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[IT뉴스][위클리AI] "실험 넘어 현장으로" 앤트로픽·xAI·구글, AI 실전 배치 본격화

온카뱅크관리자

2026-08-04 17:47:28

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 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 [IT동아 박귀임 기자] 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 이제 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 핵심적인 요소입니다. 한 주간 세계를 들썩이게 만든 글로벌 빅테크 기업부터 우리 일상에 직접 영향을 미칠 새로운 AI 소식까지 핵심만 짚어드립니다.
 <h3 contents-hash="858db9937a6e936acde0281bbb7a211c8189d156b949a203f079eeaae6c7b8f4" dmcf-pid="6GK4PRe4wZ" dmcf-ptype="h3">앤트로픽·코그니전트, 파트너십 강화 '글로벌 프리미어 파트너'</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f81fce4a589a2fea6fa2644107996570dc20ab0db5db68ab8b32aea6e0f9fd51" dmcf-pid="PH98Qed8DX" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="앤트로픽과 코그니전트가 파트너십을 강화했습니다 / 출처=앤트로픽" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174504832evnr.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="3hPeigaeO2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174504832evnr.jpg" width="658">
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 앤트로픽과 코그니전트가 파트너십을 강화했습니다 / 출처=앤트로픽
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 글로벌 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)과 IT 서비스 기업 코그니전트(Cognizant)가 7월 27일(이하 현지 시간) 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이를 통해 코그니전트는 앤트로픽의 AI 모델 클로드(Claude)를 제조·생명과학·보험 등 규제 산업 고객에게 공급을 확대할 예정입니다. 2025년 말 처음 파트너십을 체결한 이후 약 8개월 만의 관계 강화입니다.
 이번 파트너십 확대로 코그니전트는 자체 비즈니스 및 엔지니어링 플랫폼 전반에 클로드를 내재화하고, 새로운 인력 운용 모델인 '프런티어 인증(Frontier Certified)' 체계 아래 클로드 인증 인력을 확대합니다. 또 앤트로픽의 '클로드 파트너 네트워크(Claude Partner Network)'에서 최상위 등급인 '글로벌 프리미어 파트너(Global Premier Partner)' 지위도 획득합니다.
 코그니전트는 그동안 제조, 생명과학, 보험 등 다양한 산업 분야 고객을 위해 구축·운영해온 시스템에 클로드를 적용해왔습니다. 코그니전트 측에 따르면 현재 3만 명 이상의 임직원이 클로드 교육을 이수했으며, 엔지니어들은 매일 클로드를 활용해 개발 업무를 수행하고 있습니다.
 코그니전트는 풀스택 엔지니어링 플랫폼 '풀로우소스(Flowsource)', '뉴로(Neuro) AI 엔지니어링', '뉴로(Neuro) IT 운영' 등 주요 플랫폼에 클로드를 순차적으로 결합하고 있습니다. 특히 풀로우소스는 '사양 기반 개발(Spec-Driven Development)' 모듈에서 클로드 코드(Claude Code)를 소프트웨어 엔지니어와 함께 투입하는 구조로 운영됩니다. 프로젝트에서 정의한 사양, 코딩 표준, 아키텍처 설계도에 따라 클로드 코드가 작업을 수행하면 결과물은 프로덕션 배포 전 별도 평가 과정을 거칩니다.
 뿐만 아니라 코그니전트는 사내에서 축적한 노하우를 고객사 프로젝트에도 이식하고 있으며, 이미 구체적인 성과가 나오고 있다고 밝혔습니다. 이날 공개한 해당 도입 사례를 보면 글로벌 제조업체의 프로젝트 착수 6개월 만에 고객 경험 포털 구축, 바이오제약 기업의 에이전틱 계약 지능(agentic contract-intelligence) 시스템 도입으로 계약 검토 시간 최대 40% 단축 및 추출 정확도 88% 이상으로 향상 등입니다. 
