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[IT뉴스]“흩어진 정보 연결해 업무 자동화”… AWS, ‘아마존 퀵’으로 기업 AX 공략
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-08-12 15:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">사용자당 월 20달러…기업 데이터 통제·팀 단위 활용 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="50sBk4sARd"> <p contents-hash="30df1217c802e800997974969b1305e8b42323cb857deb7a4e81167edd26c710" dmcf-pid="1pObE8OcRe" dmcf-ptype="general">아마존웹서비스(AWS)가 개인 파일과 기업 업무 데이터에 흩어진 정보를 연결하는 인공지능(AI) 서비스 '아마존 퀵(Amazon Quick)'으로 기업 업무 자동화 수요를 공략한다. 사용자가 허용한 PC 폴더와 이메일·일정·메신저·업무 시스템을 함께 활용해 업무 맥락을 파악하고, 분석 결과를 에이전트와 자동화 작업으로 연결하는 것이 핵심이다.</p> <div contents-hash="0e74a91ade2590fd91d9ccfd1852e5c272bdccdc3e0ae6d28ac8bc88d787e7d6" dmcf-pid="tUIKD6IkeR" dmcf-ptype="general"> AWS 코리아는 12일 서울 강남구 사무실에서 기자간담회를 열고 아마존 퀵의 기능과 국내 기업 활용 사례를 소개했다. 아마존 퀵은 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스 '아마존 퀵사이트(QuickSight)'와 문서 검색, 심층 조사, AI 에이전트, 업무 자동화 기능을 한데 묶은 AWS의 새로운 업무용 AI 플랫폼이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="829cb8f278da4665e6f8b6593ee3c899d6ed77bf3fee8bf372eaba65cd37d05c" data-idxno="449983" data-type="photo" dmcf-pid="FuC9wPCEMM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트 / 정종길 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/552810-SDi8XcZ/20260812154554001lfou.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="XLj8IeTsRi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/552810-SDi8XcZ/20260812154554001lfou.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트 / 정종길 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1a7f4c77ec6a30afce2568978311f1a8b0777f13cba23909430bd7c98bd9727a" dmcf-pid="37h2rQhDLx" dmcf-ptype="general">박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트는 "아마존 퀵은 특정 앱에 묶이지 않고 파워포인트, 슬랙, 지메일, 세일즈포스, 지라 등 여러 업무 도구를 넘나들며 개인과 팀이 함께 쓰는 통합형 업무 AI를 지향한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c85b124e99c2f9b1bce16c5c77e40f9bf2a5dd83738722b0555897bf740d673e" dmcf-pid="0zlVmxlweQ" dmcf-ptype="general">아마존 퀵은 AWS의 생성형 AI 플랫폼 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'을 기반으로 한다. 베드록은 AWS뿐 아니라 앤트로픽, 메타, 오픈AI, 구글, 코히어, 딥시크 등 여러 AI 기업의 기반 모델을 제공한다.</p> <p contents-hash="4d429618ab3f763df11244af716751649293bf916c9c7e6bd8d22242859289a7" dmcf-pid="pfHMvLHliP" dmcf-ptype="general">이용자는 아마존 퀵에서 특정 거대언어모델(LLM)을 직접 선택해 사용할 수는 없다. 대신 '스마트·밸런스드·패스트' 중 작업 방식과 추론(Thinking) 수준을 저·중·고로 조절할 수 있다. 아마존 퀵이 요청 특성과 설정에 맞는 LLM을 자동으로 선택해 처리하는 방식이다.</p> <p contents-hash="c4adeaa7eb3e3846da8c56b56d80816ed53a0c0c07de22ec856672f718884a3f" dmcf-pid="U4XRToXSL6" dmcf-ptype="general">아마존 퀵은 특히 개인 업무 맥락을 이해하는 기능을 내세웠다. 데스크톱 앱에서 사용자가 허용한 로컬 디렉터리에 연결하면 PDF, 워드, 파워포인트, 엑셀 파일 등을 별도로 업로드하지 않아도 AI가 폴더를 읽고 내 파일에 포함된 정보를 검색·정리할 수 있다. 지정하지 않은 폴더에는 접근하지 않는다. 이는 보안상 이점을 갖는다. 파일 데이터는 PC에 유지되고, AI 추론에 필요한 요청만 클라우드로 전송하는 구조라는 설명이다.</p> <div contents-hash="7c25be8ae5682b395354b2977e40d3fd3d280dad4ee384299ad592d40a56cae5" dmcf-pid="u8ZeygZvR8" dmcf-ptype="general"> 문서와 이메일, 슬랙에 흩어진 사람·프로젝트·의사결정 정보는 지식 그래프로 연결해 연관성을 쉽게 확인하고 AI가 활용할 수 있다. 예컨대 사용자가 일정을 확인하면 참석자와 과거 메일, 이전 작업을 함께 보여주고 '미팅 브리핑 준비' 같은 후속 업무를 제안한다. 