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[IT뉴스]에이전틱 AI가 불러온 ‘CPU의 귀환’

온카뱅크관리자

2026-08-03 06:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 다양한 도구를 함께 사용하는 에이전틱 AI, 대규모 CPU 수요 창출 
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 생성형 AI 등장 이후 이어져 온 그래픽처리장치(GPU) 중심 인프라 구조가 달라지고 있다. 사용자의 질문에 답하는데 그치지 않고 요청을 실제 행동으로 옮기는 '에이전틱 AI'가 확산하면서다. 에이전틱 AI의 주요 구성요소가 '중앙처리장치(CPU)' 기반으로 작동하면서 데이터센터용 CPU가 새로운 병목 지점으로 떠올랐다. 최근 메모리 수급난에 가려 상대적으로 덜 주목을 받았지만, 주요 프로세서 제조사들도 최근 실적 발표에서 CPU 공급 부족을 공식적으로 언급했다.
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 에이전틱 AI 시대에 수요가 집중되는 CPU 유형도 기존과 다르다. 소켓당 수백 코어를 집적한 초고밀도형 '매니 코어' 프로세서와 이를 랙 단위로 구성한 'CPU 서버 샌드박스'가 주목받는다. CPU 수요가 본격적으로 확대되면서 데이터센터 CPU 시장의 강자인 인텔, AMD뿐만 아니라 엔비디아와 퀄컴도 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 '풀 스택' 전략을 구축하며 시장 기회를 모색하고 있다. 
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 <img alt="6세대 에픽 '베니스' 발표 중인 리사 수 AMD CEO / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063317593wacy.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="z5fHvkEoJV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063317593wacy.jpg" width="658">
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 6세대 에픽 '베니스' 발표 중인 리사 수 AMD CEO / 권용만 기자
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 <img alt="생성형 AI 시대 대비 에이전틱 AI 시대 주요 변화 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063318873xfcz.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="qwKutlSrJ2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063318873xfcz.jpg" width="658">
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 생성형 AI 시대 대비 에이전틱 AI 시대 주요 변화 / 권용만 기자
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 에이전틱 AI 시대, CPU 수요 증가-공급 부족
 생성형 AI가 주목받기 시작했을 때 인프라 시장의 관심은 GPU에 집중됐다. GPU가 거대언어모델(LLM)의 훈련과 활용을 위한 가장 효과적인 연산 수단으로 평가받았기 때문이다. 당시에는 GPU 인프라에서 운영되는 LLM과 사용자를 연결하는 서비스 구조도 비교적 단순했다. 워크로드 측면에서도 추론보다 대규모 GPU 인프라가 필요한 훈련 수요가 더 많았다.
 일부 시스템에서는 CPU와 GPU의 비율이 1대8까지 벌어지기도 했지만 일반적으로는 1대4 구성이 많이 사용됐다. 엔비디아의 'DGX/HGX' 설계나 AMD의 '헬리오스'도 CPU와 GPU를 1대 4 비율로 구성한다.
 하지만 생성형 AI 시대에도 AI 워크로드 전체가 GPU만으로 처리된 것은 아니다. 데이터 준비부터 전처리 등 AI 파이프라인의 약 70%가 CPU 중심의 워크로드로 구성된 만큼, 업계에서는 꾸준히 CPU 수요 증가가 언급돼 왔다.
 CPU 수요가 본격적으로 늘어난 계기로는 '에이전틱 AI'의 확산이 꼽힌다. 에이전트를 관리하는 오케스트레이터와 라우터, 다양한 워커가 CPU 기반으로 작동하면서 이를 처리하기 위한 CPU 수요가 빠르게 늘고 있다. AI 데이터센터 인프라 전반에서 CPU와 GPU의 비율은 향후 1대1 또는 그 이상으로 높아질 수 있다는 전망도 나온다.
