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[IT뉴스]장병탁 ㈜투모로 로보틱스 대표 “세계 산업 판 바꿀 피지컬 AI…경기도, 최적의 무대” [창간 38주년, AI경기 판을 바꾸다]

온카뱅크관리자

2026-08-07 09:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 제조·물류 전반 생산혁신 이끌 새 동력 ‘HOW’보다 ‘What·Why’ 고민해야 ‘데이터 팩토리’ 구축 사업·정부 펀드 등 산업 생태계·미래 경쟁력 확보 초기 자본 道, 수원 삼성전자·이천 SK하이닉스 등 반도체·제조 기반 포진, 전초기지 활용을 산업 발전 대비 안전 기준·규제 설계하고 산학연 협력 ‘창의·융합형’ 인재 키워야 
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 <img alt="㈜투모로 로보틱스 장병탁 대표가 피지컬 AI의 중요성과 미래를 설명하면서 세계 각국의 AI 경쟁 속에서 경기도가 나아가야 할 방향을 밝히고 있다. 장 대표가 피지컬 AI가 적용된 연구실에서 이야기하는 모습을 생성형 AI 이미지로 표현했다. 윤원규기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/kyeonggi/20260807090129372mekg.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="8DwzlMRfTi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/07/kyeonggi/20260807090129372mekg.jpg" width="658">
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 ㈜투모로 로보틱스 장병탁 대표가 피지컬 AI의 중요성과 미래를 설명하면서 세계 각국의 AI 경쟁 속에서 경기도가 나아가야 할 방향을 밝히고 있다. 장 대표가 피지컬 AI가 적용된 연구실에서 이야기하는 모습을 생성형 AI 이미지로 표현했다. 윤원규기자
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 인공지능(AI)이 학문으로 출발한 지 70여년. 인간의 지능을 기계로 구현하려는 연구는 시대에 따라 진화를 거듭했다. 규칙 기반 AI에서 머신러닝과 딥러닝, 생성형 AI를 거쳐 이를 기반으로 한 'AI 에이전트'가 산업 전반에 자리잡았다. 이제 AI는 디지털 공간을 넘어 현실 세계와 상호작용하는 '피지컬 AI(Physical AI)'로 진입하고 있다. 장병탁 투모로 로보틱스 공동대표(서울대 컴퓨터공학부 교수)는 경기도가 제조업 기반과 연구 인프라를 바탕으로 피지컬 AI 시대의 경쟁력을 갖출 수 있다고 전망했다. 경기일보는 창간 38주년을 맞아 장 대표를 만나 피지컬 AI가 바꿀 미래와 경기도의 역할에 대해 들어봤다. 
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 Q. 피지컬 AI에 대해 설명해달라. 실제 산업 현장에서 피지컬 AI는 어떻게 적용될 수 있는가.
 A. 피지컬 AI는 실제 물리적 공간에서 인간이 하던 일을 수행하는 인공지능이라고 볼 수 있다. 기존 챗GPT가 대화하고, AI 에이전트가 문서 업무를 처리하는 등 디지털 공간에서 작동하는 AI였다면 피지컬 AI는 휴머노이드 로봇처럼 현실 공간에서 직접 움직이며 일을 수행하는 AI다. 
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 산업 현장에서는 제조업을 비롯한 전통 산업 전반에 AI가 스며들면서 생산성을 높이는 역할을 하게 될 것이다. 스마트폰 제조 과정에서 사람이 부품을 조립하거나 납땜하는 작업처럼 지금까지 사람이 담당했던 물리적 업무를 로봇이 대신 수행하는 것이다. 결국 AI가 문서와 데이터 처리에 머무르던 단계를 넘어 실제 물리 세계에서 행동하는 시대로 넘어가는 것이 피지컬 AI의 가장 큰 변화라고 생각한다. 
 Q. 최근 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 생성형 AI 이후 다음 AI의 패러다임은 피지컬 AI라고 밝혔다. 어떻게 생각하는지. A. 다음 패러다임은 분명 피지컬 AI다. 생성형 AI가 문서와 이미지 등 디지털 세계에서 놀라울 정도의 성과를 냈지만 현실에서는 아직 한계가 있다. 피지컬 AI는 AI가 디지털에서 현실 공간으로 나오는 변화다. 단순히 기술 하나가 발전하는 것이 아닌, 새로운 산업 혁신이 시작된다고 본다. 지금까지 생성형 AI가 가져온 변화보다 훨씬 큰 영향을 산업과 사회 전반에 미칠 가능성이 크다. 
