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[IT뉴스]“한국 징병제는 노예 제도 ㅋㅋ”…韓 분열 노린 해외계정 2.4만개

온카뱅크관리자

2026-08-12 19:47:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">카이스트·막스플랑크 연구팀<br>20년치 네이버댓글 1억개 분석<br>진영 구분 없이 정치인 비난<br>선거철 등 격변기 때 더 활개<br>카이스트 “AI 탐지기술 개발<br>수상한 댓글 자동으로 분석”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9yXyALHlvy">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fce0cdc7df440c10515ca7fd325223b8d49ec45e2a9b779a182d3604fd38712b" dmcf-pid="2WZWcoXSlT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI로 1억1천만건의 네이버 댓글을 분석한 결과, 해외 공작 계정으로 의심되는 계정이 약 2만4천개가 있다고 연구팀은 밝혀냈다. 기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194503523kgnw.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zKQUSsqFvX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194503523kgnw.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI로 1억1천만건의 네이버 댓글을 분석한 결과, 해외 공작 계정으로 의심되는 계정이 약 2만4천개가 있다고 연구팀은 밝혀냈다. 기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="e37c08cde5a2ef241aff60f1140eec7e69286c93fd6d20fa47e92d8945deb602" dmcf-pid="VY5YkgZvSv" dmcf-ptype="general">
           “○○○ 의원은 덜어내라. 대통령은 국민 배신하지 말고 판단 똑바로 하고!”
          </div>
          <p contents-hash="abf172810d77e65f65a04922159860179eb03c62bc3be857b281470d92e4df8b" dmcf-pid="fG1GEa5TvS" dmcf-ptype="general">“세계에서 미국을 만만하게 보는 유일한 나라 짱개. 그리고 짱개를 만만하게 보는 세계 유일 국가 한국 ㅋㅋ 둘 다 찐따네.”</p>
          <p contents-hash="6300c834ec9c3890346bd06fc5ac89809d04203973a6726fe2fb1d92e9434620" dmcf-pid="4HtHDN1ySl" dmcf-ptype="general">“남북한은 같은 민족이 맞아. 자기들 주제를 모르고 세계 최강대국을 제일 무시하지.”</p>
          <p contents-hash="a3bffbef622bca5723330769f9c038bfef7cbff771dbc7aaf211ffa1e2e4c4cb" dmcf-pid="8XFXwjtWTh" dmcf-ptype="general">해외 공작 활동과 연계된 것으로 의심되는 계정들이 네이버 뉴스 댓글창에 반복적으로 남긴 댓글이다. 이들은 지난 20년간 선거나 주요 국가적 이슈가 발생할 때마다 한국 사회 내부의 갈등을 자극하는 댓글을 집중적으로 작성한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="99faacb8f14480d9a0f2481cc2491cae4916fa8ee934ae527d09a57e04ba6d30" dmcf-pid="6Z3ZrAFYTC" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)으로 1억1000만건이 넘는 댓글을 분석한 결과 해외 공작 활동이 의심되는 계정 약 2만4000개가 포착됐다. 분석 대상인 네이버 뉴스 이용자 400만여 명의 0.59%에 해당하는 규모다. 연구팀은 이번 분석에서 확인한 의심 계정 목록을 네이버와 국가안보전략연구원에 전달했다.</p>
          <p contents-hash="b7d6e2571fd398cade3d4e89203ab0c4bfef7b93f673296f1d38d1c0b929243d" dmcf-pid="P505mc3GCI" dmcf-ptype="general">이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영 독일 막스플랑크연구소 단장 연구팀은 온라인 뉴스 댓글에서 해외 공작 활동이 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고, 그 판단 근거까지 제시할 수 있는 설명 가능한 AI 기술을 개발했다고 12일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6dc86c82a1343aa1822f3eb5129cdb7d6dc72b4bb0be9aeff9fc2c4e669c67f7" dmcf-pid="Q1p1sk0HTO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194504805subk.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="qnqplmztCH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194504805subk.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="093db62860ae6114b9afdc2c3ea6f65be694f0b7a6582f48bfd10a6836d96388" dmcf-pid="xY5YkgZvhs" dmcf-ptype="general">
           기존에도 의심스러운 댓글이나 계정을 찾아내는 AI 기술은 있었지만, 어떤 이유로 해당 계정을 공작 계정으로 판단했는지 설명하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 댓글 내용뿐 아니라 이용자의 활동 패턴 및 다른 계정과의 연관성 등을 함께 분석하는 AI 프레임워크를 구축했다.