 라비 쿠마르(Ravi Kumar S) 코그니전트 최고경영자(CEO)는 "AI 역량은 기업이 이를 흡수할 수 있는 속도보다 더 빠르게 발전하고 있으며, 이 격차가 지금 시점에서 가장 중요한 과제"라고 말했습니다. 이어 "우리의 역할은 그 다리가 되는 것"이라면서 "산업에 대한 이해와 엔지니어링 규모, 그리고 클로드를 활용해 가장 까다로운 기업 환경에서도 실질적인 성과를 내는 신뢰 체계를 갖췄습니다"라고 덧붙였습니다. 또 "이번 파트너십은 단순히 실험하는 수준이 아니라, 신뢰할 수 있는 AI가 필요한 고객을 위한 것"이라고 강조했습니다.
 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei) 앤트로픽 공동창업자 겸 사장은 "코그니전트와의 파트너십 강화를 통해 더 많은 기업이 AI의 확장되는 역량을 실질적이고 실용적인 방식으로 비즈니스에 적용할 수 있도록 돕겠습니다"라고 밝혔습니다. 이어 "제조업부터 생명과학에 이르기까지 코그니전트는 세계에서 가장 까다로운 산업의 일상적인 업무에 클로드를 도입하고 있습니다"라며 "이는 AI가 인류를 위해 가장 큰 가치를 입증할 수 있는 영역"이라고 전했습니다.
 이번 발표는 앤트로픽이 API·클로드 코드 등을 통한 직접 판매 중심 전략에서 벗어나, SI·컨설팅 기업을 통한 간접 유통 채널을 강화하는 흐름으로 해석됩니다. 대기업 고객들은 모델 성능 자체보다 자사 산업·레거시 시스템·규제 환경에 맞춘 통합 역량을 중시하는 경우가 많아, 코그니전트의 산업 도메인 지식과 대규모 딜리버리 역량이 앤트로픽의 엔터프라이즈 시장 침투 속도를 높이는 지렛대가 될 것으로 보입니다.
 또한 '클로드 인증 인력' 확대는 과거 SAP·세일즈포스 등에서 벌어졌던 '벤더 인증 컨설턴트 확보 경쟁'과 유사한 패턴으로 보는 해석도 가능합니다. 이는 AI 모델 공급사들이 대규모 인증 인력 기반을 통해 자사 생태계 락인(lock-in)을 강화하려는 최근 업계 흐름과 맞닿아 있습니다.
 계약 검토 시간 단축률, 추출 정확도 등 구체적 수치를 전면에 내세운 점도 눈에 띕니다. 그동안 생성형 AI 시장이 '파일럿은 많지만 실제 프로덕션 배포는 부족함'을 지적받아온 만큼, 이번 발표는 엔터프라이즈 AI가 검증 단계를 지나 본격적인 실전 배치 단계로 접어들고 있음을 보여주려는 메시지로 풀이됩니다.
 코그니전트는 마이크로소프트, 구글 클라우드 등과도 파트너십을 맺고 있는 '멀티 모델' 전략을 취해온 바 있습니다. 앤트로픽을 최상위 파트너로 격상시킨 이번 결정은 코딩·에이전틱 워크플로우 등 특정 영역에서 클로드의 경쟁력이 시장에서 인정받고 있다는 신호로도 읽힙니다.
 <h3 contents-hash="ebef2f195934547ca404f07c921fad2d6ed979526de98b808280d1b5ee2dcc7f" dmcf-pid="tX26xdJ6II" dmcf-ptype="h3">xAI, 그록 보이스 씽크 패스트 2.0 공개로 주목</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="19cf868d9459ade33c4c9ababf0933a4f7f1ca67ab87273b3fa9bb18a03028f4" dmcf-pid="FC0zbVfzIO" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="xAI가 그록 보이스 씽크 패스트 2.0을 공개했습니다 / 출처=xAI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174506071dpkn.jpg" data-org-width="750" dmcf-mid="VlcrOlSrmF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174506071dpkn.jpg" width="658">
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 xAI가 그록 보이스 씽크 패스트 2.0을 공개했습니다 / 출처=xAI
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 일론 머스크의 AI 기업 xAI가 차세대 음성 모델 '그록 보이스 씽크 패스트 2.0(Grok Voice Think Fast 2.0)'을 공개했습니다. 지능, 음성 인식 정확도, 대화 능력 전반에서 전작 대비 향상을 이뤄 업계에서 주목받고 있습니다. 