 다만 아직은 피지컬 AI가 초기 단계다. 생성형 AI는 인터넷에 축적된 30년 이상의 데이터를 기반으로 발전했지만 피지컬 AI는 제조 현장이나 작업 현장의 데이터가 충분하지 않다. 모델도 중요하지만 사실 데이터가 없으면 반쪽자리다. 앞으로는 얼마나 많은 현장 데이터를 확보하느냐가 경쟁력을 좌우할 것이다. 
 Q. 현 정부에서 AI 산업에 대해 많은 투자를 하려고 한다. 어떻게 평가하는지. A. 적절한 방향이라고 생각한다. 과거 거대언어모델(LLM) 등 초거대 AI 분야에서는 우리가 초기 투자를 충분히 하지 못하면서 미국 빅테크 기업들과 경쟁하기 어려운 상황이 됐다. 
 하지만 피지컬 AI처럼 새롭게 성장하는 분야에서는 아직 기회가 있다. 특히 산업부가 피지컬 AI에 필요한 현실 세계를 생산하고 모으는 '데이터 팩토리' 사업 구축이나 대규모 AI 프로젝트 추진은 우리나라가 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. AI는 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 초기 모멘텀이 중요하다. 정부가 펀드를 만들고 대규모 프로젝트를 추진하면서 산업 생태계를 키우는 것은 긍정적으로 본다. 
 Q. 피지컬 AI가 제조업 일자리를 어떻게 바꿀 것으로 보는지. A. 피지컬 AI는 결국 생산 공정 전반으로 확산될 것이다. 사람이 부품을 조립하거나 납땜하는 반복 작업부터 물류와 생산 공정까지 점차 로봇이 수행하게 될 가능성이 높다. 
 다만 휴머노이드 로봇이 당장 사람의 일자리를 모두 대체하는 수준으로까지 온전히 발전하지는 못했다. 현재 기술은 아직 초기 단계이고, 이와 함께 사회적으로도 ‘점진적’ 전환이 필요하다. 오히려 저출산과 고령화로 줄어드는 노동력을 보완하는 점에서 역할이 클 것으로 본다. 
 지금도 물류나 제조업에서 발생하는 이른바 ‘3D 산업(Dirty, Difficult, Dangerous)’ 분야의 경우 젊은 세대가 기피하는 경우가 많다. 피지컬 AI는 이런 분야를 중심으로 먼저 도입될 가능성이 높으며, 사람은 보다 창의적이고 고부가가치 업무를 맡게 되는 방향으로 변화할 것이다. 
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 장병탁 투모로 로보틱스 대표
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 Q. 피지컬 AI의 등장으로 ‘모라벡의 역설(인간에게 쉬운 것은 컴퓨터에게 어렵고, 반대로 인간에게 어려운 것은 컴퓨터에게 쉽다는 이론)’이 깨지고 있다는 평가도 나오는데, 정말 인간의 감각과 운동 능력까지 AI가 넘어서고 있다고 보는가. A. 현재는 여전히 인간의 감각과 운동 능력이 뛰어나다. 세 살, 네 살 아이도 쉽게 하는 물건 집기나 정리 같은 작업을 아직 로봇은 완벽하게 수행하지 못한다. 
 하지만 센서 기술이 발전하고 이를 AI가 학습하게 된다면 결국 인간 수준을 넘어설 가능성이 있다. 예를 들어 물건을 집고 정리하는 작업도 어느 순간에는 사람이 1년 동안 해야 할 일을 로봇이 하루 만에 수행하는 시대가 올 수도 있다. 이를 위해서는 결국 데이터가 중요하다. 피지컬 AI는 아직 제조 현장 데이터가 부족한 초기 단계이기 때문에 데이터를 확보하고 축적하는 경쟁이 앞으로 더욱 중요해질 것이다. 
