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[IT뉴스]기업가치 10억달러 넘는 AI 기업 52.4%는 논문이 0편 [후암동 논문 연구소]

온카뱅크관리자

2026-08-03 20:17:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="u6YE1Vfz5J">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5bd5b4ce819f37a0103733f0d5985fcb2a2a6d11071ca8f521e2c030ca354c3f" dmcf-pid="7PGDtf4qZd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[게티이미지뱅크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201145697pzin.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="trZm06PKYa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201145697pzin.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [게티이미지뱅크]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="27bded47bb1c8efb32110b3e94327460d6b0895a33adcbbde0fc15783e035483" dmcf-pid="zQHwF48BXe" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=장윤우 기자] 기업가치 10억달러(약 1조4000억원)가 넘는 인공지능(AI) 기업 317곳 가운데 절반이 넘는 52.4%인 166곳은 논문을 한 편도 내지 않은 것으로 조사됐다.</p>
          <p contents-hash="ac45951dd9249d6475de723f97e669c24a1ffc3e2a78b72d16468817231114c0" dmcf-pid="qxXr386bZR" dmcf-ptype="general">논문을 낸 기업 중에서도 인용이 200회를 넘긴 논문을 한 편이라도 가진 곳은 전체의 7.6%인 24곳뿐이었다. 지난해 전 세계에서 나온 AI 논문 91만9486편 중 이들 기업이 관여한 것은 0.1% 수준인 950편에 불과했다.</p>
          <p contents-hash="d9d608f281a3e4a445384b456d3ea3ac1f20fc91db16ab10b3e0cc0aac671ece" dmcf-pid="BMZm06PKYM" dmcf-ptype="general">최근 미국 스탠퍼드대 메타연구혁신센터(METRICS)의 존 이오아니디스 교수 연구팀은 이 같은 분석 결과를 논문 사전 공개 사이트 바이오아카이브(bioRxiv)에 공개했다. 아직 동료 심사를 거치지 않은 사전 공개본이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c8712ed8354202f4ff557b892abf8136fd951e8178c3526dca08be4e0e2c6b6d" dmcf-pid="bR5spPQ9tx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[로이터]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146029nnao.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="FjXr386bXg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146029nnao.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [로이터]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a5e44f08317e9c4dd065ef3f9c41bf88ea93c30c5b521aedef7a2634e65ab6f5" dmcf-pid="K1j6wHXSHQ" dmcf-ptype="general">이오아니디스 교수는 발표된 의학 연구의 상당수가 재현되지 않는다는 문제를 제기해 온 연구자로 2016년 혈액검사 스타트업 테라노스 사태를 두고 ‘은폐 연구(stealth research)’라는 표현으로 논문 없는 기술 주장을 비판해 명성을 얻은 바 있다.</p>
          <p contents-hash="b48a657187cba6579dba5f9394d733e9a66cd75f7e8e037adc37b8902b5fe241" dmcf-pid="9tAPrXZvGP" dmcf-ptype="general">당시 미국 혈액검사 스타트업 테라노스는 피 한 방울로 수백 가지 질병을 진단한다며 기업가치 90억달러를 인정받았던 유니콘 기업이다. 테라노스의 기술을 검증한 논문은 없었고 결국 사기로 판명 나 창업자는 실형을 선고받았다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe1dd2cb8a1af9a6603d9139f3b1715bb2390af191212bd76853aa50140f9409" dmcf-pid="2FcQmZ5TH6" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 기업이 발표한 논문 수와 인용 수치(로렌츠 곡선). [논문 사전 공개 사이트 바이오아카이브(bioRxiv)]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146271vtwg.png" data-org-width="571" dmcf-mid="3JN8DGHlYo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146271vtwg.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 기업이 발표한 논문 수와 인용 수치(로렌츠 곡선). [논문 사전 공개 사이트 바이오아카이브(bioRxiv)]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="ccd77fd3c3d44a8834b799d13751ae72e28e803b621786040fb79ff976797e45" dmcf-pid="V3kxs51yG8" dmcf-ptype="general">
