다. 독자 모델과 AI 인프라를 함께 제공할 수 있는 점도 차별화 요소로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="7480c5099bd9052499a81644bdb98439962ac0127a4a1f27af5499bbb6a4274d" dmcf-pid="2xPnjT4qc9" dmcf-ptype="general">업스테이지는 최근 공개한 '솔라 2'를 통해 에이전트 성능 향상을 강조하고 있다. 기존 모델 대비 도구 호출과 작업 수행 능력을 강화하며 기업 업무 환경에서 활용 가능한 AI 구현에 초점을 맞췄다. 회사 측은 최근 모델이 실제 에이전트 활용 환경에서도 충분한 경쟁력을 갖췄다고 평가하고 있다.</p> <p contents-hash="dc987d9da93079e04ff2484a027b2304e6fb4589593a15b0b621de4175abb575" dmcf-pid="VMQLAy8BNK" dmcf-ptype="general">추가 공모를 통해 합류한 모티프테크놀로지스는 독자 설계 아키텍처를 강점으로 내세우고 있다. 해외 오픈소스 모델을 기반으로 하지 않은 자체 모델 개발 전략을 추진하며 독자성 확보에 집중해 왔다. 최근 관련 벤치마크에서 강한 성능을 내세우며 존재감을 키운 점도 업계가 주목하는 부분이다.</p> <p contents-hash="952a7c2385478d3324ce40db8ff97285ee7b019d2210bee80880bb0db0a6be6a" dmcf-pid="fRxocW6bNb" dmcf-ptype="general">에이전틱 역량과 함께 '독자성' 판단 기준의 적용 강도도 주요 관전 포인트다. 독파모 사업이 목표로 하는 독자 파운데이션 모델은 해외 모델 파인튜닝이나 파생형이 아닌, 모델 설계부터 사전학습까지 전 과정을 자체 수행한 모델이다.</p> <p contents-hash="540534730b9a96dca13b0423a4f6ed7e25a7b1421e91403e374e281565e6e468" dmcf-pid="4eMgkYPKaB" dmcf-ptype="general">가중치를 초기화한 상태에서 독자적으로 학습·최적화하는 것이 최소 요건이다. 1차 평가에서 네이버클라우드가 독자성 기준 미달 판정을 받아 탈락한 전례가 있어, 이 잣대가 이번에도 결과를 가를 핵심 기준이 될 수 있다는 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="67afcdfb29d506197d3d17a0912e895252b87efc99fc785842e88d28b51b9dd7" dmcf-pid="8dRaEGQ9oq" dmcf-ptype="general">실제 산업 현장 적용 가능성을 뜻하는 '확산성' 항목도 빼놓을 수 없는 평가 기준이다. LG AI연구원과 한컴의 공공 AI 오피스 협력, SKT의 자동차 부품업체 코넥스 현장 AI 에이전트 투입, 업스테이지의 공공기관 특화 검색증강생성(RAG) 서비스 구축 등 각사가 현장 확산 실적을 쌓아온 만큼, 이 항목이 최종 순위를 좌우하는 변수가 될 수 있다는 관측이 나온다.</p> <p contents-hash="9833d71d86c896e78835fc57e56a2737bd6ea59e06b6d5e951ed12992ece2be1" dmcf-pid="6JeNDHx2jz" dmcf-ptype="general">독파모 사업의 의미가 산업 육성을 넘어 국가 경쟁력과 안보 영역으로 확대되고 있다는 점도 이번 발표의 무게감을 키우는 배경이다. 글로벌 AI 기반 사이버 위협이 현실화하면서 독자 AI 모델 확보가 국가 전략 자산이라는 인식이 확산되고 있기 때문이다. 국가AI전략위 보안특위를 중심으로 독파모를 안보 역량 강화 수단으로 격상해야 한다는 논의도 본격화한 상황이다.</p> <p contents-hash="56ecdefbc651e557ac54b05e574b40d7b83413e13541af6c0a982e34b1696b87" dmcf-pid="PidjwXMVc7" dmcf-ptype="general">한 업계 관계자는 "이번 2차 평가는 어느 기업의 모델이 더 뛰어난지를 가리는 차원을 넘어 국내 AI 산업의 방향성과 기술 자립 수준을 확인하는 과정"이라며 "결과 발표가 가까워질수록 업계의 관심도 더욱 높아지고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="ab02c49eeea1ebfd74a2e69fc75f370e2f8a971168aa86bd3f2294eb322e2c21" dmcf-pid="QnJArZRfku" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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