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[IT뉴스]“AI에이전트, 세계 인구보다 많아진다”…메모리 가격 기준도 바뀐다는데

온카뱅크관리자

2026-08-07 10:27:29

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qNQTFckLhQ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d7cdac188163d6810ebd3652049b09aeabdd8c85f3426e57acf6e697827ff9f" dmcf-pid="BV3as86bSP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="삼성전자가 4일부터 오는 6일(현지시간)까지 미국 캘리포니아주 산타클라라 컨벤션센터에서 열린 ‘FMS 2026’에 참가해 차세대 3D 메모리 아키텍처인 ‘zHBM’과 ‘zNAND-O’의 목업을 업계 최초로 공개하고 AI 시대를 이끌 차세대 메모리 기술 비전을 제시했다고 5일 밝혔다. 사진은 삼성전자 ‘zHBM’ 목업. [삼성전자 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/mk/20260807102104132qhml.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="5wV78WYCvg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/mk/20260807102104132qhml.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            삼성전자가 4일부터 오는 6일(현지시간)까지 미국 캘리포니아주 산타클라라 컨벤션센터에서 열린 ‘FMS 2026’에 참가해 차세대 3D 메모리 아키텍처인 ‘zHBM’과 ‘zNAND-O’의 목업을 업계 최초로 공개하고 AI 시대를 이끌 차세대 메모리 기술 비전을 제시했다고 5일 밝혔다. 사진은 삼성전자 ‘zHBM’ 목업. [삼성전자 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7d39b74d7561f92928198cc46b39ecb25a066b23bf767a423e58e5a669f3f8ae" dmcf-pid="bf0NO6PKW6" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 에이전트의 수가 세계 인구보다 더 많아지고, 이에 따라 메모리 반도체의 가격을 결정 짓는 기준 역시 바뀔 것이란 전망이 나왔다.
          </div>
          <p contents-hash="c8f222e0945484249b19af9bbf0b4b3b07ff60085b410a54c34f0717497b999a" dmcf-pid="K4pjIPQ9y8" dmcf-ptype="general">비크람 메일소디 엔비디아 수석연구원은 6일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라 컨벤션센터에서 열린 메모리 행사 ‘FMS 2026’의 특별 패널토의 세션에서 “에이전트의 수가 전 세계 인구를 넘어서게 될 것”이라며 향후 AI에 질문하는 주체는 인간이 아니라 에이전트가 될 것이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="691fcc2a98deb4d6bbecb81608b437c8beff1e1703746c4e23cea59492e29748" dmcf-pid="98UACQx2W4" dmcf-ptype="general">그는 에이전트가 쏟아내는 요청이 늘어날수록 데이터베이스와 응용 프로그램에 필요한 처리 속도 또한 크게 높아져야 한다며, 이를 감당하려면 기술층위 전체를 재혁신해야 한다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="685a1cc12ff5518a1be7d955d6d42299f143279f7259e46c4b95cc5c988189a9" dmcf-pid="26uchxMVlf" dmcf-ptype="general">이같은 변화의 결과로 메모리 반도체의 가격을 산정하는 방식 자체가 바뀔 것이라는 전망도 나왔다.</p>
          <p contents-hash="aea0113f25ef4d376fc607134e6f6122566518e71a9973df297c82c8696adca2" dmcf-pid="VP7klMRfCV" dmcf-ptype="general">기양석 삼성전자 DS부문 상무는 “과거에는 모두가 GB(기가바이트)당 가격이 얼마인지만 따졌다”며 “이제 AI가 우리에게 가격을 매기는 방식을 다르게 바꿀 기회를 줬다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="4827b3dc6f39a1a2f2283256b9825ea4fae16c876c190e40e3cf3892c72dc8ad" dmcf-pid="fQzESRe4v2" dmcf-ptype="general">이전에는 메모리 가격을 볼 때 용량만을 중요하게 생각했지만, 처리 성능의 중요성이 점차 커지고 있다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="faf7754d7fa603867c2cf3187081dd792ff3e043c7c5aab8185806b52cde8272" dmcf-pid="4nfCXgaeW9" dmcf-ptype="general">기 상무는 “우리 엔지니어들은 매일 ‘토큰을 더 쓸 수 없느냐’고 불만을 제기한다”며 “그래서 이들은 직접 사내 AI에서 처리할 작업과 비싼 챗GPT에 보낼 작업을 나눠 쓰고 