단순 검색 결과를 보여주는 데 그치지 않고, AI가 업무에 필요한 정보를 능동적으로 찾아 다음 작업으로 이어갈 수 있도록 한다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5c3c54f24f2ebbc40afe2b1624cd77b752fdc638f09bc5a804b9349e5b8d40fb" data-idxno="449984" data-type="photo" dmcf-pid="765dWa5Ti4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'아마존 퀵'의 지식그래프 화면. 연관성의 확인과 AI의 활용을 돕는다. / 아마존 퀵 데스크톱 앱 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/552810-SDi8XcZ/20260812154555301nmlz.png" data-org-width="600" dmcf-mid="ZE8IKy8BJJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/552810-SDi8XcZ/20260812154555301nmlz.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> '아마존 퀵'의 지식그래프 화면. 연관성의 확인과 AI의 활용을 돕는다. / 아마존 퀵 데스크톱 앱 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d997f52acdd4db7029ed196ac794344068cfb8b9ee96154fd73f288277a91e1f" dmcf-pid="zP1JYN1yif" dmcf-ptype="general">기업용 기능은 팀 단위의 데이터 활용과 자동화에 초점을 뒀다. 슬랙, 마이크로소프트 팀즈, 아웃룩, 지라, 세일즈포스, 서비스나우 등 40개 이상 업무 도구와 연동 가능한 것이 장점이다. 데이터를 별도 저장소로 복제하기보다 원래 데이터가 있는 시스템에 연결해 쓰는 구조다. AWS 자격관리(IAM), 싱글사인온(SSO), 클라우드트레일(CloudTrail) 감사 기록 등 기존 접근 통제 체계도 적용할 수 있다.</p> <p contents-hash="bee54b9f6d26c7080c3cdc7478e7aef534626369d795b854a937385a004531c6" dmcf-pid="qQtiGjtWMV" dmcf-ptype="general">사용자가 자연어로 AI 에이전트를 활용해 쉽게 업무 흐름(flow)을 만들 수 있다는 것도 아마존 퀵의 장점이다. 예컨대 기업에서 이탈 위험 고객을 찾고, 고객지원 티켓을 확인한 뒤, 팀 슬랙에 알리는 업무를 수행하는 경우가 대표적이다. 요청 고객 데이터와 고객지원 시스템, 메신저를 잇는 자동화 흐름을 자연어 요청만으로 구성 가능하다. 한 사람이 만든 에이전트와 스킬은 나머지 팀원과도 쉽게 공유할 수 있다.</p> <p contents-hash="a4540644d297858b61216886036386989b2517e719d550dc81553f1434a5a110" dmcf-pid="BxFnHAFYL2" dmcf-ptype="general">아마존 퀵의 기본 요금은 사용자당 월 20달러다. 별도 약정 없이 AI 에이전트, BI 대시보드, 지식 그래프, 자동화 기능을 함께 제공한다. 데스크톱 앱과 웹, 모바일에서 이용할 수 있다.</p> <p contents-hash="eb90a29beba43a47ffa7aa2af068c67ce7b3cc5a1324bb8c2bbe4b83d007762f" dmcf-pid="bM3LXc3Gn9" dmcf-ptype="general">AWS는 아마존 퀵을 내부 업무에 적용하며 검증했다. 6개월 동안 임직원 20만명 이상이 에이전트를 직접 만들었고, 5만명 이상이 리서치 기능으로 보고서를 작성했다. 자동화 실행 건수는 30만건을 넘었다. 이를 통해 영업 조직의 제안서 포맷 작업 시간이 95% 줄었고, 공급망 장애 대응 시간은 2시간에서 5분으로 단축됐다고 AWS는 설명했다.</p> <p contents-hash="9973fcc2a5f4327d21127502cd1a5b9f464c43c2b577d82eb889a3c85ebb66c0" dmcf-pid="KR0oZk0HdK" dmcf-ptype="general">이미 국내에서도 아마존 퀵을 사용하고 있는 기업들이 있다. 블랙야크는 사내 누구나 자연어 검색으로 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있도록 하기 위해 아마존 퀵을 도입했으며 현재 그 범위는 5개 사업부, 100개 이상 계정으로 확대됐다. 메가존클라우드는 이메일·공유 문서·메신저에 흩어진 정보를 통합 검색하고 리포트·제안서 분석을 자동화하기 위해 아마존 퀵을 도입해 데이터 분석 시간을 1주일에서 12시간 이내로 줄였다. 일성아이에스는 전사 160명이 아마존 퀵 기반 AI 에이전트를 활용하며 전 부서 업무를 자동화했고, 특히 논문 검색 시간을 2시간에서 5분으로 단축했다.</p> <p contents-hash="74fa914a413acceea6d28bc2caa66af69ad35967b635bd44c723d29bb607f7c2" dmcf-pid="9epg5EpXLb" dmcf-ptype="general">박혜영 수석 솔루션즈 아키텍트는 "기업에서는 단순히 내 업무에 바로 붙는 AI가 아니라 팀 전체가 함께 쓸 수 있는 통합 플랫폼, 데이터 통제, 거버넌스와 컴플라이언스가 처음부터 내장된 환경을 요구한다"며 "아마존 퀵은 이 두 가지 요구를 함께 충족하는 것을 목표로 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="670e06d3f36d7483ca30b72914314d2083a4e0cadc7783c9ae5edbecbb2aa3d6" dmcf-pid="2dUa1DUZiB" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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