 에이전틱 AI 시대의 워크로드 구성에는 기존 챗봇 중심의 생성형 AI보다 더 많은 도구가 필요하다. AI의 핵심인 모델 추론과 사고 영역에는 GPU의 연산 능력이 중요하지만, 여러 작업과 모델을 조율하거나 AI의 추론 결과를 실제 행동으로 만드는 도구는 대부분 CPU를 사용하기 때문이다. 전체 작업 시간에서 이러한 도구와 에이전트가 차지하는 비중도 커지면서 이를 위한 CPU 수요가 늘어난다는 것이다.
 에이전틱 AI 시대 데이터센터 전반의 구조도 더욱 다변화될 전망이다. AI 모델을 작동하는 전통적인 GPU 클러스터 이외에도 에이전틱 도구와 스토리지, 검색증강생성(RAG), KV캐시 풀 등은 CPU 서버를 기반으로 한 '소프트웨어 정의' 방식으로 구현된다.
 에이전틱 AI가 고도화되면서 AI 모델을 위한 GPU 클러스터 외에 CPU 중심 구성 요소가 크게 늘어나는 만큼, 데이터전반의 CPU 수요도 자연스럽게 확대될 것으로 예상된다. 
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 이미 인텔과 AMD 등 주요 CPU 제조사들은 데이터센터용 CPU 시장에서 "공급이 시장 수요를 채우지 못하고 있다"고 인정했다. 인텔은 올해 1, 2분기 실적 발표에서 데이터센터용 CPU 공급이 수요를 채우지 못하고 있으며, 공급 제약이 3~4분기까지 이어질 것이라고 언급한 바 있다. 인텔은 이에 일반 소비자용 프로세서 생산량까지 조절하면서 데이터센터용 제품 생산에 집중하는 것으로 알려졌다. 한 업계 관계자는 "CPU 수급난도 제법 심각한 상황이지만, 최근 메모리 수급난에 가려 상대적으로 주목을 덜 받은 측면이 있다"고 말했다.
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 <img alt="에이전틱 AI 시대 인프라 구조에는 CPU 서버 비중이 늘었다. / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063320142aixf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="B097FSvmd9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063320142aixf.jpg" width="658">
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 에이전틱 AI 시대 인프라 구조에는 CPU 서버 비중이 늘었다. / 권용만 기자
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 에이전틱 AI 위한 CPU 클러스터, 고밀도 CPU 주목
 에이전틱 AI 확산으로 CPU 수요가 늘고 있지만, 시장이 요구하는 제품의 기술적 특성은 기존 범용 컴퓨팅용 주력 제품과 다르다. 지금까지 범용 컴퓨팅용 CPU는 '고성능 코어'를 기반으로 코어당 성능과 코어 수, 시스템 설계의 균형을 맞추는 방향으로 발전해왔다. 반면 에이전틱 AI 시대의 CPU 수요는 인프라 내부에 새로운 'CPU 서버 샌드박스'를 구성하는 형태로 나타나고 있다. 
 CPU 서버 샌드박스는 GPU 클러스터와 고밀도 클라우드 인프라의 어느 지점에 해당하는 특성을 갖는다. 일반 서버보다 높은 집적 밀도와 고속 네트워크를 추구하면서도 GPU 클러스터처럼 모든 노드를 직접 연결할 필요까지는 없다. 인텔과 AMD는 이러한 수요에 대응해 랙당 3만개 이상의 코어를 집적할 수 있는 별도의 'CPU 클러스터' 랙 디자인을 제시하고 있다.
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 이러한 고밀도 CPU 클러스터의 핵심은 '매니 코어'급 고집적 CPU다. 이들 제품은 기존 주력 설계였던 고성능형 CPU 아키텍처보다 코어 구조를 단순화하고 면적과 소비전력을 줄여, 하나의 소켓에 더 많은 코어를 제공하는 것을 목표다. 이러한 설계는 비교적 단순한 워크로드인 통신 패킷 처리나 클라우드 웹 서비스 제공 과정에서 전체 처리량을 극대화하는데 유리하다. 여기에 에이전틱 AI의 에이전트 워크로드가 고집적 CPU에 적합한 수요로 추가됐다.