있다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="8597a33083a21f2841a9fec74108d1ae9e5bf457caa7372c885b203547ffe140" dmcf-pid="8L4hZaNdlK" dmcf-ptype="general">이어 “이 두 시스템이 함께 매끄럽게 작동하도록 하는 것이 앞으로 메모리 업계의 새로운 기회가 될 것”이라고 부연했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f386e6a496c970a8ae2dbbb30de599127d270a99db5943085faf62834ac50530" dmcf-pid="6o8l5NjJvb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="발표하는 임의철 SK하이닉스 부사장. [SK하이닉스 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/mk/20260807102106471ckmo.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="zIa39lSrSx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/mk/20260807102106471ckmo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            발표하는 임의철 SK하이닉스 부사장. [SK하이닉스 제공]
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          </figure>
          <div contents-hash="b0004ee72a4f53b90639cfaf350f66652883e48f52851bd5bd6e362cdfdbf3d8" dmcf-pid="Pg6S1jAivB" dmcf-ptype="general">
           제러미 워너 마이크론 부사장 또한 같은 취지로 “Gb(기가비트)당 또는 GB당 가격에서 입출력(I/O)당 가격으로 초점이 옮겨갈 것”이라며 성능과 전력 효율이라는 새 척도가 아키텍처의 성패를 가를 것이라고 내다봤다.
          </div>
          <p contents-hash="a1581f5f9dd591bc2f961ca6e53b2a4f5f3e9cdf22cca6f1067eb3b167e656d9" dmcf-pid="QaPvtAcnTq" dmcf-ptype="general">이처럼 패널토의 참석자들은 수요가 급증함에 따라 고대역폭 메모리(HBM)만으로는 감당하기 어려워질 것이라는 데 의견을 같이했다.</p>
          <p contents-hash="38ef36216a4d28b7c751d55358b5f794e65503c0e12ba28a0084b179cfd2e7dd" dmcf-pid="xNQTFckLyz" dmcf-ptype="general">기 상무는 “메모리를 늘리는 것은 좋은 해결책”이라면서 HBM 외에 D램과 낸드플래시 등을 유기적으로 연계하는 ‘계층형 메모리’ 구조가 AI 시스템 핵심이 될 것이라고 전망했다.</p>
          <p contents-hash="ca322dbf1b22ef5cf57903d511a307327a8e39c0c6f9a876d6ab2873b7fac5ed" dmcf-pid="y0TQgu71T7" dmcf-ptype="general">이날 열린 다른 패널 토의에서도 이같은 메모리 계층화 구상이 논의됐다.</p>
          <p contents-hash="07f3d9ef02a4d8d35e70e46dcf684c9eaa4e96e117593f0cb02e6e37a32514e8" dmcf-pid="Wpyxa7ztCu" dmcf-ptype="general">톰 코글린 FMS 의장은 고대역폭 낸드플래시(HBF)를 주제로 한 패널 토의에서 “현재의 AI 인프라가 D램만으로 감당하기에 한계에 직면했다”며 이를 해결하기 위한 메모리 계층으로 HBF가 등장했다고 주장했다.</p>
          <p contents-hash="3f70c238c7e6f63c403c24dafd9e7350ea864454d3c1e690be384b44cba8c018" dmcf-pid="YUWMNzqFTU" dmcf-ptype="general">샤오위 마 구글 딥마인드 연구원은 AI 시장의 무게중심이 학습에서 추론으로 넘어가고 있으며, 많은 용량과 빠른 속도를 동시에 요구하는 AI 추론 시장에는 HBF가 최적의 해결책이라고 제시했다.</p>
          <p contents-hash="7100ec5eef501f3b145730746533643b5350d8840a306f58824460a2ec76c064" dmcf-pid="GqXJkK9Uyp" dmcf-ptype="general">임의철 SK하이닉스 부사장은 또 D램보다 지연 시간이 긴 낸드플래시의 단점을 극복할 보완책으로 속도가 빠른 HBM과 용량이 큰 HBF를 묶어 장점을 극대화하는 ‘하이브리드 메모리 아키텍처’를 제시했다.</p>
          <p contents-hash="bb25e67ea37b9ef98fc7f95dc829632f2c4ce44c2825c5b6eced00dddb562d65" dmcf-pid="HBZiE92uC0" dmcf-ptype="general">임 부사장은 “HBF를 실제 시스템에서 잘 활용하려면 여전히 넘어야 할 과제가 많다”며 “xPU(AI 칩) 설계와 대형언어모델(LLM) 전문가, 소프트웨어 엔지니어 등 다양한 영역에서 협업해 완성도 높은 스펙을 만들어가야 한다”고 덧붙였다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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