          </div>
          <p contents-hash="3facca784a8d3d19ab04ce0ba4f734f3ae6d256d28ceefb17a3627c590460d6f" dmcf-pid="yRnR7FiPhm" dmcf-ptype="general">연구팀은 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 의심 계정 70개를 출발점으로 삼아 이들과 댓글 작성 패턴이 유사한 계정과 연관 이용자까지 후보군을 확대했다. 이후 2006년 4월부터 2025년 3월까지 약 20년간 네이버 뉴스에 작성된 댓글 1억1000만건과 이용자 400만여 명의 데이터를 분석했다.</p>
          <p contents-hash="ba0a3a5972038ba975682accff6df89a949be3756894e385ee3bfcb19f61ff84" dmcf-pid="WeLez3nQvr" dmcf-ptype="general">그 결과 해외 공작 활동이 의심되는 계정 2만3998개와 이들이 작성한 댓글 412만건을 찾아냈다. 이들의 댓글은 크게 △한국 비난 △미국 비난 △주요 인접국 찬양 △인접국 우호국 찬양 등 네 가지 유형으로 분류됐다. 특히 한국을 비난하는 댓글의 비중이 압도적으로 높았다. 2018년 기준 전체 의심 댓글 가운데 한국 비난 댓글은 95.65%를 차지했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5f99e91406e20a099fccbeb638803c5abe7a11b2baccb49af36b72a6b59966d7" dmcf-pid="Ydodq0Lxhw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194506156hqdv.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="Bzz0hr71hG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194506156hqdv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="10aa4eadd34c7197b23d7d9cdacb6900c8eb195d928de15478fd6609f45dc9d5" dmcf-pid="GJgJBpoMhD" dmcf-ptype="general">
           해외 공작 활동이 의심되는 댓글은 2017~2018년 크게 늘었으며 2018년에 정점을 찍었다. 2018년 한 해 네이버 뉴스에서 한국을 비난한 의심 댓글은 67만5107건으로 경쟁국을 비난한 댓글 2만254건보다 압도적으로 많았다. 연구팀은 공작 활동의 배후에 특정 국가가 있다고 단정하지는 않았다. 다만 이 시기가 중국의 인지전 활동이 제도화되고 사드 배치를 둘러싼 한중 갈등이 심해진 시기와 겹친다고 설명했다.
          </div>
          <p contents-hash="c05fc5f7e9f09752993b625ce9a8c9b427be7a8fcc4385b884eae8fead983180" dmcf-pid="HiaibUgRlE" dmcf-ptype="general">이들 계정은 특정 정당이나 정치 진영을 일관되게 지지하지도 않았다. 보수와 진보를 가리지 않고 상황에 따라 공격 대상을 바꾸면서 한국 사회 내부의 대립과 불신을 키우는 데 집중했다. 국내 정치인을 도덕적으로 비난하는 메시지를 집중적으로 퍼뜨리는 것도 주요 특징으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="1d1aebfcf726ceac7e3855356fead47012340af8aaf8a157b4bd9ab7c0a1464a" dmcf-pid="XnNnKuaeyk" dmcf-ptype="general">이 같은 한국 비난 댓글들이 일반 이용자의 반응을 끌어내며 확산하는 경향도 확인됐다. 한국을 비난하는 댓글은 ‘좋아요’ 비율이 상대적으로 높아 상위 댓글로 올라가는 경우가 많았다. 다만 연구팀은 공감 반응까지 해외 공작 활동으로 볼 수는 없을 것으로 봤다. 공감·비공감 반응에서 일관된 패턴이 나타난 만큼 국내 이용자들이 실제로 해당 댓글에 호응했을 가능성이 있다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="b3bfb383f7f4d5881da88f981e7c9597200ee7dd792e021afbfe24ddb50fe732" dmcf-pid="ZLjL97NdWc" dmcf-ptype="general">이들이 공격한 대상은 대통령을 비롯한 주요 정치인들이었다. 가장 많이 공격한 상위 10명의 정치인을 분석한 결과 문재인 전 대통령이 1만6651회로 가장 많았고 이재명 대통령(1만3522회), 윤석열 전 대통령(9887회) 등이 뒤를 이었다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a1f2fe35cd36bf5389e5aeec281b38cb507d6d4975586f1c46737eba0fe1ed83" dmcf-pid="5oAo2zjJTA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="현·역대 대통령이 투표하는 모습. [연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194507452mlni.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="KMhmdPCEhW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812194507452mlni.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            현·역대 대통령이 투표하는 모습. [연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a8c9548672bac87bbbda748a7720a1e903fc1f8523e99ae0922321c626229bf1" dmcf-pid="1gcgVqAiyj" dmcf-ptype="general">
           선거 전후로 의심 계정이 새로 만들어지는 비율도 높아졌다. 연구팀이 선거일 전후 30일을 선거 기간으로 정의해 분석한 결과 새로 등장한 의심 계정은 비선거 기간 주당 평균 22.61개에서 선거 기간 34.19개로 증가했다. 가장 큰 증가폭을 보인 것은 박근혜 전 대통령 탄핵 이후 치러진 2017년 대선이었다. 당시 새롭게 등장한 의심 계정은 635개에 달했다.
          </div>
          <p contents-hash="0a79828148eea3aab34da2a2c63a92d56148d36cc58471be4992e79f0b8fd452" dmcf-pid="takafBcnyN" dmcf-ptype="general">연구진은 해외 공작과 혐오 표현 확산을 막기 위해 플랫폼의 댓글 관리 방식도 바뀌어야 한다고 제안했다. 모든 의심 댓글을 일률적으로 관리하기보다 선거 전후 모니터링 인력을 늘리고, 정치인을 겨냥한 도덕적 비난 등 갈등을 증폭시킬 가능성이 높은 메시지를 우선적으로 검증해야 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="cadb79abf6e537035ccc5ac57c768ac89aa3216ae839a009d83fad6db7ae3173" dmcf-pid="FjDj8KEoCa" dmcf-ptype="general">이 교수는 “해외 공작 세력이 혐오와 갈등을 조장한다는 사실을 한국 사회가 인지하고 경각심을 갖는 것이 가장 중요하다”며 “과도한 제한은 시민들의 자발적인 소통을 왜곡할 수 있는 만큼, 이들이 조장하는 갈등이 우리 사회를 어렵게 만들고 있다는 점을 경계하면서 민주주의의 내구성을 키우는 것이 가장 좋은 대응”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5012e20d2c789245da0c227206f5b438308e411d4355041c421f9daf396f294c" dmcf-pid="3AwA69DgWg" dmcf-ptype="general">이번 연구 결과는 컴퓨터 보안 분야 최고 권위 국제학술대회인 ‘유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026(USENIX Security Symposium 2026)’에서 13일 발표된다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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