 xAI는 7월 29일 공식 사이트에 그록 보이스 씽크 패스트 2.0 공개 소식을 알리면서 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis) 벤치마크 기준으로 글로벌 AI 기업 오픈AI(OpenAI)의 GPT-Realtime-2.1(GPT-리얼타임-2.1)과 글로벌 빅테크기업 구글(Google)의 제미나이 3.1 플래시(Gemini 3.1 Flash) 등 경쟁 모델을 상회하는 결과를 냈다고 설명했습니다.
 아티피셜 애널리시스가 진행한 음성-음성(speech-to-speech) 벤치마크 비교에서 그록 보이스 씽크 패스트 2.0은 종합 지수인 'AA 음성-음성 품질 지수'에서 82.9%를 기록했습니다. 이는 전작인 씽크 패스트 1.0(75.7%)은 물론, GPT-리얼타임-2.1 하이(79.1%), 제미나이 3.1 플래시 하이(69.5%)를 웃도는 수치입니다.
 세부 항목별로는 음성 추론(Big Bench Audio) 97.2%, 에이전틱 성능(τ-voice Bench) 56.5%로 비교 모델 중 가장 높았습니다. 대화 역동성(Full Duplex Bench)에서는 95.1%로 GPT-리얼타임-2.1(95.7%)에 근소하게 뒤졌습니다. 첫 오디오 응답까지 걸리는 시간은 0.70초로, 전작(1.25초)은 물론 제미나이 3.1 플래시(2.98초) 대비 크게 단축됐습니다.
 xAI는 24개 언어로 이뤄진 수천 개의 짧은 문구를 대상으로 진행한 자체 평가에서 그록 보이스 씽크 패스트 2.0이 딥그램 노바 3(Deepgram Nova 3), 일레븐랩스 스크라이브 v2(ElevenLabs Scribe v2) 등 전문 음성 인식(STT) 모델 대비 1.5~2.0배, 전작 대비 1.4배 향상된 정확도를 보였다고 밝혔습니다. 특히 배경 소음이 심하거나 전화 통신 압축이 적용된 환경에서는 이 격차가 최대 약 10배까지 벌어진다고 xAI 측은 밝혔습니다.
 그록 보이스 씽크 패스트 계열의 특징은 발화와 추론을 병렬로 처리한다는 점입니다. 지연 시간에 영향을 주지 않으면서도 추론 능력을 높일 수 있는 구조로, xAI는 이번 2.0 모델이 전작 대비 추론 토큰을 훨씬 효율적으로 사용하도록 훈련됐다고 전했습니다. 응답당 상대적 추론 토큰 사용량(P50 기준)은 전작을 1.0배로 놓았을 때 2.0에서는 0.4배로 줄었습니다. xAI 측은 실제 서비스 환경에서 이 같은 효율성 개선이 도구 호출(tool call) 속도 향상으로 이어져 대부분의 도구 호출이 에이전트의 첫 문장이 끝나기 전에 실행된다고 설명했습니다.
 xAI는 대규모 강화학습을 통해 그록 보이스 씽크 패스트 2.0이 실제 인간 대화 패턴에 가깝게 응답하도록 훈련했다고 밝혔습니다. 그 결과 이 모델은 대체로 더 짧은 문장으로 말하고, 한 번에 하나의 질문만 던지며, 불필요한 수식어를 피하는 경향을 보였습니다. 사용자 입장에서는 단순하고 자연스러운 대화로 느껴지지만, 배후에서는 복잡한 워크플로우를 처리하며 여러 단계를 앞서 진행하는 방식이라고 xAI 측은 전했습니다.