           논문은 소수 기업에 몰렸다
          </div>
          <p contents-hash="69942ee8e54dc2c9065dc8e72d832571488ec342869c0d17224d9bedc2d0ad5d" dmcf-pid="f0EMO1tWZ4" dmcf-ptype="general">연구팀은 1998년부터 지난해까지 기업가치 10억달러 이상인 AI 기업 317곳을 추려 조사했다. <span>연구팀은 단순히 논문에 참여한 것이 아닌 연구를 주도했는지를 중심으로 봤다.</span></p>
          <p contents-hash="037ab7871d9a88e2e488f9df7808726425e76f7a378c40d410b7392c6d501230" dmcf-pid="4pDRItFY1f" dmcf-ptype="general">조사 결과 317개 AI 기업을 논문 발표가 많은 순으로 줄 세우면 상위 5%인 16개 기업이 전체 논문의 59.9%를 냈다. 166개 기업은 논문을 주도해 발표한 기록이 없었다.</p>
          <p contents-hash="0391c93eb02404bd31ace9fe55bab7323573e6dfc8a1420d82f376ea78d86037" dmcf-pid="8UweCF3GHV" dmcf-ptype="general">논문을 다른 연구자들이 얼마나 참고했는지를 보여주는 인용 수치로 따져보면 16개 기업의 논문이 92%를 차지했다. 연구팀은 학계 전반에서 통상 보고되는 쏠림현상을 넘어선다고 평가했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b47e660482fbd86d97e2ff8eb04940c77f58f3363dd18a80b269e5501fe87d26" dmcf-pid="6urdh30HG2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인용 수치 기준 상위 10개 기업. [논문 사전 공개 사이트 바이오아카이브(bioRxiv)]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146478esxv.png" data-org-width="624" dmcf-mid="0RILTu71GL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146478esxv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            인용 수치 기준 상위 10개 기업. [논문 사전 공개 사이트 바이오아카이브(bioRxiv)]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6afa6d77122ca6261efa29d92bbdc4deb6bce5277295588f1b4d76741f97a55a" dmcf-pid="P7mJl0pXt9" dmcf-ptype="general">가장 많이 인용된 곳은 오픈AI로 전체 인용 수치의 39.4%를 차지했다. 중국 안면인식 기업 메그비가 26.6%, 허깅페이스가 6.9%로 뒤를 이었다.</p>
          <p contents-hash="5c144f979be0cf15418fd24d7c2aebe548b53c75782296dbdb40d62ed07d1948" dmcf-pid="QzsiSpUZYK" dmcf-ptype="general">인용 200회 이상 논문은 메그비가 53편, 오픈AI가 30편으로 가장 많았다. 나머지 293개 기업은 한 편도 없었다.</p>
          <div contents-hash="3bda3e041309cb8302c4dbcbda1cc4d2111b6777bd1f5420ad80ec76612f1c48" dmcf-pid="xIPpdrmjYb" dmcf-ptype="general">
           4500명 중 8명
          </div>
          <p contents-hash="314014f25ee57631a21335e492fc96075641a5cba632f257d3d731da3794abfe" dmcf-pid="yVvjHbKptB" dmcf-ptype="general">연구팀은 논문을 쓴 사람이 누구인지도 확인했다.</p>
          <p contents-hash="f0d16ea87ccd31c137883a24ca2a970ebb24fa2a6758b731029ee803ed1f3175" dmcf-pid="WfTAXK9UGq" dmcf-ptype="general">기업 소속 저자 1988명 중 38%는 대학이나 연구기관에 동시에 적을 두고 있었고, 회사에만 소속된 순수 기업 연구자는 절반가량이었다.</p>
          <p contents-hash="41ffac1f2044f6a33d62d99320b5b0f4588c6a9815370a4c26889f04432f6bd0" dmcf-pid="Y4ycZ92u5z" dmcf-ptype="general">논문 5편 이상을 쓴 연구자는 오픈AI에 8명, 메그비에 8명 밖에 없었다. 오픈AI의 직원은 2026년 기준 약 4500명, 메그비는 2300명에서 3000명 이상으로 알려져 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4dd95571097b549a264b02f2b4f7d5364ec1a29f04ed634c61aa4c309f195dcc" dmcf-pid="G8Wk52V7G7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI) 앱 클로드를 포함한 AI 앱이 나열된 모습. [게티이미지뱅크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146699arog.png" data-org-width="594" dmcf-mid="pW60ewrNZn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146699arog.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            인공지능(AI) 앱 클로드를 포함한 AI 앱이 나열된 모습. [게티이미지뱅크]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b15d0eabcd7c8ccc2c7eea1559afa2eccaef963885cd3d3a1dabac3cd78c3b40" dmcf-pid="H6YE1Vfztu" dmcf-ptype="general">연구팀은 이들 기업 중 어느 곳도 세계 연구기관 인용 순위 데이터베이스에 등재되지 못했다고 밝혔다. 이 순위에 오르려면 논문 5편 이상을 낸 연구자가 일정 규모 이상 있어야 한다.</p>