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 <img alt="인텔의 '랙스케일 블루프린트' 주요 내용 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063321395wtnr.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="buNixqB3eK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063321395wtnr.jpg" width="658">
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 인텔의 '랙스케일 블루프린트' 주요 내용 / 권용만 기자
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 <img alt="AMD 에픽 '베니스' 기반 에이전틱 CPU 랙 구성 포트폴리오 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063322677ivle.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="K9IQV30Hnb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/03/552810-SDi8XcZ/20260803063322677ivle.jpg" width="658">
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 AMD 에픽 '베니스' 기반 에이전틱 CPU 랙 구성 포트폴리오 / 권용만 기자
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 인텔은 'CPU 서버 샌드박스' 시장에 코드명 '클리어워터 포레스트(Clearwater Forest)'로 알려진 '제온 6+' E-코어 기반 제품군을 내세운다. 이 프로세서는 코어당 전력 효율과 면적 밀도가 높은 '다크몬트(Darkmont)' E-코어 아키텍처를 기반으로 프로세서당 최대 288코어를 집적했다.
 이를 기반으로 한 인텔의 '랙스케일 블루프린트'는 제온 6+를 기반으로 랙당 3만6864코어와 384TB 메모리를 탑재할 수 있도록 설계됐다. 기존 제온 6 플랫폼과 호환돼 상대적으로 쉽게 전환 가능한 것도 특징이다.
 AMD도 지난 7월 열린 '어드밴싱 AI 2026' 행사를 통해 '젠 6' 아키텍처 기반의 6세대 제온 '베니스(Venice)'를 공식 발표했다. '베니스' 제품군 중 CPU 서버 샌드박스 시장을 겨냥한 제품은 젠 6 아키텍처의 고밀도 설계인 '젠 6c'를 사용해 프로세서당 최대 256코어를 집적했다.
 젠 6c는 젠 6보다는 면적 효율이 높지만 근본적으로 같은 아키텍처 계열이다. 제품 특성은 인텔의 E-코어 아키텍처와 P-코어 아키텍처의 사이에 위치한다. 코어 면적이나 집적도 면에서는 인텔의 E-코어보다 떨어지지만, 명령어 셋 지원 등에서는 더 우위에 있다. 
 엔비디아도 이 시장에 관심을 보이고 있다. 엔비디아는 이전 세대까지 자체 설계 CPU를 독립형 제품으로 판매하지 않고 '슈퍼칩'의 구성요소로 제공했지만, 최신 '베라(Vera)' 세대부터는 CPU를 별도의 제품으로 판매하기 시작했다.
 베라 CPU는 Arm 아키텍처 호환되는 '올림푸스(Olympus)'코어를 기반으로 프로세서당 88코어를 탑재했다. 엔비디아의 GPU 클러스터와 긴밀하게 결합할 수 있으며, 랙 단위에서는 최대 256개 CPU에서 2만2528개 코어까지 탑재할 수 있다.
 퀄컴도 데이터센터의 에이전틱 AI용 인프라 시장에 뛰어든다. 퀄컴은 지난 6월 인베스터 데이에서 에이전틱 AI 특화 CPU인 '드래곤플라이 C1000'을 2028년 선보일 예정이라고 밝혔다.
 이 프로세서에는 현재 스냅드래곤 시리즈에 사용되는 고성능 코어 계열인 '오라이언' 계열이 250개 이상 탑재될 예정이다. 오라이언 코어는 퀄컴에 인수되기 전 누비아(Nuvia) 시절부터 서버 시장을 염두에 두고 개발됐지만 퀄컴 인수 이후 PC 시장에 먼저 적용됐다.
 권용만 기자 yongman.kwon@chosunbiz.com
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