 또 xAI에 따르면 스타링크 고객지원 라인(+1 888 GO STARLINK)을 대상으로 한 A/B 테스트에서 그록 보이스 씽크 패스트 2.0을 적용한 결과 판매 전환율과 상담 처리 완료율(support containment rate)이 유의미하게 상승한 것으로 나타났습니다. xAI 측은 기존 프롬프트를 수정하지 않아도 대부분의 사용 사례에서 성능 향상이 기대된다고 밝혔습니다.
 xAI는 오는 8월 5일부터 API 기본 모델인 'grok-voice-latest'가 기존 'grok-voice-think-fast-1.0'에서 'grok-voice-think-fast-2.0'으로 자동 전환된다고 공지했습니다. 별도 조치는 필요하지 않으며, 기존 1.0 버전을 계속 사용하려는 개발자는 해당 시점 전에 'grok-voice-think-fast-1.0'으로 모델을 고정해야 합니다. 가격은 오디오 분당 0.08달러로 책정됐습니다.
 이번 발표에서 xAI가 벤치마크 수치 못지않게 강조한 대목은 스타링크 고객지원 라인에서의 실제 전환율 상승입니다. 음성 AI가 콜센터·고객지원처럼 매출과 직결되는 영역에서 검증된 성과를 내기 시작했다는 신호로 해석할 수 있으며, 이는 앞서 확인된 엔터프라이즈 AI 시장 전반의 흐름과 궤를 같이 합니다. 이는 파일럿 단계를 지나 실제 프로덕션 배치로 넘어가는 흐름을 가리킵니다. 
 발화와 추론을 병렬 처리하는 구조, 그리고 추론 토큰 사용량을 절반 이하로 낮추면서도 성능을 끌어올린 점은 더 많은 연산이 곧 더 높은 지능이라는 공식에서 벗어나 효율성 자체를 경쟁력으로 삼는 방향으로 업계가 이동하고 있음을 보여주는 사례로 풀이됩니다.
 또한 벤치마크 비교 대상으로 GPT-리얼타임-2.1과 제미나이 3.1 플래시를 명시적으로 제시한 점은, xAI가 음성 AI를 텍스트 모델 경쟁과는 별개의 독립적인 전장으로 삼고 있다는 해석도 가능합니다. 분당 0.08달러라는 가격과 0.70초의 응답 속도는 "누가 더 똑똑한가"를 넘어 "누가 더 빠르고 저렴하게 서비스를 운영할 수 있는가"로 경쟁 축이 옮겨가고 있음을 시사한다는 분석입니다.
 다만 이번 벤치마크 수치는 아티피셜 애널리시스와 xAI 자체 평가에 기반한 것입니다. 따라서 독립적인 제3자 검증 결과와는 차이가 있을 수 있다는 점은 감안할 필요가 있습니다. 또한 grok-voice-latest의 자동 전환 정책은 별도 조치 없이도 업그레이드가 이뤄지는 만큼, 이 모델을 프로덕션에 이미 적용 중인 기업 개발자라면 전환 시점 전에 자체 테스트를 거치는 것이 안전합니다.
 <h3 contents-hash="cbb96054c0b628ab04500c69c49a487e8edf4b18e002a3e7f471c85ee3cc9f9e" dmcf-pid="VBiaADwaOo" dmcf-ptype="h3">구글, 리리아 3.5 출시···5개월 만에 업데이트</h3>
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6e394111b70f0034f4f5de616ac143ded4c61938a298bbae293a651530115682" dmcf-pid="fbnNcwrNDL" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="구글이 리리아 3.5를 출시했습니다 / 출처=구글" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174507321rznh.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="fYkmISvmDt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/itdonga/20260804174507321rznh.jpg" width="658">
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 구글이 리리아 3.5를 출시했습니다 / 출처=구글
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 글로벌 빅테크 기업 구글(Google)이 신규 음악 생성 모델 '리리아 3.5(Lyria 3.5)'를 공개하고 자사 음악 생성 서비스 '구글 플로우 뮤직(Google Flow Music)'에 적용한다고 7월 29일 밝혔습니다. 전작 리리아 3 출시 후 5개월여 만에 나온 후속 모델로 부분 강화 버전 성격이 강해보입니다. 