 Q. 피지컬 AI 시대, AI의 안전 기준도 새롭게 설계돼야 하는지. A. 그렇다. 기존 AI는 주로 글을 쓰거나 정보를 제공하는 역할이었다면 피지컬 AI는 실제 물건을 움직이고 사람과 직접 상호작용한다. 그만큼 사람이 다치거나 사고가 발생할 가능성도 있기 때문에 기존과 다른 안전 기준을 고민해야 한다. 
 처음부터 강한 규제를 도입하는 것은 바람직하지 않다. 산업 발전과 안전은 균형있게 접근해야 한다. 우선 다양한 실증과 산업 적용을 허용하면서 실제 어떤 문제가 발생하는지 확인하고, 필요한 부분에 대해서만 규제를 도입하는 '네거티브 규제(법률이나 규정으로 금지된 것이 아니면 모두 허용하는 방식'이 적절하다고 본다. 이후 문제가 발생하는 부분을 보완하는 접근이 필요하다.  
 Q. 삼성전자, 삼성SDI, SK하이닉스, 기아 AutoLand 등 무수한 제조업 기업들이 경기도에 포진돼 있다. 경기도가 세계 AI 경쟁에서 차별화할 수 있는 무기는 무엇이라고 보는지. A. 경기도는 피지컬 AI 경쟁에서 좋은 조건을 갖춘 지역이라고 생각한다. 이미 반도체와 제조업, IT 기업들이 많이 자리 잡았고 대학과 연구기관도 가까이 있다. 특히 피지컬 AI는 현장 데이터가 중요하다. 삼성전자나 SK하이닉스 같은 세계적인 기업들이 있는 경기도는 실제 제조 현장에서 데이터를 확보하고 로봇을 학습시킬 수 있는 기반이 있다. 
 또 하나 중요한 것은 융합 인재다. 기존 AI는 컴퓨터공학 중심이었다면 피지컬 AI는 기계공학, 전기전자, 로봇공학 등 다양한 분야의 지식이 필요하다. 경기도는 기업과 대학, 연구기관이 가까운 만큼 산학 협력을 강화하고 이런 융합형 인재를 키운다면 미국이나 중국과 경쟁할 수 있는 강점이 될 수 있다. 
 Q. AI 시대 경기도 청년들에게 가장 필요한 역량은 무엇이라고 보는지. A. 앞으로는 ‘무엇을 할 것인지(What)’, ‘왜 해야 하는지(Why)’를 고민하는 능력이 더욱 중요해질 것이다. AI가 발전하면 사람이 직접 실행하는 방법(How)은 AI에게 맡길 수 있는 영역이 많아진다. 대신 사람은 방향을 설정하고, 결과를 평가하고, 새로운 아이디어를 만드는 역할에 집중해야 한다. 
 또한 피지컬 AI 시대에는 융합형 인재가 중요하다. AI 기술뿐 아니라 기계공학, 전기전자, 로봇 등 서로 다른 분야를 연결할 수 있는 능력이 필요하다. 
 경기도는 다양한 산업 현장과 대학이 가까이 있는 만큼 청년들이 실제 산업과 연결된 경험을 쌓고, 여러 분야를 융합하는 역량을 키우기에 좋은 환경이라고 생각한다. 앞으로는 AI를 경쟁자로 보기보다 잘 활용하는 능력이 중요하다. AI를 통해 사람이 더 창의적인 일을 하고 새로운 가치를 만들어내는 시대를 준비해야 한다. 
 ■ 장병탁 대표는… 
 △㈜투모로 로보틱스 창업자, 현 공동대표 △현 서울대학교 컴퓨터공학부 교수 △현 인지과학·뇌과학·인공지능 협동과정 겸임교수 △현 POSCO 석좌교수 △현 휴머노이드 M.AX 얼라이언스 위원장 △현 한국과학기술단체총연합회 부회장 △서울대학교 컴퓨터공학과 졸업 △서울대학교 대학원 컴퓨터공학 석사 △독일 Bonn대학교 대학원 컴퓨터공학 박사 △서울대학교 인지과학연구소 소장 △한국인지과학학회 회장 △(사)한국인지과학산업협회 회장 △서울특별시 스마트도시위원회, 신기술서비스 심위위원회 위원 △광주과학기술원(GIST) 이사 △서울대학교 AI연구원 원장 
 허나우 기자 rightnow@kyeonggi.com 
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