          <p contents-hash="0ce0ab2114fa25bdb1a29383e90fa2591f9b7fdadf73ebab3b1772870d821f6c" dmcf-pid="XPGDtf4q5U" dmcf-ptype="general">가장 눈에 띄는 결과는 기업가치와 논문 사이에 관계가 없었다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="a1275bf105457b32c57c950a030e93aaf65d039c9976cd60959b3208afb71ddb" dmcf-pid="ZQHwF48BHp" dmcf-ptype="general">연구팀에 따르면 기업가치와 논문 수의 상관계수는 0.017로 나타났다. 통계적으로 0과 구별되지 않는 수치다.</p>
          <p contents-hash="846f1d2e1b942e36a1fe77c89cd3f84ec0179c38ef8ba2805ff2bbafa7fa1caf" dmcf-pid="5xXr386bY0" dmcf-ptype="general">연구팀은 투자자들이 기업의 학술 실적을 사실상 보지 않고, 비공개 정보나 다른 기준에 의존하고 있는 것으로 보인다고 해석했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5fb616dababe784ab1897418a3737f59bdcf267c8e5a8900237f5a377adfee9a" dmcf-pid="1MZm06PKX3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[게티이미지뱅크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146962umtr.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="Um9Z6jAi1i" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/ned/20260803201146962umtr.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [게티이미지뱅크]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d7230e88716cb73ef608afc0a34db21581a3f562bf4effdc7d83606aecc138c2" dmcf-pid="tR5spPQ9YF" dmcf-ptype="general">
           기술은 커지는데, 검증이 없다
          </div>
          <p contents-hash="5b80a3ff5497c34295191dfd6da7d2b47ecdabaa198d03e5b475c3a5c8f4c9c2" dmcf-pid="Fe1OUQx2Xt" dmcf-ptype="general">연구팀은 AI 기술에 대한 검증이 부족하다는 것에 대한 예시로 의료 분야를 언급하면서 기술이 검증 없이 퍼지면 효과가 없거나 해로운 것이 널리 쓰일 수 있다고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="ac3198024ed4f8f61e42ceef90cc91933c84eaa8d541e86a85b3a102742f6f8d" dmcf-pid="36YE1VfzX1" dmcf-ptype="general">그러면서 논문은 결과를 알리는 수단으로만 사용되는 것이 아니라 다른 연구자가 같은 방법을 따라 해보거나 주장이 맞는지 따져보고, 한계가 무엇인지 드러내는 절차라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="947328fe13ba1f52a95b80b102bb67c6cce574c7dd120c3c078c11f2b5a4a3d1" dmcf-pid="0PGDtf4qX5" dmcf-ptype="general">다만 연구팀은 기업이 논문을 반드시 써야 하는지는 논쟁의 여지가 있다고 인정했다. 기술을 보호하는 것은 기업의 정당한 선택이라는 점도 함께 적었다.</p>
          <p contents-hash="b9b959a94aa7eb603b4f30ff5c0e97f4e5613498fdbdf14ae5c17ad66bc4bb08" dmcf-pid="pQHwF48BZZ" dmcf-ptype="general">연구팀은 소속을 밝히지 않은 연구나 사내에서만 도는 자료는 이번 집계에 잡히지 않는다고 한계를 밝혔다.</p>
          <div contents-hash="a1c4362aa430e39f95baccb1daf89a551acab8eddc991eab13cea5e4f4af098d" dmcf-pid="UxXr386bZX" dmcf-ptype="general">
           참고논문
          </div>
          <p contents-hash="ea3cb85a226f38ab205d4ac74f18acaebd23d437fb92927f738846dac235d935" dmcf-pid="uMZm06PKXH" dmcf-ptype="general">DOI : 10.64898/2026.07.15.738744</p>
          <p contents-hash="1297863d3a88b58a73264c1d0de9c7148a11415081e274fa6408e7c3c63ce3c6" dmcf-pid="7R5spPQ9XG" dmcf-ptype="general">논문 정보 : <span>Negligible participation in the scientific literature of AI unicorn startups, </span><span>Quentin E.A. Loisel, Alejandro Sandoval-Lentisco, John P.A. Ioannidis, </span><span>bioRxiv 2026.07.15.738744.</span></p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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