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[IT뉴스]여기어때, 구글클라우드와 전사 AI 에이전트 플랫폼 'YAPP' 구축
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-08-04 14:47:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AWS 레드시프트서 구글 데이터 클라우드로 전환…제미나이 기반 전문 에이전트 연계</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5HXE5Qx2jB"> <p contents-hash="250971a7f23adaec35bf7adad3a49b89d39cb336456bef50b06495591dca1118" dmcf-pid="1XZD1xMVaq" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>국내 대표 여행·여가 플랫폼 여기어때가 구글클라우드 기반 사내 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼을 구축해 전사적인 AI 활용 체계를 강화했다. 데이터 분석 환경을 클라우드로 전환하고 AI 에이전트를 업무 전반에 적용해 임직원의 데이터 활용과 업무 효율을 높인다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="2b4a91c5e809c345a4237f2b3b25449bbf618d02a649dce5decc04020e93c9bf" dmcf-pid="tZ5wtMRfaz" dmcf-ptype="general">구글클라우드는 여기어때가 자사 클라우드 환경을 기반으로 사내 AI 에이전트 플랫폼 'YAPP(Yeogi AI Platform and Portal)'을 구축·운영 중이라고 4일 밝혔다.</p> <p contents-hash="b9ccec8b3f905b02d12b1211b303d870b4914967db175d64abf00030a2168c06" dmcf-pid="F51rFRe4k7" dmcf-ptype="general">회사 측에 따르면 여기어때는 비즈니스 성장에 따라 증가하는 데이터 활용 수요에 대응하고 임직원이 직접 업무 환경을 개선할 수 있는 기반을 마련하기 위해 YAPP를 기획했다. 기존에는 데이터 분석 업무가 일부 전문 인력에 집중돼 처리까지 수일이 걸렸고 성수기와 이벤트 기간에는 인프라 병목 현상으로 의사결정이 지연되는 문제가 있었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="816ad5c4a9871c715d3c38f19d695969e4d1d64f2a02b758a42ea357a1576135" dmcf-pid="31tm3ed8ou" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="여기어때 사내 AI 에이전트 플랫폼 'YAPP' (사진=구글클라우드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/ZDNetKorea/20260804143850919mykl.png" data-org-width="638" dmcf-mid="ZKByKjAiNb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/04/ZDNetKorea/20260804143850919mykl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 여기어때 사내 AI 에이전트 플랫폼 'YAPP' (사진=구글클라우드) </figcaption> </figure> <p contents-hash="661373361b3f0f7528c025692acd3708512d4b5f670f4f9170e2fb47e17c99aa" dmcf-pid="0tFs0dJ6AU" dmcf-ptype="general"><span>이를 해결하기 위해 기존 아마존웹서비스(AWS) 레드시프트 기반 데이터 환경을 구글 데이터 클라우드로 전환했다. 빅쿼리의 확장성과 리소스 관리 기능을 활용해 부서별 데이터 활용 환경을 개선했으며 대용량 데이터 저장부터 AI 에이전트 서비스까지 연결되는 실시간 데이터 파이프라인을 구축해 운영 공수와 비용도 절감했다는 설명이다.</span></p> <p contents-hash="be38c4687aef63b66f17fe12f3c908906254f7c03158e4101b7800d8d22beefa" dmcf-pid="p30IUinQcp" dmcf-ptype="general">YAPP는 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 기반으로 구축됐다. 여기어때는 에이전트 개발 키트(ADK)를 활용해 자체 에이전틱 프레임워크를 설계했다. 사용자가 자연어로 질문하면 코디네이터 에이전트가 맥락을 분석해 10개의 전문 에이전트와 30개 이상의 서브 에이전트 가운데 적합한 에이전트에 업무를 분배하는 구조를 구현했다.</p> <p contents-hash="5c2ea58ccff79289c95da5604015f164ac208160a49abfdab70b3da673856da9" dmcf-pid="U0pCunLxA0" dmcf-ptype="general">플랫폼 도입 이후 임직원들은 사용자 트렌드 분석과 캠페인 성과 측정, 객실 공급 예측, 가격 설정 등 복잡한 데이터 분석 업무를 자연어 질의만으로 수분 내 처리할 수 있게 된 것으로 나타났다. 데이터 엔지니어는 반복적인 분석 지원 대신 고도화된 업무에 집중할 수 있는 환경도 마련됐다.</p> <p contents-hash="a938ca271bd1e6ade0e784a902ec354cfece5e482ed39876d75d8b00d26188e3" dmcf-pid="upUh7LoMc3" dmcf-ptype="general">또 여기어때 머신러닝 운영관리(MLOps) 팀은 제미나이 3.0 플래시 모델이 경제적이면서도 우수한 성능을 제공해 회사 에이전트 생태계를 확장하고 실무자들의 업무 완결성을 높이는 핵심 역할을 하고 있다고 평가했다.</p> <p contents-hash="eadd46d9e8b6a585604b71764ef141c187f9025b2a39f66ee074b1b39a3824f4" dmcf-pid="7UulzogRNF" dmcf-ptype="general">나아가 여기어때는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)를 도입해 구글클라우드를 중심으로 하면서도 기존 시스템과 외부 도구를 플러그인 방식으로 연동하는 하이브리드 클라우드 구조를 구축했다. 아울러 부서와 에이전트, 임직원별 권한은 물론 데이터 테이블 단위까지 세분화한 권한 관리 체계를 마련해 보안과 컴플라이언스 대응도 강화했다.</p> <p contents-hash="d1fab82ce7ec07f12adf052d6692004aa2c1970e8b9e9c1b49963882588d5406" dmcf-pid="zu7Sqgaeat" dmcf-ptype="general">조문옥 여기어때 최고기술책임자(CTO)는 "구글 클라우드와 협력해 만든 YAPP은 다음 도약을 위한 핵심 기반"이라며 "전사 구성원이 AI 에이전트와 일하는 방식을 스스로 정의하며 우리만의 차별화된 기술과 비즈니스 가치를 계속 증명해 나갈 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6f419eba7918e7247cd01558e96e2d0d55c405f7ebf777052ae62308686fae7c" dmcf-pid="q7zvBaNdo1" dmcf-ptype="general">루스 선 구글클라우드 코리아 사장은 "여기어때는 인프라부터 에이전틱 플랫폼 구축에 이르기까지 업계 선도적인 시도를 과감하고 성공적으로 완수한 혁신 파트너"라며 "우리는 에이전틱 엔터프라이즈의 모든 단계를 지원하는 진정한 풀스택 AI 파트너로서 여기어때가 차세대 에이전트 생태계를 지속적으로 확장할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b844e6e14c468deb3441437d2c9126cb2ecce1a7349a29345f9e1a2f13741b42" dmcf-pid="BzqTbNjJA5" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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