 구글에 따르면 리리아 3.5는 음악성, 가사, 보컬 품질 전반에서 이전 모델 대비 상당한 진전을 이뤘습니다. 사용자가 더 풍부한 트랙을 만들 수 있도록 돕는 것이 목표입니다. 또 구글은 "창작 제어권을 사용자에게 부여해, 애정을 느낄 수 있는 곡을 만들도록 돕고자 합니다"라고 덧붙였습니다. 
 이번에 구글이 공개한 주요 개선 사항은 ▲향상된 음악성 ▲강화된 가사 ▲향상된 보컬 ▲창작 제어 등입니다. 향상된 음악성은 더 풍부하고 복잡한 멜로디 구조를 생성해 더욱 자연스러운 사운드를 구현한다는 의미입니다. 또 프롬프트 반영도와 구조적 완성도를 높여 더 높은 품질의 가사를 생성할 수 있고, 더 사실적이고 감정적으로 섬세한 보컬 및 개선된 발음으로 표현력과 감정을 강화했습니다. 창작 제어의 경우 결과물의 템포와 길이를 사용자가 더 쉽게 조절할 수 있는 기능입니다. 
 이번 발표에서 눈에 띄는 대목은 단순 음질 개선이 아니라 음악성·가사·보컬·창작 제어 네 가지 요소를 동시에 강화했다는 점입니다. 특히 템포와 길이를 사용자가 직접 조절할 수 있도록 한 창작 제어 기능은 그동안 음악 생성 AI가 '그럴듯한 결과물을 무작위로 뽑아주는 도구'에 머물렀다면 이제는 실제 작곡·프로듀싱 워크플로우에 활용할 수 있는 방향으로 진화하고 있음을 보여주는 신호로 풀이됩니다. 가사 부문에서 프롬프트 반영도와 구조적 완성도를 강조한 것도 같은 맥락으로, 사용자가 의도한 대로 곡을 만들 수 있는 정밀도를 높이는 데 초점을 맞췄다는 해석이 가능합니다.
 구글이 벤치마크 수치보다 자체 앱인 플로우 뮤직을 통한 통합 경험을 앞세운 점도 주목할 만합니다. 별도 유료 구독이 필요한 전문 음악 생성 서비스들과 달리, 구글 생태계 안에서 무료로 곡을 만들고 완성하는 흐름을 만들려는 전략으로 볼 수 있습니다. 다만 이는 구글의 공식 설명일 뿐, 경쟁 서비스 대비 실제 음질·완성도 수준에 대한 독립적인 검증은 아직 확인되지 않았다는 점에서 추가 확인이 필요해 보입니다.
 음악 생성 AI의 완성도가 높아질수록 스트리밍 플랫폼에 AI 생성곡이 늘어나는 현상이 가속화되고 이에 따른 저작권·표절 논란도 커질 가능성이 있습니다. 구글을 비롯한 빅테크들이 이미지·영상에 이어 음악까지 아우르는 멀티모달 생성 스택을 속속 갖추고 있다는 점에서, 콘텐츠 생성 시장의 경쟁 축이 전문 음악 생성 스타트업에서 빅테크 생태계로 옮겨갈 가능성도 지켜볼 대목입니다.
 한편 리리아 3.5는 이날부터 구글 플로우 뮤직에서 순차적으로 이용할 수 있습니다.
 IT동아 박귀임 기자(luckyim@itdonga.com)
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